技术特征：
技术总结
基于异质网络表征学习的线上交易多主体行为建模方法，该建模方法包括步骤：步骤1，利用关联图谱将原始线上交易数据表示为异质网络，并利用异质网络表征学习对异质网络化的交易数据中缺失的信息进行数据补充，用于建立个体行为模型；步骤2，利用多主体行为建模，建立多个不同维度主体的行为模型，综合多个主体行为模型获得判别结果，预测交易异常的可能性。本发明可用于对线上交易检测欺诈交易、拦截欺诈交易和保护用户和企业的资金安全有更好的保障。
技术研发人员：王成;朱航宇
受保护的技术使用者：同济大学
技术研发日：2019.02.13
技术公布日：2019.05.31