基于机器学习的模型迭代更新方法、装置和计算机设备与流程

文档序号:18322091发布日期:2019-08-03 10:34阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本申请揭示了一种基于机器学习的模型迭代更新方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:服务器判断当前时间是否为预设的模型更新时间点;若当前时间是预设的模型更新时间点,判断当前访问所述服务器的用户数量是否大于第一阈值;若当前访问所述服务器的用户数量不大于第一阈值,则将服务器当前使用的第一算法模型的参数更新为离线的第二算法模型的参数;所述第二算法模型在第一算法模型的基础上使用第二训练数据继续训练得到。从而实现模型的同时使用与训练。

技术研发人员:辛婷婷;刘宇超;谭贤;郭佳;卢清明;郭典;韩铃
受保护的技术使用者:平安国际智慧城市科技股份有限公司
技术研发日:2019.03.27
技术公布日:2019.08.02
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