一种服务资源调度方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:21783940发布日期:2020-08-07 20:22阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种服务资源调度方法,其特征在于,包括:

获取当前影响目标区域的服务资源使用的特征信息;

将所述特征信息输入到预先训练好的预测模型中,得到所述目标区域在未来预设时间段内对应的服务资源使用信息;

根据所述服务资源使用信息以及所述目标区域的当前服务资源投放信息,生成针对所述目标区域的服务资源调度信息;

将所述服务资源调度信息发送给运维调度终端。

2.根据权利要求1所述的服务资源调度方法,其特征在于,所述特征信息包括以下特征信息中的一种或多种:

当前时刻之前历史时间段内的服务资源投放数量、当前投放日期、当前投放时间、当前天气信息、当前兴趣点poi类别、所述历史时间段内的历史服务资源成单数量、当前服务资源投放数量。

3.根据权利要求1所述的服务资源调度方法,其特征在于,根据所述服务资源使用信息以及所述目标区域的当前服务资源投放信息,生成针对所述目标区域的服务资源调度信息,具体包括:

根据所述目标区域对应的所述服务资源使用信息和所述当前服务资源投放信息,生成至少一个服务资源调度工单;其中,每个所述服务资源调度工单中包含服务资源调度数量和所述目标区域的标识信息;

将所述服务资源调度信息发送给运维调度终端,具体包括:

将每个服务资源调度工单发送给该服务资源调度工单对应的运维调度终端。

4.根据权利要求3所述的服务资源调度方法,其特征在于,所述服务资源使用信息包括预测服务资源使用数量,所述当前服务资源投放信息包括当前服务资源投放数量;根据所述目标区域对应的所述服务资源使用信息和所述当前服务资源投放信息,生成至少一个服务资源调度工单,具体包括:

根据所述目标区域对应的所述预测服务资源使用数量和所述当前服务资源投放数量,确定所述目标区域的服务资源调度数量;

从运营区域中,选取所述服务资源调度数量大于第一预设阈值的第一目标区域作为投放区域,以及,选取所述服务资源调度数量小于第二预设阈值的第二目标区域作为调度区域;

针对每一所述投放区域,根据该投放区域的位置信息和所述调度区域的位置信息,从所述调度区域中选取对应于该投放区域的目标调度区域;

根据该投放区域对应的目标调度区域和服务资源调度数量,生成对应于该投放区域的至少一个服务资源调度工单。

5.根据权利要求4所述的服务资源调度方法,其特征在于,从所述调度区域中选取对应于该投放区域的目标调度区域,具体包括:

确定该投放区域分别与每个所述调度区域的距离;

从所述调度区域中,选取与该投放区域的距离小于第一距离阈值的备选调度区域;

确定至少一个所述备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域;其中,至少一个所述备选调度区域对应的当前服务资源投放数量的和值满足所述投放区域的服务资源调度数量。

6.根据权利要求5所述的服务资源调度方法,其特征在于,确定至少一个所述备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域,包括:

从所述备选调度区域中,选取与该投放区域距离最近的第一备选调度区域;

若所述第一备选调度区域的当前服务资源投放数量满足该投放区域的服务资源调度数量,则确定所述第一备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域。

7.根据权利要求6所述的服务资源调度方法,其特征在于,确定至少一个所述备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域,还包括:

若所述第一备选调度区域的当前服务资源投放数量不满足该投放区域的服务资源调度数量,则从除所述第一备选调度区域之外的剩余备选调度区域中,选取与该投放区域距离最近的第二备选调度区域,作为新的第一备选调度区域;

若当前多个第一备选调度区域对应的当前服务资源投放数量的和值满足该投放区域的服务资源调度数量,则确定当前多个第一备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域;

若当前多个第一备选调度区域对应的当前服务资源投放数量的和值不满足该投放区域的服务资源调度数量,则返回从除所述第一备选调度区域之外的剩余备选调度区域中,选取与该投放区域距离最近的第二备选调度区域的步骤,直至所述备选调度区域中不存在剩余备选调度区域。

8.根据权利要求7所述的服务资源调度方法,其特征在于,从所述调度区域中选取对应于该投放区域的目标调度区域,还包括:

在所述备选调度区域中不存在剩余备选调度区域时,若当前多个所述第一备选调度区域对应的当前服务资源投放数量的和值仍然不满足该投放区域的服务资源调度数量,则确定当前多个所述第一备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域。

