一种用于智能教室的数据综合管理系统及管理方法与流程

本发明涉及一种管理系统，特别是涉及一种用于智能教室的数据综合管理系统及管理方法，属于教学管理技术领域。

背景技术：

现在的教学管理系统以及方法落后，全靠教室进行管理，在大学中一个教师可能会管理多个班级，而且有时一节课上会有上百个学生，教师的精力也是有限的，教师无法顾及到每个学生，所以会经常出现学生逃课上课睡觉开小差等行为。

技术实现要素：

本发明的主要目的是为了提供一种用于智能教室的数据综合管理系统及管理方法，利用机器管理学生的考勤对学生打分，同时利用机器的判断对学生上课违规动作进行提醒，分担老师的任务，让老师可专心讲课，机器管理加强对学生的监管力度。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

一种用于智能教室的数据综合管理系统，包括中央处理系统、与中央处理系统相连负责采集画面的监控端、提醒警告系统以及与中央处理系统相连接的用于验证学生信息的学生信息验证系统，上述中央处理系统内设有面部比对的算法、行为动作判断算法以及自动打分算法，上述学生信息验证系统包括进门信息验证机以及出门信息采集摄像头，上述提醒警告系统包括设在在教室内与上述中央处理器相连的显示屏。

优选的，上述中央处理系统还连接有用户管理系统，用户管理系统包括教室实况、历史查询、黑名单布控、学员分析以及人数统计。

上述的一种用于智能教室的数据综合管理系统的一种用于智能教室的数据综合管理方法，包括如下步骤：

步骤1：对中央处理器录入学生信息；

步骤2：学生进入教室时经进门信息验证机验证面部信息；

步骤3：监控端采集学生动作信息以及学生面部信息并上传至中央处理系统；

步骤4：中央处理系统根据上述步骤3中监控端采集到的信息进行分析处理；

步骤5：根据上述步骤2以及步骤4中的处理结果进行打分；

步骤6：对出教室的学员进行面部信息采集并记录出教室的时间；

步骤7：根据中央处理器的信息对学员进行综合管理。

根据权利要求3所述的一种用于智能教室的数据综合管理方法，其特征在于：上述步骤1中，录入学生的照片信息以及学生的学号。

优选的，上述步骤2中，验证学生的面部信息，并记录学生进入教室的时间，信息验证结果和进入教室的时间上传至中央处理系统并对应相应的学号。

优选的，上述步骤3中，摄像头采集学生的动作信息，并在学生的动作信息中截取学生的面部信息。

优选的，上述步骤4中，中央处理系统利用面部比对算法使上述步骤3采集到的面部信息进行与学生卡中的面部信息进行比对，判断座位上是不是学员本人；中央处理系统利用行为动作判断算法根据上述步骤3中采集到的学生动作画面进行分析，判断学生是否在做与学习无关的其他动作。

优选的，上述步骤5中，自动打分算法根据上述步骤2中学生的进入教室时间以及学生面部信息验证结果以及上述步骤4中的信息分析处理结果对学生进行打分以及在显示屏上公布以提醒学员。

优选的，中央处理系统根据进门信息验证机里路的学生进入教室的时间判断学生是否迟到，若整堂课没进入则判断为缺勤；中央处理系统根据人脸比对算法的比对结果判断学生是否为本人；中央处理系统根据动作分析处理结果判断学生是在做与学习无开关的事情，若是则在显示屏上公布画面对该学生提醒。

优选的，上述步骤7中，监督人员可对教室实况查询，根据中央处理系统的处理结果，监督人员可对违反规则人员进行历史查询，且可查询学员的综合分析，对违规严重或频繁的人员进行黑名单处理。

本发明的有益技术效果：

1、本发明提供的用于智能教室的数据综合管理系统及管理方法，通过算法判断结合考勤信息对学生进行综合管控，利用机器管理学生的考勤对学生打分，同时利用机器的判断对学生上课违规动作进行提醒，分担老师的任务，让老师可专心讲课，机器管理加强对学生的监管力度。

附图说明

图1为按照本发明的用于智能教室的数据综合管理系统一优选实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案，下面结合实施例对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

