匹配分数计算装置的制作方法

[0001]
本发明涉及匹配分数计算装置，特别涉及适合作为计算能够在人才的采用、安置、评价中利用的匹配分数的装置的匹配分数计算装置。


背景技术：

[0002]
在专利文献1(日本特开2003-162651号公报)中公开有根据招聘信息与求职信息的一致度来计算招聘侧的要求与求职侧的技能的匹配分数的人才匹配装置。在专利文献1中，招聘信息由寻求人才的招聘侧企业提供。另一方面，求职信息由能够派遣人才组的求职侧企业提供。
[0003]
招聘信息例如包含有行业、业务中使用的操作系统(os)、开发语言、数据库(db)、开发过程等项目。另一方面，在求职信息中，例如按照求职者的与计算机有关的每个业务历史包含有工种、os、开发语言、db、开发过程等项目。
[0004]
专利文献1记载的装置在计算匹配分数时，对求职信息中包含的信息进行文本挖掘等各种自然语言处理，提取求职者的人物像。例如，在资格、兴趣、有经验的职业较多的情况下，提取积极性较高且挑战精神也较高的人物像。
[0005]
另一方面，该装置使招聘信息中包含的各条件成为关键字，并且对这些各条件分配与重要度对应的分数。例如，使招聘信息中包含的“积极性”这样的条件成为关键字，与重要度对应的配分被分配给该关键字。接着，从求职者的人物像中提取与“积极性”有关的内容，计算基于该结果的分数。然后，这样计算出的分数的合计分数成为招聘侧的企业与求职者的匹配分数。
[0006]
现有技术文献
[0007]
专利文献
[0008]
专利文献1：日本特开2003-162651号公报


技术实现要素：

[0009]
发明要解决的课题
[0010]
根据专利文献1记载的方法，能够使招聘侧企业的要求与各个求职者的技能的亲和性适当地数值化。但是，在上述现有方法中，以不同的格式提供招聘信息和求职信息。而且，导入各种自然语言处理等对两者进行对比。为了进行各种自然语言处理，需要庞大的数据和庞大的处理。此外，这种自然语言处理伴有某种程度的误差。因此，上述现有方法需要复杂的处理，并且具有容易在匹配分数重叠某种程度的误差的性质。
[0011]
而且，在上述现有方法中，如果未从求职者的人物像提取出招聘信息中包含的关键字，则针对该关键字的分数成为零。具体而言，在招聘信息例如要求与“汽车的发动机构造部件”有关的技能的情况下，如果未从求职者的信息提取出该技能，则针对该项目的分数成为零。
[0012]
但是，例如具有与“汽车的油门/制动器”有关的技能的求职者通常具有“汽车”的
基础知识。因此，为了通过匹配分数对求职者的能力进行数值化，将“汽车的油门/制动器”的设计经验稍微反映到“汽车的发动机构造部件”的分数中是适当的。关于这点，没有考虑项目关联性的上述现有方法在提高匹配分数的计算精度方面存在进一步改善的余地。
[0013]
本发明正是为了解决上述这种课题而完成的，其目的在于，提供如下的匹配分数计算装置：能够考虑项目彼此的关联性，通过简单的处理而高精度地计算对人才要求的要素与人才持有的要素的匹配分数。
[0014]
用于解决课题的手段
[0015]
为了实现上述目的，第1发明是一种匹配分数计算装置，其特征在于，所述匹配分数计算装置具有：存储机构，其存储匹配词典，该匹配词典具有包含多个词典节点的树构造，对各个词典节点分配了匹配要素，其中，所述多个词典节点按照物品概念的上位下位的关系、物品的整体与部件的关系和抽象概念的上位下位的关系中的至少一种关系被分层；输入接口，其受理要登记的词典节点的输入；以及处理装置，其根据所述匹配词典和被登记的词典节点计算匹配分数，所述处理装置执行以下处理：登记所述匹配词典中的、对人才要求的词典节点作为希望节点；将所述希望节点应用于所述树构造而生成网罗被登记的希望节点的技术树；登记所述匹配词典中的、对象人才持有的词典节点作为持有节点；将所述持有节点应用于所述树构造而生成网罗被登记的持有节点的技能树；以及根据所述技术树中包含的各个所述希望节点和所述技能树中包含的各个所述持有节点是否一致、以及是否在这两者中识别到树构造中的关联性来计算所述匹配分数。
[0016]
此外，第2发明在第1发明中，其特征在于，所述匹配词典还包含表示如下的横向关系中的至少一种横向关系的信息：将为了处理一个匹配要素而使用的另一个匹配要素和该一个匹配要素关联起来的横向关系、将为了处理一个匹配要素而要求的另一个匹配要素和该一个匹配要素关联起来的横向关系、以及将与一个匹配要素相似的另一个匹配要素和该一个匹配要素关联起来的横向关系，计算所述匹配分数的处理包含以下处理：将是否在所述技术树中包含的各个所述希望节点和所述技能树中包含的各个所述持有节点中识别到所述横向关系反映到所述匹配分数。
[0017]
此外，第3发明在第1或第2发明中，其特征在于，所述输入接口具有受理所述希望节点的重要度的输入的功能，计算所述匹配分数的处理包含以下处理：根据所述重要度计算与所述技术树中包含的各个所述希望节点有关的配分；根据所述配分计算与各个所述希望节点有关的分数；以及设与各个所述希望节点有关的分数之和为所述匹配分数。
