一种多方协同的定制装备维护与维修方法与流程

本发明涉及定制装备维护与维修领域，更具体地，涉及一种多方协同的定制装备维护与维修方法。

背景技术：

伴随着《中国制造2025》的不断推进，越来越到多的自动化的、智能化的定制制造装备、产线投入到生产企业的运营中。定制化装备的维护、维修越来越重要。

由于定制型装备通常结构复杂，所涉及的技术领域较多，通常包括机械系统、电气系统及控制系统等；并且往往在研制过程中涉及企业内部多个部门和多家协作企业。因此，当装备发生故障时，往往需要来自各个领域、各个合作体的共同会诊与维护。在这种模式下，资源提供方及维修任务承担方往往会出现时间冲突、异地往来及沟通困难等问题。

技术实现要素：

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种多方协同的定制装备维护与维修方法，旨在为装备的售后维修与保养的多方协同故障诊断、维修保养资源协调及维修保养任务协同提供必要智能支持。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种多方协同的定制装备维护与维修方法，包括以下步骤：

s1：收集装备故障信息并申报；

s2：通过建立模型及知识库对装备故障进行预诊断，协同多方人员诊断得到解决方案；

s3：根据解决方案，发出多方资源请求，获得多方资源应答；

s4：根据获得的多方资源应答，进行多方任务协同调度并协作执行，最后完工反馈。

收集装备故障信息并申报，主要实现用户故障申报，以及故障描述信息的采集功能；通过建立模型及知识库对装备故障进行预诊断，协同多方人员诊断得到解决方案，主要实现故障预诊断，诊断资源协调及多方协同故障诊断等功能；根据解决方案，发出多方资源请求，获得多方资源应答，主要实现维修与保养资源需求生成、任务分解及资源选择等功能；根据获得的多方资源应答，进行多方任务协同调度并协作执行，最后完工反馈，主要实现装备维修与保养任务调度与协同等功能。

优选地，步骤s1中收集装备故障信息包括从用户门户收集文字信息、从用户电话收集声音信息和从用户邮件收集图像信息。

优选地，步骤s1中收集装备故障信息并申报至协同工作平台，所述协同工作平台包括模型及知识库，所述模型及知识库包括装备故障模型、规则库和案例库。

优选地，步骤s2中通过建立模型及知识库对装备故障进行预诊断，协同多方人员诊断得到解决方案，包括以下步骤：

s2.1：所述协同工作平台根据所述模型及知识库对装备故障信息进行处理，通过推理方法及诊断方法，得到装备故障的初步结论；

s2.2：所述协同工作平台根据装备故障的初步结论诊断资源选择，并从装备集群中获取诊断资源的状态信息；

s2.3：参与诊断的多方人员通过用户门户登录协同工作平台，根据协商策略及协同机制，有序地协同故障诊断过程，调用规则库和案例库，并基于信息融合技术，形成诊断结论及解决方案。

优选地，步骤s2.3中，参与诊断的多方人员包括维保人员、领域专家、操作人员、设计人员。

在定制装备售后维修与保养方面，其关键点之一在如何实现多方协同故障诊断。用户、维修保养人员、领域专家、操作人员、设计人员及维修资源集群等通过门户连接到协同工作平台；定制装备集群的状态信息可以采集并存储到协同工作平台；一旦装备出现故障，根据用户的报作平台先进行预诊断。若故障较明确且简单，通过与用户的智能交互则将故障处理完结；若故障较复杂，则平台根据初步“定向性”诊断及诊断资源模型，生成诊断资源需求，并通过平台发出诊断资源请求。相关用户根据诊断请求需要，进行诊断请求应答，协同平台根据一定的选择策略进行诊断人员及设备等资源的选择。之后，平台根据协商策略及协同机制，有序地协同故障诊断过程，并基于信息融合技术，形成诊断结论及解决方案。

优选地，步骤s3包括以下步骤：

s3.1：协同工作平台根据解决方案、事先定义的资源需求模型及任务分解模型，获得所需的维护与保养资源需求集以及维护与保养任务集；

s3.2：根据维护与保养资源需求集以及维护与保养任务集向维护与保养资源集群发出资源请求以及任务请求；

s3.3：获得应答后，根据成本约束、选择策略，选择合适的维护与保养资源。

经过多方协同的故障诊断，形成了维修与保养解决方案。根据事先定义的资源需求模型及任务分解模型，可获得这些维护与保养方案所需的维护与保养资源需求集，以及维护与保养任务集。此时，协同工作平台据此向维护与保养资源集群发出资源（包含人员及设备）请求及任务请求。获得应答后，根据成本等约束，按照一定的选择策略，选择合适的维护与保养资源。之后，根据一定的协同机制，有序地协同维护与保养过程，并采集相关维修与保养信息。

与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：

通过建立模型及知识库，对装备故障进行预诊断，再多方协同诊断得出解决方案后，对需要的多方资源和任务进行调度，快速的协同执行解决方案，并反馈结果。为定制装备的售后维护维修过程提供了智能支持。

附图说明

图1为一种多方协同的定制装备维护与维修方法流程图。

图2为多方协同故障诊断流程图。

图3为资源与任务调度流程图。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；

对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

实施例1

一种多方协同的定制装备维护与维修方法，如图1，包括以下步骤：

s1：收集装备故障信息并申报；

s2：通过建立模型及知识库对装备故障进行预诊断，协同多方人员诊断得到解决方案；

s3：根据解决方案，发出多方资源请求，获得多方资源应答；

s4：根据获得的多方资源应答，进行多方任务协同调度并协作执行，最后完工反馈。

在具体实施过程中，步骤s1中收集装备故障信息包括从用户门户收集文字信息、从用户电话收集声音信息和从用户邮件收集图像信息。步骤s1中收集装备故障信息并申报至协同工作平台，所述协同工作平台包括模型及知识库，所述模型及知识库包括装备故障模型、规则库和案例库。

步骤s2中通过建立模型及知识库对装备故障进行预诊断，协同多方人员诊断得到解决方案，如图2，具体为：

所述协同工作平台根据所述模型及知识库对装备故障信息进行处理，通过推理方法及诊断方法，得到装备故障的初步结论；

所述协同工作平台根据装备故障的初步结论诊断资源选择，并从装备集群中获取诊断资源的状态信息；

参与诊断的多方人员通过用户门户登录协同工作平台，参与诊断的多方人员包括维保人员、领域专家、操作人员、设计人员，根据协商策略及协同机制，有序地协同故障诊断过程，调用规则库和案例库，并基于信息融合技术，形成诊断结论及解决方案。

步骤s3和步骤s4对资源和任务调度的具体流程，如图3：

协同工作平台根据解决方案、事先定义的资源需求模型及任务分解模型，获得所需的维护与保养资源需求集以及维护与保养任务集；

根据维护与保养资源需求集以及维护与保养任务集向维护与保养资源集群发出资源请求以及任务请求；

获得应答后，根据成本约束、选择策略，选择合适的维护与保养资源；

根据获得的多方资源应答，进行多方任务协同调度并协作执行，最后完工反馈。

相同或相似的标号对应相同或相似的部件；

附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。