一种无声交互方法和电子设备与流程

本发明实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种无声交互方法和电子设备。

背景技术：

无声交互常见于聋哑人群，他们不能够发出声音，只能通过手语或者其他辅助设备进行交流。随着现代科技的发展，无声交互由于其良好的私密性、不易受外界干扰、方便等特点，需求越来越大。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：通过手语进行交流，虽然不需要其他辅助设备，但这种方式需要对话双方学会手语表达，因此交流需要耗费比较大的成本，并且信息传输效率也比较低，因此现有技术中还没有一种快速有效的方式，获取无声交互过程中的有效信息。

技术实现要素：

本发明实施方式的目的在于提供一种无声交互方法和电子设备，无需用户进行额外的手部操作，就可以快速有效的获得无声交互过程中的有效信息。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种无声交互方法和电子设备，包括：获取嘴部预设位置的第一肌电信号；根据第一肌电信号获得语音信息。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：信号采集模块，以及与信号采集模块连接的语音获取模块，信号采集模块，用于获取嘴部预设位置的第一肌电信号；语音获取模块，用于根据第一肌电信号获得语音信息。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取嘴部预设位置的第一肌电信号，并根据第一肌电信号就可以获得语音信息，从而使用户无需发出声音的情况下，就可以还原出用户想要表达的说话内容，提高了用户无声交互的体验效果。

另外，根据第一肌电信号获得语音信息之后，还包括：将语音信息进行播放。

另外，根据第一肌电信号获得语音信息，具体包括：从第一肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号；通过神经网络模型确定出第二肌电信号所对应的文字信息；对文字信息进行语音合成，获得与文字信息所对应的语音信息。

另外，通过神经网络模型确定出第二肌电信号所对应的文字信息之前，还包括：通过样本肌电信号对神经网络模型进行训练，获得神经网络模型的参数；根据参数确定出神经网络模型，其中，样本肌电信号的个数至少为两个，并且每一个样本肌电信号所对应的文字信息已知。该实现中，在通过神经网络模型确定出第二肌电信号所对应的文字信息之前通过对神经网络模型进行确定，可以使所获得的文字信息更加准确。

另外，从第一肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号之前，还包括：对第一肌电信号进行去噪处理，获得去噪后的肌电信号；从第一肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号，包括：从去噪后的肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本申请第一实施例中无声交互方法的流程图；

图2是本申请第一实施例中嘴部预设位置的示意图；

图3是本申请第二实施例中无声交互方法的流程图；

图4是本申请第三实施例中电子设备的结构示意图；

图5是本申请第四实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种无声交互方法，应用于电子设备。具体流程如图1所示，包括以下步骤：

步骤101，获取嘴部预设位置的第一肌电信号。

具体的说，如图2所示，为本申请中嘴部预设位置的示意图，包括：降下唇肌、降口角肌、颏肌、下颌舌骨肌、甲状舌骨肌等，当然本实施方式中仅是进行示例性说明。嘴部预设位置是与发声最紧密相关的关键位置，用户在默读时，口周和舌附近的肌肉会有轻微抖动，这些肌肉活动的电信号会被电子设备捕获。

需要说明的是，本申请实施方式中还可以通过电子设备上所设置的信号采集结构来获取第一肌电信号，并且本实施方式中的信号采集结构可以由电极和信号处理电路构成，并且本实施方式中电极的数目可以为多个，通过将多个电极分别放置在嘴部预设位置中的不同部位获取原始信息，并通过信号处理电路对原始信息进行放大处理和数模转换处理，从而通过采集结构获得嘴部预设位置的第一肌电信号。

步骤102，根据第一肌电信号获得语音信息。

具体的说，从第一肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号，通过神经网络模型确定出第二肌电信号所对应的文字信息，对文字信息进行语音合成，获得与文字信息所对应的语音信息。

需要说明的是，在从第一肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号之前，还需要对第一肌电信号进行去噪处理，获得去噪后的肌电信号。具体实现方式为首先经过降采样，将采样频率降低到500hz，然后进行滤波，滤波范围为0.1-250hz，过滤掉外部的噪声以及工频干扰。由于所获取的第一肌电信号是在预设时间范围内所获取的，在预设时间范围内只有用户开始默读时(此时并没有发出声音)的信号会出现波动，而此时出现波动的信号才是所需要的有效信号，因此在对第一肌电信号进行去噪处理获得去噪后的肌电信号后，需要从去噪后的肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号。例如，可以采用信号突变检测累积和算法对去噪后的肌信号进行处理，获得第二肌电信号，信号突变累积和算法是一种序贯分析法，用以在某个相对稳定的数据序列中，检测出开始发生异常的数据点，所谓异常的数据点，比如说，从该点开始整个数列的平均值或者均方差开始发生改变，进而影响到整组数据的稳定。当然，本实施方式中仅是以信号突变检测累积和算法为例进行的说明，对于其它类型的算法只要能够获取到包含有效信息的第二肌电信号都是在本申请的保护范围内，因此本申请实施方式中并不对其进行限定。

具体的说，在本实施方式中，在获取到第二肌电信号后，可以通过神经网络模型确定出第二肌电信号所对应的文字信息，并通过对文字信息进行语音合成，获得文字信息所对应的语音信息。本实施方式中的神经网络模型包括卷积神经网络模型，卷积神经网络中肌电信号与文字信息的对应参数是已知的，通过将第二肌电信号输入卷积神经网络模型就可以获得所对应的文字信息。语音合成技术能够将任意文字信息实时转换为语音信息，并且语音合成技术涉及声学、语言学、数字信号处理和计算机科学等多个学科技术，由于语音合成技术并不是本申请的重点，因此本实施方式中不再对其进行赘述。

