流动人口大数据多维分析方法及系统与流程

本发明涉及人口分析技术领域，特别是涉及一种流动人口大数据多维分析方法及系统。

背景技术：

目前，随着经济的快速发展，国家和各地政府在流动人口管理和服务领域的投入力度在逐年递增，我国流动人口总量整体呈稳定态势，特别是在一些特大城市和大中型城市，流动人口占城市总人口比例高达50%以上，政府对流动人口的管理和服务也日益重视。

我国人口基数大，流动人口众多，因此对流动人口进行统计分析的难度较大，目前，由于缺乏有效的针对流动人口进行多维分析的解决方案，导致无法有效的对流动人口的发展趋势及变化规律进行分析，会出现例如流动人口总数不明，各户籍分布不清，人员流动趋势无法预判等问题，不利用对流动人口进行管理和服务。

技术实现要素：

为此，本发明的一个目的在于提出一种流动人口大数据多维分析方法，以有效对流动人口的发展趋势及变化规律进行分析。

根据本发明提供的流动人口大数据多维分析方法，包括：

采集流动人口信息数据，所述流动人口信息数据至少包括门禁系统数据、流动人口登记数据和出租屋基础数据；

将采集到的流动人口信息数据存储至数据仓库，并在所述数据仓库中对所述流动人口信息数据进行分析处理，以获取流动人口发展趋势信息，所述流动人口发展趋势信息包括人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息；

将获取到的人口发展趋势信息以通过图形或报表方式，发送至前端应用界面进行展示。

有益效果：

根据本发明提供的流动人口大数据多维分析方法，首先采集门禁系统数据、流动人口登记数据和出租屋基础数据等流动人口信息数据，通过数据源的不断加载，能够形成流动人口管理大数据，然后将采集到的流动人口信息数据存储至数据仓库，并在数据仓库中对流动人口信息数据进行分析处理，能够获取流动人口发展趋势信息，该流动人口发展趋势信息包括人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息，实现了流动人口的多维分析，能够对流动人口总数、户籍、人员流动趋势等做出有效判断，最后将人口发展趋势信息以通过图形或报表方式，发送至前端应用界面进行展示，方便管理人员简单直观地了解流动人口的发展趋势及变化规律，保证各类流动人口信息的共享和高效使用，从而提升流动人口管理效率和服务水平，促进经济的可持续发展与社会的安定和谐，为社会经济的发展带来正面积极效益。

另外，根据本发明上述的流动人口大数据多维分析方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，所述将采集到的流动人口信息数据存储至数据仓库，并在所述数据仓库中对所述流动人口信息数据进行分析处理的步骤具体包括：

根据主题分析类型，建立多维分析的多维分析库，所述主题分析类型包括人员趋势分析、人员现状分析、人员来源地分布、人员密度分析、人员居住分析、人员纳管率有效分析、出租屋星级评比分析、人员行为习惯分析、人员融合度分析、就业与第一、第二、第三产业比例分析、人员规模与经济社会发展分析、出租屋安全等级与租金水平分析；

建立从临时存放区到所述多维分析库的etl程序，采集到的所述流动人口信息数据存放在所述临时存放区中；

在etl程序中设置对应各主题分析类型的参数配置信息，以建立所述临时存放区与时多维分析库之间的桥联；

读取etl程序中的参数配置信息，以对所述临时存放区的流动人口信息数据进行清洗、转换、存储的处理过程，并将处理后的数据存放至所述多维分析库中；

在多维分析库中，针对不同的主题分析类型，采用预设的分析模型对处理后的数据进行分析处理。

进一步地，所述在多维分析库中，针对不同的主题分析类型，采用预设的分析模型对处理后的数据进行分析处理的步骤具体包括：

在多维分析库中，分别针对人员趋势分析类型、人员现状分析类型、人员来源地分布类型、人员密度分析类型、人员居住分析类型、人员纳管率有效分析类型、出租屋星级评比分析类型、人员行为习惯分析类型、人员融合度分析类型、就业与第一、第二、第三产业比例分析类型、人员规模与经济社会发展分析类型、出租屋安全等级与租金水平分析类型，采用预设的分析模型对处理后的数据进行分析处理，以获取人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息。

进一步地，所述预设的分析模型包括聚类分析模型、连接分析模型、特征值分析模型中的至少一种。

进一步地，所述方法还包括：

根据所述门禁系统数据、所述流动人口登记数据和所述出租屋基础数据，并与服务器中预存的电信运营商数据、人社数据进行对碰，采用线性回归算法和/或聚类分析算法对流动人口进行多维分析，以分析出所述人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息。

