图像处理方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及计算机图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法和装置。

背景技术：

通常人们使用摄像机和照相机所拍摄到的图像是二维图像。二维图像中包括三维的信息，人眼可以在二维图像中观察出二维图像中各对象的空间关系。

随着计算机视觉技术的发展，可以对所拍摄的二维图像进行分析处理，并结合计算机视觉知识来推导出现实环境中物体的三维信息。现有技术中，可以将对象的二维图像的纹理贴附在预设三维模型中，从而得到对象的三维模型，例如可以将一个人的二维图像的纹理贴附在预设人物的三维模型中，得到该人的三维模型。

技术实现要素：

本申请实施例提出了一种图像处理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：基于所获取的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型；根据三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。

在一些实施例中，在根据三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像之前，方法还包括：根据所接收到的用户指令对三维模型进行调整；以及根据三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像，包括：将调整过的三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。

在一些实施例中，基于所获取的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型，包括：根据所获取的从不同拍摄角度拍摄的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型。

在一些实施例中，根据所获取的从不同拍摄角度拍摄的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型，包括：从原始二维图像中分割出目标对象的图像；基于目标对象的图像，利用预设三维重建方法重建目标对象的三维模型。

在一些实施例中，根据所接收到的用户指令对三维模型进行调整，包括：对三维模型执行如下调整项中的至少一项：旋转、缩放、姿态调整、三维美颜、三维补光、添加三维装饰物。

在一些实施例中，将调整过的三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像，包括：使用预设图像复原方法对背景图像进行修复；将调整过的三维模型与修复后的背景图像合成目标对象的二维图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：构建单元，被配置成基于所获取的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型；合成单元，被配置成根据三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。

在一些实施例中，该装置还包括调整单元，调整单元被配置成：在根据三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像之前，根据所接收到的用户指令对三维模型进行调整；以及合成单元进一步被配置成：将调整过的三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。

在一些实施例中，构建单元进一步被配置成：根据所获取的从不同拍摄角度拍摄的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型。

在一些实施例中，构建单元进一步被配置成：从原始二维图像中分割出目标对象的图像；基于目标对象的图像，利用预设三维重建方法重建目标对象的三维模型。

在一些实施例中，调整单元进一步被配置成：根据所接收到的用户指令，对对三维模型执行如下操作中的至少一个操作：旋转、缩放、姿态调整、三维美颜、三维补光、添加三维装饰物中的至少一者。

在一些实施例中，合成单元进一步被配置成，包括：对背景图像利用预设图像复原方法进行修复；将编辑过的三维模型与修复后的背景图像合成目标对象的二维图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的图像处理方法和装置，通过基于所获取的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型，而后将上述三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。由于三维模型是根据用户的原始二维图像生成，从而所生成的三维模型与目标对象更加匹配，进一步的由上述三维模型生成的用户的二维模型，在改善了用户视觉效果的同时，所生成的二维图像的真实度更高。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例的图像处理方法可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的图像处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的图像处理方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的图像处理方法的一个应用场景的示意图；

图5是根据本申请的图像处理装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了本申请的一个实施例的图像处理方法可以应用于其中的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如图像编辑类应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持二维图像以及三维图像浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的图像提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的图像进行分析等处理，并将处理结果(例如根据目标对象的三维模型所生成的二维图像)反馈给终端设备。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的图像处理方法可以通过服务器104执行，也可以通过终端设备101、102、103执行相应地，图像处理装置可以设置于服务器105中，也可以设置于终端设备101、102、103中。本申请对此不做限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的图像处理方法的一个实施例的流程200。该图像处理方法，包括以下步骤：

步骤201，基于所获取的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型。

可以使用具有拍照或者摄像功能的终端设备拍摄目标对象的图像，例如二维图像。这里的终端设备可以是移动终端设备。或者，终端设备可以从具有拍照照相机或者具有摄像功能的摄像机等接收目标对象的原始二维图像。

在本实施例中，图像处理方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从上述终端设备获取目标对象的原始二维图像。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3g/4g连接、wifi连接、蓝牙连接、wimax连接、zigbee连接、uwb(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

上述执行主体可以根据所获取的目标对象的原始二维图像，利用现有的各种三维模型构建方法来构建目标对象的三维模型。

在一些应用场景中，可以根据目标对象的单张原始二维图像，来构建目标对象的三维模型。上述根据目标对象的单张原始二维图像，来构建目标对象的三维模型，具体的步骤例如可以包括：

首先，确定目标对象的原始二维图像的深度图。

其次，通过基于深度图像的绘制方法将上述深度图和上述原始二维图像生成右图像和左图像。

再次，对右图像和左图像分别进行填充，将右图像和左图像的大小调整至上述原始二维图像的大小。

最后，合并右图像和左图像，生成目标对象的3d模型。

需要说明的是，上述根据目标对象的单张原始二维图像构建目标对象的三维模型的方法是目前广泛应用和研究的公知技术，此处不赘述。

在本实施例中的一些可选的实现方式中，上述基于所获取的目标对象的原始二维图像，确定目标对象的三维模型，可以包括：根据所获取的从不同拍摄角度拍摄的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型。

