本发明涉及一种方法，具体是一种事故案例选择的方法。
背景技术：
：在安全教育工作中，经常使用事故案例来提高人的安全意识水平，但是选择用哪一个事故案例效果最好，以往事故案例选择方法并不系统全面，只是定性地选择用典型事故案例等，但具体什么是典型事故案例并没有说明白，大多数称典型事故案例为事故损失严重的，伤亡较大等案例。辞海中对“典型”的定义：“典型”是指具有代表性的人或事，具有独特个性、又能反映一定社会本质的某些方面的艺术形象；“典型事例”定义：“典型事例”是对实际工作中特别有效或无效的工作者行为进行描述。作者检索文献发现，并没有对典型事故案例的确切定义。技术实现要素：本发明的目的在于提供一种事故案例选择的方法，通过对影响事故案例选择的因素进行列举、随机抽查、调查分析、事故案例选择影响因素的权重计算、对各个指标的权重进行归一、对各个影响因素的标准内容进行赋值，最后赋值与对于的影响因素的权重的乘积得到单一影响因素权重，将每个单一影响因素权重相加获得总得分，结合培训的具体内容，选择得分较高的事故案例进行培训。本发明事故案例选择的方法能够达到定量选择事故案例，使得安全教育中所用的事故案例，达到最好的安全培训效果；对事故案例库内的案例进行系统性的分类，计算分值，在后期对事故案例培训进行选择时，能够快速高效的寻找到适合的事故案例进行培训，有利于提高效率。本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种事故案例选择的方法,包括以下步骤：一、事故案例选择的影响元素的列举影响元素包括不安全动作、矿井地点、发生时间、建井时间、井田面积、瓦斯等级、事故损失、具体地点、生产能力、所有制。二、关于事故案例选择的影响因素的随机抽查对上述选择的影响因素进行随机抽查，每个因素均有三个选择的答复结果，三个答复结果分别为非常认同、认同和不认同，对于不安全动作、矿井地点、发生时间、瓦斯等级、事故损失和具体地点认同的比例分别为：83.0％、71.2％、67.8％、51.7％、81.4％和78.8，其中非常认同的比例为：39.8％、28.0％、20.3％、13.6％、37.3％和37.3％。三、调查分析不安全动作和事故损失为影响事故案例选择的主要因素，事故案例选择时首先考虑不安全动作和事故损失。四、事故案例选择影响因素的权重计算1)建立层次结构设定事故案例a包括不安全动作b1、矿井地点b2、发生时间b3、瓦斯等级b4、事故损失b5和具体地点b6，其中事故损失b5包括死亡人数c1、受伤人数c2和直接经济损失c3。2)构建判断矩阵并赋值事故案例a的两个因素的重要性的比较通过比值来确认，b1：b2＝83％：71.2％，b1比b2重要83/71.2，影响因素的两两比较的数值，形成矩阵a，同理b5中的三类因素的两两比较形成矩阵b5，3)层次单排序将矩阵a的列向量相加得到权向量：wa＝(α1,α2,α3,α4,α5,α6)tawa＝n′awa将矩阵b5的列向量相加得到权向量：wb5＝(β1,β2,β3)tb5wb5＝n′b5wb54)一致性检测定义为一致性指标。五、对各个指标的权重进行归一不安全动作、矿井地点、发生时间、瓦斯等级、事故损失和具体地点的权重分别为0.191、0.164、0.156、0.119、0.075、0.060、0.045和0.190。六、对各个影响因素的标准内容进行赋值将影响因素分成不同等级，并进行赋值。对于每个事故案例选择的影响因素都有两个及以上的事故案例与之对应，使用标准赋值与对于的影响因素的权重的乘积得到单一影响因素权重，将每个单一影响因素权重相加获得总得分，将备案的事故案例进行逐一分析，结合培训的具体内容，选择得分较高的事故案例进行培训。进一步的，所述事故案例选择的影响元素的列举其中建井时间、生产能力、井田面积和所有制为矿井的基本情况，与事故本身的发生没有直接的关系。