本发明的另一个目的在于提出一种流动人口大数据多维分析系统，以有效对流动人口的发展趋势及变化规律进行分析。

根据本发明提供的流动人口大数据多维分析系统，包括：

信息采集模块，用于采集流动人口信息数据，所述流动人口信息数据至少包括门禁系统数据、流动人口登记数据和出租屋基础数据；

存储分析模块，用于将采集到的流动人口信息数据存储至数据仓库，并在所述数据仓库中对所述流动人口信息数据进行分析处理，以获取流动人口发展趋势信息，所述流动人口发展趋势信息包括人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息；

发送展示模块，用于将获取到的人口发展趋势信息以通过图形或报表方式，发送至前端应用界面进行展示。

上述流动人口大数据多维分析系统，首先信息采集模块采集门禁系统数据、流动人口登记数据和出租屋基础数据等流动人口信息数据，通过数据源的不断加载，能够形成流动人口管理大数据，然后存储分析模块将采集到的流动人口信息数据存储至数据仓库，并在数据仓库中对流动人口信息数据进行分析处理，能够获取流动人口发展趋势信息，该流动人口发展趋势信息包括人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息，实现了流动人口的多维分析，能够对流动人口总数、户籍、人员流动趋势等做出有效判断，最后发送展示模块将人口发展趋势信息以通过图形或报表方式，发送至前端应用界面进行展示，方便管理人员简单直观地了解流动人口的发展趋势及变化规律，保证各类流动人口信息的共享和高效使用，从而提升流动人口管理效率和服务水平，促进经济的可持续发展与社会的安定和谐，为社会经济的发展带来正面积极效益。

另外，根据本发明上述的流动人口大数据多维分析系统，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，所述存储分析模块包括：

第一建立单元，用于根据主题分析类型，建立多维分析的多维分析库，所述主题分析类型包括人员趋势分析、人员现状分析、人员来源地分布、人员密度分析、人员居住分析、人员纳管率有效分析、出租屋星级评比分析、人员行为习惯分析、人员融合度分析、就业与第一、第二、第三产业比例分析、人员规模与经济社会发展分析、出租屋安全等级与租金水平分析；

建立存放单元，用于建立从临时存放区到所述多维分析库的etl程序，采集到的所述流动人口信息数据存放在所述临时存放区中；

第二建立单元，用于在etl程序中设置对应各主题分析类型的参数配置信息，以建立所述临时存放区与时多维分析库之间的桥联；

读取处理单元，用于读取etl程序中的参数配置信息，以对所述临时存放区的流动人口信息数据进行清洗、转换、存储的处理过程，并将处理后的数据存放至所述多维分析库中；

分析处理单元，用于在多维分析库中，针对不同的主题分析类型，采用预设的分析模型对处理后的数据进行分析处理。

进一步地，所述分析处理单元具体用于：

在多维分析库中，分别针对人员趋势分析类型、人员现状分析类型、人员来源地分布类型、人员密度分析类型、人员居住分析类型、人员纳管率有效分析类型、出租屋星级评比分析类型、人员行为习惯分析类型、人员融合度分析类型、就业与第一、第二、第三产业比例分析类型、人员规模与经济社会发展分析类型、出租屋安全等级与租金水平分析类型，采用预设的分析模型对处理后的数据进行分析处理，以获取人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息。

进一步地，所述预设的分析模型包括聚类分析模型、连接分析模型、特征值分析模型中的至少一种。

进一步地，所述系统还包括：

对碰模块，用于根据所述门禁系统数据、所述流动人口登记数据和所述出租屋基础数据，并与服务器中预存的电信运营商数据、人社数据进行对碰，采用线性回归算法和/或聚类分析算法对流动人口进行多维分析，以分析出所述人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息。

附图说明

本发明实施例的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明第一实施例的流动人口大数据多维分析方法的流程图；

图2是图1中步骤s2的详细流程图；

图3是根据本发明第二实施例的流动人口大数据多维分析系统的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”或“单元”可以混合地使用。

请参阅图1，本发明第一实施例提供的流动人口大数据多维分析方法，包括步骤s1~s3：

s1，采集流动人口信息数据，所述流动人口信息数据至少包括门禁系统数据、流动人口登记数据和出租屋基础数据；

其中，门禁系统数据具体可以是通过收集各个门禁系统的刷卡数据获得的门禁系统数据，能够据此分析出流动人口的出入规律。流动人口登记数据主要是在政府相关部门，如派出所、街道办事处等登记的数据，能够据此分析出流动人口登记的基本信息，分析当前人口的总数趋势，年龄比例，各户籍地人口比例等。出租屋基础数据是流动人口在租房时提交的信息，包括租房时间、租房地点，能够据此分析出居住时长数据等信息。通过数据源的不断加载，能够形成流动人口管理大数据，为后续分析提供基础。

s2，将采集到的流动人口信息数据存储至数据仓库，并在所述数据仓库中对所述流动人口信息数据进行分析处理，以获取流动人口发展趋势信息，所述流动人口发展趋势信息包括人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息；

