本发明涉及终端
技术领域：
：，尤其涉及一种相册处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
：：随着拍摄技术在移动终端上的快速发展，越来越多的用户开始使用移动终端在日常生活或者外出旅游中进行拍照并分享，或者用户直接从应用软件中下载所需图片，随之而来的图片社交也逐渐增加。目前，使用移动终端直接拍摄的照片和通过应用软件下载的图片一般都存储于移动终端的相册中，在图片的展示或选择过程中，通常是打开相册，然后根据时间顺序或倒序逐一浏览图片，或者将整个相册以缩略图的形式打开，简要地同时浏览多张图片。然而现有相册对图片的处理功能比较简单，难以满足各类用户对图片的各种管理、分类、选择等要求，用户体验较差。技术实现要素：本发明的主要目的在于提供一种相册处理方法、装置、电子设备及存储介质，旨在丰富相册内的图片处理功能，提高用户体验。为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供一种相册处理方法，包括：当接收到处理相册的指令时，获取所述相册内存储的所有图片；根据用户选择的相册处理模式，对所述所有图片进行处理，所述相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式；基于所述处理的结果，展示所述相册。进一步地，当所述用户选择的所述相册处理模式为重复图片筛选模式时，所述根据用户选择的相册处理模式，对所述所有图片进行处理包括：对所述所有图片进行重复识别，筛选出多组重复图片；按照预设规则，在每组重复图片中指定一张图片作为待保留图片，并将剩余图片作为待删除图片；所述基于所述处理的结果，展示所述相册包括：当接收到用户删除所述待删除图片的指令时，删除所述待删除图片，展示所述待保留图片。进一步地，当所述用户选择的所述相册处理模式为模糊图片筛选模式时，所述根据用户选择的相册处理模式，对所述相册进行处理包括：对所述所有图片进行模糊识别，筛选出模糊图片；所述基于所述处理的结果，展示所述相册包括：当接收到用户删除所述模糊图片的指令时，删除所述模糊图片，展示剩余图片。进一步地，当所述用户选择的所述相册处理模式为人脸姿态分类模式时，所述根据用户选择的相册处理模式，对所述相册进行处理包括：对所述所有图片进行人脸识别，筛选出人脸图片；对所述人脸图片进行人脸姿态分类识别，得到类别为正脸、侧脸、抬头和低头的人脸图片；所述基于所述处理的结果，展示所述相册包括：将所述人脸图片按照所述正脸、侧脸、抬头和低头的类别，进行分类展示。进一步地，当所述用户选择的所述相册处理模式为人物性别分类模式时，所述根据用户选择的相册处理模式，对所述相册进行处理包括：对所述所有图片进行人脸识别，筛选出人脸图片；对所述人脸图片进行人物性别分类识别，得到类别为男性、女性和无法识别的人物图片；所述基于所述处理的结果，展示所述相册包括：将所述人物图片按照所述男性、女性和无法识别的类别，进行分类展示。进一步地，当所述用户选择的所述相册处理模式为人物年龄段分类模式时，所述根据用户选择的相册处理模式，对所述相册进行处理包括：对所述所有图片进行人脸识别，筛选出人脸图片；对所述人脸图片进行人物年龄段分类识别，得到类别为幼年期、青中年期和老年期的人物图片；所述基于所述处理的结果，展示所述相册包括：将所述人物图片按照所述幼年期、青中年期、老年期的类别，进行分类展示。进一步地，当所述用户选择的所述相册处理模式为目标图片筛选模式时，所述根据用户选择的相册处理模式，对所述相册进行处理包括：根据用户选择的至少一个条件筛选项，从所述所有图片中筛选出目标图片，所述条件筛选项与所述人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式中分类的类别对应；所述基于所述处理的结果，展示所述相册包括：展示所述目标图片。本发明实施例第二方面提供一种相册处理装置，包括：获取模块，用于当接收到处理相册的指令时，获取所述相册内存储的所有图片；处理模块，用于根据用户选择的相册处理模式，对所述所有图片进行处理，所述相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式；展示模块，用于基于所述处理的结果，展示所述相册。