个性化光场景的定制方法和系统与流程

本发明涉及照明领域，更详细地说，本发明涉及场景照明的控制技术领域。

背景技术：

当前照明装置的智能化发展迅速，客户越来越倾向于个性化地定义室内、室外、舞台等场景的灯光照明风格。然而，对于一些灯光效果需求比较复杂的情况，例如在同一场景中具有多个光源且需要对每个光源进行单独设置的情况、同一场景中的多个用户对灯光效果有不同要求的情况或者同一用户在不同场合下有不同照明要求的情况，普通用户很难定制出贴合其个人喜好的光场景。

技术实现要素：

鉴于现有技术的上述问题，本发明提供了一种为用户定制个性化光场景的方法，帮助用户更加高效地定制出贴合其个人喜好的光场景。

本发明提供的方法用于为用户定制光场景，光场景内配置有一个或多个光单元，该定制方法包括以下步骤：

场景生成步骤，将随机生成的光参数加载至光单元；

场景更新步骤，根据用户对当前光场景的评价信息调节至少一部分光单元的光参数。

以上方法能够方便用户根据其直观体验对光场景进行定制，用户在定制过程仅需对光场景作出主观评价，而无需考虑光参数的具体数值，帮助普通用户更加高效地定制出贴合其个人喜好的光场景。

在本发明的一个较优技术方案中，该方法还包括偏好分析步骤：根据评价信息，确定用户对当前光场景的偏好程度。

进一步地，在本发明的一个较优技术方案中，该方法还包括场景保存步骤，若偏好程度高于预设值，或者，若在预设时间内未接收到评价信息，则保存光单元的光参数。通过对用户的偏好分析和对偏好程度高的光场景进行保存，能够帮助预测用户对光场景的偏好。

更进一步地，在本发明的一个较优技术方案中，在场景保存步骤中，将光参数上传至服务器，并关联该用户的用户信息进行保存。通过在服务器保存用户的光参数和个人档案，能够为用户建立符合其个人喜好的云端数据库，帮助共用该云端数据库的系统快速生成符合用户偏好的光场景。

可选地，在本发明的一个较优技术方案中，方法还包括场景推荐步骤，将从服务器下载的光参数加载至光单元。下载的光参数可以基于对选自用户档案数据、当前时刻数据、历史记录数据中一种或多种的分析，从服务器存储的数据中选择和下载，以更加有效地得到贴合用户个人喜好的光场景。

进一步地，在本发明的一个较优技术方案中，场景更新步骤包括以下步骤：目标参数确定步骤，若偏好程度不高于预设值，确定评价信息中是否包括目标参数。

更进一步地，在本发明的一个较优技术方案中，场景更新步骤包括：随机更新步骤，若评价信息中不包括目标参数，随机生成至少一部分光单元的至少一部分光参数，并加载。通过以上方式，用户能够首先粗略而快速地从随机灯光场景中挑选较为贴近其个人喜好的光场景，再在该光场景上进行微调，提高了用户的定制效率。

更进一步地，在本发明的一个较优技术方案中，场景更新步骤包括以下步骤：调节方向确定步骤，若评价信息中包括目标参数，确定评价信息中是否包括对目标参数的调节方向。

可选地，在本发明的一个较优技术方案中，场景更新步骤包括：目标参数随机调节步骤，若评价信息中不包括调节方向，以随机生成的数值赋值目标参数并加载。

可选地，在本发明的一个较优技术方案中，场景更新步骤包括：目标参数方向性调节步骤，若评价信息中包括调节方向，则根据调节方向调节至少一部分光单元的目标参数并加载。以上方式能够允许用户对特定参数进行方向确定的修改，进一步提高用户的定制效率。

进一步可选地，在本发明的一个较优技术方案中，目标参数方向性调节步骤包括：调节幅度确定步骤，根据评价信息，确定对目标参数朝向目标方向的调节幅度；在目标参数方向性调节步骤中，在确定的调节幅度内调节目标参数。

