一种基于视频录制的单向面试方法及系统与流程

本发明涉及计算机应用的技术领域，尤其是涉及一种基于视频录制的单向面试方法及系统。

背景技术：

目前，在求职者进行面试时，除了前往意向单位进行现场面试外，在面试者距离意向单位距离较远时，也会采用远程面试，由面试官通过网络与求职者进行面试。

然而在单位面试官较繁忙时，为了提高面试的效率，也会使用视频录制的方式对求职者进行面试后，单位面试官再通过翻看录制的视频对面试者进行筛选，然而通过这种方式进行面试，当存在大量的求职者的视频时，仍会不利于面试的效率，因此存在改善空间。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种提高视频面试效率的基于视频录制的单向面试方法及系统。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于视频录制的单向面试方法，所述基于视频录制的单向面试方法包括：

s10：若获取到求职者面试请求，则获取发出所述求职者面试请求的网络地址，并根据所述网络地址从预设的面试提问视频集中逐一向客户端发送面试视频；

s20：若获取到与所述面试视频对应的回答视频，则从所述回答视频中提取语音数据，并采用自然语义分析技术，从所述语音数据中提取关键字信息；

s30：每次获取到关键字信息后，根据所述关键字信息在所述面试提问视频集中进行匹配查询，根据所述匹配查询结果发送对应的所述面试视频；

s40：若获取到面试结束消息，对每个所述面试视频对应的关键字信息进行处理，根据处理结果生成面试分析数据。

通过采用上述技术方案，在求职者通过网络发送了求职者面试请求后，向该求职者的客户端逐一从面试提问视频集中发送不同的面试视频，使求职者能够针对面试视频中的问题，逐一进行回答；同时，采用自然语义分析技术，从回答视频中的语音数据中提取出关键字信息，并通过该关键字信息从提问视频集中，匹配查询出对应的面试视频向求职者提问，直到面试结束，无需将提问视频集中所有的面试视频均发送至求职者的客户端，节省了面试的时间，同时能够节省后续翻看该求职者的面试情况的时间；进一步地，在面试结束，获取到面试结束消息时，对该求职者的关键字信息分析后，得到对应的面试分析数据，能让面试官后续翻看该求职者的面试情况时，提供数据参考，进一步提高了面试的效率。

本发明进一步设置为：在步骤s10之前，所述基于视频录制的单向面试方法还包括：

s11：获取面试问题集，根据所述面试问题集录制所述面试视频，并根据所述面试问题集对所述面试视频进行标记；

s12：将标记后的所述面试视频存储至所述面试提问视频集中。

通过采用上述技术方案，预先针对面试单位的情况，设置并获取面试问题集后，根据该面试问题集提前录制好面试视频，并根据面试问题集进行标记，从而可以通过标记在面试问题集中，获取对应的面试视频，从而提升了提取面试视频的效率。

本发明进一步设置为：步骤s20包括：

s21：获取所述面试视频对应的待获取参数信息；

s22：根据所述待获取参数信息，采用所述自然语义分析技术，从所述面试视频对应的语音数据中提取所述关键字信息。

通过采用上述技术方案，通过从面试视频中获取对于的待获取参数信息，并根据待获取参数信息，从语音数据提取关键字信息，能够使得提取的关键字信息与录制该面试视频期望获取的信息符合度更高。

本发明进一步设置为：步骤s30包括：

s31：获取所述关键字信息对应的问题场景信息，并根据所述问题场景信息获取所有的待获取参数，作为招聘参数集；

s32：将所述关键字信息与所述招聘参数集中的待获取参数进行比对，若从比对结果中有所述待获取参数的缺失，则根据缺失的所述待获取参数发送所述关键字补充信息；

s33：将所述关键字补充信息作为匹配字符串，使用所述匹配字符串在所述提问视频集中匹配查询，根据匹配查询结果发送对应的面试视频。

通过采用上述技术方案，根据问题场景信息对获取招聘参数集，可以使招聘机器人能够根据该招聘参数集中的待获取参数向用户进行提问，进而进一步地提高了提问的效率；同时，向用户端发送关键字补充信息，能够使得获取得到的关键字信息的完整性。

