污水处理数据回溯方法和系统与流程

本发明涉及污水处理领域，尤其涉及污水处理数据回溯方法和系统。

背景技术：

随着工业的发展和人口的增加，水体污染的问题日益突出，污水处理行业得到了快速发展。目前大多数污水处理厂的自动控制已覆盖进水沉沙、生化处理、加药消毒和污泥脱水等全流程的绝大部分处理工艺，并且可主要分为三个层级。最上层多采用数据采集与监视控制(scada)系统，置于中控室内，用于监控全厂的仪表和设备的运行。中间层采用可编程逻辑控制器(plc)来完成对现场设备的控制，从而实现分散控制和集中管理。最下层是各种测量设备和仪表(例如，压力计、流量计、溶解氧(do)测量仪、化学需氧量(cod)测量仪和氨氮(nh3-n)仪等)以及各种执行机构(例如，泵和阀门等)。

尽管scada系统已具有一定的数据采集和存储能力，但目前的污水处理工艺流程中的部分控制环节相对独立，其相关过程数据无法被scada系统采集。另外，当某个子系统处于手动操作状态或故障检修及维护状态时，scada系统也无法记录相关业务数据，并且，直接扩展scada系统以使其具备业务数据处理能力是困难的。

另外，当前技术环境下的污水处理系统，对于实时数据的对比状况的重视程度较小，以污水的量作为一个单位进行污水的处理，导致了处理污水的质量参差不齐，甚至在某些环境下污水处理的效果不佳；在化学层面，浓度的改变会改变一些物质的化学性质，因此，采用高浓度的污水处理试剂时，该试剂有可能成为新的污染，因此不能对所有的污水一视同仁；同时，在净化进程的推进中，污染度的改变所需要对应的净化原料浓度也应得到进一步的限定，从而降低成本、增强净化效果。

技术实现要素：

发明目的：

针对当前技术环境下的污水处理系统，对于实时数据的对比状况的重视程度较小，以污水的量作为一个单位进行污水的处理，导致了处理污水的质量参差不齐，甚至在某些环境下污水处理的效果不佳；在化学层面，浓度的改变会改变一些物质的化学性质，因此，采用高浓度的污水处理试剂时，该试剂有可能成为新的污染，因此不能对所有的污水一视同仁；同时，在净化进程的推进中，污染度的改变所需要对应的净化原料浓度也应得到进一步的限定，从而降低成本、增强净化效果的问题，本发明提供污水处理数据回溯方法和系统。

技术方案：

一种污水处理数据回溯方法，包括以下步骤：

s01：检测污水净化的实时数据，包括实时污染度、污染度降低速率以及净化原料浓度；

s02：获取所有单次污水净化的历史数据，包括污染度变化曲线、污染度降低速率变化曲线以及净化原料浓度，其中，在提供单次污水净化的污染度变化曲线同时提供在该次污水净化时净化原料浓度的变化，在提供单次污水净化的污染浓度降低速率变化曲线同时提供该次污水净化时净化原料浓度变化速率曲线；

s03：确认污染度变化曲线以及污染度降低速率变化曲线的约定真值，根据初始净化原料浓度相同的历史净化数据进行对应约定真值的判定，同时计算整体约定真值；

s04：根据实时数据的时间在历史数据中寻找相应时间的约定真值，根据时间推进以及污水净化的周期进行实时数据与时间的结合；

s05：根据约定真值判定实时数据的相对真值；

s06：判定相对真值是否在有效范围内，若是，则返回步骤s01；若否，则进入步骤s07；

s07：根据实时数据的实时污染度的相对真值寻找具有相同实时污染度的相对真值的历史数据；

s08：在具有相同实时污染度的相对真值的历史数据中寻找具有相同污染度降低速率的相对真值的历史数据；

s09：获取在具有相同实时污染度的相对真值的历史数据中寻找到的具有相同污染度降低速率的相对真值的历史数据的净化原料浓度。

作为本发明的一种优选方式，还包括以下步骤：

s10：调整净化原料浓度至步骤s09中获取的净化原料浓度；

s11：在当前时间下继续监测污水净化的实时数据，并确认当前净化原料浓度；

步骤s11后返回步骤s02。

作为本发明的一种优选方式，采用分步处理的方式，在所述步骤s01中，分别依次对不同的步骤进行污水进化的实时数据的检测。

作为本发明的一种优选方式，接入用户端，用户端之间建立连接，在所述步骤s02～s10中，依据净化原料以及净化原料浓度在不同用户端中获取对应的单次污水净化的历史数据，包括污染度变化曲线、污染度降低速率变化曲线、净化原料浓度。