在这些可选的实现方式中，可以获取在不同拍摄角度拍摄的目标对象的原始二维图像，并通过现有的各种根据多张二维图像构建三维模型的方法来构建目标对象的三维模型。在拍摄目标对象的原始二维图像时，可以在目标对象处于静止状态时，环绕物体进行拍摄。可以每隔预设角度拍摄一次目标对象的原始二维图像，例如每隔10-15度拍摄一次目标对象的原始二维图像。在同一个拍摄角度，可以在不同高度拍摄目标对象的原始二维图像。这样一来，环绕一圈可以拍摄多张目标对象的原始二维图像。另外，还可以将摄像装置设置为静止状态，通过旋转目标对象来拍摄目标对象在不同拍摄角度下的原始二维图像。

上述由多张原始二维图像构建三维模型，可以包括如下步骤：

首先，对于每一张二维图像，提取该张二维图像中的特征点。例如可以基于harris-laplace原理来提取该张二维图像中的目标对象的特征点。然后使用基于独立成分分析(ica)的特征点描述符来表示上述特征点，最后，基于分别位于不同图像中的任意两特征点的相似度来确定不同图像中的匹配特征点。

其次，稀疏点云重建。也即把上述目标对象的特征点在二维图像中的坐标映射到预设三维坐标系中。

最后，三角网格化及纹理映射，从而得到由多张二维图像构建的三维模型。

需要说明的是，这里的由多张二维图像构建三维模型，构建的是多张二维图像中共同包括的对象的三维模型。

需要说明的是，上述各种由多张对象的二维图像生成对象的三维模型的方法，是目前广泛研究和应用的公知技术，此处不赘述。

在一些应用场景中，根据所获取的从不同拍摄角度拍摄的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型，可以包括如下步骤：

首先，从原始二维图像中分割出目标对象的图像。

可以首先使用现有的各种图像轮廓提取方法来提取出目标对象的轮廓。例如使用grabcut方法提取图片中的目标对象的轮廓，该算法可以利用图像中的颜色信息和边界信息，用少量的交互操作即可得到比较好的分割结果。在得到目标对象的轮廓之后，可以从原始二维图像中分割出目标对象的图像。

其次，基于目标对象的图像，利用预设三维重建方法重建目标对象的三维模型。

上述预设三维重建方法例如可以为：纹理恢复形状法(shapefromtexture，sft)、阴影恢复形状法(shapefromshading，sfs)、立体视觉法(multiviewsystem，mvs)等。对于从原始二维图像中分割出来的目标对象的图像，可以使用上述的三维重建方法来确定目标对象的三维模型。

需要说明的是，上述图像处理方法的执行主体还可以是图1所示的终端设备。

步骤202，根据三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。

在本实施例中，基于步骤201中得到的目标对象的三维模型，上述执行主体(例如图1所示的服务器)可以将三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成二维图像。

例如，可以选择任一角度，从目标对象的三维模型中映射该角度的三维模型的二维图像。并将该二维图像与原始二维图像的背景图像进行合成新的目标对象的二维图像。

需要说明的是，上述从任意角度将三维模型映射为二维图像的方法是目前广泛研究和应用的公知技术，此处不赘述。

本申请的上述实施例提供的方法通过基于所获取的目标对象的原始二维图像，确定目标对象的三维模型，而后，根据三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。与背景技术中提到的将对象的二维图像的纹理贴附到预设三维模型中，从而生成对象的三维模型相比，本申请实施例中，由于三维模型是根据用户的原始二维图像生成，从而所生成的三维模型与目标对象更加匹配。进一步的，本申请实施例中由上述目标对象的三维模型生成的用户的二维图像，在改善用户视觉效果的同时，所生成的二维图像与目标对象更加匹配。

进一步参考图3，其示出了图像处理方法的又一个实施例的流程300。该图像处理方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，基于所获取的目标对象的原始二维图像，确定目标对象的三维模型。

在本实施例中，步骤301与图2所示实施例的步骤201相同，此处不赘述。

步骤302，根据所接收到的用户指令对三维模型进行调整。

在本实施例中，图像处理方法的执行主体(例如图1所示的服务器)在步骤301中得到目标对象的三维模型之后，可以将三维模型发送给终端设备，以使终端设备展示上述三维模型。

在终端设备上展示上述目标对象的三维模型的界面中，展示三维模型的编辑选项。编辑选项可以包括：旋转、缩放、姿态调整、三维美颜、三维补光、添加三维装饰物等。此外，每一编辑选项还可以对应不同的参数。这里的编辑选项所对应的参数可以是预先设定的，也可以是用户输入的。

用户可以在上述展示界面选中上述编辑选项。对于所选择的编辑选项，还可以进一步选择或输入该编辑选项对应的调整参数。终端设备可以将用户所选择的编辑选项以及调整参数通过网络发送给上述执行主体(例如图1所示的服务器)。这样一来，用户可以通过终端设备向上述执行主体发出对目标对象的三维模型进行调整的指令。