[0018]
此外，第4发明在第1～第3发明中的任意发明中，其特征在于，所述输入接口具有受理所述持有节点的熟练度的输入的功能，计算所述匹配分数的处理包含以下处理：将与所述技能树中包含的各个所述持有节点有关的熟练度反映到所述匹配分数。
[0019]
此外，第5发明在第1～第4发明中的任意发明中，其特征在于，所述希望节点对应于对希望采用的人才要求的招聘条件中包含的各个要素，所述持有节点对应于求职的对象人才持有的各个要素，所述匹配分数相当于所述招聘条件与所述对象人才的适合度。
[0020]
此外，第6发明在第5发明中，其特征在于，所述处理装置针对一个招聘条件，反复执行计算所述匹配分数的处理，以计算出与多个对象人才中的各个对象人才之间的匹配分数，进而执行以下处理：按照分数顺序整理计算出的多个匹配分数；以及从所述匹配分数高的一方起按照所述分数顺序输出一个以上的对象人才的信息。
[0021]
此外，第7发明在第5发明中，其特征在于，所述处理装置针对一个对象人才，反复执行计算所述匹配分数的处理，以计算出与多个招聘条件中的各个招聘条件之间的匹配分数，进而执行以下处理：按照分数顺序整理计算出的多个匹配分数；以及从所述匹配分数高的一方起按照所述分数顺序输出一个以上的招聘条件的信息。
[0022]
此外，第8发明在第1～第4发明中的任意发明中，其特征在于，所述希望节点对应于对希望补充的人才要求的能力条件中包含的各个要素，所述持有节点对应于作为安置候选者的对象人才持有的各个要素，所述匹配分数相当于所述能力条件与所述对象人才的适合度。
[0023]
此外，第9发明在第8发明中，其特征在于，所述处理装置针对一个能力条件，反复执行计算所述匹配分数的处理，以计算出与多个对象人才中的各个对象人才之间的匹配分数，进而执行以下处理：按照分数顺序整理计算出的多个匹配分数；以及从所述匹配分数高的一方起按照所述分数顺序输出一个以上的对象人才的信息。
[0024]
此外，第10发明在第8发明中，其特征在于，所述处理装置针对一个对象人才，反复执行计算所述匹配分数的处理，以计算出与多个能力条件中的各个能力条件之间的匹配分数，进而执行以下处理：按照分数顺序整理计算出的多个匹配分数；以及从所述匹配分数高的一方起按照所述分数顺序输出一个以上的能力条件的信息。
[0025]
此外，第11发明在第1～第4发明中的任意发明中，其特征在于，所述希望节点对应于要适用于对象人才的评价基准中包含的各个要素，所述持有节点对应于要进行实绩评价的对象人才持有的各个要素，所述匹配分数相当于所述对象人才的评价结果。
[0026]
发明效果
[0027]
根据第1发明，通过在匹配词典中登记全部希望节点，能够生成网罗对人才要求的要素的技术树。此外，通过在匹配词典中登记全部持有节点，能够生成网罗对象人才持有的项目的技能树。技术树和技能树具有完全相同的树构造，因此，能够简单且准确地判断是否存在与希望节点分别一致的持有节点。同样，还能够简单且准确地判断是否在这两者中识别到树构造中的关联性。因此，根据本发明，能够考虑项目彼此的关联性，通过简单的处理而高精度地计算对人才要求的项目与人才持有的项目的匹配分数。
[0028]
根据第2发明，以“使用”关联的横向关系、以“要求”关联的横向关系和以“相似”关联的横向关系中的至少一个信息被赋予给匹配词典。以这些横向关系关联的匹配要素能够理解成一方对另一方进行补充。因此，即使不存在与希望节点一致的持有节点，如果存在表示横向关系的持有节点，则优选对该希望节点也赋予某种程度的分数。根据本发明，考虑是否在技术树中包含的各个希望节点和技能树中包含的各个持有节点中识别到上述横向关系，因此，能够满足该要求。
[0029]
根据第3发明，对技术树中包含的各个希望节点赋予与各个重要度对应的配分。因此，根据本发明，关于满足重要度高的希望节点的对象人才，能够容易计算出高匹配分数。因此，根据本发明，能够对更合适的对象人才赋予更高的匹配分数。
[0030]
根据第4发明，能够将与各个持有节点有关的熟练度反映到匹配分数。因此，根据本发明，关于针对希望节点具有高熟练度的对象人才，能够容易计算出高匹配分数。因此，根据本发明，能够对更合适的对象人才赋予更高的匹配分数。
[0031]
根据第5发明，能够计算适当地表示寻求采用人才的招聘条件与求职的对象人才
的适合度的匹配分数。
[0032]
根据第6发明，能够针对一个招聘条件，从匹配分数高的一方起按照分数顺序输出一个以上的对象人才的信息。因此，根据本发明，采用希望者能够根据该输出，极简单地选择应该采用的对象人才。
[0033]
根据第7发明，能够针对一个对象人才，从匹配分数高的一方起按照分数顺序输出一个以上的招聘条件的信息。因此，根据本发明，求职的对象人才能够根据该输出，极简单地选择最适合自己的就职目的地。
[0034]
根据第8发明，能够计算适当地表示对希望补充的人才要求的能力条件与作为安置候选者的对象人才的适合度的匹配分数。
[0035]