本发明进一步设置为：步骤s40包括：

s41：在获取到所述面试结束消息后，获取向所述求职者面试请求的客户端发送的所有所述面试视频以及对应的所述关键字信息；

s42：根据所有所述面试视频的所述关键字信息，提取出求职者属性数据，并根据所述求职者属性数据生成岗位推荐信息，作为所述面试分析数据。

通过采用上述技术方案，根据求职者对话数据提取出求职者属性数据，能够向，得到的数据与该求职者更契合，从而能够提升求职者应聘的成功率。

本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于视频录制的单向面试系统，所述基于视频录制的单向面试系统包括：

视频发送模块，用于若获取到求职者面试请求，则获取发出所述求职者面试请求的网络地址，并根据所述网络地址从预设的面试提问视频集中逐一向客户端发送面试视频；

信息提取模块，用于若获取到与所述面试视频对应的回答视频，则从所述回答视频中提取语音数据，并采用自然语义分析技术，从所述语音数据中提取关键字信息；

匹配查询模块，用于每次获取到关键字信息后，根据所述关键字信息在所述面试提问视频集中进行匹配查询，根据所述匹配查询结果发送对应的所述面试视频；

分析模块，用于若获取到面试结束消息，对每个所述面试视频对应的关键字信息进行处理，根据处理结果生成面试分析数据。

通过采用上述技术方案，在求职者通过网络发送了求职者面试请求后，向该求职者的客户端逐一从面试提问视频集中发送不同的面试视频，使求职者能够针对面试视频中的问题，逐一进行回答；同时，采用自然语义分析技术，从回答视频中的语音数据中提取出关键字信息，并通过该关键字信息从提问视频集中，匹配查询出对应的面试视频向求职者提问，直到面试结束，无需将提问视频集中所有的面试视频均发送至求职者的客户端，节省了面试的时间，同时能够节省后续翻看该求职者的面试情况的时间；进一步地，在面试结束，获取到面试结束消息时，对该求职者的关键字信息分析后，得到对应的面试分析数据，能让面试官后续翻看该求职者的面试情况时，提供数据参考，进一步提高了面试的效率。

综上所述，本发明的有益技术效果为：

1.在求职者通过网络发送了求职者面试请求后，向该求职者的客户端逐一从面试提问视频集中发送不同的面试视频，使求职者能够针对面试视频中的问题，逐一进行回答；

2.采用自然语义分析技术，从回答视频中的语音数据中提取出关键字信息，并通过该关键字信息从提问视频集中，匹配查询出对应的面试视频向求职者提问，直到面试结束，无需将提问视频集中所有的面试视频均发送至求职者的客户端，节省了面试的时间，同时能够节省后续翻看该求职者的面试情况的时间；

3.在面试结束，获取到面试结束消息时，对该求职者的关键字信息分析后，得到对应的面试分析数据，能让面试官后续翻看该求职者的面试情况时，提供数据参考，进一步提高了面试的效率。

附图说明

图1是本发明一实施例中基于视频录制的单向面试方法的一流程图；

图2是本发明一实施例中基于视频录制的单向面试方法的另一流程图；

图3是本发明一实施例中基于视频录制的单向面试方法中步骤s20的实现流程图；

图4是本发明一实施例中基于视频录制的单向面试方法中步骤s30的实现流程图；

图5是本发明一实施例中基于视频录制的单向面试方法中步骤s40的实现流程图；

图6是本发明一实施例中基于视频录制的单向面试系统的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

实施例一：

在一实施例中，如图1所示，本发明公开了一种基于视频录制的单向面试方法，具体包括如下步骤：

s10：若获取到求职者面试请求，则获取发出求职者面试请求的网络地址，并根据网络地址从预设的面试提问视频集中逐一向客户端发送面试视频。

在本实施例中，求职者面试请求是指由求职者在客户端触发，请求进行远程面试的消息。面试提问视频集是指预先设置好，存储有向求职者进行提问的视频集。面试视频是指录制有具体向求职者进行提问的视频。