进一步可选地，在本发明的一个较优技术方案中，在目标参数方向性调节步骤中，以随机生成的步长调节目标参数。

在本发明的一个较优技术方案中，在偏好分析步骤中，至少一部分地基于语义识别方法或者表情识别方法确定用户对当前光场景的偏好程度。语义识别和表情识别方法能够更加有效地捕捉用户的主观反应，进而更加准确地反映用户对当前光场景的偏好程度。

在本发明的一个较优技术方案中，光参数为选自亮度参数、色温参数、照度参数、配光参数中的一种或几种的数值类型或区间类型的参数。

在本发明的一个较优技术方案中，场景更新步骤包括：参数固定步骤，根据评价信息，固定至少一部分光单元的至少一部分光参数。固定部分光单元的部分光参数，仅对部分不满意的参数进行调节，可以提高微调效率。

在本发明的一个较优技术方案中，定制方法还包括参数保存步骤，保存至少一部分光单元的光参数。优选地，对被调节的所述光单元的光参数进行保存。通过将每次修改的参数进行保存，用户可以在参数调整过程中将返回至若干步骤之前设定的原始参数，或者基于该原始参数进行下一步的参数调整，进一步提高了参数修改的效率。

本发明还提供了一种光场景的定制系统，该光场景内配置有一个或多个光单元，定制系统包括：场景生成模块，配置以将随机生成的光参数加载至光单元；场景更新模块，用于根据用户对当前光场景的评价信息调节至少一部分光单元的光参数。

附图说明

图1是本发明实施例一中系统的结构示意图；

图2是本发明实施例一中定制方法的流程示意图；

图3是本发明实施例二中定制方法的流程示意图；

图4是本发明实施例三中定制方法的流程示意图。

附图标记：1、计算设备，10、存储器，101、场景生成模块，102、评价信息分析模块，103、场景更新模块，11、处理器，12、输入端口，13、输出端口，2、光控制部，30、光单元。

具体实施方式

以下，一边参照附图一边大致说明本发明的优选实施例。另外，本发明的实施例并不限定于下述实施例，能够采用在本发明的技术构思范围内的各种各样的实施例。

需要说明的是，除非特别声明，以下实施例中所使用的术语“随机生成”是指在一定范围内任一数值在在大量重复事件中被生成的概率基本相同的数据生成方式。“随机生成”的随机数可以是通过物理过程生成的真随机数，也可以是计算机程序生成的伪随机数。只要数据的产生规律足够复杂，使得普通用户无法感知该产生规律即可。

实施例一

本实施例首先提供了一种个性化光场景的定制方法，该定制方法用于对光场景内的多个光单元30进行控制，以使获得的光场景更加符合用户的个人喜好。

本实施例中的光单元30可以是选自白炽灯、装饰用白炽灯、封闭式灯泡、红外灯泡、卤素灯泡、荧光灯、日光灯、钠灯、氙气灯、天棚灯、枝形吊灯、天棚吊灯、吸顶灯、嵌入式天棚灯、壁灯、壁挂灯、壁直挂灯、台灯、落地灯、路灯、庭院灯、门灯、手电筒、袖珍灯、手提灯、探照灯、聚光灯或者其他任何合适的可控光源的一种或几种的组合。本实施例中的光单元30也可以是上述任何合适的可控光源以及自然光光源、蜡烛、油灯等任何合适的不可控光源与能够改变光源照明状态的配件，如可控的百叶窗帘、灯罩、挡板等之间的组合。此外，本实施例中的光单元30还可以是上述任意一种或多种灯具或配件中的可控的模块或组件。