根据第9发明，能够针对一个能力条件，从匹配分数高的一方起按照分数顺序输出一个以上的对象人才的信息。因此，根据本发明，希望补充人才的部门能够根据该输出，极简单地从候选者中选择最佳的对象人才。
[0036]
根据第10发明，能够针对一个对象人才，从匹配分数高的一方起按照分数顺序输出一个以上的能力条件的信息。因此，根据本发明，寻求安置目的地的对象人才能够根据该输出，极简单地选择最适合自己的安置目的地。
[0037]
根据第11发明，通过计算对象人才的持有节点与评价基准的匹配分数，能够得到准确地表示该对象人才以何种程度满足评价基准的评价结果。
附图说明
[0038]
图1是用于说明包含本发明的实施方式1的匹配分数计算装置的网络的概要的图。
[0039]
图2是用于说明图1所示的管理服务器的硬件结构的图。
[0040]
图3是示出包含按照技能的关联性设为树构造的匹配要素的集合的匹配词典的例子的图。
[0041]
图4是用于说明本实施方式中使用的匹配词典中包含的使用的关系和需要的关系的图。
[0042]
图5是用于说明本实施方式中使用的匹配词典中包含的相似的关系的图。
[0043]
图6是用于说明登记生成反映了招聘条件的技术树所需要的词典节点时的步骤的流程图。
[0044]
图7是用于说明登记与招聘条件对应的词典节点的处理的图(其一)。
[0045]
图8是用于说明登记与招聘条件对应的词典节点的处理的图(其二)。
[0046]
图9是用于说明登记与招聘条件对应的词典节点的处理的图(其三)。
[0047]
图10是用于说明与招聘条件对应的词典节点未存在于匹配词典中的状况的图。
[0048]
图11是用于说明登记与招聘条件对应的词典节点的重要度的处理的图。
[0049]
图12是示出根据反映了招聘条件的技术树与反映了求职者信息的技能树的核对结果计算匹配分数的状况的图。
[0050]
图13是用于说明在实施方式1中，关于特定的采用案件，为了按照匹配分数顺序对求职者进行排序而由管理服务器执行的处理的流程图。
[0051]
图14是用于说明在实施方式2中，关于针对特定部门的人才安置，为了按照匹配分数顺序对安置候选者进行排序而由管理服务器执行的处理的流程图。
[0052]
图15是用于说明在实施方式3中，关于特定的求职者，为了按照匹配分数顺序对招聘案件进行排序而由管理服务器执行的处理的流程图。
[0053]
图16是用于说明在实施方式4中，关于特定的安置候选者，为了按照匹配分数顺序对安置部门进行排序而由管理服务器执行的处理的流程图。
[0054]
图17是用于说明在实施方式5中，为了计算针对评价基准的评价对象者的评价分数而由管理服务器执行的处理的流程图。
具体实施方式
[0055]
实施方式1
[0056]
[实施方式1的结构]
[0057]
图1是用于说明包含本发明的实施方式1的匹配分数计算装置的网络的概要的图。本实施方式的匹配分数计算装置具有管理服务器10。
[0058]
图2示出管理服务器10的硬件结构。管理服务器10由一般的计算机系统构成，具有中央处理器(cpu)18。rom22、ram24、存储器26等存储机构经由通信总线20而与cpu18连接。进而，通信接口28以及作为用户接口的操作部30和显示部32与通信总线20连接。cpu18执行rom22中存储的程序，由此，管理服务器10实现作为匹配分数计算装置的功能。
[0059]
管理服务器10经由网络12而与多个操作终端14连接。本实施方式的装置是以计算表示希望采用人才的企业与希望就职的对象人才的适合度的匹配分数为主要目的而设计的。熟练操作本装置的操作负责人在登记从企业负责人提供的招聘条件、以及登记从求职者提供的履历/简历等信息时使用操作终端14。与管理服务器10同样，操作终端14由一般的计算机系统构成。
[0060]
图3示出管理服务器10存储的匹配词典36的一例。匹配词典36包含被分层成树构造的多个词典节点38。词典节点38均被分配表示技能的内容或领域的匹配要素。以上下的关系线连接的词典节点具有物品概念中的上位与下位的关系、物品的整体与部分的关系或抽象概念中的上位与下位的关系。
[0061]
例如，在“产品/部件”的词典节点38关联有包含“汽车相关”的若干个产品或部件的词典节点38。它们具有物品概念的上位与下位的关系。此外，在“汽车相关”的词典节点38关联有包含“内装部件”的若干个词典节点38。它们具有物品的整体与部件的关系。进而，在“工种”的词典节点38关联有包含“生产”的若干个词典节点38。它们具有抽象概念中的上位与下位的关系。
[0062]
匹配词典36中包含的词典节点38在树构造中的距离越短，则能够判断为关联性越强。例如，均位于“汽车”下位的“发动机构造部件”和“油门/制动器/车辆动态控制”在与汽车有关的知识方面是共同的，因此具有紧密的关联性。
[0063]
另一方面，在词典节点38中存在即使在树构造中分开也彼此紧密地关联的节点。匹配词典36包含表示它们的关联性的3种横向关系线。
[0064]
