通信营销方法及平台与流程

本公开涉及通信技术领域，特别涉及通信营销方法及平台。

背景技术：

现行的运营商营销工作，多基于用户的arpu(averagerevenueperuser，每用户平均收入)值实现，用户的arpu值越高，给予其的优惠政策越丰富、优惠力度越大。因此，准确地定义用户的arpu值对用户的营销工作至关重要。现有的arpu值定义方法，或根据连续多个月的通信费用均值生成，或仅对部分月份进行简单加权并求均值生成，其无法对波动型用户的arpu值进行准确定义。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本公开的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本公开的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

技术实现要素：

本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种通信营销方法及平台。

第一方面，本公开实施例提供了一种通信营销方法，包括：

根据用户在多个连续月份内的通信费用信息计算出每个月的通信费用偏离通信费用月均值的偏离占比；

根据偏离占比的大小对所述多个连续月份进行分段并根据每个分段中落入的月份数量生成每个分段的分段系数；

根据所述多个连续月份在各分段中的分布情况判断所述用户是否为波动型用户，若是，调整所述分段系数；

根据所述分段系数和所述出账费用信息生成所述用户的arpu值；

当所述用户为波动型用户时，匹配波动型营销策略，否则，根据所述arpu值与预先获取的arpu平均值的比值匹配与所述用户对应的营销策略。

在一些实施例中，生成每个分段的分段系数的步骤具体包括：通过公式ratiom＝countm/(∑counti*counti)生成第m个分段的分段系数，其中，ratiom表示第m个分段的分段系数，i＝1,2,3...m’，m’表示分段总数量，countm表示落入第m个分段中的月份数量，counti表示落入第i个分段中的月份数量。

在一些实施例中，根据多个连续月份在各分段中的分布情况判断用户是否为波动型用户的步骤具体包括：判断全部分段的分段系数中是否仅包括两个非零分段系数且两个非零分段系数对应的两个分段的正负性相反，若是，判断出所述用户为波动型用户。

在一些实施例中，调整分段系数的步骤具体包括：在所述两个非零分段系数基础上乘以附加系数。

在一些实施例中，生成用户的arpu值的步骤具体包括：通过公式arpu＝∑feei*ratioi生成用户的arpu值，其中，arpu表示用户的arpu值，feei表示落入第i个分段的总通信费用，ratioi表示第i个分段的分段系数。

第二方面，本公开实施例提供了一种通信营销平台，包括：

计算模块，用于根据用户在多个连续月份内的通信费用信息计算出每个月的通信费用偏离通信费用月均值的偏离占比；

分段生成模块，用于根据偏离占比的大小对所述多个连续月份进行分段并根据每个分段中落入的月份数量生成每个分段的分段系数；

判断模块，用于根据所述多个连续月份在各分段中的分布情况判断所述用户是否为波动型用户；

调整模块，用于当所述用户为波动型用户时，调整所述分段系数；

生成模块，用于根据所述分段系数和所述出账费用信息生成所述用户的arpu值；

匹配模块，用于当所述用户为波动型用户时，匹配波动型营销策略，否则，根据所述arpu值与预先获取的arpu平均值的比值匹配与所述用户对应的营销策略。

在一些实施例中，所述分段生成模块具体用于：通过公式ratiom＝countm/(∑counti*counti)生成第m个分段的分段系数，其中，ratiom表示第m个分段的分段系数，i＝1,2,3...m’，m’表示分段总数量，countm表示落入第m个分段中的月份数量，counti表示落入第i个分段中的月份数量。

在一些实施例中，所述判断模块具体用于：判断全部分段的分段系数中是否仅包括两个非零分段系数且两个非零分段系数对应的两个分段的正负性相反，若是，判断出所述用户为波动型用户。

在一些实施例中，所述调整模块具体用于在所述两个非零分段系数基础上乘以附加系数。

在一些实施例中，所述生成模块具体用于通过公式arpu＝∑feei*ratioi生成用户的arpu值，其中，arpu表示用户的arpu值，feei表示落入第i个分段的总通信费用，ratioi表示第i个分段的分段系数。

本公开具有以下有益效果：

本公开提供的通信营销方法，根据用户在多个连续月份内的通信费用信息计算出每个月的通信费用偏离通信费用月均值的偏离占比，根据偏离占比的大小对多个连续月份进行分段并根据每个分段中落入的月份数量生成每个分段的分段系数，当根据多个连续月份在各分段中的分布情况判断出用户为波动型用户时，调整分段系数，再根据分段系数和出账费用信息生成用户的arpu值；当用户为波动型用户时，匹配波动型营销策略，当用户为非波动型用户时，根据arpu值与预先获取的arpu平均值的比值匹配与用户对应的营销策略。能够根据用户的通信费用密度分布情况对用户进行精细化分类，准确定义波动型用户的arpu值，提高了通信营销活动的成功率和转化率。

参照后文的说明和附图，详细公开了本公开的特定实施方式，指明了本公开的原理可以被采用的方式。应该理解，本公开的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本公开的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种通信营销方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种通信营销平台的结构示意图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图对本公开中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