为了对多个光单元30进行控制，在现有技术中，如果用户需要定制个性化的光场景，其需要对每个光单元30的光参数单独进行设定。只有在完成所有光单元30的参数设置之后，才能完整地感受到最终生成的光场景。然而，对于一些非专业人士，分析各个光单元30的参数以生成理想的光场景，这项任务几乎是不可能完成的。为了方便普通用户更加高效地进行光场景的个性化定制，本实施例提供的定制方法无需用户考虑光参数的具体数值，仅需用户在定制过程中对于已生成的光场景进行主观评价，即可高效地完成光场景的个性化定制，获得更加贴合用户个人喜好的光场景。

本实施例提供的光场景的定制方法能够运行于如图1所示的系统。该系统包括计算设备1、与计算设备1通信连接的光控制部2、以及与光控制部2电性连接的多个光单元30。

计算设备1可以是常规计算机系统、嵌入式控制器、膝上型计算机、服务器、移动装置、智能电话、机顶盒、信息亭、车载信息系统、与系统相关联的一个或多个处理器11、定制机器、任何其他硬件平台、或者上述计算设备的组合。计算设备1也可以被配置为经由数据网络或者总线系统互连的多个计算设备来运作的分布式系统。计算设备1具有输入端口12、处理器11、存储器10以及与光控制部2通信连接的输出端口13。

其中，输入端口12能够接收用户反馈的评价信息和控制指令；输入端口12以及输出端口13可被配置为耦合到一个或多个外部装置，接收来自一个或多个外部装置的数据，并发送到一个或多个外部装置。输入/输出端口可被配置成任何标准接口，例如小型计算机接口(scsi)、串行附接scsi(sas)、光纤信道、外围部件互连(pci)、pciexpress(pcie)、串行总线、先进技术附加(ata)、串行ata(sata)、通用串行总线(usb)、thunderbolt、firewire、各种视频总线及其类似。输入/输出端口可被配置成实现仅一个接口或总线技术。或者，输入/输出端口可被配置成实现多个接口或总线技术。输入/输出端口可被配置成系统总线的部分、全部，或结合系统总线来操作。在本发明的一些实施例中，输入端口12还可以配置连接有摄像头、麦克风、鼠标、键盘等音频、视频、或指令输入设备，以采集用户的评价信息和控制指令。

存储器10中存储有处理器11可读的：a)能够分析评价信息，确定用户对当前光场景偏好水平的评价信息分析模块102；b)能够根据偏好水平，确定对光控制部2的调制策略的场景更新模块103；c)能够根据各光单元30的可调参数的种类和调节范围，为每个光单元30生成随机光参数的场景生成模块101。存储器10可包含非易失性存储器，例如只读存储器(rom)、可编程只读存储器(prom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、快闪存储器(flash)或能够在有或者没有应用电力的情况下存储程序指令或数据的任何其他装置。存储器10还可包括易失性存储器，例如随机存取存储器(ram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)和同步动态随机存取存储器(sdram)。还可使用其他类型的ram来实现存储器。存储器10可使用单个存储器模块或多个存储器模块来实现。虽然存储器10被描绘为计算设备1的部分，但本领域的技术人员能够认识到，在不偏离主题技术的范围的情况下，存储器可与计算设备1分离。

处理器11能够载入并执行评价信息分析模块102和场景更新模块103，并将处理结果经由输出端口13发送至光控制部2。处理器11可以是通用处理器、处理器核心、多处理器、可重配置处理器、微控制器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、图形处理单元(gpu)、现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑器件(pld)、控制器、状态机、门控逻辑、离散硬件部件或者任何其他处理单元以及上述一个或多个处理器的组合。

本实施例中，每个光单元30均与光控制部2电性连接，光控制部2能够独立地对每个光单元30进行控制。每个光单元30均具有其独立可调的光参数，可选的独立可调的光参数包括但不限于：光单元30的开关状态、亮度、色温、照度、配光、均匀度等。本实施例中，为了简化亮度、色温、照度、配光、均匀度等参数的调制，还可以通过在不同区间范围间变化的形式调节光参数。

