技术特征：
技术总结
本发明公开了一种文本分类方法、装置及计算机可读存储介质，首先获取测试文本；之后提取所述测试文本中的关键词；再通过语义配对算法根据所提取的关键词进行配对特征提取，得到所述测试文本的语义配对特征；最后根据所述测试文本的语义配对特征确定所述测试文本的文本类别。如此，本发明通过提取出具有skip‑gram特性的带有语义特征的搭配，可以更好的支持文本分类，从而大大提高文本分类的可靠性。而且，由于Skip‑gram算法是有语义的，故通过对不同分类的支持程度，可以转化成文本模型，这将在基于语义的推荐模型上起到很大的作用。
技术研发人员：崔燕红
受保护的技术使用者：北京泰迪熊移动科技有限公司
技术研发日：2019.03.29
技术公布日：2019.06.28