9.根据权利要求4所述的服务资源调度方法,其特征在于,所述服务资源调度工单中包含投放区域;将每个服务资源调度工单发送给该服务资源调度工单对应的运维调度终端,具体包括:

获取当前在线的运维调度终端;

针对每一所述服务资源调度工单,根据该服务资源调度工单中的投放区域的位置信息以及所述运维调度终端的位置信息,确定该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端;

将该服务资源调度工单发送给该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端。

10.根据权利要求9所述的服务资源调度方法,其特征在于,确定该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端,包括:

确定该服务资源调度工单中的投放区域分别与每个所述运维调度终端的距离;

从所述运维调度终端中,选取与所述服务资源调度工单中的投放区域的距离小于第二距离阈值的备选运维调度终端;

根据所述备选运维调度终端的当前服务状态,从所述备选运维调度终端中选取当前处于空闲状态的第一备选运维调度终端;

确定所述第一备选运维调度终端为该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端。

11.根据权利要求10所述的服务资源调度方法,其特征在于,确定所述第一备选运维调度终端为该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端,包括:

从所述第一备选运维调度终端中,选取与该服务资源调度工单中的投放区域距离最近的第二备选运维调度终端;

确定所述第二备选运维调度终端为该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端。

12.根据权利要求1-11任一项所述的服务资源调度方法,其特征在于,所述预测模型的训练方法,包括:

获取影响目标区域中服务资源使用的历史特征信息;

将所述历史特征信息作为输入,将相应的未来预设时间段内对应的服务资源使用信息作为输出,构建非线性模型,并通过所述历史特征信息对所述非线性模型进行训练,得到所述预测模型。

13.根据权利要求12所述的服务资源调度方法,其特征在于,所述历史特征信息包括以下特征信息中的一种或多种:

历史投放日期、历史投放时间、历史服务资源投放数量、历史服务资源成单数量、历史天气信息、历史poi类别。

14.根据权利要求13所述的服务资源调度方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取影响所述目标区域中服务资源使用的所述未来预设时间段内的更新特征信息;

将所述更新特征信息作为输入,将所述未来预设时间段之后预设时间段内对应的服务资源使用信息作为输出,更新所述预测模型。

15.一种服务资源调度装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取当前影响目标区域的服务资源使用的特征信息;

处理模块,用于将所述特征信息输入到预先训练好的预测模型中,得到所述目标区域在未来预设时间段内对应的服务资源使用信息;

生成模块,用于根据所述服务资源使用信息以及所述目标区域的当前服务资源投放信息,生成针对所述目标区域的服务资源调度信息;

发送模块,用于将所述服务资源调度信息发送给运维调度终端。

16.根据权利要求15所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述特征信息包括以下特征信息中的一种或多种:

当前时刻之前历史时间段内的服务资源投放数量、当前投放日期、当前投放时间、当前天气信息、当前兴趣点poi类别、所述历史时间段内的历史服务资源成单数量、当前服务资源投放数量。

17.根据权利要求15所述的服务资源调度装置,其特征在于,

所述生成模块,具体用于根据所述目标区域对应的所述服务资源使用信息和所述当前服务资源投放信息,生成至少一个服务资源调度工单;其中,每个所述服务资源调度工单中包含服务资源调度数量和所述目标区域的标识信息;

所述发送模块,具体用于将每个服务资源调度工单发送给该服务资源调度工单对应的运维调度终端。

18.根据权利要求17所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述服务资源使用信息包括预测服务资源使用数量,所述当前服务资源投放信息包括当前服务资源投放数量;所述生成模块,具体用于:

根据所述目标区域对应的所述预测服务资源使用数量和所述当前服务资源投放数量,确定所述目标区域的服务资源调度数量;

从运营区域中,选取所述服务资源调度数量大于第一预设阈值的第一目标区域作为投放区域,以及,选取所述服务资源调度数量小于第二预设阈值的第二目标区域作为调度区域;

针对每一所述投放区域,根据该投放区域的位置信息和所述调度区域的位置信息,从所述调度区域中选取对应于该投放区域的目标调度区域;

根据该投放区域对应的目标调度区域和服务资源调度数量,生成对应于该投放区域的至少一个服务资源调度工单。

19.根据权利要求18所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述生成模块,具体用于:

确定该投放区域分别与每个所述调度区域的距离;

从所述调度区域中,选取与该投放区域的距离小于第一距离阈值的备选调度区域;

确定至少一个所述备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域;其中,至少一个所述备选调度区域对应的当前服务资源投放数量的和值满足所述投放区域的服务资源调度数量。