需要说明的是，在本申请实施方式中，在通过神经网络模型确定出第二肌电信号所对应的文字信息之前，还需要通过样本肌电信号对神经网络模型进行训练，获得神经网络模型的参数，并根据参数确定出神经网络模型，样本肌电信号的个数至少为两个，并且每一个样本肌电信号所对应的文字信息已知。通过样本肌电信号对神经网络模型进行训练，可以使所获得的神经网络模型的参数更加准确，从而提高了所获得的第二肌电信号所对应的文字信息的准确性。

与现有技术相比，本实施方式提供的无声交互方法，通过获取嘴部预设位置的第一肌电信号，并根据第一肌电信号就可以获得语音信息，从而使用户无需发出声音的情况下，就可以还原出用户想要表达的说话内容，提高了用户无声交互的体验效果。

本发明的第二实施方式涉及一种无声交互方法。本实施例在第一实施例的基础上做了进一步改进，具体改进之处为：在根据第一肌电信号获得语音信息之后增加了将语音信息进行播放的步骤。本实施例中的无声交互方法的流程如图3所示。具体的说，在本实施例中，包括步骤201至步骤203，其中步骤201至步骤202与第一实施方式中的步骤101至步骤102大致相同，此处不再赘述，下面主要介绍不同之处，未在本实施方式中详尽描述的技术细节，可参见第一实施例所提供的无声交互方法，此处不再赘述。

在步骤201至步骤202之后，执行步骤203。

在步骤203中，将语音信息进行播放。

具体的说，本实施方式中在获得语音信息之后，将所获得的语音信息可以通过播放装置进行播放，使进行无声交互的对象可以清楚的收听到用户所要表达的信息，从而进一步提高了交流双方进行无声交互的有效性。

需要说明的是，本实施方式中具体可以采用播放设备，如喇叭等将语音信息进行播放，当时本实施方式中仅是以喇叭为例进行说明，对于其它能够实现语音播放的设备，都是在本申请的保护范围内。

与现有技术相比，本实施方式提供的无声交互方法，通过获取嘴部预设位置的第一肌电信号，并根据第一肌电信号就可以获得语音信息，从而使用户无需发出声音的情况下，就可以还原出用户想要表达的说话内容，提高了用户无声交互的体验效果。并且通过将语音信息进行播放可以进一步提高交流双方进行无声交互的有效性。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第三实施方式涉及一种电子设备，具体结构如图4所示。

如图4所示，包括：信号采集模块11和语音获取模块12，并且语音获取模块包括信号预处理模块121和语音获取子模块122。

其中，信号采集模块11用于获取嘴部预设位置的第一肌电信号，并且本实施方式中的信号采集模块具体可以是由电极和信号处理电路所构成的信号采集结构，其中电极的数量可以为多个，通过多个电极分别放置在嘴部预设位置中的不同部位，从而获得第一肌电信号。

语音获取模块12，用于根据第一肌电信号获得语音信息，并且其中的信号预处理模块121用于从第一肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号，语音获取子模块122用于通过神经网络模型确定出第二肌电信号所对应的文字信息，对文字信息进行语音合成，获得与文字信息所对应的语音信息。

需要说明的是，本实施方式中的信号预处理模块121结构具体用于对第一肌电信号进行去噪处理，获得去噪后的肌电信号，然后从去噪后的肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号，而语音获取子模块122具体为处理器。

需要说明的是，本实施方式中的信号采集模块11和语音获取模块12之间可以通过无线传输方式进行数据传输，无线传输方式包括蓝牙或wifi，当然本实施方式中仅是举例进行说明，只要能够实现信号预处理模块121与语音获取子模块122之间的信号传输，其它的传输方式也是在本申请的保护范围内，本申请实施方式中并不对其进行限定。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的装置实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

本发明第四实施方式涉及一种电子设备。该实施方式与第三实施方式大致相同，具体结构如图5所示。其中，主要改进之处在于：第四实施方式在第三实施方式的基础上增加了播放模块13。

其中，信号采集模块11用于获取嘴部预设位置的第一肌电信号，并且本实施方式中的信号采集模块具体可以是由电极和信号处理电路所构成的信号采集结构，其中电极的数量可以为多个，通过多个电极分别放置在嘴部预设位置中的不同部位，从而获得第一肌电信号。

语音获取模块12，用于根据第一肌电信号获得语音信息，并且其中的信号预处理模块121用于从第一肌电信号中提取出发生信号波动的第二肌电信号，语音获取子模块122用于通过神经网络模型确定出所述第二肌电信号所对应的文字信息，对所述文字信息进行语音合成，获得与所述文字信息所对应的所述语音信息。

播放模块13，用于将语音信息进行播放。本实施方式中具体可以采用播放设备，如喇叭等将语音信息进行播放，当时本实施方式中仅是以喇叭为例进行说明，对于其它能够实现语音播放的设备，都是在本申请的保护范围内的本申请实施方式中并不对其进行限定。

不难发现，本实施方式为与第二实施方式相对应的装置实施例，本实施方式可与第二实施方式互相配合实施。第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第二实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。