一种促销选品的方法及系统与流程

本发明涉及促销领域，尤其涉及一种促销选品的方法及系统。

背景技术：

促销选品是为零售企业的促销活动选择适宜的商品，并制定合理的促销价格的过程。

现有是由选品工作人员通过查阅大量商品的销售历史报表，在对所经营的商品熟悉后，基于销售目标、对商品的敏感度、市场变化、竞争店的考虑等因素进行人为主观判断并确认促销选品。

促销活动是一年52周不断地需要开展的，因此对于选品工作人员形成了巨大的工作压力和很高的要求。主要有几个方面的问题：1、选品工作人员精力有限，每次选品动辄几十，到500-600sku，难以进行深度精细的分析和管控；2、选品决策数据不够完整丰富；3、数据报表分析维度较为单一，难以综合各个视角；4、选品工作人员经验、能力有限，选择的促销商品符合度不高。

针对这些问题，只能选择比较有经验的人作为选品工作人员，再提供更多、更全的促销报表供选品工作人进行参考。但是，报表越多，选品工作人员往往越看不过来，同时报表本身并没有给出合理的推荐方案，也导致选出的促销选品符合度不高。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种促销选品的方法及系统，一方面降低促销选品工作人员的任职要求，另一方面提高选出的促销选品的符合度。

本发明提供的技术方案如下：

一种促销选品的方法，包括：获取用户输入的促销参数；所述促销参数包括：促销时间范围、促销活动区域、促销品类和标签信息；根据预设选择条件，确认所述促销活动区域对应的参考数据；根据所述参考数据，得到推荐商品列表；其中，所述推荐商品列表包括：每个所述促销品类按照所述标签信息的相关度选出的多个商品信息；根据所述推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单。

在上述技术方案中，选品工作人员通过输入促销参数，由系统直接给出推荐商品列表供选品工作人员确认促销选品清单，大大降低了选品工作人员的任职要求和工作压力。

进一步，所述促销参数还包括：所述促销品类对应的商品数量；所述推荐商品列表包括：每个所述促销品类按照所述标签信息的相关度选出的多个商品信息具体为：所述推荐商品列表包括：每个所述促销品类按照所述标签信息的相关度选出每个所述促销品类对应的商品数量的商品信息。

在上述技术方案中，推荐商品列表中的各个促销品类对应的商品信息的数量由用户设置，灵活、多变，适应不同的实际需求。

进一步，所述预设选择条件包括以下任意一种或多种组合：将商品标记为已下架的商品信息删除；将在所述促销时间范围之前的预设数量的促销活动中被选为促销选品的商品信息删除；将在预设时间段内日均销售额在父品类内排名后50％的商品信息删除。

在上述技术方案中，预设选择条件包括多种不同的情况，多方面限定参考数据，使推荐商品列表中的商品信息符合度更高。

进一步，其特征在于，所述根据推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单包括：当接收到添加指令时，将所述推荐商品列表中所述添加指令对应的商品信息添加进参考选品清单；当接收到修改指令时，对所述参考选品清单中所述修改指令对应的商品信息进行修改，并更新所述参考选品清单；当接收到定稿指令时，将所述参考选品清单作为所述促销选品清单。

在上述技术方案中，参考选品清单中的商品信息可调，给予用户多样化的选择，大大提高了用户的使用体验。

进一步，其特征在于，还包括：根据所述促销选品清单，为所述促销活动区域对应的每家门店在所述促销时间范围内创建备货建议。

在上述技术方案中，备货建议是根据历史数据源创建，具有一定参考价值，降低了工作人员在促销活动期间备货的不确定性。

进一步，还包括：若所述促销选品清单对应的促销活动结束后，根据所述促销活动的促销交易数据，生成促销效果评估报告。

在上述技术方案中，促销交易数据反应了这次促销活动的促销效果，可让用户查看促销选品以及其他商品在此促销活动中的销售情况，便于总结、反思，为下次促销选品时提供改进。

本发明还提供一种促销选品的系统，包括：参数获取模块，用于获取用户输入的促销参数；所述促销参数包括：促销时间范围、促销活动区域、促销品类和标签信息；数据确认模块，用于根据预设选择条件，确认所述促销活动区域对应的参考数据；列表推荐模块，用于根据所述参考数据，得到推荐商品列表；其中，所述推荐商品列表包括：每个所述促销品类按照所述标签信息的相关度选出的多个商品信息；清单获取模块，用于根据所述推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单。