作为本发明的一种优选方式，还包括以下步骤：

s011：基于污染度区间、净化原料浓度区间、时间区间查询历史数据；

s012：响应查询请求，将查询结果发送至用户端；

s013：记录查询区间次序；

s014：建立污染度区间与净化原料浓度区间对时间区间的数据变化关系、污染度区间与时间区间对净化原料浓度区间的数据变化关系、净化原料浓度区间与时间区间对污染度区间的数据变化关系；

s015：响应所述步骤s01～s02，实现数据回溯。

一种污水处理数据回溯系统，包括：

处理模块，用于对系统进行总控制；

净化模块，用于进行一个净化单位的污水的净化，所述净化单位为单次净化污水效率最高的量；

检测模块，用于在净化模块净化污水时实时检测污水的状况；

时钟模块，用于对系统进行计时，所述时钟模块设置计时单位；

实时数据采集模块，用于在所述时钟模块的计时时间的推进下采集所述检测模块的检测结果；

截取模块，用于在所述时钟模块的计时下以一个计时单位为长度截取污水的净化过程对应的检测数据，所述一个计时单位为依据以往数据得出的净化一个净化单位的污水所需要的时间，所述净化过程为一次达标的净化过程；

节点模块，用于根据所述时钟模块的计时时间的推移对所述截取模块的截取结果中的数据检测结果设置连续的时间节点以及对应当前污水净化状况的进行时间节点的设定；

第一对照模块，用于将当前时间节点下的检测数据与所述截取模块的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据进行对照；

第二对照模块，用于将当前时间节点下的检测数据的变化率与所述截取模块的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据的变化率进行对照；

净化特征模块，用于获取净化对象以及净化原料；

约定真值模块，用于计算所述实时数据采集模块以及所述净化特征模块对应的数据的约定真值；

所述处理模块分别与所述净化模块、检测模块、时钟模块、实时数据采集模块、截取模块、节点模块、第一对照模块、第二对照模块、净化特征模块建立双向的链接，所述实时数据采集模块、截取模块、节点模块、第一对照模块、第二对照模块、净化特征模块的数据回溯至所述处理模块。

作为本发明的一种优选方式，污水处理系统分步净化污水；

在分步净化环境下，所述截取模块截取分步净化过程下一整套流程的净化过程对应的检测数据；

所述第一对照模块根据所述净化对象将当前时间节点下的检测数据与所述截取模块的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据进行对照；

所述第二对照模块根据所述净化对象将当前时间节点下的检测数据的变化率与所述截取模块的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据的变化率进行对照；

所述第一对照模块根据所述净化原料将当前时间节点下的检测数据与所述截取模块的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据进行对照。

作为本发明的一种优选方式，回溯系统经由所述处理模块接入拓扑式关联网络，所述拓扑式关联网络关联所有连入所述拓扑式关联网络的回溯系统。

作为本发明的一种优选方式，还包括相对真值模块，用于对当前净化过程的当前时间节点对应的若干检测数据进行相对真值的判定；

所述相对真值模块同步所述处理模块，所述处理模块根据所述相对真值模块的判定结果进行数据值的回溯或过滤；

所述处理模块根据所述拓扑式关联网络检测关联情况下的相对真值的准确性。

作为本发明的一种优选方式，所述处理模块经由所述实时数据采集模块、截取模块、节点模块、第一对照模块、第二对照模块、净化特征模块同步特征数据至所述相对真值模块，所述相对真值模块根据所述特征数据判定相对真值在所述特征数据作为特征限定下的准确性。

本发明实现以下有益效果：

1.通过时间节点以及净化原料浓度的数据回溯进而进一步进行当前污水净化的实时状况的数据回溯，使得回溯的数据能够按照特定的回溯路径进行回溯，在回溯的过程中能够对当前实时状况的数据进行评估，判断污水净化状况，并对用户端进行相应的提示，在确认回溯路径的情况下，能够尽量减小数据回溯时经过的数据合集，避免过多的数据集合对回溯的数据产生影响。

2.而对于分步净化污水的污水处理系统，对于数据的回溯可以再由净化原料的种类、配比等净化原料特有的属性进行回溯路径范围的缩小，从而指定数据回溯路径，更进一步的避免过多的数据集合对回溯的数据产生影响。

