一种基于MPS的企业中长期生产规划系统和方法与流程

文档序号:21730370发布日期:2020-08-05 01:24阅读:347来源:国知局
一种基于MPS的企业中长期生产规划系统和方法与流程

本发明属于企业管理技术领域,具体涉及一种基于mps(masterproductschedule,主生产计划)的企业中长期生产规划系统和方法。



背景技术:

企业中长期生产规划,在制造业管理中普遍存在,是一个公司管理者对企业未来生产方向的决策的具象产物;一个企业中长期归来是否做的好,往往决定了一个企业对未来市场的前瞻性,和生产资源储备的占有率。所以是否可以快速、简明、直观的将管理者对未来生产的想法,转化成具象数据,供管理者决策非常重要。

企业如果没有中长期生产规划模型,会存在以下问题:

1.不清晰:因素单一关联,离散分布,多个页签分布,维护模拟繁琐;

2.周期长:多段制程或多个厂别,各自模型模拟,资料繁多,模拟缓慢;

3.不直观:模拟结论以纸本或邮件发送,发布传阅,效率低、呈现效果差。



技术实现要素:

为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种基于mps的企业中长期生产规划系统和方法。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:

一种基于mps的企业中长期生产规划系统,包括:

情景需求获取模块,用于获取情景需求信息;

需求模拟模块,用于根据所述情景需求信息将预设情景转换为对应的多个关键因素,并对所述关键因素进行组合模拟得到模拟数据;

反馈模块,用于判断组合模拟完成时获取呈现反馈信息;

呈现模块,用于根据所述呈现反馈信息将所述模拟数据按照对应于所述呈现反馈信息的呈现规则进行显示。

在本发明的一个实施例中,所述关键因素包括新产品新技术信息因素、市场需求预测因素、产能因素、良率因素或周期因素中的一种或多种。

在本发明的一个实施例中,对所述关键因素进行组合模拟得到模拟数据包括:

根据情景需求输入一种或多种关键因素,得到产品组合;

根据所述产品组合模拟所述产品组合的产能;

根据所述产能以及所述产品组合中每种产品的良率参数和周期参数,根据模型公式计算输出产出数量。

在本发明的一个实施例中,所述模拟是在excel基础上应用模型公式实现。

在本发明的一个实施例中,所述模型公式为:

产出数量=投入数量*良品率=投入数量*制程段良品率*检测段良品率。

在本发明的一个实施例中,根据所述呈现反馈信息将所述模拟数据按照对应于所述呈现反馈信息的呈现规则进行显示,包括:

呈现模块根据呈现需求获取上传数据中对应页签;

在所述对应页签中获取对应的item;

根据建立的映射关系,将所述反馈信息显示。

一种基于mps的企业中长期生产规划方法,包括以下步骤:

获取情景需求信息,

将所述情景需求信息将预设情景转换为对应的多个关键因素,并对所述关键因素进行组合模拟得到模拟数据;

组合模拟完成时获取呈现反馈信息;

根据所述呈现反馈信息将所述模拟数据按照对应于所述呈现反馈信息的呈现规则进行显示。

在本发明的一个实施例中,所述关键因素包括新产品新技术信息因素、市场需求预测因素、产能因素、良率因素或周期因素中的一种或多种。

在本发明的一个实施例中,对所述关键因素进行组合模拟得到模拟数据包括:

根据情景需求输入一种或多种关键因素,得到产品组合;

根据所述产品组合模拟所述产品组合的产能;

根据所述产能以及所述产品组合中每种产品的良率参数和周期参数,根据模型公式计算输出产出数量。

在本发明的一个实施例中,根据所述呈现反馈信息将所述模拟数据按照对应于所述呈现反馈信息的呈现规则进行显示,包括:

呈现模块根据呈现需求获取上传数据中对应页签;

在所述对应页签中获取对应的item;

根据建立的映射关系,将所述反馈信息显示。

与现有技术相比,本发明的有益效果:

本发明将生产影响因子做统一归类,并建制对应计算模型,把原本多人工、多制程相互影响、多次核对排程才能完成的模式集成为独立模型,通过建制参数模型,架构计算逻辑,用一人工完成多制程排程,并快速得到多种模拟情形,导入系统后快速查询各个版次差异,系统统一呈现可以达到资讯统一,避免人工修改,避免纸本作业。本发明使结论系统化,图形化,模拟结果通过图形呈现,使用者直接在系统查看,更加高效。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于mps的企业中长期生产规划系统的示意图;

图2为本发明实施例提供的一种基于mps的企业中长期生产规划方法的流程图;

图3为本发明实施例提供的一种基于mps的企业中长期生产规划方法的流程示意图;

图4为本发明实施例提供的一种基于mps的企业中长期生产规划系统的模型运算逻辑关系图;

图5为液晶面板制造企业传统的企业中长期规划的示意图;

图6为本发明实施例提供的一种基于mps的企业中长期生产规划方法根据查询结果在网页呈现结果示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明做进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。

实施例1:

请参见图1,图1是本发明实施例提供的一种基于mps的企业中长期生产规划系统的示意图。本发明的基于mps的企业中长期生产规划系统包括情景需求获取模块、需求模拟模块、反馈模块和呈现模块;情景需求获取模块用于获取情景需求信息;需求模拟模块用于根据所述情景需求信息将预设情景转换为对应的多个关键因素,并对所述关键因素进行组合模拟得到模拟数据;反馈模块用于判断组合模拟完成时获取呈现反馈信息;呈现模块,用于根据所述呈现反馈信息将所述模拟数据按照对应于所述呈现反馈信息的呈现规则进行显示。

其中,所述关键因素包括新产品新技术信息因素、市场需求预测因素、产能因素、良率因素或周期因素中的一种或多种。

进一步地,对所述关键因素进行组合模拟得到模拟数据包括:

根据情景需求输入一种或多种关键因素,得到产品组合;

根据所述产品组合模拟所述产品组合的产能;

根据所述产能以及所述产品组合中每种产品的良率参数和周期参数,根据模型公式计算输出产出数量。

所述模拟是在excel基础上应用模型公式实现。

所述模型公式为:

产出数量=投入数量*良品率=投入数量*制程段良品率*检测段良品率。

考虑到实际情况,将所述模型公式调整为:

产出数量=n月投入数量*(1-n月周期/30)*n月良品率+(n-1)月投入数量*(n月周期/30)*(n-1)月良品率。

进一步地,根据所述呈现反馈信息将所述模拟数据按照对应于所述呈现反馈信息的呈现规则进行显示,包括:

呈现模块根据呈现需求获取上传数据中对应页签;

在所述对应页签中获取对应的item;

根据建立的映射关系,将所述反馈信息显示。

由于影响企业中长期生产规划的因素较多,如市场动向、国家政策、治具机台厂产能、未来人力成本、等等,项目繁多又互相影响,对企业中长期生产规划的适用性,带来很大困难;故首先在mps模型设计之初,首先对影响企业中长期规划因素做了分析及归类。

将影响企业中长期生产规划的关键因素主要划分为以下几种:新产品新技术信息、市场需求预测、产能、良率和周期。新产品新技术信息,决定了公司在未来的市场核心竞争力,把握新产品新技术信息才能站在本行业顶端,产品利益最大化;市场需求预测,决定了我们企业未来是讲技术及人力资源的投入方向,准确的市场需求预测可以让公司提前占有未来市场份额,抢占先机;产能,简而言之就是公司的生产能力,中长期的产能规划,即公司未来生产能力的最直接体现;良率,有较为准确的良率预估,才会较准确反映,中长期生产规划结论,可有多少良品产出,继而转算收益几何;周期(cycletime),及产品投入到产出时间,是公司成本回收周期的关键因素,故也是中长期生产规划结论,反映在未来成本预估和收益预估的关键。企业中长期生产规划的关键因素之间的相互关系为,新产品新技术信息决定企业未来生产方向,而市场需求预测在一定程度上影响企业对新产品新技术的开发方向,相辅相成,相互影响;产能、良率、周期决定了市场需求预测的可达成状况,对未来市场需求的占有率,有一个实际的模拟呈现。