进一步的，所述事故损失分为三类，分别为死亡人数、受伤人数和直接经济损失，对死亡人数、受伤人数和直接经济损失的调查结果为认同的比例分别96.6％、77.2％和57.6％，其中非常认同的比例分别为：74.6％、29.7％和20.3％。进一步的，所述事故案例选择影响因素的权重计算采用层次分析的方法。进一步的，所述一次性检测过程中当ci＝0时，矩阵完全一致，当时，不一致性被接受，不会影响排序的定性结果。本发明的有益效果：1、本发明事故案例选择的方法通过对影响事故案例选择的因素进行列举、随机抽查、调查分析、事故案例选择影响因素的权重计算、对各个指标的权重进行归一、对各个影响因素的标准内容进行赋值，使事故案例选择的方法能够达到定量选择事故案例，使得安全教育中所用的事故案例，达到最好的安全培训效果；2、本发明事故案例选择的方法对事故案例库内的案例进行系统性的分类，计算分值，在后期对事故案例培训进行选择时，能够快速高效的寻找到适合的事故案例进行培训，有利于提高效率。具体实施方式下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。一种事故案例选择的方法,包括以下步骤：一、事故案例选择的影响元素的列举事故案例影响元素包括不安全动作、矿井地点、发生时间、建井时间、井田面积、瓦斯等级、事故损失、具体地点、生产能力、所有制，其中建井时间、生产能力、井田面积和所有制为矿井的基本情况，与事故本身的发生没有直接的关系。二、关于事故案例选择的影响因素的随机抽查随机选择118家煤矿企业对事故案例选择的影响因素进行问卷调查，针对1中提出的影响元素是否能作为指标性因素做深度的调查，将调查的结果分为三个的等级，非常认同、认同和不认同，获得如下数据表格：三、调查分析从调查的数据可知，不安全动作和事故损失为事故案例选择的主要因素。1)不安全动作对事故案例选择的影响和判断一起事故案例中直接导致事故发生的不安全动作往往不止一个，同一个不安全动作也会出现在不同的事故案例中，事故案例中不安全动作的数量越多对我们学习案例的价值越大，不安全动作越多，其中蕴藏的安全知识也越多，选择事故案例的时候尽量选择不安全动作多的案例。2)事故损失对事故案例选择的影响和判断针对事故损失类的影响因素分为三种，死亡人数、受伤人数、直接经济损失，统计结果如下表所示。四、事故案例选择影响因素的权重计算采用层次分析的方法确定权重。1)建立层次结构设定事故案例a包括不安全动作b1、矿井地点b2、发生时间b3、瓦斯等级b4、事故损失b5和具体地点b6，其中事故损失b5包括死亡人数c1、受伤人数c2和直接经济损失c3。2)构建判断矩阵并赋值对案例a中的两个元素重要性的比较根据调查的数据进行分析，获得矩阵a:构建判断矩阵b5：b5c1c2c3c1196.6/77.296.6/57.6c277.2/96.6177.2/57.6c357.6/96.657.6/77.213)层次单排序(1)将矩阵a的列向量相加得到权向量：wa＝(15.7635，13.5503，12.9033，9.8392，15.4915，14.9967)tawa＝n′awa,则n′a＝6.02(2)将矩阵b5的列向量相加得到权向量：wb5＝(3.9284，3.1394,2.3424)tb5wb5＝n′b5wb5，则n′b5＝3.04)一致性检测定义为一致性指标，当ci＝0时，矩阵完全一致，当时，不一致性被接受，不会影响排序的定性结果，其中平均随机一致性指标ri的值如下表所示：n12345678910ri000.520.891.121.261.361.411.461.49五、对各标准的权向量进行归一：六、对各个影响因素的标准内容进行赋值对于每个事故案例选择的影响因素都有两个及以上的事故案例与之对应，使用标准赋值与对于的影响因素的权重的乘积得到单一影响因素权重，将每个单一影响因素权重相加获得总得分，将备案的事故案例进行逐一分析，结合培训的具体内容，选择得分较高的事故案例进行培训。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。当前第1页12