其中，请参阅图2，步骤s2具体包括步骤s21~s25：

s21，根据主题分析类型，建立多维分析的多维分析库；

其中，所述主题分析类型包括人员趋势分析、人员现状分析、人员来源地分布、人员密度分析、人员居住分析、人员纳管率有效分析、出租屋星级评比分析、人员行为习惯分析、人员融合度分析、就业与第一、第二、第三产业比例分析、人员规模与经济社会发展分析、出租屋安全等级与租金水平分析。

其中，人员趋势分析主要指对流动人员的流动趋势进行分析；人员现状分析指对流动人员的目前工作状态进行分析；人员来源地分布主要指对流动人员的来源地进行分析；人员密度分析主要指对流动人员在不同地区的密度进行分析，具体可以按照色温的形式进行分析；人员居住分析主要指对流动人员的居住地点进行分析；人员纳管率有效分析主要指对流动人员的纳管率进行分析；出租屋星级评比分析主要指流动人员所居住的出租屋的评分等级；人员行为习惯分析主要指流动人员的消费、出行等习惯进行分析；人员融合度分析主要指对流动人员的融合情况进行分析；就业与第一、第二、第三产业比例分析主要指对流动人员所从事的行业在第一、第二、第三产业中所占比例的情况进行分析；人员规模与经济社会发展分析主要指对流动人员的规模与当前经济社会发展进行对比分析；出租屋安全等级与租金水平分析主要指对流动人员所租房屋的安全等级和租金水平进行分析。

最终根据不同的主题分析类型，建立了多维分析的多维分析库（即模型架构）。

s22，建立从临时存放区到所述多维分析库的etl程序，采集到的所述流动人口信息数据存放在所述临时存放区中；

其中，临时存放区即ods层。

s23，在etl程序中设置对应各主题分析类型的参数配置信息，以建立所述临时存放区与时多维分析库之间的桥联；

s24，读取etl程序中的参数配置信息，以对所述临时存放区的流动人口信息数据进行清洗、转换、存储的处理过程，并将处理后的数据存放至所述多维分析库中；

s25，在多维分析库中，针对不同的主题分析类型，采用预设的分析模型对处理后的数据进行分析处理。

具体的，步骤s25包括：

在多维分析库中，分别针对人员趋势分析类型、人员现状分析类型、人员来源地分布类型、人员密度分析类型、人员居住分析类型、人员纳管率有效分析类型、出租屋星级评比分析类型、人员行为习惯分析类型、人员融合度分析类型、就业与第一、第二、第三产业比例分析类型、人员规模与经济社会发展分析类型、出租屋安全等级与租金水平分析类型，采用预设的分析模型对处理后的数据进行分析处理，预设的分析模型可以包括聚类分析模型、连接分析模型、特征值分析模型中的至少一种。从而相应获取人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息。

s3，将获取到的人口发展趋势信息以通过图形或报表方式，发送至前端应用界面进行展示。

具体实施时，可以开发一套与用户进行交互的应用程序（app），在获取到的人口发展趋势信息，将人口发展趋势信息整理成图形或报表，然后将整理出的图形或报表发送至应用程序进行展示，从而直观的了解数据的发展趋势及变化规律。

此外，作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：

根据所述门禁系统数据、所述流动人口登记数据和所述出租屋基础数据，并与服务器中预存的电信运营商数据、人社数据进行对碰，采用线性回归算法和/或聚类分析算法对流动人口进行多维分析，以分析出所述人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息。

其中，通过与电信运营商进行数据对碰，能够分析出某地区的流动人口聚集情况；通过与人社数据对碰分析出流动人口在三大产业的分布，流动人口与户籍人口的比例；结合线性回归算法和/或聚类分析算法能够对流动人口进行多维分析。