本发明实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现本发明实施例第一方面提供的相册处理方法。本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的相册处理方法。从上述本发明实施例可知，本发明提供的相册处理方法、装置、电子设备及存储介质，当接收到处理相册的指令时，获取相册内存储的所有图片，根据用户选择的相册处理模式，对所有图片进行处理，该相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式，基于处理的结果，展示相册，丰富相册内的图片处理功能，提高用户体验。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明一实施例提供的相册处理方法的流程示意图；图2为本发明一实施例提供的一相册处理模式的页面示意图；图3为本发明一实施例提供的另一相册处理模式的页面示意图；图4为本发明一实施例提供的相册处理方法中重复图片筛选模式的页面示意图；图5为本发明一实施例提供的相册处理方法中模糊图片筛选模式的页面示意图；图6为本发明一实施例提供的相册处理方法中人脸姿态分类模式的页面示意图；图7为本发明一实施例提供的相册处理方法中人物性别分类模式的页面示意图；图8为本发明一实施例提供的相册处理方法中人物年龄段分类模式的页面示意图；图9为本发明一实施例提供的相册处理方法中目标图片筛选模式的页面示意图；图10为本发明另一实施例提供的相册处理装置的结构示意图；图11示出了一种电子设备的硬件结构图。具体实施方式为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。请参阅图1，图1为本发明第一实施例提供的相册处理方法的流程示意图，该方法可应用于电子设备中，电子设备包括：设置有相册的手机、平板电脑(portableandroiddevice，pad)，笔记本电脑以及个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)等智能终端，该方法主要包括以下步骤：s101、当接收到处理相册的指令时，获取相册内存储的所有图片；系统接收处理相册的指令，即进入相册处理模式。在本发明实施例中，相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式。具体的，进入相册处理模式可以是，如图2所示，重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式均直接显示在相册主页面中，用户通过点击智能终端触敏显示器上显示的上述模式图标进入对应的模式，进行相册处理。或者，如图3所示，在主页面上显示相册处理模式的图标，当用户点击相册处理模式的图标时，显示重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式的图标，然后，根据用户点击的模式图标进入对应的模式。或者，用户通过语音输入，直接进入具体的模式。s102、根据用户选择的相册处理模式，对所有图片进行处理，改相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式中和目标图片筛选模式；当用户选择的相册处理模式为重复图片筛选模式时，对所有图片进行处理包括：从智能终端存储的图片中筛选出多组重复图片，按照预设规则，从每组重复图片中指定一张图片作为待保留图片，将其余图片作为待删除图片。其中，对于重复图片的筛选，可以选择如下算法：步骤一，获取每张图片的平均灰度值，每张图片的平均灰度值可以是每拍摄或每下载一张图片后立即计算得到，也可以是在进入重复图片筛选模式后立即计算得到；步骤二，将平均灰度值相差在一定范围的图片进行分组对比，例如，将平均灰度值最大相差10的图片化分为一组进行对比；步骤三，选用感知哈希算法、色彩分布法或内容特征法等现有的相似图片对比法，对每组图片进行重复图片筛选。上述算法中，在步骤三之前先进行步骤一和步骤二，可以减小计算量，提高筛选速率，降低对智能终端处理器的要求。例如，可以将一组重复图片中的灰度平均值为中值的图片作为待保留图片，也可以任意指定一张图片作为预保留图片。可理解的，重复图片是指相似度达到预置阈值的图片，或者指复制粘贴的图片。