采购系统中商品高周转分析方法、电子装置及存储介质与流程

本发明涉及数据分析技术领域，更为具体地，涉及一种采购系统中商品高周转分析方法、电子装置及存储介质。

背景技术：

随着通信技术的快速发展，电子商务交易平台不断完善，但是当前的电商采购系统还是存在以下几个缺点：

1.对于商品周转天数没有明确的算法；

2.对采购过程中的高周转率商品缺乏有效的分析方法；

3.对导致商品高周转的责任方缺乏明确的定义；

4.对导致商品高周转原因也缺乏明确的定义；

5.对于高周转率商品缺乏有效的反馈机制和处理方式。

技术实现要素：

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种明确高周转的责任方和原因的采购系统中商品高周转分析方法、电子装置及存储介质。

为了实现上述目的，本发明提供一种电子装置，所述电子装置包括存储器和处理器，所述存储器中包括采购系统中商品高周转分析程序，所述采购系统中商品高周转分析程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

步骤s1，设定采购系统中商品用于高周转分析的周期维度，所述周期维度表示一种时间维度；

步骤s2，将从分析时刻起前一个周期维度的时间作为分析周期；

步骤s3，判断在分析周期内商品的销售量是否为零；

步骤s4，若所述销售量为零，则确定责任方为其他，高周转原因为分析周期内无销量；

步骤s5，若所述销售量不为零，则设定高周转周期，所述高周转周期根据企业运行的情况和商品的进货售卖情况得出的经验值；

步骤s6，判断分析周期内商品是否有到货量；

步骤s7，若分析周期内商品有到货量，则根据下式(1)确定商品剩余周转天数，

其中，ts为一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wc为分析周期初始库存的商品数量，wm为分析周期末库存的商品数量，wd为分析周期内商品到货量；wp为分析周期内商品的平均销售量；

步骤s71，判断步骤s7得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

步骤s72，若上述商品剩余周转天数不大于高周转周期，则确定责任方为供应商，高周转原因为供应商送货早或送货延迟；

步骤s8，若分析周期内商品没有到货量或分析周期内有到货量且根据公式(1)得到的商品剩余周转天数大于高周转周期，则根据下式(2)确定商品剩余周转天数

其中，t′s为另一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wt为提报采购的商品数量，wg为提报采购的提报日库存的商品数量，w′p为提报采购的提报日商品的日均销售量；

步骤s81，判断步骤s8得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

步骤s82，若上述商品剩余周转天数不大于高周转周期，则责任方为库控人员，高周转原因为库控人员订货量高；

步骤s83，若所述商品剩余周转天数大于高周转周期，则责任方为采购人员，高周转原因为采购人员提报量高。

此外，为了实现上述目的，本发明还提供一种采购系统中商品高周转分析方法，包括：

步骤s1，设定采购系统中商品用于高周转分析的周期维度，所述周期维度表示一种时间维度；

步骤s2，将从分析时刻起前一个周期维度的时间作为分析周期；

步骤s3，判断在分析周期内商品的销售量是否为零；

步骤s4，若所述销售量为零，则确定责任方为其他，高周转原因为分析周期内无销量；

步骤s5，若所述销售量不为零，则设定高周转周期，所述高周转周期根据企业运行的情况和商品的进货售卖情况得出的经验值；

步骤s6，判断分析周期内商品是否有到货量；

步骤s7，若分析周期内商品有到货量，则根据下式(1)确定商品剩余周转天数，

其中，ts为一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wc为分析周期初始库存的商品数量，wm为分析周期末库存的商品数量，wd为分析周期内商品到货量；wp为分析周期内商品的平均销售量；

步骤s71，判断步骤s7得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

步骤s72，若上述商品剩余周转天数不大于高周转周期，则确定责任方为供应商，高周转原因为供应商送货早或送货延迟；

步骤s8，若分析周期内商品没有到货量或分析周期内有到货量且根据公式(1)得到的商品剩余周转天数大于高周转周期，则根据下式(2)确定商品剩余周转天数

其中，r′s为另一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wt为提报采购的商品数量，wg为提报采购的提报日库存的商品数量，w′p为提报采购的提报日商品的日均销售量；

