违规提醒方法及系统与流程

本申请涉及智能安防技术领域，尤其涉及一种违规提醒方法及系统。

背景技术：

随着各种交通工具的大力普及，城市道路上涌现出大量的非机动车。由于非机动车属于无牌无证交通工具，并且道路上的非机动车数量也多，因此非机动车的违规行为(如不在非机动车道内行驶、逆向行驶、违规带人、私自加装动力装置等违规行为)屡见不鲜。

目前市面上提供的非机动车违规处罚方法是基于人脸识别的查询功能，存在的缺点有：依赖于常住人口库的人脸库进行人脸比对，但常住人口库属于公安的严格保密信息不对外公开；非机动车违规很大程度来自外来务工人员，基于常住人口库的人脸比对很难比对成功，因此基于人脸识别的查询业务很难运用；该功能只是对人员进行识别，无法对以往的违规情况进行了解，不符合首次违规以教育为主的理念。因此，目前采用的基于人脸识别的查询功能单一，适用度不高。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请提供一种违规提醒方法及系统，以解决目前采用的基于人脸识别的查询业务功能单一，适用度不高的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种违规提醒方法，所述方法包括：

接收存在违规行为的目标人脸图和违规信息，所述违规行为指的是在道路上驾驶非机动车的违规行为；

从已存储的人员违规数据信息中查找到所述目标人脸图对应的历史违规信息并输出提示；所述人员违规数据信息包括人脸图和违规信息。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种违规提醒系统，所述系统包括：

终端设备，用于接收存在违规行为的目标人脸图和违规信息并上传至后台服务器，所述违规行为指的是在道路上驾驶非机动车的违规行为；接收并输出提示所述目标人脸图对应的历史违规信息；

后台服务器，用于从已存储的人员违规数据信息中查找到所述目标人脸图对应的历史违规信息并返回至所述终端设备，所述人员违规数据信息包括人脸图和违规信息。

应用本申请实施例，通过接收存在违规行为的目标人脸图和违规信息(所述违规行为指的是在道路上驾驶非机动车的违规行为)，并从已存储的人员违规数据信息中查找到所述目标人脸图对应的历史违规信息并输出提示，所述人员违规数据信息包括人脸图和违规信息。

基于上述描述可知，执法人员可以根据提示了解到历史违规情况，为现场执法提供有力的处罚依据，提高了非机动车违规现场执法效率，降低了执法困难度。由于预先已存储有历史的人员违规数据信息，因此可以解决现有获取常住人口的人脸库难的问题。另外，通过人脸抓拍来执法，减少了执法人员与违规人员的冲突，进一步推动社会和谐和城市文明出行。

附图说明

图1为本申请根据一示例性实施例示出的一种违规提醒方法的实施例流程图；

图2为本申请根据一示例性实施例示出的一种违规提醒系统结构图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

目前市面上提供的基于人脸识别的查询功能只是依赖常住人口的人脸库进行比对，无法了解以往的违规情况，且常住人口的人脸库属于公安的保密信息不对外公开，很难拿到，另外非机动车违规很多来自外来务工人员，而这些人员流动性比较大，并不在常住人口的人脸库中，进而在常住人口的人脸库中也很难比对成功，因此，目前采用的基于人脸识别的查询功能，功能单一，且适用度不高。

为解决上述问题，本申请提出一种违规提醒方法，通过接收存在违规行为的目标人脸图和违规信息(所述违规行为指的是在道路上驾驶非机动车的违规行为)，并从已存储的人员违规数据信息中查找到所述目标人脸图对应的历史违规信息并输出提示，所述人员违规数据信息包括人脸图和违规信息。

基于上述描述可知，执法人员可以根据提示了解到历史违规情况，为现场执法提供有力的依据，提高了非机动车违规现场执法效率，降低了执法困难度。由于预先已存储有历史的人员违规数据信息，因此可以解决现有获取常住人口的人脸库难的问题。另外，通过人脸抓拍来执法，减少了执法人员与违规人员的冲突，进一步推动社会和谐和城市文明出行。