20.根据权利要求19所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述生成模块,具体用于:

从所述备选调度区域中,选取与该投放区域距离最近的第一备选调度区域;

若所述第一备选调度区域的当前服务资源投放数量满足该投放区域的服务资源调度数量,则确定所述第一备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域。

21.根据权利要求20所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述生成模块,具体用于:

若所述第一备选调度区域的当前服务资源投放数量不满足该投放区域的服务资源调度数量,则从除所述第一备选调度区域之外的剩余备选调度区域中,选取与该投放区域距离最近的第二备选调度区域,作为新的第一备选调度区域;

若当前多个第一备选调度区域对应的当前服务资源投放数量的和值满足该投放区域的服务资源调度数量,则确定当前多个第一备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域;

若当前多个第一备选调度区域对应的当前服务资源投放数量的和值不满足该投放区域的服务资源调度数量,则返回从除所述第一备选调度区域之外的剩余备选调度区域中,选取与该投放区域距离最近的第二备选调度区域的步骤,直至所述备选调度区域中不存在剩余备选调度区域。

22.根据权利要求21所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述生成模块,还用于:

在所述备选调度区域中不存在剩余备选调度区域时,若当前多个所述第一备选调度区域对应的当前服务资源投放数量的和值仍然不满足该投放区域的服务资源调度数量,则确定当前多个所述第一备选调度区域为该投放区域对应的目标调度区域。

23.根据权利要求18所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述服务资源调度工单中包含投放区域;所述发送模块,具体用于:

获取当前在线的运维调度终端;

针对每一所述服务资源调度工单,根据该服务资源调度工单中的投放区域的位置信息以及所述运维调度终端的位置信息,确定该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端;

将该服务资源调度工单发送给该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端。

24.根据权利要求23所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述发送模块,具体用于:

确定该服务资源调度工单中的投放区域分别与每个所述运维调度终端的距离;

从所述运维调度终端中,选取与所述服务资源调度工单中的投放区域的距离小于第二距离阈值的备选运维调度终端;

根据所述备选运维调度终端的当前服务状态,从所述备选运维调度终端中选取当前处于空闲状态的第一备选运维调度终端;

确定所述第一备选运维调度终端为该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端。

25.根据权利要求24所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述发送模块,具体用于:

从所述第一备选运维调度终端中,选取与该服务资源调度工单中的投放区域距离最近的第二备选运维调度终端;

确定所述第二备选运维调度终端为该服务资源调度工单对应的目标运维调度终端。

26.根据权利要求15-24任一项所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二获取模块,用于获取影响目标区域中服务资源使用的历史特征信息;

模型训练模块,用于将所述历史特征信息作为输入,将相应的未来预设时间段内对应的服务资源使用信息作为输出,构建非线性模型,并通过所述历史特征信息对所述非线性模型进行训练,得到所述预测模型。

27.根据权利要求26所述的服务资源调度装置,其特征在于,所述历史特征信息包括以下特征信息中的一种或多种:

历史投放日期、历史投放时间、历史服务资源投放数量、历史服务资源成单数量、历史天气信息、历史poi类别。

28.根据权利要求27所述的服务资源调度装置,其特征在于,

所述第二获取模块,还用于获取影响所述目标区域中服务资源使用的所述未来预设时间段内的更新特征信息;

所述模型训练模块,还用于将所述更新特征信息作为输入,将所述未来预设时间段之后预设时间段内对应的服务资源使用信息作为输出,更新所述预测模型。

29.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至14任一项所述的服务资源调度方法的步骤。

30.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至14任一项所述的服务资源调度方法的步骤。


技术总结
本申请实施例提供了一种服务资源调度方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括获取当前影响目标区域的服务资源使用的特征信息;将特征信息输入到预先训练好的预测模型中,得到目标区域在未来预设时间段内对应的服务资源使用信息;根据服务资源使用信息以及目标区域的当前服务资源投放信息,生成针对目标区域的服务资源调度信息;将服务资源调度信息发送给运维调度终端。本申请实施例中,基于预测模型以及当前影响目标区域的服务资源使用的特征信息,进而基于该预测结果进行服务资源调度,能够及时、准确、高效率地进行服务资源调度,进而提高了服务资源的利用率。

技术研发人员:陈海蛟;吴楠;羊杨
受保护的技术使用者:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
技术研发日:2019.01.31
技术公布日:2020.08.07
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