其中，相似度的预置阈值通过设置感知哈希算法、色彩分布法或内容特征法中的阈值而确定。当用户选择的相册处理模式为模糊图片筛选模式时，对所有图片进行处理包括：对所有图片进行模糊识别，筛选出模糊图片。其中，对于模糊图片的筛选，可选用现有的筛选方法，比如首先获取图片的灰度图数组，然后使用拉普拉斯算子进行卷积运算{0，1，0，1，-4，1，0，1，0}，获取结果的方差，最后与其他图片进行结果比较，得到图片的清晰度结果。当用户选择的相册处理模式为人脸姿态分类模式时，对所有图片进行处理包括：对所有图片进行人脸识别，筛选出人脸图片，对人脸图片进行人脸姿态分类识别，得到类别为正脸、侧脸、抬头和低头的人脸图片。其中，对于模糊图片的筛选，具体的算法可以是：首先利用现有的任一人脸识别技术，从智能终端存储的图片中筛选出所有人脸图片，然后利用正脸标准模型、侧脸标准模型、抬头标准模型和低头标准模型与所有人脸图片进行卷积运算，从人脸图片按照正脸、侧脸、抬头和低头的类别进行分类。当用户选择的相册处理模式为人物性别分类模式时，对所有图片进行处理包括：对所有图片进行人脸识别，筛选出人脸图片，对人脸图片进行人物性别分类识别，得到类别为男性、女性和无法识别的人物图片。其中，对于人物性别分类可通过现有的任一性别识别算法对图片中人脸性别进行识别，比如基于特征脸的性别识别算法、基于fisher准则的性别识别方法或基于adaboost+svm的人脸性别分类算法。当用户选择的相册处理模式为人物年龄段分类模式时，对所有图片进行处理包括：对所有图片进行人脸识别，筛选出人脸图片，对人脸图片进行人物年龄段分类识别，得到类别为幼年期、青中年期和老年期的人物图片。其中，可通过现有的任一年龄估计算法对图片中人物年龄进行估计分类。例如，融合lbp和hog特征的人脸年龄估计算法。当用户选择的相册处理模式为目标图片筛选模式时，对所有图片进行处理包括：根据用户选择的至少一个条件筛选项，从所有图片中筛选出目标图片，该条件筛选项与人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式中分类的类别对应。其中，对于用户在一个模式中选择的两个或两个以上的条件筛选项，各条件筛选项之间的关系为或的关系，例如，用户在人脸姿态分类模式中，用户只可选择正脸、侧脸、抬头和低头四个条件筛选项中的一个。对于用户在不同模式间选择的条件筛选项，各条件筛选项之间的关系为且的关系，例如，用户在人脸姿态分类模式中选择了正脸的条件筛选项，同时，用户可在人物年龄段分类模式中幼年期的条件筛选项，此时，智能终端将选择出，同时满足正脸条件筛选项和幼年期条件筛选项的图片。在本发明实施例中，通过目标图片筛选模式细化了对筛选条件的构建，能实现对目标图片的精细化筛选，更便于用户快速锁定目标图片。更多的，相册处理模式还可包括图像排序模式、人脸自动聚类模式、人脸自动审美模式。其中，当用户选择的相册处理模式为图像排序模式时，对所有图片进行处理包括：根据拍摄时间对照片进行排序。当用户选择的相册处理模式为人脸自动聚类模式时，对所有图片进行处理包括：提取照片中的人脸信息，将人脸信息输入预置的人脸模型，根据人脸的特征(五官、脸型等)进行判定，将模型相似度高得照片自动聚类到一起。当用户选择的相册处理模式为人脸自动审美模式时，对所有图片进行处理包括：提取照片中的人脸信息，将人脸信息输入预置的人脸模型，自动学习用户的喜好，根据用户的喜好对照片进行判定，将符合用户喜好的照片分类到一起。s103、基于处理的结果，展示相册。当用户选择的相册处理模式为重复图片筛选模式时，此时，系统已筛选出待保留图片和待删除图片，并将重复图片按组展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图4所示方式显示在智能终端上。更多的，还可在该页面上显示确认删除图标和更改图标。当接收到用户删除模糊图片的指令，在本发明实施例中，即用户点击确认删除图标，则可删除待删除图片。当用户触控更改图标后，可以从该组的所有重复图片中手动地重新选择一张或多张图片，作为待保留图片。其中，该确认删除图标和更改图标是图形交互式用户页面图标。当用户选择的相册处理模式为模糊图片筛选模式时，此时，系统已筛选出模糊图片，并将所有模糊图片展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图5所示方式显示在智能终端上。