一种即时通信内容危害判定方法及系统与流程

本发明属于即时通信技术领域，特别是涉及一种即时通信内容危害判定方法及系统。

背景技术：

由于智能移动通信设备的普及，数据上网与即时通信成为人们最重要的通信手段之一。网络诈骗或诽谤也往往借助即时通信手段实施，若不能及时发现对接收方有危害的即时通信信息，则会给接收方带来危害或损失。需要一种能够判定即时通信内容对接收方的危害的技术方案，为此提出一种即时通信内容危害判定方法及系统。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是不能判定即时通信内容对接收方的危害的问题，提出一种即时通信内容危害判定方法及系统。

本发明依托即时通信软件系统，所述即时通信软件系统是指带有聊天对话功能的app或网页或小程序的任一项。

本发明的即时通信内容危害判定方法，包括以下步骤：

识别即时通信接收方的群体类型：接收即时通信请求，识别即时通信接收方账号所对应的信息，确定即时通信接收方所属的群体类型。

所述账号所对应的信息包括年龄、性别、身份证信息、残疾人证信息、驾驶证信息。

所述群体类型包括无行为能力群体、限制行为能力群体、残疾人群体、老年人群体、女性群体、男性群体、同学群体。

提取即时通信内容的关键词：识别即时通信内容的关键词，关键词数量记为n，对内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤n；设置内容关键词的权重值，记为pi。

计算即时通信内容对用户群体类型的负面影响度：搜索内容关键词，根据搜索结果计算内容关键词对群体类型的负面影响程度，计算内容关键词对即时通信接收方的负面影响度，记为ai。

所述内容关键词对群体类型的负面影响程度是指搜索结果中负面含义条目在总搜索条目中的比例，记为bi；所述内容关键词对即时通信接收方的负面影响度ai＝g·bi，其中，g是事先设置的负面影响度计算系数。

计算即时通信危害判定值：根据内容关键词对即时通信接收方的负面影响度ai及内容关键词的权重值pi计算危害判定值x。

所述危害判定值其中k是事先设置的危害判定值计算系数。

本发明的即时通信内容危害判定系统，其特征在于包括：

一个或多个处理器；

存储器；

以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括：

识别即时通信接收方的群体类型模块：接收即时通信请求，识别即时通信接收方账号所对应的信息，确定即时通信接收方所属的群体类型。

所述账号所对应的信息包括年龄、性别、身份证信息、残疾人证信息、驾驶证信息。

所述群体类型包括无行为能力群体、限制行为能力群体、残疾人群体、老年人群体、女性群体、男性群体、同学群体。

提取即时通信内容的关键词模块：识别即时通信内容的关键词，关键词数量记为n，对内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤n；设置内容关键词的权重值，记为pi。

计算即时通信内容对用户群体类型的负面影响度模块：搜索内容关键词，根据搜索结果计算内容关键词对群体类型的负面影响程度，计算内容关键词对即时通信接收方的负面影响度，记为ai。

所述内容关键词对群体类型的负面影响程度是指搜索结果中负面含义条目在总搜索条目中的比例，记为bi；所述内容关键词对即时通信接收方的负面影响度ai＝g·bi，其中，g是事先设置的负面影响度计算系数。

计算即时通信危害判定值模块：根据内容关键词对即时通信接收方的负面影响度ai及内容关键词的权重值pi计算危害判定值x。

所述危害判定值其中k是事先设置的危害判定值计算系数。

本发明的方法及系统具有的优点是：

(1)识别即时通信接收方的群体类型，计算即时通信内容对接收方的负面影响程度，有效判定即时通信内容对接收方的危害。

(2)通过判定即时通信内容对接收方的危害，为实现即时通信定向屏蔽提供依据。

附图说明

图1是本发明实施例的即时通信内容危害判定方法流程图；

图2是本发明实施例的即时通信内容危害判定系统结构示意图。

具体实施方式

下面对本发明优选实施例作详细说明。

本发明依托即时通信软件系统，所述即时通信软件系统是指带有聊天对话功能的app或网页或小程序的任一项。本实施例中，针对某即时通信软件例如微信，判定其即时通信内容对接收方的危害程度，并标注危害信息或提醒接收方。

本发明实施例的即时通信内容危害判定方法，按如下步骤实现：

识别即时通信接收方的群体类型：接收即时通信请求，识别即时通信接收方账号所对应的信息，确定即时通信接收方所属的群体类型。

所述账号所对应的信息包括年龄、性别、身份证信息、残疾人证信息、驾驶证信息。

所述群体类型包括无行为能力群体、限制行为能力群体、残疾人群体、老年人群体、女性群体、男性群体、同学群体。本实施例中，所述群体类型包括无行为能力群体、限制行为能力群体、残疾人群体、老年人群体、女性群体、男性群体、同学群体等各种群体，对应的群体特征包括年龄12岁以下、年龄12岁以上18岁以下、残疾人证信息、65岁以上、女性、男性、具有相同学习经历等群体特征。某时刻微信系统后台接收到即时通信数据转发请求，识别数据接收方账号所对应的信息，年龄为15岁，性别男，无残疾人证信息，根据用户信息确定群体类型为限制行为能力群体。