具体地，求职者在通过互联网进行远程视频面试时，会在对应的招聘网站或者应用软件等第三方软件上进行注册，从而在注册后自动生成该第三方软件上的唯一用户标识。在获取到求职者触发的求职者面试请求后，通过该求职者的唯一用户标识获取该求职者的网络地址，并从该面试提问视频集中，逐一向该求职者的客户端（即第三方软件）发送面试视频。

s20：若获取到与面试视频对应的回答视频，则从回答视频中提取语音数据，并采用自然语义分析技术，从语音数据中提取关键字信息。

在本实施例中，回答视频是指用户或求职者根据面试视频中的问题，进行回答所录制的视频。语音数据是指在回答视频中的语音信息。自然语义分析技术是运用各种方法，学习与理解一段文本所表示的语义内容的技术。

具体地，求职者在获取到面试视频后，根据该面试视频中的问题，通过摄像系统进行相应的回答并进行录制，录制的内容包括求职者针对该面试视频中的问题进行回答的语音信息，将该语音信息进行提取，得到该语音数据。

进一步地，通过将语音数据转化成文字，再通过现有的自然语义分析技术，分析出文字中求职者的关键词部分，作为关键字信息。

s30：每次获取到关键字信息后，根据关键字信息在面试提问视频集中进行匹配查询，根据匹配查询结果发送对应的面试视频。

在本实施例中，为了提高视频面试过程的智能化，使整个视频面试过程能够模拟出现场面试的效果，可根据求职者根据当前的面试视频进行回答的内容，从面试提问视频集中筛选出下一个或一组相关的面试视频向求职者进行提问。例如，当前的面试视频为询问求职者期望应聘的岗位，则该求职者根据该问题回答的答案为销售部门，则可根据该答案从提问视频集中筛选出有关销售部门相关的面试视频发送至求职者的客户端进行进一步面试。

具体地，每次获取到该关键字信息后，例如第一次获取到该关键字信息，例如当前的面试视频为询问求职者期望应聘的岗位，若该求职者根据该问题回答的答案为销售部门，则将该销售部门作为关键字信息。进一步地，根据该关键字信息匹配查询的关键字，在面试提问视频集中匹配查询出跟销售部门有关的面试视频。

s40：若获取到面试结束消息，对每个面试视频对应的关键字信息进行分析，根据分析结果生成面试分析数据。

在本实施例中，面试结束消息是指结束整个面试环节的消息。面试分析数据是指对求职者的整个视频面试过程进行处理后，得到的结果组成的数据。

具体地，每向求职者发送一个面试视频后，均将获取得到关键字信息进行记录，在获取到该面试结束消息，即整个视频面试结束后，通过记录的关键字信息中进行分析。例如，在通过询问得知求职者期望的岗位后，询问求职者对该岗位的了解、选择该岗位的原因以及期望的薪资等信息，将该信息进行归总后，得到该面试分析数据。

在本实施例中，在求职者通过网络发送了求职者面试请求后，向该求职者的客户端逐一从面试提问视频集中发送不同的面试视频，使求职者能够针对面试视频中的问题，逐一进行回答；同时，采用自然语义分析技术，从回答视频中的语音数据中提取出关键字信息，并通过该关键字信息从提问视频集中，匹配查询出对应的面试视频向求职者提问，直到面试结束，无需将提问视频集中所有的面试视频均发送至求职者的客户端，节省了面试的时间，同时能够节省后续翻看该求职者的面试情况的时间；进一步地，在面试结束，获取到面试结束消息时，对该求职者的关键字信息分析后，得到对应的面试分析数据，能让面试官后续翻看该求职者的面试情况时，提供数据参考，进一步提高了面试的效率。