明确关键因素后,将各因素模块化呈现,这是mps模型实际操作层面最重要的一步,模块页签包括:新产品新技术信息&市场需求预测——市场需求模块;产能——capa参数汇总(summary)模块;良率&cycletime——pf(productionfactor)模块(会依厂别、制程、产品细项划分),最终结果呈现&模拟情景输入——mps汇总模块;这样一来,各模块对最终结果的影响变得更清晰,分析决策只需按照对应模块方向重点调整。mps汇总、市场需求参数、产能参数汇总,良率和周期汇总作为主要页签;mps汇总承载基于capa参数summary和良率&ct汇总中的参数转算中得到的值,是模拟模型中结论数据的汇整。除了主要页签外,还设置有配套页签,配套页签包括多个工厂制程的良率和周期汇总的数据维护页签,,以及料号维护页签;方便统一格式,统一取值。主要页签和所述配套页签在excel基础上应用公式实现逻辑关联。

呈现模块包括选择单元和呈现单元,所述选择单元用于输入要查询的厂别、制程及类型;所述呈现单元根据所述选择单元的输入查询选择输出查询结果。选择单元可根据自己要查询的厂别,制程及类型,进行选择,呈现所有资源;在版本对比中还可对不同版本的diff进行比较,快速得知两次模拟差异。其中,厂别根据不同工厂的名称来分类;制程根据生产工艺的不同来分类;类型根据需要经呈现的内容参数据来分类。

本发明的基于mps的企业中长期生产规划系统,可快速实现企业生产规划资源数据整合,将企业生产规划想法,通过数据模拟分析的手段,来评估规划的合理性和可行性,并以简明、直观、模块化方式,呈现给企业管理者,供其对未来产品种类组成及产量,进行管理决策。

实施例2:

请参见图2,图2是为本发明实施例提供的一种基于mps的企业中长期生产规划方法的流程图。本实施例的基于mps的企业中长期生产规划方法,包括以下步骤:

s101,获取情景需求信息,

s102,将所述情景需求信息将预设情景转换为对应的多个关键因素,并对所述关键因素进行组合模拟得到模拟数据;所述关键因素包括新产品新技术信息因素、市场需求预测因素、产能因素、良率因素或周期因素中的一种或多种;对所述关键因素进行组合模拟得到模拟数据包括:

根据情景需求输入一种或多种关键因素,得到产品组合;

根据所述产品组合模拟所述产品组合的产能;

根据所述产能以及所述产品组合中每种产品的良率参数和周期参数,根据模型公式计算输出产出数量。

s103,组合模拟完成时获取呈现反馈信息;

s104,根据所述呈现反馈信息将所述模拟数据按照对应于所述呈现反馈信息的呈现规则进行显示;具体包括:包括:

呈现模块根据呈现需求获取上传数据中对应页签;

在所述对应页签中获取对应的item;

根据建立的映射关系,将所述反馈信息显示。

本发明的基于mps的企业中长期生产规划方法,也即建立企业中长期生产规划模型,以及采用该模型来实现企业投入和产出情况的模拟统计分析,并将统计分析结果呈现给企业管理者做决策参考的一种方法。

下面结合液晶面板制造企业的具体情况,对本发明建立企业中长期生产规划模型的具体过程进行说明。

情景需求模拟模块的item包括:mpssummary、市场需求、capa参数summary、良率&ctsummary,四个主要页签,及by等级产出、acfpf1、ocpf1、ocpf2配套页签。

呈现模块包括查询条件单元和查询结果单元。其中,查询条件单元又包括工厂单元、制程单元和总类型单元;工厂单元可以包括:acf厂和oc厂,制程可以包括:acf:array、cf;oc厂:pi-切割、偏贴-bonding;总类型可以包括:计划、capa参数和工厂参数;其中,计划包括input、output、稼动率、input和demand,capa参数包括tacktime、availabletime、oee相关参数和capa,工厂参数包括c/t和yield。

建模的整体过程如下:

通过情景需要(市场动向、技术调整等)调整投线产品,用良率、cycletime、capa、产能/治具限制等参数或条件,排定投线数量,按产出逻辑公式,得出产出数量,从而分析次投入或产出状况,供领导做合理判断。

