事故车辆识别方法及终端设备与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种事故车辆识别方法及终端设备。

背景技术：

目前汽车的保有量每年在逐渐的增加，交通事故的发生率也在增加。车辆保险是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险。对于购买车辆保险的汽车，车主能够在事故发生后申请保险赔偿。

在现有技术中，车辆发生事故后可以向保险公司申请，保险公司派工作人员到现场进行勘察，现场认定事故车辆的事故类型，根据事故现场的车辆状况判断事故车辆的严重程度以及是否存在骗保行为等，然后进行相应的处理。

然而，工作人员凭经验对事故车辆进行分类认定，一方面存在很大的主观性，另一方面工作人员在现场了解到的事故车辆情况仍然有限，容易造成对事故车辆的事故类型认定错误。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了事故车辆识别方法及终端设备，以解决目前由人工经验对事故车辆的车辆类型进行认定容易认定出错的问题。

本发明实施例的第一方面提供了事故车辆识别方法，包括：

通过事故车辆上的传感器获取预设时间段内所述事故车辆的车辆行驶数据及车辆状态数据；

根据所述车辆行驶数据、所述车辆状态数据及预设分类规则确定所述事故车辆的分类结果；

获取所述事故车辆的当前事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像，并从获取到的图像中识别出包含所述事故车辆的第一图像；

根据所述第一图像对所述事故车辆的分类结果进行验证，并根据所述验证结果，确定所述事故车辆的事故分类。

本发明实施例的第二方面提供了事故车辆识别装置，包括：

第一获取模块，用于通过事故车辆上的传感器获取预设时间段内所述事故车辆的车辆行驶数据及车辆状态数据；

第一处理模块，用于根据所述车辆行驶数据、所述车辆状态数据及预设分类规则确定所述事故车辆的分类结果；

第二获取模块，用于获取所述事故车辆的当前事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像，并从获取到的图像中识别出包含所述事故车辆的第一图像；

第二处理模块，用于根据所述第一图像对所述事故车辆的分类结果进行验证，并根据所述验证结果，确定所述事故车辆的事故分类。

本发明实施例的第三方面提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的事故车辆识别方法。

本发明实施例的第四方面提供了终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中的事故车辆识别方法。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过事故车辆上的传感器获取预设时间段内事故车辆的车辆行驶数据及车辆状态数据；然后根据车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则确定事故车辆的分类结果；获取事故车辆的当前事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像，并从获取到的图像中识别出包含事故车辆的第一图像；根据第一图像对事故车辆的分类结果进行验证，并根据验证结果，确定事故车辆的事故分类，能够实现对事故车辆的准确识别。本发明实施例首先利用车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则得到分类结果，然后利用事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像对分类结果进行验证，能够提高对事故车辆的识别准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的事故车辆识别方法的实现流程图；

图2是本发明一个实施例提供的事故车辆识别方法中根据车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则确定事故车辆的分类结果的实现流程图；

图3是本发明另一实施例提供的事故车辆识别方法中根据车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则确定事故车辆的分类结果的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的事故车辆识别方法中根据事故车辆的分类结果进行相应处理的实现流程图；

图5是本发明实施例提供的事故车辆识别方法中判断事故车辆上是否存在人员伤亡并进行相应处理的实现流程图；

图6是本发明实施例提供的事故车辆识别装置的示意图；

图7是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1为本发明实施例提供的事故车辆识别方法的实现流程图，详述如下：

s101，通过事故车辆上的传感器获取预设时间段内所述事故车辆的车辆行驶数据及车辆状态数据。

在本实施例中，事故车辆为当前发生事故的车辆。车辆行驶数据可以包括车辆的行驶路径点、各行驶路径点对应的行驶速度以及各行驶路径点对应的时刻等，在此不作限定。车辆状态数据可以包括车身状态、安全气囊状态、刹车状态、自动变速系统的状态及发动机状态等，在此不作限定。预设时间段可以为包含事故车辆的当前事故发生的时刻在内的一个预设时长的时间段。

s102，根据所述车辆行驶数据、所述车辆状态数据及预设分类规则确定所述事故车辆的分类结果。

在本实施例中，事故车辆的分类结果为对发生事故的车辆进行分类的结果。可以根据车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则分析获得事故车辆的分类结果。

作为本发明的一个实施例，所述车辆行驶数据包括行驶速度，所述车辆状态数据包括车身状态和安全气囊状态，所述分类结果包括虚假事故、轻微事故及严重事故；如图2所示，s102可以包括：

s201，若所述车身状态为无损状态，则获取事故车辆各组件的监测数据，若监测数据无异常则判定所述事故车辆的分类结果为虚假事故。

s202，若所述车身状态为损坏状态，则获取所述安全气囊状态和所述行驶速度，若所述安全气囊状态为打开状态且所述行驶速度超过预设速度阈值，则判定所述事故车辆的分类结果为严重事故；否则，判定所述事故车辆的分类结果为轻微事故。