3.因此，在进行数据回溯时，可以通过作为结果的数据反向回溯，在已知的因变量中回溯查询，从而得到自变量，即通过确认回溯目标进而通过数据的回溯得到回溯的路径，使得特定数据回溯时能够迅速找到回溯路径，避免时间上的损耗，导致污水处理滞后。

4.解决了当前技术环境下的污水处理系统，对于实时数据的对比状况的重视程度较小，以污水的量作为一个单位进行污水的处理，导致了处理污水的质量参差不齐，甚至在某些环境下污水处理的效果不佳；采用高浓度的污水处理试剂时，该试剂有可能成为新的污染的问题；同时，在净化进程的推进中，污染度的改变所需要对应的净化原料浓度也能够得到进一步的限定，从而降低成本、增强净化效果。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本发明提供的一种污水处理数据回溯方法的步骤图；

图2为本发明提供的一种污水处理数据回溯方法的区间内回溯方法图；

图3为本发明提供的一种污水处理数据回溯系统框架图；

图4为本发明提供的一种污水处理数据回溯系统的污染度变化曲线图；

图5为本发明提供的一种污水处理数据回溯系统的污染度降低速率曲线图；

图6为本发明提供的一种污水处理数据回溯系统法人拓扑式网络示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参考图1～图6。一种污水处理数据回溯方法，包括以下步骤：

s01：检测污水净化的实时数据，包括实时污染度、污染度降低速率以及净化原料浓度；

s02：获取所有单次污水净化的历史数据，包括污染度变化曲线、污染度降低速率变化曲线以及净化原料浓度，其中，在提供单次污水净化的污染度变化曲线同时提供在该次污水净化时净化原料浓度的变化，在提供单次污水净化的污染浓度降低速率变化曲线同时提供该次污水净化时净化原料浓度变化速率曲线；

s03：确认污染度变化曲线以及污染度降低速率变化曲线的约定真值，根据初始净化原料浓度相同的历史净化数据进行对应约定真值的判定，同时计算整体约定真值；

s04：根据实时数据的时间在历史数据中寻找相应时间的约定真值，根据时间推进以及污水净化的周期进行实时数据与时间的结合；

s05：根据约定真值判定实时数据的相对真值；

s06：判定相对真值是否在有效范围内，若是，则返回步骤s01；若否，则进入步骤s07；

s07：根据实时数据的实时污染度的相对真值寻找具有相同实时污染度的相对真值的历史数据；

s08：在具有相同实时污染度的相对真值的历史数据中寻找具有相同污染度降低速率的相对真值的历史数据；

s09：获取在具有相同实时污染度的相对真值的历史数据中寻找到的具有相同污染度降低速率的相对真值的历史数据的净化原料浓度。

作为本发明的一种优选方式，还包括以下步骤：

s10：调整净化原料浓度至步骤s09中获取的净化原料浓度；

s11：在当前时间下继续监测污水净化的实时数据，并确认当前净化原料浓度；

步骤s11后返回步骤s02。

作为本发明的一种优选方式，采用分步处理的方式，在所述步骤s01中，分别依次对不同的步骤进行污水进化的实时数据的检测。

作为本发明的一种优选方式，接入用户端，用户端之间建立连接，在所述步骤s02～s10中，依据净化原料以及净化原料浓度在不同用户端中获取对应的单次污水净化的历史数据，包括污染度变化曲线、污染度降低速率变化曲线、净化原料浓度。

作为本发明的一种优选方式，还包括以下步骤：

s011：基于污染度区间、净化原料浓度区间、时间区间查询历史数据；

s012：响应查询请求，将查询结果发送至用户端；

s013：记录查询区间次序；

s014：建立污染度区间与净化原料浓度区间对时间区间的数据变化关系、污染度区间与时间区间对净化原料浓度区间的数据变化关系、净化原料浓度区间与时间区间对污染度区间的数据变化关系；

s015：响应所述步骤s01～s02，实现数据回溯。

本实施例还提供一种污水处理数据回溯系统，包括：

处理模块1，用于对系统进行总控制；

净化模块2，用于进行一个净化单位的污水的净化，所述净化单位为单次净化污水效率最高的量；

检测模块3，用于在净化模块2净化污水时实时检测污水的状况；

时钟模块4，用于对系统进行计时，所述时钟模块4设置计时单位；

实时数据采集模块，用于在所述时钟模块4的计时时间的推进下采集所述检测模块3的检测结果；

截取模块5，用于在所述时钟模块4的计时下以一个计时单位为长度截取污水的净化过程对应的检测数据，所述一个计时单位为依据以往数据得出的净化一个净化单位的污水所需要的时间，所述净化过程为一次达标的净化过程；