图4示出3种横向关系线中的使用的关系线40和需要的关系线42。在图4所示的词典节点38中的例如“摩托车”的“驱动机构”中的“离合器”的处理中需要使用“cad”。这样，在一个要素使用另一个要素的关系成立的情况下，从一个要素朝向另一个要素引出使用的关系线40。此外，在“摩托车”的“驱动机构”的处理中需要“摩擦”的学问知识。这样，在一个要
素需要另一个要素的关系成立的情况下，从一个要素朝向另一个要素引出需要的关系线42。
[0065]
图5示出第3个横向关系线即相似的关系线44。如果从技能的观点来看，图5中位于“产业用设备”下位的“卡尺”和位于“汽车相关”下位的“卡尺”具有实质上相同的意思。这样，在一个要素和另一个要素具有实质上相同的意思的情况下，在这些要素之间引出相似的关系线44。
[0066]
如以上说明的那样，在本实施方式的匹配词典36中，除了与树构造对应的纵向关系线以外，还包含3种横向关系线40、42、44。与树构造中配置于附近的词典节点38彼此同样，以这些横向关系线40、42、44中的任意横向关系线连接的词典节点彼此也能够判断为彼此关联性强。
[0067]
在本实施方式中，由管理者使用管理服务器10输入匹配词典36中包含的各个词典节点38。此时，管理者确定构成树构造的纵向关系，此外，如果需要，则确定横向关系并输入要追加的词典节点38。
[0068]
[实施方式1的基本动作]
[0069]
接着，对本实施方式的匹配分数计算装置的动作进行说明。
[0070]
图6是用于说明操作负责人使用操作终端14登记从企业负责人提供的招聘条件时的流程的流程图。本实施方式中使用的匹配词典具有“产品/部件”、“技术/工具”、“工种”、“学问”这4个不同类型的树构造。在登记招聘条件时，首先选择登记这4个类型中的哪个类型。
[0071]
下面，对受制造船舶部件的企业委托招募参与“小型船外机用致动器的设计”的工程师时的例子进行说明。该情况下，指定了工种，因此，首先在“工种”的类型内登记词典节点(步骤100)。
[0072]
在本实施方式中，作为登记词典节点的方法，准备字检索和节点选择这2个方法(步骤102)。字检索是输入特定的字并调出相应的词典节点的方法。另一方面，节点选择是沿着树构造确认匹配词典，选择并登记对人才要求的词典节点的方法。
[0073]
图7示出利用节点选择的方法登记词典节点时在操作终端14的监视器中显示的画面的一例。这里，由操作负责人输入“小型船外机用致动器的设计”作为业务内容(46)，选择“工种”作为类型(48)，选择“节点选择”的标签(50)。在“工种”的下位列出了从“计划/研究”到“生产管理”的若干个工种，从其中选择“设计/开发”的词典节点(52)。
[0074]
在选择“设计/开发”后，显示位于其下位的若干个词典节点。这里，在标注了标号(54)的虚线框内示出这些词典节点。操作负责人使企业的采用负责人观看这些词典节点，提示选择最接近本次的招聘条件的词典节点。图7示出选择“造船设计”作为最接近的节点并登记该节点的状态(56)。
[0075]
图6所示的流程图利用步骤104和步骤106表示上述处理。具体而言，在“设计/开发”的领域搜索与招聘条件一致的词典节点的处理相当于(步骤104)，此外，登记“造船设计”的词典节点作为其结果的处理相当于(步骤106)。
[0076]
在图6所示的流程图中，接着步骤106示出周边树的确认(步骤108)、纵横关系线的有无判断(步骤110)、应该登记的用语的判断(步骤112)。这些处理实质上与后述的基于字检索的节点登记的情况相同，因此这里省略其说明。
[0077]
图8示出利用字检索的方法登记词典节点时在操作终端14的监视器中显示的画面的一例。这里，对被企业负责人要求“致动器”的产品知识作为“小型船外机用致动器的设计”所需要的技能的情况进行说明。
[0078]
在图8的上段，作为词典节点检索的方法，选择“字检索”的标签(58)。然后，输入“致动器”作为应该检索的字(60)。
[0079]
图8的下段示出与“致动器”有关的检索结果(62)。这里，具体而言，示出从“产品/部件”<“汽车相关”<“汽车”<“发动机吸气排气系统部件”<“增压器”<“涡轮增压器”<“致动器”到“产品/部件”<“产业用机械”<“其他产业用机械”<“机械组件”<“气动设备”<“致动器”这7个结果。
[0080]
上述结果判明，在船舶的领域没有准备“致动器”的词典节点，但是，在其他领域已准备“致动器”的词典节点。该情况下，操作负责人对企业的招聘负责人询问得到的结果中是否存在本次的招聘案件中能够利用的结果。其结果是，例如在得到了如果是“汽车”领域的“致动器”(64)则能够更多地利用共同的知识这样的回答的情况下，登记与其对应的词典节点。
[0081]
图6所示的流程图利用步骤104、步骤114和步骤116表示上述处理。具体而言，判断在关键字检索的结果(62)中是否存在与“船舶”领域的“致动器”对应的词典节点的处理相当于(步骤104)。此外，在该判断被否定的情况下判断在其他领域中是否存在能够利用的词典节点的处理相当于(步骤114)。而且，登记“汽车”领域的“致动器”的处理相当于(步骤116)。
[0082]