提取即时通信内容的关键词：识别即时通信内容的关键词，关键词数量记为n，对内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤n；设置内容关键词的权重值，记为pi。本实施例中，识别此次即时通信数据的内容，根据已有的语义识别算法及语义连贯性判断算法，提取即时通信内容的关键词为“借款”、“利息”，关键词数量n＝2，对关键词分别编号为1和2，记为i，根据内容关键词对即时通信内容的影响程度设置内容关键词的权重值，分别为p1＝0.7，p2＝0.3。

计算即时通信内容对用户群体类型的负面影响度：搜索内容关键词，根据搜索结果计算内容关键词对群体类型的负面影响程度，计算内容关键词对即时通信接收方的负面影响度，记为ai。

所述内容关键词对群体类型的负面影响程度是指搜索结果中负面含义条目在总搜索条目中的比例，记为bi；所述内容关键词对即时通信接收方的负面影响度ai＝g·bi，其中，g是事先设置的负面影响度计算系数。本实施例中，在事先配置的搜索引擎中搜索内容关键词，其中“借款”搜索条目共1000条，其中负面含义条目900条，“利息”搜索条目共600条，其中负面含义条目500条，则计算“借款”对群体类型的负面影响程度b1＝0.9，“利息”对群体类型的负面影响程度b2＝0.83，事先设置的负面影响度计算系数g＝1，则计算内容关键词对即时通信接收方的负面影响度为a1＝g·b1＝0.9，a2＝g·b2＝0.83。

计算即时通信危害判定值：根据内容关键词对即时通信接收方的负面影响度ai及内容关键词的权重值pi计算危害判定值x。

所述危害判定值其中k是事先设置的危害判定值计算系数。本实施例中，事先设置的危害判定值计算系数k＝1，计算危害判定值

本实施例的即时通信内容危害判定方法流程图，如图1所示。

本实施例的即时通信内容危害判定系统，其特征在于包括：

一个或多个处理器；

存储器；

以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括：

识别即时通信接收方的群体类型模块：接收即时通信请求，识别即时通信接收方账号所对应的信息，确定即时通信接收方所属的群体类型。

所述账号所对应的信息包括年龄、性别、身份证信息、残疾人证信息、驾驶证信息。

所述群体类型包括无行为能力群体、限制行为能力群体、残疾人群体、老年人群体、女性群体、男性群体、同学群体。本实施例中，所述群体类型包括无行为能力群体、限制行为能力群体、残疾人群体、老年人群体、女性群体、男性群体、同学群体等各种群体，对应的群体特征包括年龄12岁以下、年龄12岁以上18岁以下、残疾人证信息、65岁以上、女性、男性、具有相同学习经历等群体特征。某时刻微信系统后台接收到即时通信数据转发请求，识别数据接收方账号所对应的信息，年龄为15岁，性别男，无残疾人证信息，根据用户信息确定群体类型为限制行为能力群体。

提取即时通信内容的关键词模块：识别即时通信内容的关键词，关键词数量记为n，对内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤n；设置内容关键词的权重值，记为pi。本实施例中，识别此次即时通信数据的内容，根据已有的语义识别算法及语义连贯性判断算法，提取即时通信内容的关键词为“借款”、“利息”，关键词数量n＝2，对关键词分别编号为1和2，记为i，根据内容关键词对即时通信内容的影响程度设置内容关键词的权重值，分别为p1＝0.7，p2＝0.3。

计算即时通信内容对用户群体类型的负面影响度模块：搜索内容关键词，根据搜索结果计算内容关键词对群体类型的负面影响程度，计算内容关键词对即时通信接收方的负面影响度，记为ai。

所述内容关键词对群体类型的负面影响程度是指搜索结果中负面含义条目在总搜索条目中的比例，记为bi；所述内容关键词对即时通信接收方的负面影响度ai＝g·bi，其中，g是事先设置的负面影响度计算系数。本实施例中，在事先配置的搜索引擎中搜索内容关键词，其中“借款”搜索条目共1000条，其中负面含义条目900条，“利息”搜索条目共600条，其中负面含义条目500条，则计算“借款”对群体类型的负面影响程度b1＝0.9，“利息”对群体类型的负面影响程度b2＝0.83，事先设置的负面影响度计算系数g＝1，则计算内容关键词对即时通信接收方的负面影响度为a1＝g·b1＝0.9，a2＝g·b2＝0.83。

计算即时通信危害判定值模块：根据内容关键词对即时通信接收方的负面影响度ai及内容关键词的权重值pi计算危害判定值x。

所述危害判定值其中k是事先设置的危害判定值计算系数。本实施例中，事先设置的危害判定值计算系数k＝1，计算危害判定值

本实施例的即时通信内容危害判定系统结构示意图，如图2所示。

当然，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上实施例仅是用来说明本发明的，而并非作为对本发明的限定，只要在本发明的范围内，对以上实施例的变化、变型都将落入本发明的保护范围。