节点模块，用于根据所述时钟模块4的计时时间的推移对所述截取模块5的截取结果中的数据检测结果设置连续的时间节点以及对应当前污水净化状况的进行时间节点的设定；

第一对照模块6，用于将当前时间节点下的检测数据与所述截取模块5的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据进行对照；

第二对照模块7，用于将当前时间节点下的检测数据的变化率与所述截取模块5的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据的变化率进行对照；

净化特征模块8，用于获取净化对象以及净化原料；

约定真值模块9，用于计算所述实时数据采集模块以及所述净化特征模块8对应的数据的约定真值；

所述处理模块1分别与所述净化模块2、检测模块3、时钟模块4、实时数据采集模块、截取模块5、节点模块、第一对照模块6、第二对照模块7、净化特征模块8建立双向的链接，所述实时数据采集模块、截取模块5、节点模块、第一对照模块6、第二对照模块7、净化特征模块8的数据回溯至所述处理模块1。

作为本发明的一种优选方式，污水处理系统分步净化污水；

在分步净化环境下，所述截取模块5截取分步净化过程下一整套流程的净化过程对应的检测数据；

所述第一对照模块6根据所述净化对象将当前时间节点下的检测数据与所述截取模块5的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据进行对照；

所述第二对照模块7根据所述净化对象将当前时间节点下的检测数据的变化率与所述截取模块5的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据的变化率进行对照；

所述第一对照模块6根据所述净化原料将当前时间节点下的检测数据与所述截取模块5的以往截取结果中对应的时间节点下的检测数据进行对照。

作为本发明的一种优选方式，回溯系统经由所述处理模块1接入拓扑式关联网络，所述拓扑式关联网络关联所有连入所述拓扑式关联网络的回溯系统。

作为本发明的一种优选方式，还包括相对真值模块10，用于对当前净化过程的当前时间节点对应的若干检测数据进行相对真值的判定；

所述相对真值模块10同步所述处理模块1，所述处理模块1根据所述相对真值模块10的判定结果进行数据值的回溯或过滤；

所述处理模块1根据所述拓扑式关联网络检测关联情况下的相对真值的准确性。

作为本发明的一种优选方式，所述处理模块1经由所述实时数据采集模块、截取模块5、节点模块、第一对照模块6、第二对照模块7、净化特征模块8同步特征数据至所述相对真值模块10，所述相对真值模块10根据所述特征数据判定相对真值在所述特征数据作为特征限定下的准确性。

在具体实施过程中，结合污水处理系统对污水的处理历史以及污水处理系统理想化的处理污水时的处理效果以及处理进程，得出以最理想的作业时间为参考的单次作业的时间，即一个净化单位的污水的理想的净化时间，进而以此作为一个计时单位，可以确定的是，在一个计时单位内，所有的污水处理历史记录都完成最终的污水净化，即作为以此达标的净化过程。

对于截取模块5，根据一个计时单位截取的污水净化过程为确认的达标的净化过程，因此，在污水处理系统不断进行污水处理时，时钟模块4对净化的进程进行计时，且同时与一个计时单位进行时间的对比，在对比过程中，时钟模块4累计计时时间，直至计时时间达到一个计时单位的上限量，进而计时归零，重新开始计时。

而在一个计时单位内，当次净化过程完结，因此伴随时钟模块4一次计时进程的推进，能够相应的记录该次过程中所有时间节点的实时污染度，且一次达标的净化过程所对应的污染度都能在一个计时单位中获取。对于一次达标的净化过程，根据时钟模块4的时间的推进，以连续的计时时间为参考进行污染浓度随时间推进而变化的变化曲线以及污染度降低速率随时间推进而变化的变化曲线的确认。

对于约定真值，例如在一个净化原料浓度下，处理模块1选取历史记录中所有的一次标准净化中污染度的改变值，并选取离散情况较低的数据群，计算期望，该期望即作为约定真值。例如，当选取的历史记录中，时间a处各次标准净化中污染度分别为4、6、5、2、6、9、4、5，可以很直观的看出，数据2与9的离散程度较高，因此选取污染度为4、6、5、6、4、5的数据，并对该六个数据计算数学期望，计算得到的数据为5，则约定真值为5。而在实际情况中，处理模块1可以通过计算机构成，因此，当需要获得约定真值的时候，处理模块1可以直接在历史记录中所有的污染浓度随时间推进而变化的变化曲线上通过时间a选取时间a对应的污染浓度，并通过上述方法进行约定真值的计算。