步骤s81，判断步骤s8得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

步骤s82，若上述商品剩余周转天数不大于高周转周期，则责任方为库控人员，高周转原因为库控人员订货量高；

步骤s83，若所述商品剩余周转天数大于高周转周期，则责任方为采购人员，高周转原因为采购人员提报量高。

优选地，在步骤s4、s72、s82和s83中任一个步骤之后还包括根据对应的高周转原因制定调整策略的步骤，所述根据对应的高周转原因制定调整策略的步骤包括：

当高周转原因为分析周期内无销量时，所述调整策略为执行促销计划，或者将该商品下架；

当高周转原因为供应商送货早或送货延迟时，所述调整策略为向供应商反馈送货问题；

当高周转原因为库控人员订货量高时，所述调整策略为让采购人员关注相关商品的采购提报数量；

当高周转原因为采购人员提报量高时，所述调整策略为让库控人员关注库存和订货数量。

优选地，在步骤s4、s72、s82和s83中任一个步骤之后还包括：将分析周期内，各商品的责任方和高周转原因生成高周转报表。

此外，优选地，步骤s6之前还包括获得分析周期和高周转周期的最佳设定值的步骤，所述步骤包括：

将资金从资金形态转变到商品形态，再从商品形态转变为资金形态作为商品的周转周期；

将完成至少一个周转周期的商品数据作为训练数据，将准确率作为评价指标，获得分析周期和高周转周期的最佳设定值，

其中，p为训练样本的准确率，a表示发生高周转且高周转责任方正确的商品，b为发生高周转但高周转责任方错误的商品，c为未发生高周转的商品，其中，如果商品的周转周期不大于高周转周期，没有出现高周转；如果商品的周转周期大于高周转周期，说明商品出现高周转。

进一步，优选地，在步骤s1之后还包括对采购系统中小于一个周期维度的新加入商品进行高周转分析的步骤，所述对采购系统中小于一个周期维度的新加入商品进行高周转分析的步骤包括：

采用序列相似性方法分析所述新加入商品的时间序列与同类已完成一个周转周期的一个或多个商品的多个时间序列的相似度，所述时间序列包括销售量或/和到货量随时间变化的序列；

按照相似度从高到低的顺序筛选出设定数量的同类商品的时间序列；

对所述筛选出的设定数量的同类商品的时间序列进行拟合，得到此类样品的时间序列；

采用所述此类样品的时间序列的第一周期维度作为步骤s2的分析周期，执行步骤s3-s83，将所述此类样品的高周转分析结果作为新加入商品的高周转分析结果。

更进一步，优选地，所述采用序列相似性方法分析所述新加入商品的时间序列与同类已完成一个周转周期的一个或多个商品的多个时间序列的相似度的方法包括：

设定新加入商品的时间序列的序列长度为窗口长度；

在窗口内，计算新加入商品的时间序列和同类商品的时间序列的距离；

将所述距离的最小值作为新加入商品的时间序列和同类商品的时间序列的相似度。

此外，为了实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括采购系统中商品高周转分析程序，所述采购系统中商品高周转分析程序被处理器执行时，实现上述的采购系统中商品高周转分析方法的步骤。

本发明所述采购系统中商品高周转分析方法、电子装置及计算机可读存储介质设定周期维度、分析周期和高周转周期，通过对分析周期内销售量、到货量及商品剩余周转天数的分析明确了采购系统中导致商品高周转的责任方和原因，分析之后可将高周转原因作为反馈。

附图说明

图1是本发明采购系统中商品高周转分析方法较佳实施例的应用环境示意图；

图2是图1中采购系统中商品高周转分析程序较佳实施例的模块示意图；

图3是本发明采购系统中商品高周转分析方法较佳实施例的流程图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下将结合附图对本发明的具体实施例进行详细描述。

本发明提供一种采购系统中商品高周转分析方法，应用于一种电子装置1。参照图1所示，为本发明采购系统中商品高周转分析方法较佳实施例的应用环境示意图。

在本实施例中，电子装置1可以是服务器、手机、平板电脑、便携计算机、桌上型计算机等具有运算功能的终端客户端。

存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。所述至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器等的非易失性存储介质。在一些实施例中，所述可读存储介质可以是所述电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘。在另一些实施例中，所述可读存储介质也可以是所述电子装置1的外部存储器，例如所述电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)等。

在本实施例中，所述存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于所述电子装置1的采购系统中商品高周转分析程序10等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如，执行采购系统中商品高周转分析程序10等。

网络接口13可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)，通常用于在该电子装置1与其他电子客户端之间建立通信连接。

通信总线14用于实现这些组件之间的连接通信。

图1仅示出了具有组件11-14的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

可选地，该电子装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括输入单元比如键盘(keyboard)、语音输入装置比如麦克风(microphone)等具有语音识别功能的客户端、语音输出装置比如音响、耳机等，可选地用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。

可选地，该电子装置1还可以包括显示器，显示器也可以称为显示屏或显示单元。

在一些实施例中可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)触摸器等。显示器用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