在上述技术方案中，选品工作人员通过输入促销参数，由系统直接给出推荐商品列表供选品工作人员确认促销选品清单，大大降低了选品工作人员的任职要求和工作压力。

进一步，所述预设选择条件包括以下任意一种或多种组合：将商品标记为已下架的商品信息删除；将在所述促销时间范围之前的预设数量的促销活动中被选为促销选品的商品信息删除；将在预设时间段内日均销售额在父品类内排名后50％的商品信息删除。

进一步，所述清单获取模块，用于根据所述推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单包括：添加子模块，用于当接收到添加指令时，将所述推荐商品列表中所述添加指令对应的商品信息添加进参考选品清单；修改子模块，用于当接收到修改指令时，对所述参考选品清单中所述修改指令对应的商品信息进行修改，并更新所述参考选品清单；定稿子模块，用于当接收到定稿指令时，将所述参考选品清单作为所述促销选品清单。

进一步，还包括：建议创建模块，用于根据所述促销选品清单，为所述促销活动区域对应的每家门店在所述促销时间范围内创建备货建议。

与现有技术相比，本发明的促销选品的方法及系统有益效果在于：

本发明的推荐商品列表是根据大量的历史数据源和用户输入的促销参数综合考虑得到，保障了科学选品，选出的商品更符合实际销售目标，且无需选品工作人员花费大量的时间、精力去研究数据报表，大大提高了零售企业经营团队的工作效率和促销活动效果。

附图说明

下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种促销选品的方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

图1是本发明促销选品的方法一个实施例的流程图；

图2是本发明促销选品的方法另一个实施例的流程图；

图3是本发明促销选品的系统一个实施例的结构示意图；

图4是本发明促销选品的系统另一个实施例的结构示意图。

附图标号说明：

10.参数获取模块，20.数据确认模块，30.列表推荐模块，40.清单获取模块，41.添加子模块，42.导入子模块，43.修改子模块，44.定稿子模块，50.建议创建模块，60.报告生成模块。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

在本发明的一个实施例中，如图1所示，一种促销选品的方法，包括：

s101获取用户输入的促销参数；促销参数包括：促销时间范围、促销活动区域、促销品类和标签信息。

具体的，促销时间范围是指促销活动的时间，例如：2018年8月20-2018年8月31日。促销活动区域是指促销活动开展的区域，例如：若用户为华联超市，其选择了上海地区，意味着这次促销活动在上海地区的各华联超市。

各商品会按照一定的规律采用级别进行归类，具体的级别，根据实际需求决定，例如：采用四级对商品进行分类，请参考下述表一。

表一

一个促销品类是指一个父品类，及其下属的基准品类，在选择时，可选择多个促销品类，即多个父品类，每个父品类可包含多个基准品类。

父品类的说明：每个用户(即零售商)会有一个基准品类层级的定义，基准品类的上级品类定义为父品类。例如：定义第四级为基准品类，其对应的父品类为第三级；若定义第三级为基准品类，其对应的父品类为第二级。

例如：如表一，用户可直接选择烟酒饮料课和膨化食品课，当选择高级别的类别时，其下属的各子类别也会包含在内，即碳酸饮料的雪碧和可乐、一般饮料的运动机能饮料和果汁饮料、饼干类的威化饼干都被选中。用户也可只选碳酸饮料的雪碧和饼干类。

可选地，s101获取用户输入的促销参数之前还包括：根据历史数据源和预设标签规则，为每个商品打上相应的标签。

根据历史数据源会在每个门店、每个品类内计算每个商品的相关指标，从而为每个商品打上相应的标签。历史数据源包括：各零售商的购物小票交易数据、商品信息数据、门店信息数据；商品信息数据是指具体的商品名称、品牌、供应商等；门店信息数据是指：具体的门店名称、所在的位置等。

标签信息包括：应季、高回报、高销售、高渗透、高增长、高连带、高毛利等标签。用户根据促销活动的要求选择相应标签作为标签信息，便于系统自行推荐相差度高的商品。

预设标签规则根据实际需求自行设置各标签的名称和定义，下面举几个标签的定义例子：

高销售：父品类内商品近一年日均销售额由高到低排序，累计销售占父品类总销售前50％的商品。

高毛利：父品类内商品近一年日均毛利额由高到低排序，累计毛利额占父品类总销售前50％的商品。

高渗透：父品类内商品近一年日均购物篮数由高到低排序，累计占父品类购物篮数前50％的商品。一个购物篮是指一张交易小票。

高增长：父品类内商品近几周(例如：近13周)的销售增长额由高到低排序，累计销售增长额占父品类销售增长额前50％且实际增长额>0的商品。

高连带：父品类内商品近一年日均连带销售额由高到低排序，累计日均连带销售额占父品类连带销售前50％的商品。

高回报：合计促销投资回报率roi大于等于5的单品。roi＝∑return/∑investment，其中每档促销活动的销售额提升return＝促销商品在促销期间的总销售额与促销前对应天数的总销售额的差值，每档促销活动的折让金额investment＝促销折让*促销商品档期间总销量。

