一种计算物品价格的方法和装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种计算物品价格的方法和装置。

背景技术：

电商平台现有的定价方式是：采销人员根据仓报价、库存信息和物品详情等内容，在内部erp系统(enterpriseresourceplanning，企业资源计划)上创建某几个物品的价格，创建成功后，由采销员对应的部门领导审批，根据促销规模对应不同的审批流程，由不同职级的领导来审批。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

物品的价格需要采销人员根据经验来确定，比如根据气候因素、物品产能、甚至和供应商签订的合同信息、销售目标等，因此有一定的误差，并且不够智能。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种计算物品价格的方法和装置，以解决定价误差大、不够智能的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算物品价格的方法，包括：

爬取网页数据，获取所述网页数据中的文本信息和图像信息；

根据所述文本信息和所述图像信息确定目标集合，所述目标集合包括多个物品；

从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品，计算所述至少一个目标物品的价格。

可选地，根据所述文本信息和所述图像信息确定目标集合，包括：

分别从所述文本信息和所述图像信息中提取得到多个第一向量和多个第二向量；

分别计算各个第一向量、各个第二向量与预设物品向量的相似度，从而根据所述相似度的大小确定目标集合。

可选地，分别从所述文本信息和所述图像信息中提取得到多个第一向量和多个第二向量，包括：

提取所述文本信息中的关键词，得到多个第一物品以及与所述第一物品各自对应的由多个关键词组成的第一向量；

采用文字识别技术识别所述图像信息，得到图像文字，提取所述图像文字中的关键词，得到多个第二物品以及与所述第二物品各自对应的由多个关键词组成的第二向量。

可选地，分别计算各个第一向量、各个第二向量与预设物品向量的相似度，从而根据所述相似度的大小确定目标集合，包括：

分别计算各个第一物品对应的第一向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的m个第一物品组成的集合作为第一集合；

分别计算各个第二物品对应的第二向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的n个第二物品组成的集合作为第二集合；

将所述第一集合和第二集合的交集作为目标集合；

其中，m、n均为正整数。

可选地，从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品，计算所述至少一个目标物品的价格，包括：

根据网页数据的来源以及发布次数，从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品；

根据所述网页数据的发布时间、发布次数以及目标物品的库存，分别计算各个目标物品的价格。

另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种计算物品价格的装置，包括：

爬取模块，用于爬取网页数据，获取所述网页数据中的文本信息和图像信息；

筛选模块，用于根据所述文本信息和所述图像信息确定目标集合，所述目标集合包括多个物品；

计算模块，用于从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品，计算所述至少一个目标物品的价格。

可选地，所述筛选模块用于：

分别从所述文本信息和所述图像信息中提取得到多个第一向量和多个第二向量；

分别计算各个第一向量、各个第二向量与预设物品向量的相似度，从而根据所述相似度的大小确定目标集合。

可选地，分别从所述文本信息和所述图像信息中提取得到多个第一向量和多个第二向量，包括：

提取所述文本信息中的关键词，得到多个第一物品以及与所述第一物品各自对应的由多个关键词组成的第一向量；

采用文字识别技术识别所述图像信息，得到图像文字，提取所述图像文字中的关键词，得到多个第二物品以及与所述第二物品各自对应的由多个关键词组成的第二向量。

可选地，分别计算各个第一向量、各个第二向量与预设物品向量的相似度，从而根据所述相似度的大小确定目标集合，包括：

分别计算各个第一物品对应的第一向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的m个第一物品组成的集合作为第一集合；

分别计算各个第二物品对应的第二向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的n个第二物品组成的集合作为第二集合；

将所述第一集合和第二集合的交集作为目标集合；

其中，m、n均为正整数。

可选地，所述计算模块用于：

根据网页数据的来源以及发布次数，从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品；

根据所述网页数据的发布时间、发布次数以及目标物品的库存，分别计算各个目标物品的价格。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用获取网页数据中的文本信息和图像信息，以确定目标集合，从而计算目标集合中的目标物品的价格的技术手段，所以克服了定价误差大、不够智能的技术问题。本发明实施例在无界零售的背景下，结合分析各个平台来源的网页数据，提取网页数据中的物品信息，将不同来源的物品信息进行整合、分析，从而确定目标集合，然后再计算目标物品的价格，使得对物品的价格进行准确定位；而且在定价过程中不依赖采购人员的经验，既提高了定价的准确定，也提高了定价过程的智能化。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的计算物品价格的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明一个可参考实施例的计算物品价格的方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明另一个可参考实施例的计算物品价格的方法的主要流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的计算物品价格的装置的主要模块的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的计算物品价格的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述计算物品价格的方法可以包括：

步骤101，爬取网页数据，获取所述网页数据中的文本信息和图像信息。

在该步骤中，通过爬虫(即网络爬虫，一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本)来自动爬取网页数据，从而获取网页数据中的文本信息和图像信息(比如png，jpg等格式的文件)。进一步地，可以将网页数据的链接地址、文本信息、图像信息、平台来源、发布时间等都保存在数据库中。