可选地，该电子装置1还包括触摸传感器。所述触摸传感器所提供的供用户进行触摸操作的区域称为触控区域。此外，这里所述的触摸传感器可以为电阻式触摸传感器、电容式触摸传感器等。而且，所述触摸传感器不仅包括接触式的触摸传感器，也可包括接近式的触摸传感器等。此外，所述触摸传感器可以为单个传感器，也可以为例如阵列布置的多个传感器。

可选地，该电子装置1还可以包括逻辑门电路，传感器、音频电路等等，在此不再赘述。

在图1所示的装置实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器11中可以包括操作系统以及采购系统中商品高周转分析程序10；处理器12执行存储器11中存储的采购系统中商品高周转分析程序10时实现如下步骤：

步骤s1，设定采购系统中商品用于高周转分析的周期维度，所述周期维度表示一种时间维度；

步骤s2，将从分析时刻起前一个周期维度的时间作为分析周期；

步骤s3，判断在分析周期内商品的销售量是否为零；

步骤s4，若所述销售量为零，则确定责任方为其他，高周转原因为分析周期内无销量；

步骤s5，若所述销售量不为零，则设定高周转周期，所述高周转周期根据企业运行的情况和商品的进货售卖情况得出的经验值；

步骤s6，判断分析周期内商品是否有到货量；

步骤s7，若分析周期内商品有到货量，则根据下式(1)确定商品剩余周转天数，

其中，ts为一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wc为分析周期初始库存的商品数量，wm为分析周期末库存的商品数量，wd为分析周期内商品到货量；wp为分析周期内商品的平均销售量；

步骤s71，判断步骤s7得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

步骤s72，若上述商品剩余周转天数不大于高周转周期，则确定责任方为供应商，高周转原因为供应商送货早或送货延迟；

步骤s8，若分析周期内商品没有到货量或分析周期内有到货量且根据公式(1)得到的商品剩余周转天数大于高周转周期，则根据下式(2)确定商品剩余周转天数

其中，t′s为另一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wt为提报采购的商品数量，wg为提报采购的提报日库存的商品数量，w′p为提报采购的提报日商品的日均销售量；

步骤s81，判断步骤s8得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

步骤s82，若上述商品剩余周转天数不大于高周转周期，则责任方为库控人员，高周转原因为库控人员订货量高；

步骤s83，若所述商品剩余周转天数大于高周转周期，则责任方为采购人员，高周转原因为采购人员提报量高。

在其他实施例中，所述机房运维管理程序10还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由处理器12执行，以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。参照图2所示，为图1中采购系统中商品高周转分析程序10较佳实施例的功能模块图。所述采购系统中商品高周转分析程序10可以被分割为：

设定模块110，设定周期维度、分析周期和高周转周期，所述周期维度表示一种时间维度，所述分析周期为从分析时刻起前一个周期维度的时间，所述高周转周期根据企业运行的情况和商品的进货售卖情况得出的经验值；

第一判断模块120，判断在分析周期内销售量是否为零，如果所述销售量为零，发送第一信号给高周转分析模块180，如果所述销售量不为零，发送信号给第二判断模块130；

第二判断模块130，判断分析周期内商品是否有到货量，如果分析周期内商品有到货量，发送信号给第一剩余周转天数获得模块140；如果分析周期内商品没有到货量，发送信号给第二剩余周转天数获得模块150；

第一剩余周转天数获得模块140，根据公式(1)确定商品剩余周转天数；

第二剩余周转天数获得模块150，根据公式(2)确定商品剩余周转天数；

第三判断模块160，判断第一剩余周转天数获得模块140确定的商品剩余周转天数是否大于高周转周期，如果不大于高周转周期，发送第二信号给高周转分析模块180；如果大于高周转周期，发送信号给第二剩余周转天数获得模块150；

第四判断模块170，判断第二剩余周转天数获得模块140确定的商品剩余周转天数是否大于高周转周期，如果不大于高周转周期，发送第三信号给高周转分析模块180；如果大于高周转周期，发送第四信号给高周转分析模块180；

高周转分析模块180，接到第一信号时，确定责任方为其他，高周转原因为分析周期内无销量；接到第二信号时，确定责任方为供应商，高周转原因为供应商送货太早或送货延迟；接到第三信号时，确定责任方为库控人员，高周转原因为库控人员订货量太高；接到第四信号时，确定责任方为采购人员，高周转原因为采购人员提报量太高。

此外，本发明还提供一种采购系统中商品高周转分析方法。参照图3所示，为本发明采购系统中商品高周转分析方法较佳实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。