应季：父品类内商品计算每月的销售波动值。当前月度销售波动值>1且占父品类前50％的商品。波动值＝全年日均销售额/当前月度日均销售额。

s102根据预设选择条件，确认促销活动区域对应的参考数据。

具体的，预设选择条件根据实际需求设置。例如：预设选择条件为将商品标记为已下架的商品信息删除，则得到的参考数据为促销活动区域对应的各门店中商品标记不为已下架的所有商品信息。

可选地，预设选择条件包括以下任意一种或多种组合：

将商品标记为已下架的商品信息删除；

将在促销时间范围之前的预设数量的促销活动中被选为促销选品的商品信息删除；

将在预设时间段内日均销售额在父品类内排名50％的商品信息删除。

具体的，预设数量和预设时间段根据实际需求设置。例如：预设数量为2，即在这次促销时间范围之前的2档促销活动中被选为促销选品的商品信息删除。

例如：预设时间段为近13周，即根据促销时间范围的起始时间往前推13周计算，将日均销售额在父品类内排名50％的商品信息删除。

s103根据参考数据，得到推荐商品列表；其中，推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出的多个商品信息。

具体的，商品信息包括：商品编号、商品名称、商品标签、品牌名称、供应商、推荐价(按销量最高给的价格，和/或，按毛利最高给的价格)、预计销售件数、预计销售额、预计含税毛利、商品标记等。预测销售件数为促销时间范围和促销活动区域内，推荐价下的预测销量。

参考数据中的各商品信息按照用户输入的标签信息进行相关度排序，相关度越高排越前面，在每个促销品类下选择多个商品信息组成推荐商品列表。

例如：用户输入的标签信息为：高增长、高销售、高毛利、应季；促销品类为1)碳酸饮料，以表一为例，就是指雪碧和可乐；2)一般饮料内的果汁饮料。参考数据中有的商品信息参考表二(仅列出了商品名称和商品标签)，根据各商品所属的商品标签与用户输入的标签信息的相关度(可采用打分，商品标签中有一个和标签信息中的一标签相符计1分)进行排序。雪碧2l与标签信息的相关度为2，雪碧听装330ml与标签信息的相关度为2，可口可乐500ml与标签信息的相关度为3，唯他可可330ml*12瓶与标签信息的相关度为1，若碳酸饮料和一般饮料这一级算父品类，那在碳酸饮料这一父品类下的排名先后顺序为可口可乐500ml、雪碧2l和雪碧听装330ml；而一般饮料下的排名先后顺序为唯他可可330ml*12瓶。

可选地，当相关度相同时，可随机进行排序，也可将预计销售件数多的排在前面。

每个促销品类对应的多个商品的数量可以为预设数量，例如：相关度最高的前20个。

例如：若预设数量为前2个，则碳酸饮料下选择可口可乐500ml和雪碧2l对应的商品信息、一般饮料下选择唯他可可330ml*12瓶对应的商品信息组成推荐商品列表。

表二

可选地，促销参数还包括：促销品类对应的商品数量；推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出的多个商品信息具体为：推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出每个促销品类对应的商品数量的商品信息。

具体的，用户在输入促销参数时，可以输入每个促销品类的商品数量，可以直接定义父品类的数量，也可分别定义各基准品类的数量，根据实际需求决定。

可选地，显示推荐商品列表。用户可以让推荐商品列表中的各商品信息按照不同的排序要求显示，例如：按品牌名称排序显示、按商品编号排序显示等。

可选地，根据接收到的标记修改指令，修改推荐商品列表中对应的商品信息中的商品标记。例如：将一个商品信息的商品标记从无修改为已下架。

s104根据推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单。

具体的，根据推荐商品列表选择自己想要的商品信息，确认本次促销活动的促销选品清单，促销选品清单中的各商品信息中的商品即为促销选品。

本实施例中，只需要人工输入促销参数，即可给出相关的推荐商品列表供用户选择，确定促销选品清单，大大降低了选品工作人员的任职要求和精力，且给出的推荐商品列表根据大数据得出，提高了选出的促销选品的符合度。