下面以具体实施例对本申请提出的违规提醒方法进行详细阐述。

图1为本申请根据一示例性实施例示出的一种违规提醒方法的实施例流程图，所述违规提醒方法包括如下步骤：

步骤101：接收存在违规行为的目标人脸图和违规信息，所述违规行为指的是在道路上驾驶非机动车的违规行为。

其中，执法人员在道路现场拦截存在违规行为的非机动车驾驶人员后，可以利用终端设备上安装的人脸采集app进行人脸抓拍，并输入违规信息。输入的违规信息可以包括违规地点、违规时间、违规类型等信息。

步骤102：从已存储的人员违规数据信息中查找到目标人脸图对应的历史违规信息并输出提示。

在一实施例中，人员违规数据信息可以存储在后台服务器中，并且后台服务器可以预先提取人员违规数据信息中的人脸图的人脸模型数据，并对应人脸图存储至人员违规数据信息中，以供后续直接查找，因此终端设备可以通过将接收到的目标人脸图和违规信息上传至后台服务器。

基于此，可以通过后台服务器提取目标人脸图的目标人脸模型数据，然后从人员违规数据信息中查找与所述目标人脸模型数据匹配的人脸模型数据，若未查找到，则将所述目标人脸图、所述目标人脸模型数据和所述违规信息存储至人员违规数据信息中；若查找到，则将查找到的人脸模型数据对应的违规信息确定为所述目标人脸图对应的历史违规信息，并将查找到的历史违规信息返回至终端设备，从而通过终端设备输出历史违规信息的提示。

其中，为了降低人员违规数据信息的大小，提高查找效率，可以通过将人脸图存储在图片服务器中，而人员违规数据信息中存储人脸图在图片服务器中的存储地址即可。由于后台服务器会基于终端设备上传的目标人脸图和违规信息对已存储的人员违规数据信息进行实时补充，因此可以为现场执法提供可衡量的历史违规情况的依据，提高了非机动车违规现场执法效率，并且也解决了现有获取常住人口的人脸库难的问题。

本领域技术人员可以理解的是，针对提取人脸图的人脸模型数据可以通过相关技术实现，本申请对此不再详述。

在一实施例中，人员违规数据信息还可包括人员信息，在通过人脸比对查找历史违规信息之前，后台服务器若可以获取到所述目标人脸图对应的目标人员信息，可以先从已存储的人员违规数据信息中查找与所述目标人员信息匹配的人员信息；若查找到，则将查找到的人员信息对应的违规信息确定为所述目标人脸图对应的历史违规信息；若未查找到，则再执行提取所述目标人脸图的目标人脸模型数据的步骤，以进行人脸比对查找历史违规信息。

其中，人员信息至少包括违规人员的唯一标识信息，如身份证信息，另外人员信息还可包括姓名、性别等信息。由于通过人脸比对查找历史违规信息，需要提取目标人脸图的目标人脸模型数据，该过程相对比较耗时，因此如果有目标人员信息，可以优先利用目标人员信息查找历史违规信息，以提高查找效率。

针对获取所述目标人脸图对应的目标人员信息的过程，可以通过如下两种方式实现：

一种方式是：执法人员在利用终端设备进行人脸抓拍的同时，如果违规人员能够提供人员信息，还可以输入违规人员的人员信息，从而终端设备在接收到所述目标人脸图对应的目标人员信息时，将所述目标人员信息上传至后台服务器，从而后台服务器可以直接接收到目标人员信息。

另一种方式是：如果违规人员不配合提供人员信息，终端设备无法向后台服务器提供目标人员信息，后台服务器也可以通过从预先导入的人脸库中查找与目标人脸模型数据匹配的人脸模型数据，所述人脸库记录有人脸模型数据和人员信息的对应关系，若查找到，则将查找到的人脸模型数据所对应的人员信息作为所述目标人脸图对应的目标人员信息。其中，预先导入的人脸库中记录的人脸模型数据可以包括常住人口、外卖派送人员、快递派送人员的人脸模型数据。

需要说明的是，后台服务器在将历史违规信息返回至终端设备之后，无论是通过人脸比对还是通过目标人员信息查找到的历史违规信息，都需要将所述违规信息对应查找到的人脸模型数据或查找到的人员信息存储至人员违规数据信息中，以供后续查找使用。

