技术特征：
技术总结
本发明公开了一种用户画像标签建模方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法，包括：获取训练样本数据；所述训练样本数据包括多个画像标签的画像标签样本数据、用户特征样本数据；根据所述用户特征样本数据以及所述画像标签样本数据，训练预设训练模型，得到用户画像标签学习模型；其中，所述预设训练模型的损失函数是基于各个画像标签的损失函数确定。解决了现有的用户画像标签建模方法预测准确率不高，且开发成本与计算资源以及维护成本太大的技术问题。取得了提高画像标签预测准确性同时降低开发维护成本的有益效果。
技术研发人员：吕兵
受保护的技术使用者：北京三快在线科技有限公司
技术研发日：2019.02.13
技术公布日：2019.06.25