在本实施例中，行驶速度为事故车辆在发生事故时的车速。车身状态可以包括车门、车窗、底盘、车身架构等的状态。

可以根据行驶速度、车身状态、安全气囊状态及预设分类规则分析获得事故车辆的分类结果，其中预设分类规则为：首先判断车身状态，若车身状态为无损状态，则调取事故车辆各组件的监测数据，在监测数据无异常后判定为虚假事故；若车身状态为损伤状态，则判断安全气囊状态和行驶速度；若安全气囊状态为打开且行驶速度超过预设速度阈值，则判定为严重事故；否则，判定为轻微事故。

本实施例首先通过车身状态进行初始的分类，然后结合事故车辆各组件的监测数据、安全气囊状态和行驶速度对事故车辆的分类结果进行分析，能够提高对事故车辆分类的准确性。

作为本发明的一个实施例，所述车辆行驶数据包括行驶路径信息和行驶时间信息；所述车辆状态数据包括车身状态；所述分类结果包括虚假事故、轻微事故及严重事故；如图3所示，s102可以包括：

s301，根据所述行驶路径信息与所述行驶时间信息在预先建立的事故数据库中查找第一事故数据；所述第一事故数据为与所述事故车辆的当前事故匹配度超过预设匹配阈值的事故数据；所述事故数据库包括各个事故数据对应的事故路径信息、事故发生时刻及事故类型；所述事故类型包括轻微事故和严重事故。

s302，若在所述事故数据库没有查找到所述第一事故数据，且所述车身状态为无损状态，则判定所述事故车辆的分类结果为虚假事故。

s303，若在所述事故数据库查找到所述第一事故数据，且所述车身状态为损坏状态，则将所述第一事故数据的事故类型作为所述事故车辆的分类结果。

在本实施例中，行驶路径信息可以包括事故车辆当前事故的发生地点、事故车辆在当前事故发生前的行驶路径点等。行驶时间信息可以包括事故车辆当前事故的发生时刻、事故车辆在当前事故发生前的各个行驶路径点对应的时刻。事故数据库用于保存事故的历史数据，具体可以包括各个事故数据对应的事故路径信息、事故发生时刻及事故类型。其中事故类型可以是根据各个事故的严重程度确定的事故类型，包括轻微事故和严重事故。

可以根据事故的历史数据预先建立的事故数据库，根据事故车辆的行驶路径信息与行驶时间信息在事故数据库中查找与事故车辆的当前事故匹配度超过预设匹配阈值的第一事故数据。如果在事故数据库没有查找到第一事故数据，并且车身状态为无损状态，则判定为虚假事故。如果在事故数据库查找到第一事故数据，并且车身状态为损坏状态，则将第一事故数据的事故类型作为事故车辆的分类结果。例如，若第一事故数据的事故类型为严重事故，则将事故车辆的分类结果确定为严重事故；若第一事故数据的事故类型为轻微事故，则将事故车辆的分类结果确定为轻微事故。

本实施例根据行驶路径信息与行驶时间信息，将事故车辆的当前事故与事故数据库中保存的历史事故数据进行匹配，将与其相匹配的历史事故数据的事故类型作为事故车辆的分类结果，能够提高事故车辆的分类准确性。

s103，获取所述事故车辆的当前事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像，并从获取到的图像中识别出包含所述事故车辆的第一图像。

在本实施例中，获取事故发生地点周围范围内道路或楼房的摄像装置在事故发生前后一段时间内拍摄的图像，从这些图像中识别出包含事故车辆的图像。

s104，根据所述第一图像对所述事故车辆的分类结果进行验证，并根据所述验证结果，确定所述事故车辆的事故分类。

在本实施例中，可以对包含事故车辆的图像进行图像识别，根据图像识别结果对对事故车辆的分类结果进行验证。若图像识别结果与事故车辆的分类结果相一致，则判定事故分类结果正确；若图像识别结果与事故车辆的分类结果不一致，则将人工验证信息发送到外勤人员的终端上，使外勤人员到事故现场进行进一步的事故车辆分类结果。

本发明实施例通过事故车辆上的传感器获取预设时间段内事故车辆的车辆行驶数据及车辆状态数据；然后根据车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则确定事故车辆的分类结果；获取事故车辆的当前事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像，并从获取到的图像中识别出包含事故车辆的第一图像；根据第一图像对事故车辆的分类结果进行验证，并根据验证结果，确定事故车辆的事故分类，能够实现对事故车辆的准确识别。本发明实施例首先利用车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则得到分类结果，然后利用事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像对分类结果进行验证，能够提高对事故车辆的识别准确度。