上述旋转可以根据用户设置的旋转角度以及旋转方向将三维模型进行旋转。上述缩放可以根据用户设置的比例来进行缩放。上述姿态调整可以根据用户输入的位置坐标和朝向来调整目标对象的姿态。上述调整提供了在二维图像中对目标对象不能实现的调整方式，例如调整目标对象的角度、姿态、展示目标对象的侧面等等。

在上述三维模型中进行美颜、补光以及添加装饰物等调整，调整的效果更佳逼真自然。在二维图像中进行美颜、补光以及添加装饰物等因为缺乏目标对象的三维信息，在二维图像中的上述调整缺乏自然效果。而基于三维模型的美颜、补光、添加装饰物等，因为是在目标对象的三维信息基础上述执行的，因此上述调整结果可以产生自然的效果。

步骤303，将调整过的三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。

在本实施例中，上述执行主体可以将调整过的三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。

在一些应用场景中，可以预先拍摄一张目标对象的原始二维图像所对应的背景的完整的背景图像，上述背景图像中可以不包括目标对象。在这些应用场景中，可以选择任一角度(或者用户通过终端设备所输入的角度)，从目标对象的三维模型中映射该角度的三维模型的二维图像。并将该二维图像与上述背景图像进行合成，得到新的目标对象的二维图像。

在另外一些应用场景中，可以利用预设图像复原方法对被提取出目标对象后的原始二维图像中的背景图像进行修复，从而得到完整的背景图像。

上述执行主体可以将在一定角度所映射到的三维模型的二维图像，与上述完整的背景图像合成一张更新后的目标对象的二维图像。

上述预设图像复原方法例如可以包括现有的基于维纳滤波(最小均方差误差滤波)的图像复原方法、基于最小二乘滤波的图像复原方法、基于lucy-richardson算法(lr算法)的图像复原方法、基于盲区卷积法的图像复原方法、基于深度学习的图像复原方法等。

需要说明的是，上述基于维纳滤波(最小均方差误差滤波)的图像复原方法、基于最小二乘滤波的图像复原方法、基于lucy-richardson算法(lr算法)的图像复原方法、基于盲区卷积法的图像复原方法是目前广泛研究和应用的公知技术，此处不赘述。

继续参见图4，图4是根据本实施例的图像处理方法的应用场景的一个示意图400。在图4的应用场景中，服务器可以从具有摄像功能的终端设备获取多张目标对象401的原始二维图像402，多张目标对象401的原始二维图像402可以包括从不同拍摄角度拍摄的目标对象401的图像；之后，利用图像分割技术将目标对象401的图像从原始二维图像402中分割出来，并利用三维重建技术建立目标对象401的三维模型403。根据用户的指令，将目标对象401的三维模型403进行姿态调整，得到姿态调整后的目标对象的三维模型403’。将姿态调整后的目标对象的三维模型403’与原始二维图像的背景图像进行合成，从而得到新的目标对象的图像404。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的图像处理方法的流程300突出了根据用户指令对三维模型进行调整的步骤。由此，本实施例描述的方案可以根据用户的调整生成满足用户需求的目标对象的图像。此外，对三维模型进行调整的图像具有较好的自然效果。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种图像处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的图像处理装置500包括：构建单元501和合成单元502。其中，构建单元501，被配置成基于所获取的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型。合成单元502，被配置成根据三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。

在本实施例中，图像处理装置500的构建单元501和合成单元502的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201和步骤202的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，图像处理装置500还包括调整单元503。调整单元503被配置成：在根据三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像之前，根据所接收到的用户指令对三维模型进行调整；以及合成单元502进一步被配置成：将调整过的三维模型与原始二维图像对应的背景图像合成目标对象的二维图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，构建单元501进一步被配置成：根据所获取的从不同拍摄角度拍摄的目标对象的原始二维图像，构建目标对象的三维模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，构建单元501进一步被配置成：从原始二维图像中分割出目标对象的图像；基于目标对象的图像，利用预设三维重建方法重建目标对象的三维模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，调整单元503进一步被配置成：根据所接收到的用户指令，对对三维模型执行如下操作中的至少一个操作：旋转、缩放、姿态调整、三维美颜、三维补光、添加三维装饰物中的至少一者。

在本实施例的一些可选的实现方式中，合成单元502进一步被配置成，包括：对背景图像利用预设图像复原方法进行修复；将调整过的三维模型与修复后的背景图像合成目标对象的二维图像。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu，centralprocessingunit)601，其可以根据存储在只读存储器(rom，readonlymemory)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram，randomaccessmemory)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o，input/output)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt，cathoderaytube)、液晶显示器(lcd，liquidcrystaldisplay)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan(局域网，localareanetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括构建单元和合成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，构建单元还可以被描述为“基于所获取的目标对象的原始二维图像，确定目标对象的三维模型的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：基于所获取的目标对象的原始二维图像，确定所述目标对象的三维模型；根据所述三维模型与所述原始二维图像对应的背景图像合成所述目标对象的二维图像。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。