更多的，还可在该页面上的每张模糊图片上显示用于选定该模糊图片的确认选择图标，如图5所示，可用“√”表示确认选择图标。显示用于选定全部模糊图片的全部选择图标。显示用于对已选定模糊图片进行删除的确认删除图标。当接收到用户删除所述模糊图片的指令时，在本发明实施例中，即用户点击该确认删除图标，则可删除所有已选定的模糊图片。其中，该确认选择图标、全部选择图标和确认删除图标是图形交互式用户页面图标。当用户选择的相册处理模式为人脸姿态分类模式时，此时，系统已按照正脸、侧脸、抬头和低头的类别筛选出相应的正脸图片、侧脸图片、抬头图片和低头图片，并将其分类展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图6所示方式显示在智能终端上。更多的，为了进一步丰富人脸姿态的分类类型，还可以将人脸姿态中的侧脸划分为左偏和右偏。在本发明实施例中，从若干人脸图片中选出的正脸姿态图片可用于应用软件的身份认证，或者需要向其他用户发送正脸图片等情景。通过人脸姿态分类模式对人脸姿态的筛选分类，可丰富相册功能。当用户选择的相册处理模式为人物性别分类模式时，此时，系统已按照男性、女性和无法识别的类别筛选出相应的男性人物图片、女性人物图片和无法识别的人物图片，并将其分类展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图7所示方式显示在智能终端上。当用户选择的相册处理模式为人物年龄段分类模式时，此时，系统已按照幼年期、青中年期、老年期的类别筛选出相应的幼年期人物图片、青中年期人物图片和老年期人物图片，并将其分类展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图8所示方式显示在智能终端上。当用户选择的相册处理模式为目标图片筛选模式时，此时，系统将根据用户选择的至少一个条件筛选项，从所有图片中筛选出目标图片，并将其展示给用户，示例性的，条件筛选页面可通过如图9所示方式显示在智能终端上。在本发明实施例中，当接收到处理相册的指令时，获取相册内存储的所有图片，根据用户选择的相册处理模式，对所有图片进行处理，该相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式，基于处理的结果，展示相册，丰富相册内的图片处理功能，提高用户体验。请参阅图10，图10是本发明另一实施例提供的相册处理装置的结构示意图，该装置可内置于电子设备中，该装置主要包括：获取模块201、处理模块202和展示模块203；获取模块201，用于当接收到处理相册的指令时，获取相册内存储的所有图片；系统接收处理相册的指令，即进入相册处理模式。在本发明实施例中，相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式。具体的，进入相册处理模式可以是，如图2所示，重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式均直接显示在相册主页面中，用户通过点击智能终端触敏显示器上显示的上述模式图标进入对应的模式，进行相册处理。或者，如图3所示，在主页面上显示相册处理模式的图标，当用户点击相册处理模式的图标时，显示重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式的图标，然后，根据用户点击的模式图标进入对应的模式。或者，用户通过语音输入，直接进入具体的模式。处理模块202，用于根据用户选择的相册处理模式，对所有图片进行处理，相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式；当用户选择的相册处理模式为重复图片筛选模式时，对所有图片进行处理包括：从智能终端存储的图片中筛选出多组重复图片，按照预设规则，从每组重复图片中指定一张图片作为待保留图片，将其余图片作为待删除图片。其中，对于重复图片的筛选，可以选择如下算法：步骤一，获取每张图片的平均灰度值，每张图片的平均灰度值可以是每拍摄或每下载一张图片后立即计算得到，也可以是在进入重复图片筛选模式后立即计算得到；步骤二，将平均灰度值相差在一定范围的图片进行分组对比，例如，将平均灰度值最大相差10的图片化分为一组进行对比；步骤三，选用感知哈希算法、色彩分布法或内容特征法等现有的相似图片对比法，对每组图片进行重复图片筛选。