在图6所示的流程图中，在步骤116的下方，也与上述步骤106的情况同样，示出周边树的确认(步骤108)、纵横关系线的有无判断(步骤110)和应该登记的用语的判断(步骤112)。
[0083]
图9示出伴随着这些步骤108～112的处理而在操作终端14的监视器中显示的画面的一例。更具体而言，图9的上段示出在登记上述“致动器”后操作负责人在画面中显示的周边树。操作负责人使企业的采用负责人观看该画面，确认在“传感器/致动器”的下位与“致动器”一起并排的词典节点(66)中是否存在有用的节点。
[0084]
如果在词典节点(66)中发现有用的词典节点，则登记该节点。此外，如果在它们中没有有用的节点，则操作负责人也可以在更宽的范围内显示周边的词典节点。图9的中段示出进一步向上位追溯而将在“汽车”的下位并排的词典节点(68)显示在画面中的例子。
[0085]
操作负责人针对词典节点(68)，使采用负责人确认有用性。其结果是，例如在针对“转向器”(70)识别到有用性的情况下，也可以进一步展开其下位的词典节点(72)，确认有无需要的技能。图9的下段示出在“转向器”的下位扩展的词典节点(72)的显示例。然后，例如，如果判明需要“电动助力转向器”(74)的知识，则登记该词典节点(74)。
[0086]
另外，在上述例子中，仅遵循纵向关系线展开周边树，但是，该展开的方法不限于此。例如，在已登记的词典节点连接有横向关系线的情况下，也可以遵循该横向关系线展开周边树。
[0087]
在上述处理中，显示图9的上段、中段或下段的画面的行为、以及发现该画面中以纵横关系线连接的词典节点(66)、(68)、(72)的行为相当于图6所示的流程图中的(步骤108)和(步骤110)的处理。此外，从这些词典节点(66)、(68)、(72)中找出应该登记的用语的
行为相当于(步骤112)的处理。
[0088]
有时被企业的采用负责人要求匹配词典中未登记的事项。图10示出在与“小型船外机用致动器的设计”有关的本案件中被要求匹配词典中未包含的“控制杆”的情况下在操作终端14的监视器中显示的画面的例子。
[0089]
具体而言，在图10中显示被输入“控制杆”作为检索字且示出“不存在相应数据”的注释作为检索结果的状况(76)。该情况下，操作负责人使用未图示的聊天功能向管理服务器10请求追加与“控制杆”对应的词典节点。
[0090]
在上述处理中，检索“控制杆”并确认其结果的行为相当于图6所示的流程图中(步骤102)、(步骤104)和(步骤114)的处理。此外，向管理服务器10请求追加“控制杆”的行为相当于(步骤118)。如图6所示，反复执行以上说明的处理，直到与招聘条件对应的全部词典节点的登记结束为止(步骤120)。下面，将这样登记的词典节点称作“希望节点”。
[0091]
在本实施方式中，在登记希望节点时，能够选择该节点的重要度。图11示出在操作终端14的监视器中弹出“重要度选择”的显示(78)的状态。这里，示出能够以5个阶段选择重要度的例子。各个重要度例如能够如下述那样定义。
[0092]
★
5：不可或缺
[0093]
★
4：重要
[0094]
★
3：必要
[0095]
★
2：如果有则有帮助
[0096]
★
1：如果有则也许有帮助
[0097]
能够通过实质上与上述步骤相同的步骤，从操作终端14登记希望就职的求职者的信息。更具体而言，能够从操作终端14登记与求职者持有的各个能力对应的词典节点。例如，操作负责人对求职者进行听证，能够根据其结果进行该登记。此外，操作负责人也可以根据从求职者接受的简历、履历等进行上述登记。下面，将这样登记的词典节点称作“持有节点”。在本实施方式中，在登记持有节点时，跟与希望节点有关的“重要度”同样，也可以登记与持有节点有关的“熟练度”作为附加信息。
[0098]
图12是用于说明核对技术树80和技能树82来计算匹配分数的方法的图。将根据招聘条件登记的希望节点84应用于匹配词典的树构造，由此构成技术树80。另一方面，将根据求职者的信息登记的持有节点86应用于匹配词典的树构造，由此构成技能树82。
[0099]
在图12所示的例子中，在技术树80登记有3个希望节点84。这些希望节点84均是根据招聘条件而与重要度一起登记的。根据该重要度对各个希望节点84分配配分。图12的下段所示的技术树80示出满分为100分、对重要度2、5、3的希望节点84分别赋予20分、50分、30分的配分的例子。
[0100]
另外，也可以使各个希望节点84的配分反映这些节点在技术树80内的层级的位置。具体而言，例如，也可以实施与层级对应的加权，以对位于更上位的希望节点84赋予高配分。或者，也可以设定该加权，以使位于更下位的希望节点84的配分大。
[0101]
在计算匹配分数的过程中，接着，测定技术树80中包含的各个希望节点84与技能树82中包含的各个持有节点86的距离。进而，根据该测定结果，决定针对分别赋予给希望节点84的配分的系数。
[0102]
图12的下段所示的技能树82示出通过上述处理设定的针对配分的系数的例子。这