作为本发明的一个实施例，如图4所示，在s104之后，上述方法还可以包括：

s401，若所述事故车辆的分类结果为虚假事故，则在信用数据库中降低所述事故车辆的保险人的信用等级，并将所述事故车辆当前事故的相关数据保存到所述信用数据库中。

s402，若所述事故车辆的分类结果为轻微事故或严重事故，则从保险数据库中调取所述事故车辆的保险人的车险信息，根据所述车险信息和所述车辆状态数据确定赔偿数额，并将包含所述赔偿数额的赔偿信息发送到保险人的终端上。

在本实施例中，保险人为该事故车辆的投保人。信用数据库用于保存各个保险人对应的车辆以及各个车辆对应的历史事故数据。在事故车辆的分类结果经过验证确认后，可以根据分类结果进行相应处理。若事故车辆的分类结果为虚假事故，表征事故车辆的保险人存在保险欺骗行为，则在信用数据库中下调事故车辆的保险人的信用等级，并将事故车辆的当前事故相关数据保存到信用数据库中。

若事故车辆的分类结果为轻微事故或严重事故，则从保险数据库中调取事故车辆对应的保险人的车险信息，根据当前事故的车辆状态数据以及车险信息确定赔偿数额，生成包含赔偿数额的赔偿信息，并将赔偿信息发送到保险人的终端上，供保险人查看确认。

可选地，在s402之后，上述方法还可以包括：

若在预设时长内没有接收到保险人的终端的回复信息，则将赔偿信息发送到备用联系人的终端上，并将第一情况信息发送到备用联系人的终端上；所述第一情况信息包含第一时刻与当前时刻之间的时间间隔信息，所述第一时刻为将包含所述赔偿数额的赔偿信息发送到保险人的终端上的时刻。

在本实施例中，备用联系人是指保险数据库中保存的事故车辆除保险人之外的其他联系人。将赔偿信息发送到保险人的终端上后，若在预设时长内没有接收到保险人的终端的回复信息，则可能保险人在事故车辆上受伤或者保险人因为其他原因不能处理保险事宜，此时可以将赔偿信息发送到备用联系人的终端上，以便备用联系人处理保险事宜。

可以根据赔偿信息发送到保险人的终端上的时刻和当前时刻计算得到时间间隔信息，并将该时间间隔信息发送到备用联系人的终端上，以便备用联系人了解情况，及时联系保险人。

作为本发明的一个实施例，如图5所示，上述方法还可以包括：

s501，若所述事故车辆的分类结果为严重事故，则通过事故车辆上的传感器获取所述事故车辆上的人员状态数据，并根据所述第一图像以及所述人员状态数据判断是否存在人员伤亡。

在本实施例中，人员状态数据是指人员是否受伤的状态数据。在判定事故车辆的分类结果为严重事故时，可以通过事故车辆上的传感器获取到事故车辆上的人员状态数据，并根据第一图像以及人员状态数据判断事故车辆上是否存在人员伤亡。

可选地，可以通过事故发生地点附近的摄像装置拍摄的图像以及车辆的安全气囊等安全方面的传感器的感应数据判断是否存在人员伤亡，获得事故车辆上的人员状态数据。例如，车辆座椅安装有体征监测装置，可以获取体征监测装置的感应数据判断是否有人员伤亡；或者车辆内有图像采集装置，采集车内人员的图像，通过图像处理的方式判断是否有人伤亡。

s502，若判断出存在人员伤亡，则生成对应的人员伤亡信息，并将所述人员伤亡信息发送到医院的终端上。

在本实施例中，人员伤亡信息可以包括人员伤亡数量、人员受伤部位、受伤程度等信息。若判断出存在人员伤亡，则生成对应的人员伤亡信息并发送到医院救护的终端，使医护人员及时出动进行伤员抢救，从而是伤员及时得到救助。

本发明实施例具有以下优点：1.事故车辆识别更精准，防止被保险车辆骗保或虚报损失的行为，降低保险成本；2.通过传感器远程发送信息进行事故车辆的分类结果判定，使保险人员不用去事故现场进行车损判定，提高处理效率，降低人力成本；3.通过事故发生地点附近的摄像装置对分类结果进行验证，提高分类准确度；4.在发生严重故障时，根据情况将相关信息发送给警察、医院、备用联系人等能够减少事故损失；5.在出现虚假事故后，识别记录虚假事故，并将对应保险人的信用等级调低，能够减少保险人骗保的情况，降低因虚假事故造成的人力物力消耗。6.进行用户数据的存储和保存，通过大数据分析形成用户画像，向用户推送车辆保险相关的车辆保险、出行保险等，或者以后根据用户画像做一些其他方面的服务。

