技术特征：
技术总结
本发明为一种基于粒子群优化的磁共振测深信号稀疏消噪方法，主要面向处理磁共振信号中的工频谐波干扰和随机白噪声。首先，对磁共振测深找水仪采集到的MRS信号利用带通滤波的方式对其进行预处理，通过频谱分析获得采集信号中含有的工频谐波干扰及MRS信号的频率，分别提出了构建针对MRS信号和工频谐波噪声特征的振荡原子库；然后，采用粒子群算法记录个体极值和群体极值来更新粒子群中各粒子的速度与位置，在工频谐波振荡原子库中挑选最佳原子重构工频以去除谐波干扰；最后，利用粒子群算法在MRS信号振荡原子库挑选出最佳原子重构MRS信号，若不满足实验要求，则计算残差信号，反复迭代直到符合条件。本发明不仅构建了针对MRS信号的新型原子库，且实现了含噪MRS信号中工频谐波干扰和随机白噪声的有效滤除，与传统MRS信号去噪方法相比，具有运算速度快、精度高，实用性强等优点。
技术研发人员：田宝凤;王亮;王子强;刘健楠
受保护的技术使用者：吉林大学
技术研发日：2019.01.30
技术公布日：2019.06.14