里，首先针对各个希望节点84，判断树构造中的完全一致的部位是否存在持有节点86。在存在完全一致的持有节点86的情况下，对该希望节点84的配分赋予1.0的系数(参照标号88)。
[0103]
接着，判别在没有层级中介而以纵向关系线与希望节点84的对应部位连接的位置是否存在持有节点86。在存在这种持有节点86的情况下，对该希望节点84的配分赋予0.6的系数(参照标号90)。
[0104]
进而，判别在经由层级而以纵向关系线与希望节点84的对应部位连接的位置、或以横向关系线(参照图4、图5)与该对应部位连接的位置是否存在持有节点86。在存在这种持有节点86的情况下，对该希望节点84的配分赋予0.2的系数(未图示)。
[0105]
然后，对不存在满足上述关系的持有节点86的希望节点84的配分赋予0.0的系数(参照标号92)。
[0106]
此后，计算配分与系数的乘法值之和作为匹配分数。在图12所示的例子的情况下，通过以下的计算式来计算匹配分数。
[0107]
匹配分数＝20
×
0.0+50
×
1.0+30
×
0.6＝68分
[0108]
另外，在上述例子中，针对完全一致、没有中介、有中介或横向关系线这3种，赋予与距离对应的系数，但是，系数赋予的方法不限于此。也可以更细地对希望节点与持有节点的距离进行分类，导入更多种类的系数。
[0109]
此外，在上述例子中，未将持有节点86的熟练度反映到匹配分数，但是，也可以导入与熟练度对应的系数，将熟练度反映到匹配分数。该情况下，设定熟练度越高的持有节点则越接近1.0的系数，此外，设定熟练度越低的持有节点则越接近0.0的系数。然后，将这些系数跟与各个持有节点有关的配分相乘，由此，能够将熟练度反映到匹配分数。
[0110]
在上述方法中，招聘条件和求职者的信息被汇集于具有彼此相同的树构造的技术树和技能树。因此，根据该方法，不需要进行复杂的自然语言处理等，能够通过简单的核对来判断希望节点和持有节点是否一致。进而，根据上述方法，不仅能够将希望节点和持有节点的完全一致反映到匹配分数，还能够将两者的关联性反映到匹配分数。因此，根据该方法，能够通过容易的处理得到准确地表示招聘条件与求职者的信息的一致度的匹配分数。
[0111]
[实施方式1固有的动作]
[0112]
接着，参照图13对本实施方式中管理服务器10执行的动作进行说明。在本实施方式中，对受希望采用人才的企业委托计算以多个求职者为对象的匹配分数的情况进行说明。
[0113]
图13是用于说明本实施方式中管理服务器10执行的处理的流程的流程图。这里，在执行图13所示的例程之前，通过参照图6～图11说明的方法，与招聘条件对应的希望节点的登记和与全部求职者有关的持有节点的登记结束。
[0114]
通过请求管理服务器10计算匹配分数，图13所示的例程起动。当该例程起动后，接着初始化处理，首先读入招聘条件(步骤130)。更具体而言，读入根据招聘条件登记的全部希望节点，生成包含这些节点的技术树。
[0115]
接着，读入与求职者(i)有关的信息(步骤132)。具体而言，读入针对求职者(i)登记的全部希望节点，生成包含这些节点的技能树。这里，(i)是分别连号地分配给多个求职者的编号之一。在本例程起动时，(i)的值通过初始化处理被设定成最小值(例如1)。
[0116]
接着，利用参照图12说明的方法实施树匹配(步骤134)。具体而言，在本步骤中执
行以下处理。
[0117]
1.根据各个重要度计算各个希望节点的配分，使得赋予给全部希望节点的配分的合计为满分(例如100分)。
[0118]
2.对技术树和技能树进行核对，根据希望节点与持有节点的距离计算针对赋予给各个希望节点的配分的系数。
[0119]
接着，通过以下处理计算匹配分数(i)。
[0120]
1.针对技术树中包含的全部希望节点，计算被赋予的配分与被赋予的系数的乘法值。
[0121]
2.计算上述乘法值的相加值作为求职者(i)的匹配分数(i)。
[0122]
当以上处理结束后，接着，判别与全部求职者有关的处理是否结束(步骤138)。
[0123]
其结果是，在判别为与全部求职者有关的处理还未结束的情况下，在增加(i)后(步骤140)，再次执行从上述步骤132起的处理。
[0124]
另一方面，在上述步骤138中判别为与全部求职者有关的处理结束的情况下，按照分数顺序对计算出的全部匹配分数(i)进行排列(步骤142)。
[0125]
接着，按照排列后的分数的顺序输出与求职者有关的信息(步骤144)。
[0126]
根据以上处理，按照匹配分数从高到低的顺序即按照针对本次招聘条件的适合度从高到低的顺序提供求职者的信息。因此，企业的采用负责人仅从上方起依次拾起求职者信息，就能够从大量求职者中选出最佳的人才。这样，本实施方式的匹配分数计算装置在简单且正确地计算招聘条件与求职者的匹配分数的效果的基础上，还能够实现显著减轻企业的采用负责人的作业负荷这样的效果。
[0127]
但是，在上述实施方式1中，在计算匹配分数后输出全部求职者的信息，但是，本发明不限于此。例如，也可以将采用人数预先输入到管理服务器，仅输出该采用人数的信息。根据这种处理，能够使与采用相伴的作业更加高效化。