以一次污水净化过程为例，在净化模块2净化污水时，时钟模块4对实时的污水净化进程进行计时，同时，检测模块3在当前的计时时间下检测此时污水的污染度，实时数据采集模块采集当前的污水的污染度，并对根据实时污染度生成实时污染度变化曲线，根据该变化曲线计算实时污染度降低速率变化曲线。

例如，图4(其中x轴为时间、y轴为污染度)中时间坐标为4的当前污水净化阶段，而节点模块将时间坐标为4的净化阶段作为一个时间节点，该时间节点作为第一时间节点，值得一提的是，随着时钟模块4的计时时间的推进，节点模块也伴随着推进深入自动与相应的计时时间对应生成连续的第二时间节点直到第n时间节点。

进而，节点模块在第一时间节点处获取第一时间节点对应的污染度，并在相应的净化原料浓度下获取历史数据中对应的污染度变化曲线的约定真值，并根据当前的第一时间节点的引导下获取污染度变化曲线上的时间坐标为4的污染度的约定真值；同时，对于第一时间节点以及第一时间节点之前的变化情况，可以采用微积分的原理计算此时污染度降低的速率，因此在历史数据中每一个达标的净化过程中，都利用微积分的原理计算污染度降低速率，并生成污染度降低速率的曲线，进而，第二对照模块7在图5(其中x轴为时间、y轴为污染度降低速率)中根据第一时间节点的引导下获取污染度降低速率变化曲线上的时间坐标为4的污染度降低速率的约定真值。

通过污染度的约定真值以及污染度降低速率的约定真值判定此时在时间坐标为4的第一节点处污染度的相对真值以及污染度降低速率的相对真值，相对真值可以看作第一时间节点的实时污染度与第一时间节点的历史污染度之间、第一时间节点的实时污染度降低速率与第一时间节点的历史污染度降低速率之间的差值，即差值越小越接近污水净化的最佳状况。

因此，通过时间节点以及净化原料浓度的数据回溯进而进一步进行当前污水净化的实时状况的数据回溯，使得回溯的数据能够按照特定的回溯路径进行回溯，在回溯的过程中能够对当前实时状况的数据进行评估，判断污水净化状况，并对用户端进行相应的提示，在确认回溯路径的情况下，能够尽量减小数据回溯时经过的数据合集，避免过多的数据集合对回溯的数据产生影响。

而对于分步净化污水的污水处理系统，对于数据的回溯可以再由净化原料的种类、配比等净化原料特有的属性进行回溯路径范围的缩小，从而指定数据回溯路径，更进一步的避免过多的数据集合对回溯的数据产生影响。

在污水处理系统通过处理模块1连入拓扑式关联网络时，拓扑式关联网络之间的通过各个处理模块1互通历史数据，在进行上述数据回溯流程时，每个污水处理系统的第一对照模块6以及第二对照模块7分别通过处理模块1向其余的污水处理系统请求回溯路径，并通过上述方法进行数据回溯，并由相应的污水处理系统判定在拓扑式关联网络的大环境下的回溯数据的准确性，例如，图6中，污水处理系统a的处理模块1向其余污水处理系统b、c....n的处理模块1请求历史数据，请求得到回应后，污水处理系统a的第一对照模块6以及第二对照模块7根据上述方法判定对应回溯数据的相对真值情况。

进而，在污水处理系统a获取了系统内的一次相对真值差距较大的数据时，污水处理系统a通过处理模块1向拓扑式关联网络发送数据请求，该差距较大的相对真值为目标进行点对点的数据回溯，从而获取其余污水处理系统中的解决方案。