本发明实施例通过事故车辆上的传感器获取预设时间段内事故车辆的车辆行驶数据及车辆状态数据；然后根据车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则确定事故车辆的分类结果；获取事故车辆的当前事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像，并从获取到的图像中识别出包含事故车辆的第一图像；根据第一图像对事故车辆的分类结果进行验证，并根据验证结果，确定事故车辆的事故分类，能够实现对事故车辆的准确识别。本发明实施例首先利用车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则得到分类结果，然后利用事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像对分类结果进行验证，能够提高对事故车辆的识别准确度。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的事故车辆识别方法，图6示出了本发明实施例提供的事故车辆识别装置的示意图。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参照图6，该装置包括第一获取模块61、第一处理模块62、第二获取模块63和第二处理模块64。

第一获取模块61，用于通过事故车辆上的传感器获取预设时间段内所述事故车辆的车辆行驶数据及车辆状态数据。

第一处理模块62，用于根据所述车辆行驶数据、所述车辆状态数据及预设分类规则确定所述事故车辆的分类结果。

第二获取模块63，用于获取所述事故车辆的当前事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像，并从获取到的图像中识别出包含所述事故车辆的第一图像。

第二处理模块64，用于根据所述第一图像对所述事故车辆的分类结果进行验证，并根据所述验证结果，确定所述事故车辆的事故分类。

可选地，所述车辆行驶数据包括行驶速度，所述车辆状态数据包括车身状态和安全气囊状态，所述分类结果包括虚假事故、轻微事故及严重事故；所述第一处理模块62用于：

若所述车身状态为无损状态，则获取事故车辆各组件的监测数据，若监测数据无异常则判定所述事故车辆的分类结果为虚假事故；

若所述车身状态为损坏状态，则获取所述安全气囊状态和所述行驶速度，若所述安全气囊状态为打开状态且所述行驶速度超过预设速度阈值，则判定所述事故车辆的分类结果为严重事故；否则，判定所述事故车辆的分类结果为轻微事故。

可选地，所述车辆行驶数据包括行驶路径信息和行驶时间信息；所述车辆状态数据包括车身状态；所述分类结果包括虚假事故、轻微事故及严重事故；所述第一处理模块62用于：

根据所述行驶路径信息与所述行驶时间信息在预先建立的事故数据库中查找第一事故数据；所述第一事故数据为与所述事故车辆的当前事故匹配度超过预设匹配阈值的事故数据；所述事故数据库包括各个事故数据对应的事故路径信息、事故发生时刻及事故类型；所述事故类型包括轻微事故和严重事故；

若在所述事故数据库没有查找到所述第一事故数据，且所述车身状态为无损状态，则判定所述事故车辆的分类结果为虚假事故；

若在所述事故数据库查找到所述第一事故数据，且所述车身状态为损坏状态，则将所述第一事故数据的事故类型作为所述事故车辆的分类结果。

可选地，该装置还包括第三处理模块，所述第三处理模块用于：

若所述事故车辆的分类结果为虚假事故，则在信用数据库中降低所述事故车辆的保险人的信用等级，并将所述事故车辆当前事故的相关数据保存到所述信用数据库中；

若所述事故车辆的分类结果为轻微事故或严重事故，则从保险数据库中调取所述事故车辆的保险人的车险信息，根据所述车险信息和所述车辆状态数据确定赔偿数额，并将包含所述赔偿数额的赔偿信息发送到保险人的终端上。

可选地，所述第三处理模块用于：

若在预设时长内没有接收到保险人的终端的回复信息，则将赔偿信息发送到备用联系人的终端上，并将第一情况信息发送到备用联系人的终端上；所述第一情况信息包含第一时刻与当前时刻之间的时间间隔信息，所述第一时刻为将包含所述赔偿数额的赔偿信息发送到保险人的终端上的时刻。

可选地，所述第三处理模块用于：

若所述事故车辆的分类结果为严重事故，则通过事故车辆上的传感器获取所述事故车辆上的人员状态数据，并根据所述第一图像以及所述人员状态数据判断是否存在人员伤亡；

若判断出存在人员伤亡，则生成对应的人员伤亡信息，并将所述人员伤亡信息发送到医院的终端上。

本发明实施例通过事故车辆上的传感器获取预设时间段内事故车辆的车辆行驶数据及车辆状态数据；然后根据车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则确定事故车辆的分类结果；获取事故车辆的当前事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像，并从获取到的图像中识别出包含事故车辆的第一图像；根据第一图像对事故车辆的分类结果进行验证，能够实现对事故车辆的准确识别。本发明实施例首先利用车辆行驶数据、车辆状态数据及预设分类规则得到分类结果，然后利用事故发生地点周围预设区域内摄像装置采集到的图像对分类结果进行验证，能够提高对事故车辆的识别准确度。

图7是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72，例如程序。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示模块61至64的功能。

示例性的，所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。

所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的示例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、显示器等。

所称处理器70可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。