在本发明的另一个实施例中，如图2所示，一种促销选品的方法，包括：

s201获取用户输入的促销参数；促销参数包括：促销时间范围、促销活动区域、促销品类和标签信息。

s202根据预设选择条件，确认促销活动区域对应的参考数据。

可选地，预设选择条件包括以下任意一种或多种组合：将商品状态商品标记为已下架的商品信息删除；将在促销时间范围之前的预设数量的促销活动中被选为促销选品的商品信息删除；将在预设时间段内日均销售额在父品类内排名后50％的商品信息删除。

s203根据参考数据，得到推荐商品列表；其中，推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出的多个商品信息。

可选地，促销参数还包括：促销品类对应的商品数量；推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出的多个商品信息具体为：推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出每个促销品类对应的商品数量的商品信息。

s204根据推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单包括：

s214当接收到添加指令时，将推荐商品列表中添加指令对应的商品信息添加进参考选品清单。

s234当接收到修改指令时，对参考选品清单中修改指令对应的商品信息进行修改，并更新参考选品清单；

s244当接收到定稿指令时，将参考选品清单作为促销选品清单。

具体的，用户根据推荐商品列表将想要的商品信息添加进参考选品清单中。

位于参考选品清单中的各商品信息可以被修改，修改指令有多种，包括：排序修改指令、价格修改指令、删除修改指令等。

排序修改指令也有多种，例如：按品牌名称排序修改指令，即让参考选品清单中的各商品信息按品牌名称重新排序；按预测销售件数排序修改指令，即让参考选品清单中的各商品信息按预测销售件数重新排序。

价格修改指令就是用户可根据自己的需求自行修改参考选品清单中各商品信息中的促销价。当促销价改变时，预计销售件数、预计销售额、预计含税毛利等会随之进行改变。

删除修改指令是指用户可删除参考选品清单中商品信息，便于用户根据实际需求灵活调整。

定稿指令即用户确认当前的参考选品清单不需要再改变了，定稿指令的表现形式有多种，例如：在页面上设置“确认”按钮，当用户按下此按钮时，则认为接收到定稿指令，将当前的参考选品清单作为促销选品清单保存。

可选地，s204根据推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单还包括：s224当接收到导入指令时，将导入指令对应的文件中各商品信息添加进参考选品清单；

具体的，用户除了根据推荐商品列表中的各商品信息确认参考选品清单外，还可以自定义将外部的文件中各商品信息导入到参考选品清单中。

导入指令的设置使用户可自定义导入需要的商品信息至参考选品清单，使参考选品清单内的商品信息选择具有多样性、灵活性。

可选地，促销选品的方法还包括：

s205根据促销选品清单，为促销活动区域对应的每家门店在促销时间范围内创建备货建议。

具体的，当确认促销选品清单后，会得到各个促销选品(即促销选品清单中的各商品信息中的商品)，根据各门店以前的交易数据对其促销时间范围内的销售件数进行预测，从而为每家门店创建对应的备货建议。

优选地，根据促销选品清单，为促销活动区域对应的每家门店在促销时间范围内创建每天的备货建议

具体的，每天的销售件数据不同，预测每天的销售件数，帮助每家门店能够合适地进行备货，降低因备货太少而造成损失，同时也降低备货太多而造成的货物囤积。

可选地，促销选品的方法还包括：s206若促销选品清单对应的促销活动结束后，根据促销活动的促销交易数据，生成促销效果评估报告。

具体的，当促销活动结束后，根据在促销活动中的促销交易数据，可生成相应的促销效果评估报告供用户参考。促销效果评估报告中各指标包括：销售额，毛利额，毛利率，促销占比，用户可以自由选择品类层级，查看每个品类在促销活动期间的指标表现。

为避免冗余，与上述实施例相同的部分不再重复描述，请参见上述实施例。

本实施例的推荐商品列表是根据大量的历史数据源和用户输入的促销参数综合考虑得到，保障了科学选品，选出的商品更符合实际销售目标，且无需选品工作人员花费大量的时间、精力去研究数据报表，大大提高了零售企业经营团队的工作效率和促销活动效果。

在本发明的一个系统实施例中，如图3所示，一种促销选品的系统，包括：

参数获取模块10，用于获取用户输入的促销参数；促销参数包括：促销时间范围、促销活动区域、促销品类和标签信息。

具体的，促销时间范围是指促销活动的时间，例如：2018年8月20-2018年8月31日。促销活动区域是指促销活动开展的区域，例如：若用户为华联超市，其选择了上海地区，意味着这次促销活动在上海地区的各华联超市。