整体逻辑公式如下:

output=input*yield=input*lineyield*testyield

但因厂别不同,制程不同体现在各制程段整体产出逻辑为:

array厂:arrayoutput=arrayinput*arraylineyield*arraytestyield;

cf厂:cfoutput=cfinput*cflineyield*cftestyield;

oc1:oc1output=oc1input*oc1lineyield*oc1gradeyield;

oc2:oc2output=oc2input*oc2lineyield*oc2gradeyield

产品从array投入到oc2产出

oc2output=arrayinput*arraylineyield*arraytestyield*oc1lineyield*oc1gradeyield*oc2lineyield*oc2gradeyield;

以上是从投入得到产出的整体逻辑公式,但在实际模拟中是精确到每月的,因投入到产出是有一段时间间隔,当月的部分投入到下月才可以产出,所以实际采用:output=n月input*(1-n月cycletime/30)*n月yield+(n-1)月input*(n月cycletime/30)*(n-1)月yield。

建模的具体过程如下:

(1)基础数据维护及各制程串接逻辑

首先根据情景需求,按厂别依次在acfpf1,ocpf1,ocpf2页签中依次维护各制程段(fab、item、类别、机种、分辨率、规格、prodid),作为基础数据收集,方便mpssummary及良率&ct参数summary页签,依据此处维护资料,按《=if(iserror(vlookup($a594,'acfpf1'!$a$4:$eu$800,'acfpf1'!k$1,0)),"",vlookup($a594,'acfpf1'!$a$4:$eu$800,'acfpf1'!k$1,0))》直接对号提取,简化模板操作,实现数据快速修改。

(2)因各厂别制程段prodid均不相同,但要实现多制程整合,实现input/output单一化,需如下建立mapping关系,才可使各段良率数据实现整合;

《=vlookup($l8,'acfpf1'!$k$4:$ao$800,'acfpf1'!t$1-10,0)*vlookup($l8,'acfpf1'!$k$4:$ao$800,'acfpf1'!t$1-10+13,0)*vlookup($m8,'ocpf2'!$k$3:$ap$800,'ocpf2'!u$1-10,0)*vlookup($m8,'ocpf2'!$k$3:$ap$800,'ocpf2'!u$1-10+13,0)*u8*ah8》

需要说明的是,上述建立的mapping关系表达式是基于excel函数中引用取值的对应单元格的位置,但不局限于该位置,此表达式仅以此进行说明。

(3)由前述的投入到产出的具体逻辑及运算公式可以知道,能投入多少决定于capa多少,也就是说机台产能有多大,但厂内制程机台众多,故本发明的模拟均是以各厂瓶颈制程的loading来进行排线模拟;当瓶颈产能达到100%时,input=capa=availabletime(可用工时)/tt(tacktime:机台pass一次产品的时间),但不同种类产品在相同机台上对应的tacttime不同,故产能loading=计划availabletime/总availabletime,通过工时来反映loading,调配产能,避免不同机种直接capa转化的问题。

概述以上,本发明即通过新技术及市场需求等情景模拟,决定产品组合,然后按照如上逻辑公式,将产能根据模拟条件分配到各产品组合上,然后根据如上产出逻辑,得到产出数量,再根据产出数量看是否是想要结论,若是,上传至mps网页系统,供传阅和决策。

请参见图3,图3是本发明实施例提供的一种企业中长期生产规划方法的流程示意图。本实施例的企业中长期生产规划方法,首先将需求情景拆分为新技术、市场预测、产能、良率和周期五大影响因素;然后根据这五大影响因素建立mps生产规划模型;再通过该mps生产规划模型输出模拟结论分析;判定模拟结论分析结果是否是需要呈现的结果,若是,将模拟结论分析结果直接在网页呈现;若不是,则判定具体的影响因素;根据判定结果调整一个或多个影响因素,重新建立mps生产规划模型,重新模拟。