综上，根据本实施例提供的流动人口大数据多维分析方法，首先采集门禁系统数据、流动人口登记数据和出租屋基础数据等流动人口信息数据，通过数据源的不断加载，能够形成流动人口管理大数据，然后将采集到的流动人口信息数据存储至数据仓库，并在数据仓库中对流动人口信息数据进行分析处理，能够获取流动人口发展趋势信息，该流动人口发展趋势信息包括人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息，实现了流动人口的多维分析，能够对流动人口总数、户籍、人员流动趋势等做出有效判断，最后将人口发展趋势信息以通过图形或报表方式，发送至前端应用界面进行展示，方便管理人员简单直观地了解流动人口的发展趋势及变化规律，保证各类流动人口信息的共享和高效使用，从而提升流动人口管理效率和服务水平，促进经济的可持续发展与社会的安定和谐，为社会经济的发展带来正面积极效益。

请参阅图3，基于同一发明构思，本发明第二实施例提出的流动人口大数据多维分析系统，包括：

信息采集模块10，用于采集流动人口信息数据，所述流动人口信息数据至少包括门禁系统数据、流动人口登记数据和出租屋基础数据；

存储分析模块20，用于将采集到的流动人口信息数据存储至数据仓库，并在所述数据仓库中对所述流动人口信息数据进行分析处理，以获取流动人口发展趋势信息，所述流动人口发展趋势信息包括人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息；

发送展示模块30，用于将获取到的人口发展趋势信息以通过图形或报表方式，发送至前端应用界面进行展示。

本实施例中，所述存储分析模块20包括：

第一建立单元21，用于根据主题分析类型，建立多维分析的多维分析库，所述主题分析类型包括人员趋势分析、人员现状分析、人员来源地分布、人员密度分析、人员居住分析、人员纳管率有效分析、出租屋星级评比分析、人员行为习惯分析、人员融合度分析、就业与第一、第二、第三产业比例分析、人员规模与经济社会发展分析、出租屋安全等级与租金水平分析；

建立存放单元22，用于建立从临时存放区到所述多维分析库的etl程序，采集到的所述流动人口信息数据存放在所述临时存放区中；

第二建立单元23，用于在etl程序中设置对应各主题分析类型的参数配置信息，以建立所述临时存放区与时多维分析库之间的桥联；

读取处理单元24，用于读取etl程序中的参数配置信息，以对所述临时存放区的流动人口信息数据进行清洗、转换、存储的处理过程，并将处理后的数据存放至所述多维分析库中；

分析处理单元25，用于在多维分析库中，针对不同的主题分析类型，采用预设的分析模型对处理后的数据进行分析处理。

本实施例中，所述分析处理单元25具体用于：

在多维分析库中，分别针对人员趋势分析类型、人员现状分析类型、人员来源地分布类型、人员密度分析类型、人员居住分析类型、人员纳管率有效分析类型、出租屋星级评比分析类型、人员行为习惯分析类型、人员融合度分析类型、就业与第一、第二、第三产业比例分析类型、人员规模与经济社会发展分析类型、出租屋安全等级与租金水平分析类型，采用预设的分析模型对处理后的数据进行分析处理，以获取人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息。

本实施例中，所述预设的分析模型包括聚类分析模型、连接分析模型、特征值分析模型中的至少一种。

本实施例中，所述系统还包括：

对碰模块40，用于根据所述门禁系统数据、所述流动人口登记数据和所述出租屋基础数据，并与服务器中预存的电信运营商数据、人社数据进行对碰，采用线性回归算法和/或聚类分析算法对流动人口进行多维分析，以分析出所述人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息。

根据本实施例提供的流动人口大数据多维分析系统，首先信息采集模块采集门禁系统数据、流动人口登记数据和出租屋基础数据等流动人口信息数据，通过数据源的不断加载，能够形成流动人口管理大数据，然后存储分析模块将采集到的流动人口信息数据存储至数据仓库，并在数据仓库中对流动人口信息数据进行分析处理，能够获取流动人口发展趋势信息，该流动人口发展趋势信息包括人员趋势分析信息、人员现状分析信息、人员来源地分布信息、人员密度分析信息、人员居住分析信息、人员纳管率有效分析信息、出租屋星级评比分析信息、人员行为习惯分析信息、人员融合度分析信息、就业与第一、第二、第三产业比例分析信息、人员规模与经济社会发展分析信息、出租屋安全等级与租金水平分析信息，实现了流动人口的多维分析，能够对流动人口总数、户籍、人员流动趋势等做出有效判断，最后发送展示模块将人口发展趋势信息以通过图形或报表方式，发送至前端应用界面进行展示，方便管理人员简单直观地了解流动人口的发展趋势及变化规律，保证各类流动人口信息的共享和高效使用，从而提升流动人口管理效率和服务水平，促进经济的可持续发展与社会的安定和谐，为社会经济的发展带来正面积极效益。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（ram），只读存储器（rom），可擦除可编辑只读存储器（eprom或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（cdrom）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（pga），现场可编程门阵列（fpga）等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。