[0128]
另外，在上述实施方式1中，分配给词典节点的要素相当于所述第1发明中的“匹配要素”，并且，“求职者”相当于所述第1发明中的“对象人才”。
[0129]
[实施方式2]
[0130]
接着，参照图14对本发明的实施方式2进行说明。与实施方式1的情况同样，本实施方式的匹配分数计算装置能够通过图1所示的硬件结构实现。本实施方式的装置在如下方面具有特征：计算匹配分数，作为用于在寻求人才补充的特定部门安置最佳人才的材料。
[0131]
在上述实施方式1中，根据招聘条件登记希望节点，根据求职者的信息登记持有节点。与此相对，在本实施方式中，寻求人才补充的特定部门根据对该人才要求的能力条件登记希望节点。此外，根据针对该部门的安置候选者持有的技能、经验、学历等信息登记持有节点。
[0132]
图14是用于说明本实施方式中管理服务器10执行的处理的流程的流程图。与实施方式1的情况同样，在执行图14所示的例程之前，特定部门的希望节点的登记和全部候选者的持有节点的登记结束。
[0133]
当图14所示的例程起动后，接着初始化处理，首先读入寻求人才安置的特定部门的能力条件(步骤150)。具体而言，读入根据从特定部门提供的能力条件登记的全部希望节点，生成包含这些节点的技术树。
[0134]
接着，读入与针对特定部门的安置候选者(i)有关的信息(步骤152)。具体而言，读入针对安置候选者(i)登记的全部希望节点，生成包含这些节点的技能树。这里，与实施方式1的情况同样，(i)是分别连号地分配给多个候选者的编号之一。
[0135]
下面，针对全部候选者执行树匹配(步骤154)和匹配分数(i)的计算(步骤156)(步骤158、160)。然后，在该计算结束后，按照匹配分数从大到小的顺序输出候选者的信息(步骤162、164)。这些处理实质上与图13所示的步骤134～144的处理相同，因此这里省略重复的说明。
[0136]
根据以上处理，按照匹配分数从高到低的顺序输出候选者的信息。因此，企业的安置负责人仅从上方起依次拾起候选者信息，就能够从大量候选者中选出最佳的人才。这样，本实施方式的匹配分数计算装置在简单且正确地计算寻求人才的部门与安置候选者的匹配分数的效果的基础上，还能够实现显著减轻企业的安置负责人的作业负荷这样的效果。
[0137]
但是，在上述实施方式2中，在计算匹配分数后输出全部候选者的信息，但是，本发明不限于此。例如，也可以将针对特定部门的安置人数预先输入到管理服务器，仅输出该人数的信息。根据这种处理，能够使与安置相伴的负责人的作业更加高效化。
[0138]
另外，在上述实施方式2中，“安置候选者”相当于所述第1发明中的“对象人才”。
[0139]
[实施方式3]
[0140]
接着，参照图15对本发明的实施方式3进行说明。与实施方式1的情况同样，本实施方式的匹配分数计算装置能够通过图1所示的硬件结构实现。本实施方式的装置在如下方面具有特征：计算匹配分数，作为用于特定的求职者选择最佳就职目的地的材料。
[0141]
在本实施方式中，与上述实施方式1的情况同样，根据招聘条件登记希望节点。此外，根据求职者持有的技能、经验、学历等信息登记持有节点。
[0142]
图15是用于说明本实施方式中管理服务器10执行的处理的流程的流程图。在本实施方式中，在执行图15所示的例程之前，与全部多个招聘条件有关的希望节点的登记和与特定求职者有关的持有节点的登记结束。
[0143]
当图15所示的例程起动后，接着初始化处理，首先读入特定求职者的信息(步骤170)。具体而言，读入根据从特定求职者提供的信息登记的全部持有节点，生成包含这些节点的技能树。
[0144]
接着，读入招聘条件(i)(步骤172)。具体而言，读入针对招聘条件(i)登记的全部希望节点，生成包含这些节点的技术树。这里，实施方式1或2的情况同样，(i)是分别连号地分配给多个招聘条件的编号之一。
[0145]
下面，针对全部招聘条件执行树匹配(步骤174)和匹配分数(i)的计算(步骤176)(步骤178、180)。然后，在该计算结束后，按照匹配分数从大到小的顺序输出招聘条件的信息(步骤182、184)。这些处理实质上与图13所示的步骤134～144的处理相同，因此这里省略重复的说明。
[0146]
根据以上处理，按照匹配分数从高到低的顺序输出招聘信息的信息。因此，求职者仅从上方起依次拾起招聘信息，就能够高效地从大量招聘案件中选出适合自己的案件。这样，本实施方式的匹配分数计算装置在简单且正确地计算求职者与招聘条件的匹配分数的效果的基础上，还能够实现显著减轻求职者用于缩小适合自己的应聘目的地的作业负荷这样的效果。
[0147]
但是，在上述实施方式3中，在计算匹配分数后输出全部招聘条件的信息，但是，本发明不限于此。例如，也可以将招聘条件的提取数预先输入到管理服务器，仅输出该提取数的信息。根据这种处理，能够使求职者的作业更加高效化。
[0148]
另外，在上述实施方式3中，“求职者”相当于所述第1发明中的“对象人才”。