例如，本实施例中，将作为光单元30其中之一的led吸顶灯的色温参数可调节范围(2500k-6000k)配置为7个区间，分别为区间1(2500k-3000k)、区间2(3000k-3500k)、区间3(3500k-4000k)、区间4(4000k-4500k)、区间5(4500k-5000k)、区间6(5000k-5500k)和区间7(5500k-6000k)。采用区间化的参数调节方式能够通过粗调和微调的配合，提高逼近用户理想光场景的调节效率。

在区间之间切换的过程中，目标区间内选定的具体光参数的数值可以通过随机生成的方式获得，也可以采用目标区间的端点值、中心值或者其他合适的数值。例如，在从区间3(3500k-4000k)切换至区间5(4500k-5000k)时，需要在区间5内确定一具体色温数值，作为驱动光单元30的色温参数。该具体色温数值的确定可以通过随机生成的方式获得，也可以选取该区间的端点值(3500k、4000k)或中心值(3750k)等。

在用户选定光参数的理想区间之后，还可以进一步在理想区间内微调光参数的具体数值。具体数值的微调方式可以通过在子区间之间切换的方式完成，例如用户在选定色温的理想区间为区间5(4500k-5000k)时，可以进一步通过在区间5的5个子区间之间切换的方式完成微调，5个子区间例如可以是子区间1(4500k-4600k)、子区间2(4600k-4700k)、子区间3(4700k-4800k)、子区间4(4800k-4900k)、子区间5(4900k-5000k)的设定方式。子区间1～5之间的切换方式以及具体数值的选择方式可以参考区间1～7之间的切换和选择方式，此处不再赘述。当然，若用户在子区间1～7内无法获得理想的光场景，也可以返回进行区间1～5的选择。

参考图2，本实施例提供的基于上述系统运行的光场景的定制方法包括以下步骤：

场景生成步骤：将随机生成的光参数加载至光单元30。

场景更新步骤：根据用户对当前光场景的评价信息调节至少一部分光单元30的光参数。

其中，场景生成步骤具体包括以下步骤：首先，计算设备1通过输入端口12或者同输入端口12耦合的视频、音频或指令输入设备接收用户用于启动个性化定制过程的命令；响应于输入端口12接收到来自用户的个性化定制命令，处理器11载入存储器10中存储的场景生成模块101，为每个光单元30生成符合其可调节参数类型和调节范围的随机数，并赋值相应的光参数；之后，根据为每个光单元30生成的光参数，生成设定指令，并将该设定指令通过输出端口13发送至光控制部2；光控制部2接收到设定指令，将随机生成的光参数加载至每个光单元30的驱动单元，控制每个光单元30的光状态，以生成随机的初始光场景。

本实施例中，随机数的生成范围对应光单元30的光参数的最大可调节范围，例如，光单元30的亮度可以在1-10档内进行调节，则随机数也相应地在1-10的任意整数中随机生成。

在完成场景生成步骤之后，转至执行场景更新步骤，计算设备1的处理器11加载存储器10中的场景更新模块103。场景更新步骤具体包括以下步骤：

评价获取步骤：获取用户对当前光场景的评价信息。

在完成随机的初始光场景的生成之后，用户能够对初始光场景进行评价。评价信息可以是用户经由电子设备主动输入的指令信息，也可以是与输入端口12耦合的视频、音频输入设备捕捉的用户语音、动作、表情等信息。本实施例中，用户可以通过遥控设备的按钮在“喜欢”或“不喜欢”之间作出评价。

偏好分析步骤：根据评价信息，确定用户对当前光场景的偏好程度。

若偏好程度不高于预设值，本实施例中，即用户选择“不喜欢”的情形，则执行：

随机更新步骤，随机生成至少一部分光单元30的至少一部分光参数，并加载。本实施例中，随机更新步骤能够对所有光单元30的所有光参数进行随机设置，在本发明的其他实施例中，随机更新步骤也可以可控地或者不可控地选择部分光单元30的部分光参数进行更新。