各商品会按照一定的规律采用级别进行归类，具体的级别，根据实际需求决定，例如：采用四级对商品进行分类，请参考上述表一。

一个促销品类是指一个父品类，及其下属的基准品类，在选择时，可选择多个促销品类，即多个父品类，每个父品类可包含多个基准品类。

父品类的说明：每个用户(即零售商)会有一个基准品类层级的定义，基准品类的上级品类定义为父品类。具体的例子请参见对应的方法实施例。

可选地，一种促销选品的系统，还包括：打标模块，用于根据历史数据源和预设标签规则，为每个商品打上相应的标签。

根据历史数据源会在每个门店、每个品类内计算每个商品的相关指标，从而为每个商品打上相应的标签。历史数据源包括：各零售商的购物小票交易数据、商品信息数据、门店信息数据；商品信息数据是指具体的商品名称、品牌、供应商等；门店信息数据是指：具体的门店名称、所在的位置等。

标签信息包括：应季、高回报、高销售、高渗透、高增长、高连带、高毛利等标签。用户根据促销活动的要求选择相应标签作为标签信息，便于系统自行推荐相差度高的商品。

预设标签规则根据实际需求自行设置各标签的名称和定义，具体的例子请参见对应的方法实施例。

数据确认模块20，与参数获取模块10电连接，用于根据预设选择条件，确认促销活动区域对应的参考数据。

具体的，预设选择条件根据实际需求设置。例如：预设选择条件为将商品标记为已下架的商品信息删除，则得到的参考数据为促销活动区域对应的各门店中商品标记不为已下架的所有商品信息。

可选地，预设选择条件包括以下任意一种或多种组合：将商品标记为已下架的商品信息删除；将在促销时间范围之前的预设数量的促销活动中被选为促销选品的商品信息删除；将在预设时间段内日均销售额在父品类内排名后50％的商品信息删除。

具体的，预设数量和预设时间段根据实际需求设置。例如：预设数量为2，即在这次促销时间范围之前的2档促销活动中被选为促销选品的商品信息删除。具体的例子请参见对应的方法实施例。

列表推荐模块30，与数据确认模块20电连接，用于根据参考数据，得到推荐商品列表；其中，推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出的多个商品信息。

具体的，商品信息包括：商品编号、商品名称、商品标签、品牌名称、供应商、推荐价(按销量最高给的价格，和/或，按毛利最高给的价格)、预计销售件数、预计销售额、预计含税毛利、商品标记等。预测销售件数为促销时间范围和促销活动区域内，推荐价下的预测销量。

参考数据中的各商品信息按照用户输入的标签信息进行相关度排序，相关度越高排越前面，在每个促销品类下选择多个商品信息组成推荐商品列表。可选地，当相关度相同时，可随机进行排序，也可将预计销售件数多的排在前面。每个促销品类对应的多个商品的数量可以为预设数量，例如：相关度最高的前20个。具体的例子请参见对应的方法实施例。

可选地，促销参数还包括：促销品类对应的商品数量；推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出的多个商品信息具体为：推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出每个促销品类对应的商品数量的商品信息。

具体的，用户在输入促销参数时，可以输入每个促销品类的商品数量，可以直接定义父品类的数量，也可分别定义各基准品类的数量，根据实际需求决定。

可选地，列表推荐模块，进一步用于显示推荐商品列表。用户可以让推荐商品列表中的各商品信息按照不同的排序要求显示，例如：按品牌名称排序显示、按商品编号排序显示等。

可选地，列表推荐模块，进一步用于根据接收到的标记修改指令，修改推荐商品列表中对应的商品信息中的商品标记。例如：将一个商品信息的商品标记从无修改为已下架。

清单获取模块40，与列表推荐模块30电连接，用于根据推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单。

具体的，根据推荐商品列表选择自己想要的商品信息，确认本次促销活动的促销选品清单，促销选品清单中的各商品信息中的商品即为促销选品。

本实施例中，只需要人工输入促销参数，即可给出相关的推荐商品列表供用户选择，确定促销选品清单，大大降低了选品工作人员的任职要求和精力，且给出的推荐商品列表根据大数据得出，提高了选出的促销选品的符合度。