简单举例，在污水处理系统a需要进行数据回溯时，当前的污水处理进程达到的时间节点对应的时间为3，且在该时间节点之前所有的污水处理情况都呈现与预期相符的状态下，污水处理系统a的处理模块1确认了时间3，并且向历史记录中搜索时间3对应的各个污染浓度随时间推进而变化的变化曲线以及污染度降低速率随时间推进而变化的变化曲线上时间为3处的污染浓度以及污染降低速率，并以上述的计算方法计算得到污染度的约定真值为4、污染度降低速率的约定真值为1，而此时当次污水净化下，若时间3对应的污染度为5污染度降低速率为1.5，则第一对照模块6判定污染度的相对真值为1、第二对照模块7判定污染度降低速率的相对真值为0.5，处理模块1向历史数据进行当前两项真实值的回溯，即在历史记录中搜索污染度相对真值为1且污染度降低速率相对真值为0.5的记录，并根据该记录所对应的那次标准净化下所采用的污水处理方案进行获取；当处理模块1在污水处理系统a中无法搜索出相应的污水处理方案，则通过拓扑网络，向其余的污水处理系统b、污水处理系统c等等进行数据请求，在得到许可后，处理模块1根据上述方法在污水处理系统b、污水处理系统c等等中进行污水处理方案的获取。

进一步的，提供未知污水处理的初始状况的数据回溯方法，检测模块3直接进行污水净化时的数据检测，实时数据采集模块不断采集检测模块3检测的数据，此时，用户可以通过用户端确定从污水净化的起始时间到当前的时间，在该时间段内，污水的污染度在净化进程推进下不断降低、净化原料浓度也随着净化的进程而降低、时间区间也逐渐拉长，因此，用户通过用户端根据污染度区间、净化原料浓度区间、时间区间查询相应特征区间对应的历史数据。

对于每个区间，例如污染度区间，区间内的污染度的改变是由净化原料浓度以及净化的时间决定的，因此，假定区间内污染度为变量z、净化原料浓度为变量x、净化时间变量为y，可以通过连续的已知变量变化情况得到z与x、y之间的线性关系图，由于变量为x与y，则z或z的线性形式便作为x、y之间的系数，该系数的大小便能够作为区间内的污染浓度的改变情况，通过若干区间的整合，例如求出期望，可以得到净化原料浓度区间与时间区间对污染度区间的数据变化关系。

对于净化原料浓度区间、时间区间改变自变量与因变量即可的出污染度区间与净化原料浓度区间对时间区间的数据变化关系、污染度区间与时间区间对净化原料浓度区间的数据变化关系；从而，根据上述建立污染度区间与净化原料浓度区间对时间区间的数据变化关系、污染度区间与时间区间对净化原料浓度区间的数据变化关系、净化原料浓度区间与时间区间对污染度区间的数据变化关系可以直接在两个自变量的情况下获取另一个作为因变量的数据的约定真值，从而再与当前的数据进行相对真值的判定。

进而，可以反向推论，当需要在某个特定数据状况下，例如特定数据为污染度为3时，直接在净化原料浓度区间与时间区间对污染度区间的数据变化关系寻找污染度为3的点，并通过该污染度向寻找两个坐标轴对应的数据，从而得到对应的两项数据，进而对污水处理系统进行进一步的调整。

因此，在进行数据回溯时，可以通过作为结果的数据反向回溯，在已知的因变量中回溯查询，从而得到自变量，即通过确认回溯目标进而通过数据的回溯得到回溯的路径，使得特定数据回溯时能够迅速找到回溯路径，避免时间上的损耗，导致污水处理滞后。

例如，当需要对净化原料进行调整时，在通过上述方法获得的污染度的约定真值的条件下，对约定真值进行关于时间推移的排列，从而形成一个约定真值的变化图，需要强调的是，对于不同类型的净化原料，统计结果会根据净化原料的类型进行区分，当采用的净化原料为a时，选取净化原料a所对应的所有数据以及对应的污染度的约定真值的变化图，进而，用户可以分别通过选取污染度区间或时间区间对污染度的约定真值进行区域的截取。

例如，用户选择时间区间的截取，确定时间区间为[a,b]，则在污染度约定真值的变化图上通过时间a以及时间b截取污染度的约定真值，截取的约定真值作为标准约定真值区间；用户再选择污染度区间的截取，确定污染度区间为[c,d]，在污染度约定真值的变化图上通过污染度c以及污染度d截取时间的区间，截取的时间区间作为标准时间区间；通过标准污染度区间与选择污染度区间确定结合了历史数据的时间区间、通过标准时间区间与选择时间区间确定结合了历史数据的污染度区间，从而获取结合了历史数据的时间区间以及结合了历史数据的污染度区间下的污染度约定真值的变化图，从而从最终获取的变化图中获取该变化图中对应的净化原料浓度的变化情况从而选取适当的净化原料浓度。

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。