若偏好程度高于预设值，本实施例中，即用户选择“喜欢”的情形，则结束个性化光场景的定制过程。

通过以上方式，用户能够无需考虑光参数的具体数值，仅在定制过程中作出主观评价，即可高效地完成光场景的个性化定制。

需要说明的是，虽然本实施例中，光场景被配置为具有多个光单元30的形式，但本领域技术人员可以理解，上述技术方案也可以被用在仅存在单一光单元30的情况中，该光单元30也不限于以可控光源、不可控光源与可控配件之间的组合、可控光源的控制模块、可控配件的控制组件或者任何其他的合适形式存在。

实施例二

本实施例进一步提供了一种个性化光场景的定制方法，该定制方法能够基于实施例一提供的系统运行，参考图3，该个性化光场景的定制方法包括以下步骤：

场景生成步骤：将随机生成的光参数加载至光单元30。

场景更新步骤：根据用户对当前光场景的评价信息调节至少一部分光单元30的光参数。

其中，本实施例中场景更新步骤与实施例一有所不同，本实施例的场景更新步骤具体包括：

评价获取步骤：获取用户对当前光场景的评价信息。

在本发明的一些实施例中，输入端口12可以通过与用户的电子设备之间的耦合或者与视频、音频输入设备之间的耦合获得用户对当前光场景的评价信息，并将该评价信息发送至处理器11。本实施例中，输入端口12耦合有麦克风，通过接收用户的语音信息作为用户的评价信息。例如，评价信息可以是“好”、“喜欢”、“不错”等肯定评价，也可以是“太刺眼”、“不够柔和”、“有点发白”、“闪眼睛”等隐含有目标调整参数信息的改良评价，评价信息还可以是“糟透了”、“不行”、“不喜欢”等完全否定评价。在本发明的一些实施例中，计算设备1的存储器10中还具有声纹识别模块，能够根据用户的语音信息识别用户身份，以便根据用户的个人档案向用户推荐光场景。

在本发明的其他一些实施例中，输入端口12还可以通过与用户移动设备的触摸屏装置之间的耦合，获得用户对当前光场景的评价信息。例如，可以在触摸屏上显示“有点”、“很”、“太”等表示程度的词条和“亮”、“黄”等暗示目标调整参数信息的词条，供用户组合选取，以获得用户的评价信息。

在本发明的一些实施例中，输入端口12还可以连接有一个或多个摄像头装置，摄像头装置捕捉目标区域内的用户图像信息，并通过输入端口12发送至处理器进行评价信息分析。用户图像信息可以是用户的脸部图像，也可以是用户的肢体运动图像，还可以是用户的位置信息或者其他合适的与用户相关的图像信息，只要据此能够分析出用户对当前场景的偏好程度即可。摄像头装置可以是安置在光场景内部，也可以安装在光场景外部，也可以是移动设备的摄像头，例如是谷歌眼镜的摄像头装置，以对用户的眼球活动信息进行动态捕捉。

偏好分析步骤：根据评价信息，确定用户对当前照明场景的偏好程度。

本实施例中，处理器11载入存储器10中存储的评价信息分析模块102，对评价信息中包含的偏好程度信息进行分析。

若根据评价信息确定的偏好程度高于预设值，例如接收到的评价信息为“好”、“喜欢”、“不错”之类肯定类型的评价信息；或者预设时间内未接受到评价信息，而当前的偏好程度已经接近预设值时，例如，用户先前已作出“有点发白”这类语气较为温和且包含目标调整参数信息的评价信息，而在系统略微调低色温后再未接收到用户的评价信息时，至少在以上两种情形下，结束个性化定制。以上判断方式更加贴合用户使用习惯，改善了用户的使用体验。

本实施例中，偏好程度可以是根据定制过程中的用户反馈以及当前用户评价信息综合生成的数值类型的参数；也可以是根据当前用户评价信息生成的布尔类型的参数。

本实施例中，若根据评价信息确定的偏好程度不高于预设值，接收到的评价信息为“糟透了”、“不行”、“不喜欢”等完全否定类型的评价信息，或者接收到的评价信息为“太刺眼”、“不够柔和”、“有点发白”、“闪眼睛”等改良类型的评价信息时，能够对目标参数进行确定，以提高定制效率。