如图1所示，本实施例提供的用于智能教室的数据综合管理系统，包括中央处理系统、与中央处理系统相连负责采集画面的监控端、提醒警告系统以及与中央处理系统相连接的用于验证学生信息的学生信息验证系统，上述中央处理系统内设有面部比对的算法、行为动作判断算法以及自动打分算法，上述学生信息验证系统包括进门信息验证机以及出门信息采集摄像头，上述提醒警告系统包括设在在教室内与上述中央处理器相连的显示屏。

在本实施例中，如图1所示，上述中央处理系统还连接有用户管理系统，用户管理系统包括教室实况、历史查询、黑名单布控、学员分析以及人数统计。

上述的用于智能教室的数据综合管理系统的用于智能教室的数据综合管理方法，包括如下步骤：

步骤1：对中央处理器录入学生信息；

步骤2：学生进入教室时经进门信息验证机验证面部信息；

步骤3：监控端采集学生动作信息以及学生面部信息并上传至中央处理系统；

步骤4：中央处理系统根据上述步骤3中监控端采集到的信息进行分析处理；

步骤5：根据上述步骤2以及步骤4中的处理结果进行打分；

步骤6：对出教室的学员进行面部信息采集并记录出教室的时间；

步骤7：根据中央处理器的信息对学员进行综合管理。

根据权利要求3所述的一种用于智能教室的数据综合管理方法，其特征在于：上述步骤1中，录入学生的照片信息以及学生的学号。

在本实施例中，上述步骤2中，验证学生的面部信息，并记录学生进入教室的时间，信息验证结果和进入教室的时间上传至中央处理系统并对应相应的学号。

在本实施例中，上述步骤3中，摄像头采集学生的动作信息，并在学生的动作信息中截取学生的面部信息。

在本实施例中，上述步骤4中，中央处理系统利用面部比对算法使上述步骤3采集到的面部信息进行与学生卡中的面部信息进行比对，判断座位上是不是学员本人；中央处理系统利用行为动作判断算法根据上述步骤3中采集到的学生动作画面进行分析，判断学生是否在做与学习无关的其他动作。

在本实施例中，上述步骤5中，自动打分算法根据上述步骤2中学生的进入教室时间以及学生面部信息验证结果以及上述步骤4中的信息分析处理结果对学生进行打分以及在显示屏上公布以提醒学员。

在本实施例中，中央处理系统根据进门信息验证机里路的学生进入教室的时间判断学生是否迟到，若整堂课没进入则判断为缺勤，缺勤一节课扣学分总分的百分之三十；中央处理系统根据人脸比对算法的比对结果判断学生是否为本人，若非本人扣除全部学分，且拉入黑名单；中央处理系统根据动作分析处理结果判断学生是在做与学习无开关的事情，若是则在显示屏上公布画面对该学生提醒。

在本实施例中，上述步骤7中，监督人员可对教室实况查询，根据中央处理系统的处理结果，监督人员可对违反规则人员进行历史查询，且可查询学员的综合分析，对违规严重或频繁的人员进行黑名单处理。

综上，在本实施例中，本实施例提供的用于智能教室的数据综合管理系统及管理方法，在本实施例中，中央处理系统利用面部比对算法使上述步骤3采集到的面部信息进行与学生卡中的面部信息进行比对，判断座位上是不是学生本人；中央处理系统利用行为动作判断算法根据上述步骤3中采集到的学生动作画面进行分析，判断学生是否在做与学习无关的其他动作，自动打分算法根据上述步骤2中学生进入教室的时间，信息验证结果以及上述步骤4中的信息分析处理结果对学生进行打分以及提醒，中央处理系统根据学生进入教室时间判断学生是否迟到，若整堂课无进入则判断为缺勤缺勤一节课扣学分总分的百分之三十；中央处理系统根据指纹信息验证结果以及人脸比对算法的比对结果判断学生是否为本人，若非本人扣除全部学分；中央处理系统根据动作分析处理结果判断学生是在做与学习无开关的事情，做是则相对应的座位上的振动机震动对该学生提醒，每一节课提醒三次以上扣除学分百分之十，分担老师的任务，让老师可专心讲课，机器管理加强对学生的监管力度。

以上所述，仅为本发明进一步的实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内，根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变，都属于本发的保护范围。