本领域技术技术人员知道，本公开的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

下面参考本公开的若干代表性实施方式，详细阐释本公开的原理和精神。

图1为本公开实施例提供的一种通信营销方法的流程示意图，该方法可由平台来执行，该平台可以通过软件和/或硬件的方式实现，该平台可以集成在服务器中。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤s1、根据用户在多个连续月份内的通信费用信息计算出每个月的通信费用偏离通信费用月均值的偏离占比。

多个连续月份内的通信费用信息包括每个月份的通信费用。根据多个连续月份内的通信费用信息计算出多个连续月份的总通信费用，对该总通信费用求均值即计算出通信费用月均值aver_arpu。

每个月的通信费用偏离通信费用月均值的通信费用月均值aver_arpu的偏离占比fn＝(feen-aver_arpu)/aver_arpu，其中，fn表示第n个月的通信费用偏离通信费用月均值的偏离占比，feen表示第n个月的通信费用，aver_arpu表示通信费用月均值。

如：多个连续月份可以为近半年，n的取值为1-6，aver_arpu＝(fee1+fee2+fee3+fee4+fee5+fee6)/6，每个月的通信费用偏离通信费用月均值的通信费用月均值aver_arpu的偏离占比为f1＝(fee1-aver_arpu)/aver_arpu、f2＝(fee2-aver_arpu)/aver_arpu、f3＝(fee3-aver_arpu)/aver_arpu、f4＝(fee4-aver_arpu)/aver_arpu、f5＝(fee5-aver_arpu)/aver_arpu、f6＝(fee6-aver_arpu)/aver_arpu。偏离占比可能为正值、负值或零。

可选地，在步骤s1之前还可包括步骤：获取用户在多个连续月份内的通信费用信息并根据所述通信费用信息计算出通信费用月均值。

步骤s2、根据偏离占比的大小对多个连续月份进行分段并根据每个分段中落入的月份数量生成每个分段的分段系数。

如：根据偏离占比的大小对多个连续月份在20个分段间进行分段，20个分段分别为：-0.9以下，-0.9至-0.8，-0.8至-0.7，-0.7至-0.6，-0.6至-0.5，-0.5至-0.4，-0.4至-0.3，-0.3至-0.2，-0.2至-0.1，-0.1至0，0至0.1，0.1至0.2，0.2至0.3，0.3至0.4，0.4至0.5，0.5至0.6，0.6至0.7，0.7至0.8，0.8至0.9,0.9以上。

每个分段中所落入的月份数量表示了该分段的密度。记分段为stackm，stackm中落入了countm个月份，stackm分段的分段系数为ratiom。∑raitom＝1，m取值范围为1-20。若stackm中未落入任何月份，其ratiom＝0。

ratiox/ratioy＝countx/county，对于两个不同的分段x和y，ratiox和ratioy的比值为落入两个分段中的月份数量countx和county间的比值。

具体地，通过公式ratiom＝countm/(∑counti*counti)生成第m个分段的分段系数，其中，ratiom表示第m个分段的分段系数，i＝1,2,3...m’，m’表示分段总数量，countm表示落入第m个分段中的月份数量，counti表示落入第i个分段中的月份数量。

如：对于偏离占比f1、f2、f3、f4、f5、f6，若f1、f2、f3落入a分段中，f4和f5落入b分段中，f6落入c分段中，则ratioa＞ratiob＞ratioc，且ratioa+ratiob+ratioc＝1。

步骤s3、根据多个连续月份在各分段中的分布情况判断用户是否为波动型用户，若是，执行步骤s4；若否，执行步骤s5。

具体地，判断全部分段的分段系数中是否仅包括两个非零分段系数且两个非零分段系数对应的两个分段的正负性相反，若是，判断出用户为波动型用户，执行步骤s4；若否，判断出用户不为波动型用户，执行步骤s5。

波动型用户在多个连续月份内的通信费用发生了较大的调整和变化。全部分段的分段系数中仅包括两个非零分段系数且两个非零分段系数对应的两个分段的正负性相反，表示用户的通信消费习惯发生了较大的波动，用户可能更改了套餐。

步骤s4、调整分段系数。

在两个非零分段系数基础上乘以附加系数，以调整分段系数。附加系数根据实际应用场景进行设置，以能够有效调整分段系数并进行保证波动型用户的arpu值准确为准进行设置。

如：用户在近半年内的六个月份的偏离占比仅落入到0.1至0.2分段、-0.4至-0.3分段中，落入0.1至0.2分段中的月份为近三个月，落入-0.4至-0.3分段中的月份为前三个月，则，在0.1至0.2分段的分段系数基础上乘以系数1.5，在-0.4至-0.3分段的分段系数基础上乘以系数0.5。或者，用户在近半年内的六个月份的偏离占比仅落入到0.1至0.2分段、-0.4至-0.3分段中，落入0.1至0.2分段中的月份为近两个月，落入-0.4至-0.3分段中的月份为前四个月，则，在0.1至0.2分段的分段系数基础上乘以系数10/9，在-0.4至-0.3分段的分段系数基础上乘以系数5/9。