在一实施例中，如图2所示，在步骤s10之前，基于视频录制的单向面试方法还包括：

s11：获取面试问题集，根据面试问题集录制面试视频，并根据面试问题集对面试视频进行标记。

在本实施例中，面试问题集是指需要或可能需要向求职者进行提问的问题组成的集合。该面试问题可以是面试官根据自身经验或企业情况预先进行编辑得到的该面试问题集。

具体地，根据该面试问题集中的每一面试问题进行录制视频，得到该面试视频。进一步地，将每一面试视频使用面试问题集中对应的面试问题进行标记，使每一面试视频均与面试问题集中的面试问题对应。

s12：将标记后的面试视频存储至面试提问视频集中。

具体地，将标记后的面试视频存储至面试提问视频集中。

在一实施例中，如图3所示，在步骤s20中，即若获取到与面试视频对应的回答视频，则从回答视频中提取语音数据，并采用自然语义分析技术，从语音数据中提取关键字信息，具体包括如下步骤：

s21：获取面试视频对应的待获取参数信息。

在本实施例中，待获取参数信息是指需要从对应的面试视频中获取的信息。

具体地，由于该面试视频是基于面试问题集中的面试问题进行预先录制，则可根据该面试视频对应的面试问题作为该待获取参数信息。例如，面试视频中主要包括以下问题语句“您期望应聘的岗位”，则对应的该待获取参数信息为“岗位”。

s22：根据待获取参数信息，采用自然语义分析技术，从面试视频对应的语音数据中提取关键字信息。

具体地，根据该待获取参数信息为基准，采用自然语义分析技术，对由面试视频中的语音数据转化得到的文字进行分析提取，从该文字中提取关键字，进而得到该关键字信息。例如，该待获取参数信息为“岗位”，由面试视频对应的语音数据转化得到的文字为“我想加入贵公司的市场部”，则通过自然语义分析技术对该文字进行处理后，得到的关键字信息为“岗位：市场部”。

在一实施例中，如图4所示，在步骤s30中，即每次获取到关键字信息后，根据关键字信息在面试提问视频集中进行匹配查询，根据匹配查询结果发送对应的面试视频，具体包括如下步骤：

s31：获取关键字信息对应的问题场景信息，并根据问题场景信息获取所有的待获取参数，作为招聘参数集。

在本实施例中，问题场景信息是指用于获取关键字的背景对应的信息。

具体地，基于关键词获取信息，获取对应的问题场景信息，例如，若该关键词获取信息为“岗位：市场部”，则对应的问题场景信息可以是询问求职者对该岗位的了解、选择该岗位的原因以及期望的薪资等信息。

进一步地，基于该问题场景信息获取所有的待获取参数，例如该问题场景信息可以是询问求职者期望工作的地点以及该地点的岗位信息，则所有的待获取参数信息可以是地点参数以及职位类型参数。进一步地，将该地点参数以及职位类型参数作为招聘参数集。

s32：将关键字信息与招聘参数集中的待获取参数进行比对，若从比对结果中有待获取参数的缺失，则根据缺失的待获取参数发送关键字补充信息。

具体地，将关键字信息与招聘参数集中的待获取参数进行比对，例如，招聘参数集中包括有岗位的了解、选择该岗位的原因以及期望的薪资等信息，则进行比对后，发现有岗位参数对应的待获取参数的缺失，则根据缺失的待获取参数发送关键字补充信息，用于获取缺失的待获取参数信息。

s33：将关键字补充信息作为匹配字符串，使用匹配字符串在提问视频集中匹配查询，根据匹配查询结果发送对应的面试视频。

在本实施例中，匹配字符串是指用于匹配查询的字符串。

具体地，将该关键字补充信息作为匹配字符串，其中可以是将该关键字补充信息按照提问的顺序进行排序后进行拆分，例如，排序后进行拆分后的结果为“对该岗位的了解”、“选择该岗位的原因”以及“期望的薪资”。