目标参数确定步骤：若偏好程度不高于预设值，确定所述评价信息中是否包括目标参数。

本实施例中，评价信息为用户的语音信息，评价信息分析模块102为与光技术相关的语义识别模块。该语义识别模块中存储有常见的与光相关的字段，如“亮”、“暗”、“刺眼”、“柔和”、“均匀”、“闪烁”等，能够匹配用户的语音信息，根据匹配结果，确定用户对灯光调节的实际需求。对于一些非专业的普通用户，在体验了当前的光场景之后，其虽然能够获知自身对于灯光的体验感受，但并不清楚为了改善该体验所需要调整的目标参数，更不清楚如何通过具体的数值调整精确地实现体验的改善。本实施例中的语义识别模块能够帮助用户发掘自身需求，并从用户反映的带有主观内容的评价信息中提炼出其隐含的目标调整参数以及调节趋势，进而转换为可由光控制部2切实执行的控制指令。

在本发明的其他实施例中，评价信息也可以是其他类型的信息，例如对准用户脸部拍摄的图像信息，评价信息分析模块102可以是人脸的图像识别模块，以根据用户脸部表情，识别用户对于该用户场景的喜好，表情识别方法能够更加迅速地完成随机光场景之间的切换。

若评价信息中不包含目标参数，例如前述语义识别模块接收到“糟透了”、“不行”、“不喜欢”等语音信息时，执行：

随机更新步骤，随机生成至少一部分光单元30的至少一部分光参数，并加载。之后，转至评价获取步骤，重新获取用户的评价信息。用户在未了解其实际需求时，可以通过否定类型的评价信息快速随机切换光场景，直至获得大致符合其个人喜好的光场景，再对其进行微调，提高了个性化定制过程的效率。

调节方向确定步骤：若评价信息中包括目标参数，确定评价信息中是否包括对目标参数的调节方向。

目标参数随机调节步骤，若所述评价信息中不包括所述调节方向，以随机生成的数值赋值所述目标参数；例如，当用户的评价信息为“颜色不正”此类对某一特定参数进行否定，但不涉及调节方向的评价信息时，可以以随机生成的数值赋值该目标参数。

目标参数方向性调节步骤，若评价信息中包括所述调节方向，则根据调节方向调节至少一部分光单元30的目标参数并加载。之后，转至评价获取步骤，重新获取用户的评价信息。

本实施例中，目标参数方向性调节步骤具体还包括：

调节幅度确定步骤，根据所述评价信息，确定对所述目标参数朝向目标方向的调节幅度。

在一些情形下，评价信息还包括调节幅度的信息，例如，当用户发出“太亮”的评价信息时，其同时隐含了调节方向(需要调低亮度)和调节幅度(需要较大的调节幅度)的信息，此时，评价信息分析模块102通过语义分析，可以确定用户需求为需要大幅调低亮度值，进而通过场景更新模块103生成相应指令。

本实施例中，在目标参数、调节方向和调节幅度均已确定的情形下，场景更新模块103能够在确定的调节幅度内，对目标参数朝向目标方向进行调节。步长的具体数值，可以通过随机生成的方式获得。举例来说，当整体亮度随机生成为区间7(区间0-8可调)时，若获得用户“太亮”的评价信息，目标参数(亮度)、调节方向(调低)、调节幅度(大，“太”对应大于5个区间的步长)均已通过语义分析确定，场景更新模块103能够将亮度调整至区间0-2的范围内的随机区间。

本实施例中，目标参数确定步骤和调节方向确定步骤均通过评价信息分析模块102的语义识别过程完成。在调整过程中的部分其他用户指令，也可以通过评价信息分析模块102的语义识别过程完成，例如，在一些情境中，用户在对光单元的光参数进行微调的过程中发现该微调操作无法使其获得满意的光场景，而发出“重做”等指令时，评价信息分析模块102也能够识别该指令，转至执行随机更新步骤或者场景生成步骤。