其中,mps生产规划模型建立过程中该模型的运算逻辑请参见图4,图4是本发明实施例提供的一种基于mps的企业中长期生产规划系统的模型运算逻辑关系图。根据新技术和市场需求的具体需求,得到产品组合参数,然后在该产品组合条件下,计算工厂可以生产的具体的产品的投线数量(即产能);再结合不同产品组合条件下不同的良率和周期参数,得到不同工厂不同制程条件下的产出数量。

需要说明的是,图4中是仅以新技术和市场需求这两种常用影响因素来举例说明,进行产品组合的输入也可以是其它影响因素的具体参数。

下面通过对企业中长期生产规划模型中影响因素和模拟结论的关系说明,来进一步说明本发明的企业中长期生产规划系统和方法的具体效果。

将需求情景按5个因素相关性进行分解,依次维护到对应参数页签,例如:

需求情景1:在产能及产品组合不变的情况下(及投入不变),通过yield(产量)提升,产出可增加多少;因为各因素已模块化划分,故只需要调整ct(周期)页签数据,便可直接得到产出变化,直到满足情景要求为止;

需求情景2:在产能及产品组合不变的情况下(及投入不变),通过yield提升,产出可增加多少;故只需要调整yield页签数据,便可直接得到产出变化,直到满足情景要求为止;

等等,这样就可以快速找到要完成某种情景,需快速调整那个数据,快速得到变化量;模拟结论的分析,是决策或模拟人员通过模型模拟得出数据为依据,做出判断和调整;模型简化和完善的是,数据获取和数据模拟的过程,更好的让人决策,并不是直接告诉管理者怎么做。

实施例3:

本实施例将通过对比的方法来说明传统企业中长期规划和本发明的企业中长期生产规划系统和方法的具体效果。

请参见图5,图5是液晶面板制造企业传统的企业中长期规划的示意图。图中,每个制程、每个工厂都单独建立模型,每个制程模拟、每个工厂模拟分别需要至少一个人工,非常耗费人力;且如果最终的模拟结论分析结果不是所需,需要在多个模型及多个因素页签中寻找问题点,非常繁琐;而且最终的模拟分析结论已mps纸质或邮件进行发布,并不直观,且不能实时查看。

而本发明的企业中长期生产规划系统和方法,根据所需情形可以由一人完成多种情形模拟,产出多段模拟生产计划结果及产能约束。具有生产因素模块集成化的优点,此外,可以透过生产因子,简化人工操作,投入到各段产出算法逻辑化;另外,版本系统化还方便传阅和对比查询。

请参见图6,图6是本发明实施例提供的一种基于mps的企业中长期生产规划方法根据查询结果在网页呈现结果示意图。采用本发明建立的模型,在查询页面输入查询的条件,可直接得到如图6所示的图和表。最终呈现的结论系统化、图形化;模拟结果通过图形呈现,使用者直接在系统查看,更加高效。

本发明将生产影响因子做统一归类,并建制对应计算模型,把原本多人工、多制程相互影响、多次核对排程才能完成的模式集成为独立模型,通过建制参数模型,架构计算逻辑,用一人工完成多制程排程,并快速得到多种模拟情形,导入系统后快速查询各个版次差异,系统统一呈现可以达到资讯统一,避免人工修改,避免纸本作业。

本发明的企业中长期生产规划系统的具体使用和操作方法为:

(1)查询

在网页的查询页面输入查询条件,包括工厂、制程、类型及查询group,需依次点选;其中,制程及group可多选,其余单选;可在下拉菜单中选择需查看的历史版本,默认选择最新版本;筛选好所有查询条件后,点击查询按钮进行查询,查询到配置好的item图和表,也可以进一步将该图和表下载到excel查看。

(2)上传

导航栏点击上传,切换至上传界面,点击添加附件,选择附件后点击上传。上传的是包含厂别、制程的各种具体数据的excel表格。

(3)页签维护

导航栏点击页签维护,跳转至页签维护界面;选择制程及类型,点击查询按钮;选择group后,对应绑定的item会选中并高亮显示。点击添加可添加查询条件group,输入页签名并点击保存。

新增group成功后,可在左侧选择group,同时在右侧选择需查询到的item,点击item绑定;配置成功后可在查询界面验证。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

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