进一步地，将该排序后进行拆分的关键字补充信息作为该匹配字符串，根据匹配查询结果发送对应的面试视频。

在一实施例中，如图5所示，在步骤s40中，即若获取到面试结束消息，对每个面试视频对应的关键字信息进行处理，根据处理结果生成面试分析数据，具体包括如下步骤：

s41：在获取到面试结束消息后，获取向求职者面试请求的客户端发送的所有面试视频以及对应的关键字信息。

具体地，可预先建立一个临时数据表格，在每一次向求职者面试请求发送面试视频时，均将该面试视频对应的关键字信息记录在该临时数据表格内。

进一步地，整个视频面试结束后，触发该面试结束消息，则从该临时数据表格内获取向求职者面试请求的客户端发送的所有面试视频以及对应的关键字信息。

s42：根据所有面试视频的关键字信息，提取出求职者属性数据，并根据求职者属性数据生成岗位推荐信息，作为面试分析数据。

在本实施例中，求职者属性数据是指记录有求职者自身属性的数据。

具体地，可预先将企业或单位中每一岗位所要求的属性进行归集，作为与每一岗位对应的比对数据集，根据该关键字信息中获取求职者的期望应聘的岗位信息，获取与该岗位信息对应的比对数据集。

进一步地，将关键字信息中提取出该求职者属性数据，与该比对数据集进行比对，得到该岗位推荐信息，作为该面试分析数据，用于判断该求职者是否适合其期望的岗位。例如，求职者期望应聘公司的市场部的岗位，则市场部的比对数据集体现出，市场部的平均薪资的数值、需要的性格等属性，若该求职者的期望薪资远高于该平均薪资的数值，或判断出的应聘者的性格与比对数据集中的性格相差较远，则得到的面试分析数据除了可以包括关键字信息，还可判定该应聘者不适合其期望的岗位，在面试官翻看时，则可直接跳过或简略的查看该应聘者的信息，提高了应聘的效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二：

在一实施例中，提供一种基于视频录制的单向面试系统，该基于视频录制的单向面试系统与上述实施例中基于视频录制的单向面试方法一一对应。如图6所示，该基于视频录制的单向面试系统包括视频发送模块10、信息提取模块20、匹配查询模块30和分析模块40。各功能模块详细说明如下：

视频发送模块10，用于若获取到求职者面试请求，则获取发出求职者面试请求的网络地址，并根据网络地址从预设的面试提问视频集中逐一向客户端发送面试视频；

信息提取模块20，用于若获取到与面试视频对应的回答视频，则从回答视频中提取语音数据，并采用自然语义分析技术，从语音数据中提取关键字信息；

匹配查询模块30，用于每次获取到关键字信息后，根据关键字信息在面试提问视频集中进行匹配查询，根据匹配查询结果发送对应的面试视频；

分析模块40，用于若获取到面试结束消息，对每个面试视频对应的关键字信息进行处理，根据处理结果生成面试分析数据。

优选地，基于视频录制的单向面试系统还包括：

视频录制模块11，用于获取面试问题集，根据面试问题集录制面试视频，并根据面试问题集对面试视频进行标记；

存储模块12，用于将标记后的面试视频存储至面试提问视频集中。

优选地，信息提取模块20包括：

参数获取子模块21，用于获取面试视频对应的待获取参数信息；

信息提取子模块22，用于根据待获取参数信息，采用自然语义分析技术，从面试视频对应的语音数据中提取关键字信息。

优选地，匹配查询模块30包括：

场景分析子模块31，用于获取关键字信息对应的问题场景信息，并根据问题场景信息获取所有的待获取参数，作为招聘参数集；

补充信息发送子模块32，用于将关键字信息与招聘参数集中的待获取参数进行比对，若从比对结果中有待获取参数的缺失，则根据缺失的待获取参数发送关键字补充信息；

匹配查询子模块33，用于将关键字补充信息作为匹配字符串，使用匹配字符串在提问视频集中匹配查询，根据匹配查询结果发送对应的面试视频。

优选地，分析模块40包括：

信息提取子模块41，用于在获取到面试结束消息后，获取向求职者面试请求的客户端发送的所有面试视频以及对应的关键字信息；

分析子模块42，用于根据所有面试视频的关键字信息，提取出求职者属性数据，并根据求职者属性数据生成求职者信息，作为面试分析数据。

关于基于视频录制的单向面试系统的具体限定可以参见上文中对于基于视频录制的单向面试方法的限定，在此不再赘述。上述基于视频录制的单向面试系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。