技术特征：
技术总结
本发明公开了一种复杂场景中流动人群的分布与计数检测的方法。该方法包括的步骤有：构建预训练模型、多层网络初始化、特征提取与感知、融合估算人群数量。基于这些步骤，可以先通过构建一列单列的卷积神经网络作为预训练模型，融入多层卷积神经网络中，然后再通过对人群密度信息感知，将待识别图像中的多尺度信息，通过分类感知以及得分图的方式融合进整个网络中，从而提高该网络识别人群的准确率和执行效率，以及良好的可迁移性。
技术研发人员：姜晓恒;崔高歌;徐明亮;吕培;郭毅博;王华;李亚飞;朱睿杰;周兵
受保护的技术使用者：郑州大学
技术研发日：2019.04.02
技术公布日：2019.06.21