任务数据并发执行方法、装置以及电子设备与流程

本发明涉及数据执行技术领域，尤其是涉及一种任务数据并发执行方法、装置以及电子设备。

背景技术：

随着信息化的普及，信息系统承载的业务越来越多，业务的触发频率也越来越高。

目前，随着业务的复杂度提升，在业务高并发场景中，业务的响应时间即性能也会随之下降，造成用户体验较差。而异步执行的任务如果全部存在时序先后依赖，必须依次执行，从而无法充分利用中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)的并发能力。

因此，对于现有技术而言，极易造成对cpu任务并发执行功能的浪费。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种任务数据并发执行方法、装置以及电子设备，以解决现有技术中存在对cpu任务并发执行功能的浪费的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种任务数据并发执行方法，包括：

根据任务的时序将待执行任务数据分配至第一队列中进行排队；

根据任务的内容将待执行任务数据从所述第一队列抽取至第二队列中进行排队；

将所述第二队列中的待执行任务数据，按照所述第二队列的排列顺序，全部提取至第三队列中进行并发执行。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，根据任务的内容将待执行任务数据从所述第一队列抽取至第二队列中进行排队，包括：

任务分配器根据任务内容对应的分组id，将待执行任务数据从所述第一队列抽取至所述分组id对应的目标子队列中进行排队，其中，所述目标子队列设置于第二队列中。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，还包括：

设置所述第二队列中的最大子队列数量；

根据所述最大子队列数量限制所述第二队列中进行排队的子队列数量。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，还包括：

设置所述第二队列中每个子列队的最大任务数据量；

根据所述子列队的最大任务数据量限制所述第二队列的每个子队列中进行排队的待执行任务数据量。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，根据任务的内容将待执行任务数据从所述第一队列抽取至第二队列中进行排队，还包括：

在所述目标子列队中排队的任务数据量大于所述子列队的最大任务数据量时，所述任务分配器按照调节顺序对所述第一队列中的待执行任务数据进行抽取，其中，所述调节顺序不同于待执行任务数据在所述第一队列中的排队顺序。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，还包括：

设置所述第一队列的最大任务数据量；

根据所述第一队列的最大任务数据量限制所述第一队列中进行排队的待执行任务数据量。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，将所述第二队列中的待执行任务数据，按照所述第二队列的排列顺序，全部提取至第三队列中进行并发执行，包括：

在所述子列队中排队的任务数据量大于所述子列队的最大任务数据量，且，第三队列中没有待执行任务数据时，将所述第二队列中的所有待执行任务数据全部提取至所述第三队列中，以使所有所述子列队中的待执行任务数据并发执行，其中，每个所述子列队中的待执行任务数据按照所述第二队列的排列顺序执行。

第二方面，本发明实施例还提供一种任务数据并发执行装置，包括：

分配模块，用于根据任务的时序将待执行任务数据分配至第一队列中进行排队；

抽取模块，用于根据任务的内容将待执行任务数据从所述第一队列抽取至第二队列中进行排队；

提取模块，用于将所述第二队列中的待执行任务数据，按照所述第二队列的排列顺序，全部提取至第三队列中进行并发执行。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行如第一方面所述的方法。

本发明实施例提供的技术方案带来了以下有益效果：本发明实施例提供的任务数据并发执行方法、装置以及电子设备。首先，根据任务的时序将待执行任务数据分配至第一队列中进行排队，然后，根据任务的内容将待执行任务数据从第一队列抽取至第二队列中进行排队，之后，将第二队列中的待执行任务数据，按照第二队列的排列顺序，全部提取至第三队列中进行并发执行，因此，通过按任务的时序以及任务的内容进行不同形式的排队，以此来实现在队列任务分配执行过程中保证队列中任务执行顺序的同时能够对任务并发执行，从而解决了现有技术中存在的对cpu任务并发执行功能的浪费的技术问题。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例一所提供的任务数据并发执行方法的流程图；

图2示出了本发明实施例二所提供的任务数据并发执行方法的流程图；

图3示出了本发明实施例二所提供的任务数据并发执行方法的另一流程图；

图4示出了本发明实施例四所提供的一种电子设备的结构示意图。

图标：4-电子设备；41-存储器；42-处理器；43-总线；44-通信接口。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，随着业务的复杂度提升，在业务高并发场景中，业务的响应时间即性能也会随之下降，造成用户体验较差。通过提升硬件服务器环境的资源(中央处理器、磁盘、内存、输入/输出、带宽)是始终有限的，在数据的储存和使用上很容易达到瓶颈。

一般针对于这种情况的优化处理，将复杂业务分割为两部分：需要立即响应的部分和不需要立即响应的部分。需要立即响应的部分立即执行并同步返回响应结果；不需要立即响应的部分，采用任务队列的方式，将待执行的任务异步处理。

但这样分割有两个问题很难解决：一是异步执行的任务如果全部存在时序先后依赖，必须依次执行，无法充分利用cpu的并发能力；二是异步执行的任务如果部分存在时序先后依赖，难以合理分解区隔依赖与非依赖任务。因此，对于现有技术而言，极易造成对cpu任务并发执行功能的浪费。

基于此，本发明实施例提供的一种任务数据并发执行方法、装置以及电子设备，可以解决现有技术中存在的对cpu任务并发执行功能的浪费的技术问题。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种任务数据并发执行方法、装置以及电子设备进行详细介绍。