上述算法中，在步骤三之前先进行步骤一和步骤二，可以减小计算量，提高筛选速率，降低对智能终端处理器的要求。例如，可以将一组重复图片中的灰度平均值为中值的图片作为待保留图片，也可以任意指定一张图片作为预保留图片。可理解的，重复图片是指相似度达到预置阈值的图片，或者指复制粘贴的图片。其中，相似度的预置阈值通过设置感知哈希算法、色彩分布法或内容特征法中的阈值而确定。当用户选择的相册处理模式为模糊图片筛选模式时，对所有图片进行处理包括：对所有图片进行模糊识别，筛选出模糊图片。其中，对于模糊图片的筛选，可选用现有的筛选方法，比如首先获取图片的灰度图数组，然后使用拉普拉斯算子进行卷积运算{0，1，0，1，-4，1，0，1，0}，获取结果的方差，最后与其他图片进行结果比较，得到图片的清晰度结果。当用户选择的相册处理模式为人脸姿态分类模式时，对所有图片进行处理包括：对所有图片进行人脸识别，筛选出人脸图片，对人脸图片进行人脸姿态分类识别，得到类别为正脸、侧脸、抬头和低头的人脸图片。其中，对于模糊图片的筛选，具体的算法可以是：首先利用现有的任一人脸识别技术，从智能终端存储的图片中筛选出所有人脸图片，然后利用正脸标准模型、侧脸标准模型、抬头标准模型和低头标准模型与所有人脸图片进行卷积运算，从人脸图片按照正脸、侧脸、抬头和低头的类别进行分类。当用户选择的相册处理模式为人物性别分类模式时，对所有图片进行处理包括：对所有图片进行人脸识别，筛选出人脸图片，对人脸图片进行人物性别分类识别，得到类别为男性、女性和无法识别的人物图片。其中，对于人物性别分类可通过现有的任一性别识别算法对图片中人脸性别进行识别，比如基于特征脸的性别识别算法、基于fisher准则的性别识别方法或基于adaboost+svm的人脸性别分类算法。当用户选择的相册处理模式为人物年龄段分类模式时，对所有图片进行处理包括：对所有图片进行人脸识别，筛选出人脸图片，对人脸图片进行人物年龄段分类识别，得到类别为幼年期、青中年期和老年期的人物图片。其中，可通过现有的任一年龄估计算法对图片中人物年龄进行估计分类。例如，融合lbp和hog特征的人脸年龄估计算法。当用户选择的相册处理模式为目标图片筛选模式时，对所有图片进行处理包括：根据用户选择的至少一个条件筛选项，从所有图片中筛选出目标图片，该条件筛选项与人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式中分类的类别对应。其中，对于用户在一个模式中选择的两个或两个以上的条件筛选项，各条件筛选项之间的关系为或的关系，例如，用户在人脸姿态分类模式中，用户只可选择正脸、侧脸、抬头和低头四个条件筛选项中的一个。对于用户在不同模式间选择的条件筛选项，各条件筛选项之间的关系为且的关系，例如，用户在人脸姿态分类模式中选择了正脸的条件筛选项，同时，用户可在人物年龄段分类模式中幼年期的条件筛选项，此时，智能终端将选择出，同时满足正脸条件筛选项和幼年期条件筛选项的图片。在本发明实施例中，通过目标图片筛选模式细化了对筛选条件的构建，能实现对目标图片的精细化筛选，更便于用户快速锁定目标图片。展示模块203，用于基于处理的结果，展示相册。当用户选择的相册处理模式为重复图片筛选模式时，此时，系统已筛选出待保留图片和待删除图片，并将重复图片按组展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图4所示方式显示在智能终端上。更多的，还可在该页面上显示确认删除图标和更改图标。当接收到用户删除模糊图片的指令，在本发明实施例中，即用户点击确认删除图标，则可删除待删除图片。当用户触控更改图标后，可以从该组的所有重复图片中手动地重新选择一张或多张图片，作为待保留图片。其中，该确认删除图标和更改图标是图形交互式用户页面图标。当用户选择的相册处理模式为模糊图片筛选模式时，此时，系统已筛选出模糊图片，并将所有模糊图片展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图5所示方式显示在智能终端上。