技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于卷积神经网络的斑点图图像配准方法，属于天文图像处理技术领域。本发明是通过卷积神经网络对训练集进行迭代训练，从而利用训练好的卷积神经网络模型对斑点图进行配准，该方法将斑点图配准的问题转换为特征配准问题，能够快速准确的实现对斑点图配准，而且该方法能最大可能的利用更多斑点图的特征，也能够避免传统人工提取特征的过程，大幅度的节约时间成本，具有实时性和简单性，便于实际推广和应用。
技术研发人员：黄欢;张丹
受保护的技术使用者：昆明理工大学
技术研发日：2019.04.16
技术公布日：2019.08.09