其中，为了提高后续的查找成功率，还可以将目标人脸图和目标人脸模型数据，与查找到的人脸模型数据并列存储至人员违规数据信息中。

需要进一步说明的是，在获取到目标人员信息后，若未查找到与所述目标人员信息匹配的人员信息但查找到与目标人脸模型数据匹配的人脸模型数据，则将获取到的目标人员信息对应查找到的人脸模型数据存储至人员违规数据信息中，以实现对人员违规数据信息中人员信息的补充。

在本申请实施例中，通过接收存在违规行为的目标人脸图和违规信息(所述违规行为指的是在道路上驾驶非机动车的违规行为)，并从已存储的人员违规数据信息中查找到所述目标人脸图对应的历史违规信息并输出提示，所述人员违规数据信息包括人脸图和违规信息。

基于上述描述可知，执法人员可以根据提示了解到历史违规情况，为现场执法提供有力的依据，提高了非机动车违规现场执法效率，降低了执法困难度。由于预先已存储有历史的人员违规数据信息，因此可以解决现有获取常住人口的人脸库难的问题。另外，通过人脸抓拍来执法，减少了执法人员与违规人员的冲突，进一步推动社会和谐和城市文明出行。

与前述违规提醒方法的实施例相对应，本申请还提供了一种违规提醒系统的实施例。

图2为本申请根据一示例性实施例示出的一种违规提醒系统结构图，包括：终端设备210和后台服务器220；

其中，所述终端设备210，用于接收存在违规行为的目标人脸图和违规信息并上传至后台服务器，所述违规行为指的是在道路上驾驶非机动车的违规行为；接收并输出提示所述目标人脸图对应的历史违规信息；

所述后台服务器220，用于从已存储的人员违规数据信息中查找到所述目标人脸图对应的历史违规信息并返回至所述终端设备，所述人员违规数据信息包括人脸图和违规信息。

在一个例子中，为了提高后台的查找效率，后台服务器可以包括图片服务器、数据服务器、人脸分析服务器以及后台web服务器。其中，后台web服务器用于接收终端设备上传的目标人脸图和违规信息；图片服务器可以用于存储人脸图；数据服务器可以用于存储人员信息和违规信息；人脸分析服务器，用于存储人脸图的人脸模型数据，并提取后台web服务器发送的目标人脸图的目标人脸模型数据，以查找与所述目标人脸模型数据匹配的人脸模型数据并将查找结果返回至后台web服务器，后台web服务器还可以用于根据查找结果从数据服务器获取历史违规信息并返回至终端设备。

在一可选实现方式中，所述人员违规数据信息还包括所述人脸图的人脸模型数据；所述后台服务器220，具体用于提取所述目标人脸图的目标人脸模型数据；从所述人员违规数据信息中查找与所述目标人脸模型数据匹配的人脸模型数据；若未查找到，则将所述目标人脸图、所述目标人脸模型数据和所述违规信息存储至所述人员违规数据信息中；若查找到，则将查找到的人脸模型数据对应的违规信息确定为所述目标人脸图对应的历史违规信息。

在一可选实现方式中，所述人员违规数据信息还包括人员信息；所述后台服务器220，还用于在提取所述目标人脸图的目标人脸模型数据之前，获取所述目标人脸图对应的目标人员信息；从已存储的人员违规数据信息中查找与所述目标人员信息匹配的人员信息；若查找到，则将查找到的人员信息对应的违规信息确定为所述目标人脸图对应的历史违规信息；若未查找到，则继续执行提取所述目标人脸图的目标人脸模型数据的步骤。

在一可选实现方式中，所述后台服务器220，还用于在将所述历史违规信息返回至所述终端设备之后，将所述终端设备上传的违规信息对应查找到的人脸模型数据或查找到的人员信息存储至所述人员违规数据信息中。

在一可选实现方式中，所述后台服务器220，具体用于接收外部输入的所述目标人脸图对应的目标人员信息；或者，从预先导入的人脸库中查找与目标人脸模型数据匹配的人脸模型数据，所述人脸库记录有人脸模型数据和人员信息的对应关系；若查找到，则将查找到的人脸模型数据所对应的人员信息作为所述目标人脸图对应的目标人员信息。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。