实施例一：

本发明实施例提供的一种任务数据并发执行方法，如图1所示，包括：

s11：根据任务的时序将待执行任务数据分配至第一队列中进行排队。

s12：根据任务的内容将待执行任务数据从第一队列抽取至第二队列中进行排队。

s13：将第二队列中的待执行任务数据，按照第二队列的排列顺序，全部提取至第三队列中进行并发执行。

本实施例中，任务数据并发执行方法可以作为处理业务并发排队方法，通过任务队列的排队算法可以使任务数据并发执行。

实施例二：

本发明实施例提供的一种任务数据并发执行方法，如图2所示，包括：

s21：根据任务的时序将待执行任务数据分配至第一队列中进行排队。

在实际应用中，初始时所有待执行任务数据都根据时序先后分配至一个大任务队列(即第一队列)中，如图3所示，该第一队列可以称为待排队列，其中包括任务：g1-t1、g1-t2、g2-t1、g2-t2、g3-t1等。

作为本实施例的另一种实施方式，还包括：首先，设置第一队列的最大任务数据量，然后，根据第一队列的最大任务数据量限制第一队列中进行排队的待执行任务数据量。

具体的，可定义待处理任务数据所在的第一队列的最大任务数，如缺省值是3000。对于待排队列中的任务数达到最大数时，不允许该类任务的产生。

s22：设置第二队列中每个子列队的最大任务数据量。

作为本实施例的优选实施方式，定义第二队列中单个子队列的最大任务数，如缺省值是20。其中，第二队列可以称为预排队列。

s23：根据子列队的最大任务数据量限制第二队列的每个子队列中进行排队的待执行任务数据量。

需要说明的是，对于第二队列(即预排队列)中的本任务关系组下的任务数超过最大数时，不允许再入队到该预排队列中。

s24：任务分配器根据任务内容对应的分组id，将待执行任务数据从第一队列抽取至分组id对应的目标子队列中进行排队，其中，目标子队列设置于第二队列中。

本步骤中，从待排队列中依据时序先后顺序取出任务，排进预排队列中，直到预排队列满。具体的，如图3所示，任务分配器根据任务对应的业务关系组id，排入对应分组id的预排任务队列中。例如，g1组、g2组以及g3组等。

优选的，在目标子列队中排队的任务数据量大于子列队的最大任务数据量时，任务分配器按照调节顺序对第一队列中的待执行任务数据进行抽取，其中，调节顺序不同于待执行任务数据在第一队列中的排队顺序。因此，从待排队列中抽取任务时，允许跨顺序抽取，即当前任务所在业务分组对应的预排队列已满时，可以抽取后面的其它业务分组的任务，排到对应的预排队列中。

进一步的是，任务数据并发执行方法还可以包括：设置第二队列中的最大子队列数量；根据最大子队列数量限制第二队列中进行排队的子队列数量。具体的，可以定义为执行队列准备的缓冲队列(即预排队列)的总数限制，如缺省值是10。作为本实施例的优选实施方式，预排队列本身是根据需要由分组id动态产生，总的预排队列数固定。当预排队列数已满，则停止产生新的预排队列。

s25：在子列队中排队的任务数据量大于子列队的最大任务数据量，且，第三队列中没有待执行任务数据时，将第二队列中的所有待执行任务数据全部提取至第三队列中，以使所有子列队中的待执行任务数据并发执行，其中，每个子列队中的待执行任务数据按照第二队列的排列顺序执行。

如图3所示，当预排队列排满时，且执行队列中的任务已经执行完毕时，则将整个预排队列中的任务提取到执行队列中去执行，两者的时序先后顺序保质一致。

作为一个优选方案，最终执行的任务放在根据业务分组id建立的执行队列中，统一执行。执行时，各队列可以并行执行，当个队列中的任务必须按照时序先后顺序执行。

本实施例中，对任务数据进行排列的队列包括待排队列和预排队列以及执行队列三个部分。因此，队列任务执行时切分了任务分配器、待排、预排以及执行队列。本实施例中，队列任务分配执行时，引入了按业务分组的概念，任务分配逻辑，任务执行逻辑，以及任务控制逻辑。通过任务数据并发执行方法可以有效解决业务并发的队列问题。

因此，通过本实施例提供任务数据并发执行方法，能够保证队列中任务的执行顺序，而且尽可能提高队列中任务的执行速度。通过设定整体入队阀值，实现对系统整体性能的防护。再者，本实施例中，区别对待各业务产生的队列，实现更细力度的控制该项业务对应的入队阀值。对于任务执行时的抽取，可以跨任务获取，以防止可能出现的任务执行阻塞。

实施例三：

本发明实施例提供的一种任务数据并发执行装置，包括：分配模块、抽取模块以及提取模块。

其中，分配模块用于根据任务的时序将待执行任务数据分配至第一队列中进行排队。抽取模块用于根据任务的内容将待执行任务数据从第一队列抽取至第二队列中进行排队。

作为本实施例的另一种实施方式，提取模块用于将第二队列中的待执行任务数据，按照第二队列的排列顺序，全部提取至第三队列中进行并发执行。

实施例四：

本发明实施例提供的一种电子设备，如图4所示，电子设备4包括存储器41、处理器42，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一或实施例二提供的方法的步骤。

参见图4，电子设备还包括：总线43和通信接口44，处理器42、通信接口44和存储器41通过总线43连接；处理器42用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口44(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

总线43可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器41用于存储程序，所述处理器42在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明任一实施例揭示的过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器42中，或者由处理器42实现。

处理器42可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器42中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器42可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器42读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

实施例五：

本发明实施例提供的一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述实施例一或实施例二提供的方法。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本发明实施例提供的具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，与上述实施例提供的任务数据并发执行方法、装置以及电子设备具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本发明实施例所提供的进行任务数据并发执行方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。