更多的，还可在该页面上的每张模糊图片上显示用于选定该模糊图片的确认选择图标，如图5所示，可用表示确认选择图标。显示用于选定全部模糊图片的全部选择图标。显示用于对已选定模糊图片进行删除的确认删除图标。当接收到用户删除所述模糊图片的指令时，在本发明实施例中，即用户点击该确认删除图标，则可删除所有已选定的模糊图片。其中，该确认选择图标、全部选择图标和确认删除图标是图形交互式用户页面图标。当用户选择的相册处理模式为人脸姿态分类模式时，此时，系统已按照正脸、侧脸、抬头和低头的类别筛选出相应的正脸图片、侧脸图片、抬头图片和低头图片，并将其分类展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图6所示方式显示在智能终端上。更多的，为了进一步丰富人脸姿态的分类类型，还可以将人脸姿态中的侧脸划分为左偏和右偏。在本发明实施例中，从若干人脸图片中选出的正脸姿态图片可用于应用软件的身份认证，或者需要向其他用户发送正脸图片等情景。通过人脸姿态分类模式对人脸姿态的筛选分类，可丰富相册功能。当用户选择的相册处理模式为人物性别分类模式时，此时，系统已按照男性、女性和无法识别的类别筛选出相应的男性人物图片、女性人物图片和无法识别的人物图片，并将其分类展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图7所示方式显示在智能终端上。当用户选择的相册处理模式为人物年龄段分类模式时，此时，系统已按照幼年期、青中年期、老年期的类别筛选出相应的幼年期人物图片、青中年期人物图片和老年期人物图片，并将其分类展示给用户，示例性的，展示页面可通过如图8所示方式显示在智能终端上。当用户选择的相册处理模式为目标图片筛选模式时，此时，系统将根据用户选择的至少一个条件筛选项，从所有图片中筛选出目标图片，并将其展示给用户，示例性的，条件筛选页面可通过如图9所示方式显示在智能终端上。在本发明实施例中，当接收到处理相册的指令时，获取相册内存储的所有图片，根据用户选择的相册处理模式，对所有图片进行处理，该相册处理模式包括重复图片筛选模式、模糊图片筛选模式、人脸姿态分类模式、人物性别分类模式、人物年龄段分类模式和目标图片筛选模式，基于处理的结果，展示相册，丰富相册内的图片处理功能，提高用户体验。请参见图11，图11示出了一种电子设备的硬件结构图。本实施例中所描述的电子设备，包括：存储器31、处理器32及存储在存储器31上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行该程序时实现前述图1所示实施例中描述的相册处理方法。进一步地，该电子设备还包括：至少一个输入设备33；至少一个输出设备34。上述存储器31、处理器32输入设备33和输出设备34通过总线35连接。其中，输入设备33具体可为摄像头、触控面板、物理按键或者鼠标等等。输出设备34具体可为显示屏。存储器31可以是高速随机存取记忆体(ram，randomaccessmemory)存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器31用于存储一组可执行程序代码，处理器32与存储器31耦合。进一步地，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的终端中，该计算机可读存储介质可以是前述图11所示实施例中的存储器。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述图1所示实施例中描述的相册处理方法。进一步地，该计算机可存储介质还可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。在本申请所提供的多个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信链接可以是通过一些接口，模块的间接耦合或通信链接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。以上为对本发明所提供的相册处理方法、装置、电子设备及存储介质的描述，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。当前第1页12当前第1页12