技术特征：
技术总结
本发明公开了一种股票价格走势预测方法，首先，基于LSTM循环神经网络模型构建股票价格预测模型对股票价格进行预测，然后引入模糊综合评价算法，对股票价格的预测结果进行评价，突出主要股票价格中重要属性的预测结果，使得模型更具有可靠性，使最终的预测结果更加准确，本发明公开的方法中利用循环神经网络的记忆功能，捕获当前影响因素对下一时刻，或者更久远后的股票价格变化的影响，然后通过模糊综合评价算法对循环神经网络预测的股票价格进行综合评价，突出主要因素的重要性，使得最终预测得到的股票价格走势具有更高的精度。
技术研发人员：李作进;何昌隆;陈刘奎;周伟;邹开其
受保护的技术使用者：重庆科技学院
技术研发日：2019.02.26
技术公布日：2019.05.14