在本发明的一些实施方式中，定制方法还包括参数保存步骤，保存至少一部分光单元的光参数。优选地，对被调节的所述光单元的光参数进行保存。例如，在进行部分参数的随机调整过程中，若接收到用户对随机调整的结果不满意的指令，由于调节过程中修改的参数均被保存，用户可以将该不满意的参数返回为若干步骤之前设定的原始参数，或者基于该原始参数进行下一步的参数调整，进一步提高了参数修改的效率。

通过以上方式，本实施例提供的定制方法能够使用户在自定义光场景的过程中免于进行具体的数值设定，而仅需作出其主观判断即可，降低了普通用户自定义过程中所需的操作量和操作难度，改善了用户体验。且定制过程可以对特定参数进行特定方向和特定幅度的调节，通过粗调和微调的配合，结合灯光场景的多次随机切换，快速有效地获得符合用户个人喜好的光场景。

实施例三

本实施例提供了一种个性化光场景的定制方法，该定制方法可以基于实施例一中提供的系统运行，定制方法的具体步骤与实施例二有所区别。区别之处之一在于，本实施例提供的定制方法将用户完成的个性化定制的光场景予以保存。

参考图4，具体地，在完成偏好分析步骤之后，若根据评价信息确定的偏好程度高于预设值；或者预设时间内未接受到评价信息，而当前的偏好程度已经接近预设值时，执行场景保存步骤，保存各光单元30的光参数。

本实施例中系统的存储器10设置在与计算设备1相分离的服务器内，场景保存步骤中，将用户的用户信息与该组光参数进行关联后上传至服务器。或者，服务器根据上传的光参数的标签信息与用户的个人档案进行关联。在本发明的一些实施例中，服务器还可以通过对保存的用户的个人档案和从光参数中提取的特征信息进行分析，预测用户的个人喜好。将诸多用户设置的场景进行收集，并根据不同的标签进行分类，还能够为同类别的客户推荐相同或相近的光场景，提高对用户个人喜好预测的准确程度。

本实施例中，存储器10中还具有场景推荐模块，能够执行场景推荐步骤，将从服务器下载的光参数加载至光单元30，以向用户推荐光场景。

在进入个性化定制过程时，可以根据用户选择，执行场景推荐步骤或场景生成步骤。场景推荐步骤可以从服务器下载所有光单元的所有光参数，加载后转至评价获取步骤；场景推荐步骤也可以从服务器下载部分光单元的全部光参数、全部光单元的部分光参数或者部分光单元的部分光参数，并转至场景生成模块，随机生成未下载获得的光单元的光参数，加载后转至评价获取步骤。

在本发明的一些实施例中，当服务器在该用户的存储目录下具有一定数量的偏好数据时，场景推荐模块可以从服务器直接下载用户保存的参数设置，当服务器该存储目录下数据内容较少时，可以整合其他同类别用户的参数设置，向该用户推荐光场景。

此外，在本实施例的评价获取步骤中，若获取的评价信息为对于某特定光单元30的光参数的肯定评价，例如“吊灯没问题了”；或者对于所有光单元30的特定光参数的肯定评价，例如“亮度可以”；或者对于特定光单元30的特定光参数的肯定评价，例如“吊灯亮度ok”，则固定该肯定评价对应的光单元的光参数。在随机更新步骤中，将仅更新未被固定的光单元的光参数，以提高定制效率。需要说明的是，参数固定步骤可以在参数调节过程中永久性地固定某一光参数的数值，也可以以非永久性的方式固定某一光参数的数值，例如，当用户对部分已被固定的光参数的数值不满意时，可以发送指令撤销对该光参数的固定，以提高用户的操作自由度，改善用户体验。

至此，已经结合附图描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。