步骤s5、根据分段系数和出账费用信息生成用户的arpu值，执行步骤s6或步骤s7。

具体地，通过公式arpu＝∑feei*ratioi生成用户的arpu值，其中，arpu表示用户的arpu值，feei表示落入第i个分段的总通信费用，ratioi表示第i个分段的分段系数。

如：用户在近半年内的偏离占比f1、f2、f3、f4、f5、f6，若f1、f2、f3落入a分段中，f4和f5落入b分段中，f6落入c分段中，该用户的arpu值为ratioa*(fee1+fee2+fee3)+ratiob*(fee4+fee5)+ratioc*(fee6)。

步骤s6、当用户为波动型用户时，匹配波动型营销策略，流程结束。

匹配波动型营销策略的过程具体包括：若波动型用户的套餐近期进行了升档，不执行营销策略。当其具有投诉记录时，根据其投诉记录进行少量语音或流量赠送。若波动型用户的套餐近期进行了降档，执行低消费营销策略，并执行当该用户保持最高arpu值的时长近半年时则赠送语音、流量和权益的营销策略。

步骤s7、当用户为非波动型用户时，根据arpu值与预先获取的arpu平均值的比值匹配与用户对应的营销策略，流程结束。

预先获取的arpu平均值为预先基于历史大数据分析生成的arpu均值，其表示了运营商下辖全部用户的arpu值的平均水平。

arpu值与arpu平均值的比值小于或等于第一阈值的用户为稳定型用户，采取短信或微信营销方式，营销内容主要为增值权益内容，如：优惠机场权益购买、或优惠视频网站会员。第一阈值可以为5％。

arpu值与arpu平均值的比值大于第一阈值且小于第二阈值的用户为第一类非时间依赖非稳定型用户，若其arpu值低于arpu平均值，查询该用户是否有投诉记录，及根据投诉记录对用户执行降档套餐推荐营销策略，或执行最低消费送流量或语音的营销策略，以保证用户不流失。若其arpu值高于arpu平均值，对用户执行新arpu值套餐推荐营销策略，并执行最低消费送流量或语音的营销策略。第一阈值可以为30％。

arpu值与arpu平均值的比值大于或等于第二阈值且小于第三阈值的用户为第二类非时间依赖非稳定型用户，若其arpu值低于arpu平均值，对用户执行新arpu值档位套餐推荐营销策略。若其arpu值高于arpu平均值，对用户执行最低消费新arpu值送流量或语音的营销策略。第三阈值可以为100％。

arpu值与arpu平均值的比值大于或等于第三阈值的用户为第三类非时间依赖非稳定型用户，若其arpu值低于arpu平均值，对用户执行新arpu值档位套餐推荐营销策略。若其arpu值高于arpu平均值，对用户执行最低消费新arpu值送流量或语音的营销策略，并执行权益赠送营销策略。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

本实施例提供的通信营销方法，能够根据用户的通信费用密度分布情况对用户进行精细化分类，准确定义波动型用户的arpu值，对不同类别的用户匹配对应的营销策略，从而提高了通信营销活动的成功率和转化率，且有效提升了用户通信使用体验。

图2为本公开实施例提供的一种通信营销平台的结构示意图，如图2所示，该通信营销平台包括：计算模块11、分段生成模块12、判断模块13、调整模块14、生成模块15和匹配模块16。

计算模块11用于根据用户在多个连续月份内的通信费用信息计算出每个月的通信费用偏离通信费用月均值的偏离占比。分段生成模块12用于根据偏离占比的大小对多个连续月份进行分段并根据每个分段中落入的月份数量生成每个分段的分段系数。判断模块13用于根据多个连续月份在各分段中的分布情况判断用户是否为波动型用户。调整模块14用于当用户为波动型用户时，调整分段系数。生成模块15用于根据分段系数和出账费用信息生成用户的arpu值。匹配模块16用于当用户为波动型用户时，匹配波动型营销策略，否则，根据arpu值与预先获取的arpu平均值的比值匹配与用户对应的营销策略。

进一步地，分段生成模块12具体用于：通过公式ratiom＝countm/(∑counti*counti)生成第m个分段的分段系数，其中，ratiom表示第m个分段的分段系数，i＝1,2,3...m’，m’表示分段总数量，countm表示落入第m个分段中的月份数量，counti表示落入第i个分段中的月份数量。

进一步地，判断模块13具体用于：判断全部分段的分段系数中是否仅包括两个非零分段系数且两个非零分段系数对应的两个分段的正负性相反，若是，判断出用户为波动型用户。

进一步地，调整模块14具体用于在两个非零分段系数基础上乘以附加系数。

进一步地，生成模块15具体用于通过公式arpu＝∑feei*ratioi生成用户的arpu值，其中，arpu表示用户的arpu值，feei表示落入第i个分段的总通信费用，ratioi表示第i个分段的分段系数。

本实施例提供的通信营销平台可用于实施本实施例提供的通信营销方法。

本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本公开中应用了具体实施例对本公开的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本公开的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本公开的限制。