在本发明的另一个系统实施例中，如图4所示，一种促销选品的系统，包括：

参数获取模块10，用于获取用户输入的促销参数；促销参数包括：促销时间范围、促销活动区域、促销品类和标签信息。

数据确认模块20，与参数获取模块10电连接，用于根据预设选择条件，确认促销活动区域对应的参考数据。

可选地，预设选择条件包括以下任意一种或多种组合：将商品状态商品标记为已下架的商品信息删除；将在促销时间范围之前的预设数量的促销活动中被选为促销选品的商品信息删除；将在预设时间段内日均销售额在父品类内排名后50％的商品信息删除。

列表推荐模块30，与数据确认模块20电连接，用于根据参考数据，得到推荐商品列表；其中，推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出的多个商品信息。

可选地，促销参数还包括：促销品类对应的商品数量；推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出的多个商品信息具体为：推荐商品列表包括：每个促销品类按照标签信息的相关度选出每个促销品类对应的商品数量的商品信息。

清单获取模块40，与列表推荐模块30电连接，用于根据推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单包括：

添加子模块41，用于当接收到添加指令时，将推荐商品列表中添加指令对应的商品信息添加进参考选品清单；

修改子模块43，用于当接收到修改指令时，对参考选品清单中修改指令对应的商品信息进行修改，并更新参考选品清单；

定稿子模块44，用于当接收到定稿指令时，将参考选品清单作为促销选品清单。

具体的，用户根据推荐商品列表将想要的商品信息添加进参考选品清单中。

位于参考选品清单中的各商品信息可以被修改，修改指令有多种，包括：排序修改指令、价格修改指令、删除修改指令等。

排序修改指令也有多种，例如：按品牌名称排序修改指令，即让参考选品清单中的各商品信息按品牌名称重新排序；按预测销售件数排序修改指令，即让参考选品清单中的各商品信息按预测销售件数重新排序。

价格修改指令就是用户可根据自己的需求自行修改参考选品清单中各商品信息中的促销价。当促销价改变时，预计销售件数、预计销售额、预计含税毛利等会随之进行改变。

删除修改指令是指用户可删除参考选品清单中商品信息，便于用户根据实际需求灵活调整。

定稿指令即用户确认当前的参考选品清单不需要再改变了，定稿指令的表现形式有多种，例如：在页面上设置“确认”按钮，当用户按下此按钮时，则认为接收到定稿指令，将当前的参考选品清单作为促销选品清单保存。

可选地，清单获取模块40，用于根据推荐商品列表和用户输入的指令，得到促销选品清单还包括：

导入子模块42，用于当接收到导入指令时，将导入指令对应的文件中各商品信息添加进参考选品清单。

具体的，用户除了根据推荐商品列表中的各商品信息确认参考选品清单外，还可以自定义将外部的文件中各商品信息导入到参考选品清单中。

导入指令的设置使用户可自定义导入需要的商品信息至参考选品清单，使参考选品清单内的商品信息选择具有多样性、灵活性。

可选地，促销选品的系统还包括：建议创建模块50，与清单获取模块40电连接，用于根据促销选品清单，为促销活动区域对应的每家门店在促销时间范围内创建备货建议。

具体的，当确认促销选品清单后，会得到各个促销选品(即促销选品清单中的各商品信息中的商品)，根据各门店以前的交易数据对其促销时间范围内的销售件数进行预测，从而为每家门店创建对应的备货建议。

优选地，根据促销选品清单，为促销活动区域对应的每家门店在促销时间范围内创建每天的备货建议

具体的，每天的销售件数据不同，预测每天的销售件数，帮助每家门店能够合适地进行备货，降低因备货太少而造成损失，同时也降低备货太多而造成的货物囤积。

可选地，促销选品的系统还包括：报告生成模块60，用于若促销选品清单对应的促销活动结束后，根据促销活动的促销交易数据，生成促销效果评估报告。

具体的，当促销活动结束后，根据在促销活动中的促销交易数据，可生成相应的促销效果评估报告供用户参考。促销效果评估报告中各指标包括：销售额，毛利额，毛利率，促销占比，用户可以自由选择品类层级，查看每个品类在促销活动期间的指标表现。

为避免冗余，与上述系统实施例相同的部分不再重复描述，请参见上述系统实施例。

本实施例的推荐商品列表是根据大量的历史数据源和用户输入的促销参数综合考虑得到，保障了科学选品，选出的商品更符合实际销售目标，且无需选品工作人员花费大量的时间、精力去研究数据报表，大大提高了零售企业经营团队的工作效率和促销活动效果。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。