在本实施例中，采购系统中商品高周转分析方法，包括：

步骤s1，设定采购系统中商品用于高周转分析的周期维度所述周期维度表示一种时间维度，例如保质期较短、进货周期短的商品是以周为维度去分析的，比如像酸奶，饮料，零食等快销品；保质期长，进货周期长的商品是以月为维度去分析，比如像手机，电脑等商品；

步骤s2，将从分析时刻起前一个周期维度的时间作为分析周期；

步骤s3，判断在分析周期内商品的销售量是否为零；

如果所述销售量为零，在步骤s4中，确定责任方为其他，高周转原因为分析周期内无销量；

如果所述销售量不为零，在步骤s5中，设定高周转周期，所述高周转周期根据企业运行的情况和商品的进货售卖情况得出的经验值，通常经验值是60天；

步骤s6，判断分析周期内商品是否有到货量；

如果分析周期内商品有到货量，在步骤s7中，根据下式(1)确定商品剩余周转天数，

其中，ts为一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wc为分析周期初始库存的商品数量，wm为分析周期末库存的商品数量，wd为分析周期内商品到货量；wp为分析周期内商品的平均销售量；

如果分析周期内商品没有到货量，在步骤s8中，根据下式(2)确定商品剩余周转天数

其中，t′s为另一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wt为提报采购的商品数量，wg为提报采购的提报日库存的商品数量，w′p为提报采购的提报日商品的日均销售量，所述提报日是指当商品库存不足或其他原因需要采购时，提报商品和数量，开始采购的日期；

在步骤s71中，判断步骤s7得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

如果不大于高周转周期，在步骤s72中，确定责任方为供应商，高周转原因为供应商送货太早或送货延迟，送货太早导致货品及早转换为资金，因此剩余周转天数小于高周转周期，送货太迟导致周期内缺货，因此剩余周转天数小于高周转周期；

如果大于高周转周期，执行步骤s8；

在步骤s81中，判断步骤s8得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

如果不大于高周转周期，在步骤s82中，责任方为库控人员，高周转原因为库控人员订货量太高；

如果大于高周转周期，在步骤s83中，责任方为采购人员，高周转原因为采购人员提报量太高。

在本发明的一个实施例中，上述采购系统中商品高周转分析方法还包括根据高周转原因制定调整策略的步骤，具体地，所述根据高周转原因制定调整策略的步骤包括：

当高周转原因为分析周期内无销量时，所述调整策略为执行促销计划，或者将该商品下架，降低损失；

当高周转原因为供应商送货太早或送货延迟时，所述调整策略为向供应商反馈送货问题，让他按时送货；

当高周转原因为库控人员订货量太高时，所述调整策略为让采购人员关注相关商品的采购提报数量，避免下一分析周期该商品依然高周转；

当高周转原因为采购人员提报量太高时，所述调整策略为让库控人员关注库存和订货数量，避免下一分析周期该商品依然高周转。

在本发明的一个实施例中，将分析周期内，各商品的责任方和高周转原因生成高周转报表，可以将高周转报表发送给采控主管。

在本发明的一个实施例中，还包括获得分析周期和高周转周期的最佳设定值的步骤，所述步骤包括：

将资金从资金形态转变到商品形态，再从商品形态转变为资金形态作为商品的周转周期；

将完成至少一个周转周期的商品数据作为训练数据，将准确率作为评价指标，获得分析周期和高周转周期的最佳设定值，也就是说将准确率最高对应的分析周期和高周转周期作为最佳设定值

其中，p为训练样本的准确率，a表示发生高周转且高周转责任方正确的商品，b为发生高周转但高周转责任方错误的商品，c为未发生高周转的商品，其中，如果商品的周转周期不大于高周转周期，意味着该商品维持在进货和出售平衡的标准之内，可以维持健康的库存和良好的变现能力，没有出现高周转；如果商品的周转周期大于高周转周期，说明商品出现高周转，也就是说可能存在商品库存不健康，商品销量不好或者采购不合理或者供应商送货不到位。

在一个可选实施例中，在步骤s1之后还包括对采购系统中小于一个周期维度的新加入商品进行高周转分析的步骤，所述对采购系统中小于一个周期维度的新加入商品进行高周转分析的步骤包括：

采用序列相似性方法分析所述新加入商品的时间序列与同类已完成一个周转周期的一个或多个商品的多个时间序列的相似度，所述时间序列包括销售量或/和到货量随时间变化的序列；

按照相似度从高到低的顺序筛选出设定数量的同类商品的时间序列；

对所述筛选出的设定数量的同类商品的时间序列进行拟合，得到此类样品的时间序列；

所述此类样品的时间序列的时间长度包括一个或多个周期维度(第一周期维度、第二周期维度、….)，采用所述此类样品的时间序列的第一周期维度作为步骤s2的分析周期，执行步骤s3-s83，将所述此类样品的高周转分析结果作为新加入商品的高周转分析结果。