[0149]
[实施方式4]
[0150]
接着，参照图16对本发明的实施方式4进行说明。与实施方式1的情况同样，本实施方式的匹配分数计算装置能够通过图1所示的硬件结构实现。本实施方式的装置在如下方面具有特征：计算匹配分数，作为用于将特定人才安置于最佳部门的材料。
[0151]
在本实施方式中，与上述实施方式2的情况同样，根据接受人才的部门要求的能力条件登记希望节点。此外，根据安置候选者持有的技能、经验、学历等信息登记持有节点。
[0152]
图16是用于说明本实施方式中管理服务器10执行的处理的流程的流程图。在本实施方式中，在执行图16所示的例程之前，与全部多个能力条件有关的希望节点的登记和与安置候选者有关的持有节点的登记结束。
[0153]
当图16所示的例程起动后，接着初始化处理，首先读入安置候选者的信息(步骤190)。具体而言，读入根据从安置候选者提供的信息登记的全部持有节点，生成包含这些节点的技能树。
[0154]
接着，读入能力条件(i)(步骤192)。具体而言，读入针对一个部门的能力条件(i)登记的全部希望节点，生成包含这些节点的技术树。这里，与实施方式1～3的情况同样，(i)是分别连号地分配给作为人才接受目的地的多个部门的编号之一。
[0155]
下面，针对全部能力条件执行树匹配(步骤194)和匹配分数(i)的计算(步骤196)(步骤198、200)。然后，在该计算结束后，按照匹配分数从大到小的顺序输出设定有能力条件的部门的信息(步骤202、204)。这些处理实质上与图13所示的步骤134～144的处理相同，因此这里省略重复的说明。
[0156]
根据以上处理，按照匹配分数从高到低的顺序输出部门的信息。因此，安置候选者或具有决定该安置候选者的安置目的地的职责的安置负责人仅从上方起依次拾起部门信息，就能够从多个部门中高效地选出适合该安置候选者的部门。这样，本实施方式的匹配分数计算装置在简单且正确地计算安置候选者与各部门的匹配分数的效果的基础上，还能够实现显著减轻用于缩小最适合安置候选者的安置部门的作业负荷这样的效果。
[0157]
但是，在上述实施方式4中，在计算匹配分数后输出全部部门的信息，但是，本发明不限于此。例如，也可以将缩小数预先输入到管理服务器，仅输出该数量的部门信息。根据这种处理，能够使用于决定人才安置目的地的作业更加高效化。
[0158]
另外，在上述实施方式4中，“安置候选者”相当于所述第1发明中的“对象人才”。
[0159]
[实施方式5]
[0160]
接着，参照图17对本发明的实施方式5进行说明。与实施方式1的情况同样，本实施方式的匹配分数计算装置能够通过图1所示的硬件结构实现。本实施方式的装置在如下方面具有特征：计算匹配分数，作为对象人才的人事评价的材料。
[0161]
在本实施方式中，根据对象人才持有的技能、经验、实绩等信息登记持有节点。另一方面，根据人事考核时应该应用于该对象人才的评价基准登记希望节点。
[0162]
图17是用于说明本实施方式中管理服务器10执行的处理的流程的流程图。在本实
施方式中，在执行图17所示的例程之前，基于评价基准的希望节点的登记和与人事考核的对象人才有关的持有节点的登记结束。
[0163]
当图17所示的例程起动后，接着初始化处理，首先读入评价基准(步骤210)。具体而言，读入根据应该应用于对象人才的评价基准登记的全部希望节点，生成包含这些节点的技术树。
[0164]
接着，读入评价的对象人才的实绩等(步骤212)。具体而言，读入根据该对象者的实绩等登记的全部持有节点，生成包含这些节点的技能树。
[0165]
接着上述处理，依次执行树匹配(步骤214)和匹配分数的计算(步骤216)。这些处理实质上与图13所示的步骤134和136的处理相同，因此这里省略重复的说明。
[0166]
当以上处理结束后，输出计算出的匹配分数作为评价分数(步骤218)。这样计算出的匹配分数成为正确地表示对象人才的能力、实绩等以何种程度满足评价基准的值。因此，该值能够作为客观的评价结果而用于对象人才的人事考核。这样，根据本实施方式的匹配分数计算装置，能够使对象人才的人事考核所需要的作业高效化。
[0167]
但是，在上述实施方式1～5中，经由网络12连接管理服务器10和操作终端14，但是，本发明的结构不限于此。例如，也可以使管理服务器10具有操作终端14的功能，仅通过管理服务器10实现匹配分数计算装置。
[0168]
此外，在上述实施方式1～5中，将分配给各个词典节点的匹配项目设为技能、经验、学历等主要与能力有关的项目，但是，匹配项目的内容不限于此。例如，也可以将与针对业务的姿态、日常的行动模式、业务的成果等有关的项目包含在匹配项目中。
[0169]
标号说明
[0170]
10 管理服务器
[0171]
14 操作终端
[0172]
36 匹配词典
[0173]
38 词典节点
[0174]
40、42、44 横向关系线
[0175]
80 技术树
[0176]
82 技能树
[0177]
84 希望节点
[0178]
86 持有节点