优选地，所述序列相似性方法包括：

设定新加入商品的时间序列的序列长度为窗口长度；

在窗口内，计算新加入商品的时间序列和同类商品的时间序列的距离，所述距离包括欧式距离、动态弯曲距离等；

将所述距离的最小值作为新加入商品的时间序列和同类商品的时间序列的相似度。

在另一个可选实施例中，还包括对采购系统中小于一个周期维度的新加入商品进行高周转分析，包括：

采用序列相似性方法(例如傅立叶变换、奇异值分解、小波变换、动态时间弯曲、分段合计近似、分段线性表示等)分析所述新加入商品的时间序列与同类已完成一个周转周期的一个或多个商品的多个时间序列的相似度，所述时间序列包括销售量或/和到货量随时间变化的序列；

按照相似度从高到低的顺序筛选出设定数量的同类商品的时间序列；

对所述筛选出的设定数量的同类商品的时间序列代入预测模型(例如神经网络预测模型)，得到与新加入商品的一个分析周期的未来时刻的设定数量的预测值；

将所述设定数量的预测值赋予不同的权重值进行组合得到新加入商品未来时刻的预测值，从而得到新加入商品第一周期维度的预测时间序列，其中，所述权重值的和为1，且相似高的同类商品时间序列的预测值的权重值不小于相似度低的同类商品时间序列的预测值的权重值；

采用所述预测时间序列进行上述商品高周转分析。

在上述各实施例中，所述周期维度根据商品属性和进货周期设定，商品属性为快销品相对于商品属性为慢销品的商品的周期维度短，进货周期短的相对于进货周期长的商品的周期维度短，例如保质期较短、进货周期短的商品是以周为维度去分析的，比如像酸奶，饮料，零食等快销品；保质期长，进货周期长的商品是以月为维度去分析，比如像手机，电脑等商品。

上述采购系统中商品高周转分析方法，可以根据不同周期维度(例如，周和月)来分析商品高周转，明确了采购系统中导致商品高周转的责任方和原因。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括采购系统中商品高周转分析程序，所述采购系统中商品高周转分析程序被处理器执行时实现如下步骤：

步骤s1，设定采购系统中商品用于高周转分析的周期维度，所述周期维度表示一种时间维度；

步骤s2，将从分析时刻起前一个周期维度的时间作为分析周期；

步骤s3，判断在分析周期内商品的销售量是否为零；

步骤s4，若所述销售量为零，则确定责任方为其他，高周转原因为分析周期内无销量；

步骤s5，若所述销售量不为零，则设定高周转周期，所述高周转周期根据企业运行的情况和商品的进货售卖情况得出的经验值；

步骤s6，判断分析周期内商品是否有到货量；

步骤s7，若分析周期内商品有到货量，则根据下式(1)确定商品剩余周转天数，

其中，ts为一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wc为分析周期初始库存的商品数量，wm为分析周期末库存的商品数量，wd为分析周期内商品到货量；wp为分析周期内商品的平均销售量；

步骤s71，判断步骤s7得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

步骤s72，若上述商品剩余周转天数不大于高周转周期，则确定责任方为供应商，高周转原因为供应商送货早或送货延迟；

步骤s8，若分析周期内商品没有到货量或分析周期内有到货量且根据公式(1)得到的商品剩余周转天数大于高周转周期，则根据下式(2)确定商品剩余周转天数

其中，t′s为另一种模式下，一个商品的剩余周转天数，wt为提报采购的商品数量，wg为提报采购的提报日库存的商品数量，w′p为提报采购的提报日商品的日均销售量；

步骤s81，判断步骤s8得到的商品剩余周转天数是否大于高周转周期；

步骤s82，若上述商品剩余周转天数不大于高周转周期，则责任方为库控人员，高周转原因为库控人员订货量高；

步骤s83，若所述商品剩余周转天数大于高周转周期，则责任方为采购人员，高周转原因为采购人员提报量高。

本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述采购系统中商品高周转分析方法、电子装置的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。

在采购系统中，可以采用上述采购系统中商品高周转分析方法、电子装置及存储介质采控主管可根据高周转报表设置相应的kpi(keyperformanceindicators，简称kpi)，使得采购人员提报合理采购数量，库控人员结合商品的库存和采购的提报数量，采购过程中采购人员和库控人员计时相互沟通，让采购人员和库控人员各司其职，避免引起高周转。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端客户端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络客户端等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。