步骤102，根据所述文本信息和所述图像信息确定目标集合，所述目标集合包括多个物品。

在该步骤中，基于步骤101中得到的文本信息和所述图像信息来确定目标集合，从而缩小目标物品的范围，准确地筛选到目标物品。可选地，所述步骤102可以包括：分别从所述文本信息和所述图像信息中提取得到多个第一向量和多个第二向量；分别计算各个第一向量、各个第二向量与预设物品向量的相似度，从而根据所述相似度的大小确定目标集合。第一向量包括多个维度的特征信息，比如所属类目、品牌、颜色、尺码、型号、性能等，第二包括多个维度的特征信息，比如所属类目、品牌、颜色、尺码、型号、性能等。实际上，本发明实施例是将网页数据中描述某个物品的各个描述词组成了一个向量，并计算各个向量之间的相似度。

需要指出的是，如果爬取到的数据中没有某个维度的特征信息，可以将该维度的特征信息配置为预设的定制，以方便后续步骤计算相似度。还需要指出的是，在本发明的实施例中，预设物品向量是指数据库中已有的物品对应的向量，其中预设物品可以是第一向量所属的二级类目下的物品或者三级类目下的物品等，预设物品可以是第二向量所属的二级类目下的物品或者三级类目下的物品等，可以预先定义，差别仅仅是在于计算量级的不同。

可选地，分别从所述文本信息和所述图像信息中提取得到多个第一向量和多个第二向量，包括：提取所述文本信息中的关键词，得到多个第一物品以及与所述第一物品各自对应的由多个关键词组成的第一向量；采用文字识别技术识别所述图像信息，得到图像文字，提取所述图像文字中的关键词，得到多个第二物品以及与所述第二物品各自对应的由多个关键词组成的第二向量。在本发明的实施例中，可以采用ocr技术(opticalcharacterrecognition，光学字符识别)来识别所述图像信息，从而得到图像文字。

可选地，分别计算各个第一向量、各个第二向量与预设物品向量的相似度，从而根据所述相似度的大小确定目标集合，包括：分别计算各个第一物品对应的第一向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的m个第一物品组成的集合作为第一集合；分别计算各个第二物品对应的第二向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的n个第二物品组成的集合作为第二集合；将所述第一集合和第二集合的交集作为目标集合；其中，m、n均为正整数。以第一集合和第二集合的交集作为目标集合，可以缩小目标物品的范围，准确地筛选到目标物品。如果第一集合和第二集合的交集为空，可以适当扩大m和n，然后重复上述步骤，直至得到目标集合。

步骤103，从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品，计算所述至少一个目标物品的价格。

在确定了目标集合后，进一步从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品，并分别计算所述目标物品的价格。可选地，所述步骤103包括：根据网页数据的来源以及发布次数，从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品；根据所述网页数据的发布时间、发布次数以及目标物品的库存，分别计算各个目标物品的价格。

举例来说，可以设置不同维度的指标：来源、发布次数、发布时间、库存情况和区域等。

可以采用公式f＝o*k1+p*k2+q*k3来计算各个物品的发布数量。其中，k1为厂商发布的网页数据的系数，o为厂商发布的网页数据的发布次数；k2为第三方平台发布的网页数据的系数，p为第三方平台发布的网页数据的发布次数；k3为友商平台发布的网页数据的系数，q为友商平台发布的网页数据的发布次数。

k1+k2+k3＝1，k1、k2、k3可以根据实际需要调整。例如：k1＝0.5，k2＝0.3，k3＝0.2，从而计算得到各个物品的发布数量，然后从中筛选出发布数量靠前的至少一个目标物品。

考虑到百万量级的计算，需要目标物品的sku分段存储与不同服务器，再将各个服务器上的键值对<sku，发布数量>存储到multimap(c++语言中的一种数据结构，支持自动排序，支持键值重复)，对节点multimap反转，自动按照广告数量排序，得到排序后的sku。获取排序靠前的至少一个sku。

在确定了目标物品之后，分别计算这些目标物品的价格。具体地，可以采用如下公式进行计算：

y1＝发布时间-当前时间/当前时间，

y2＝区域库存/总库存

价格参数￠＝y1*z1+y2*z2+f*z3

其中，z1+z2+z3＝1，z1、z2、z3可以根据实际需要调整。

由于预先设置了各个价格参数对应的区间，每个区间都对应有不同的计算公式，因此，可以根据价格参数￠匹配不同的区间，比如区间[a1，a2]、区间[a3，a4]等。

对于[a1，a2]来说，其对应的计算公式为当前定价＝原价*0.9；

对于[a3，a4]来说，其对应的计算公式为当前定价＝原价*0.8。

需要指出的是，如果没有与价格参数￠匹配的区间，则不作处理，说明不需要调整该物品的价格。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过获取网页数据中的文本信息和图像信息，以确定目标集合，从而计算目标集合中的目标物品的价格的技术手段，从而解决了定价误差大、不够智能的问题。本发明实施例在无界零售的背景下，结合分析各个平台来源的网页数据，提取网页数据中的物品信息，将不同来源的物品信息进行整合、分析，从而确定目标集合，然后再计算目标物品的价格，使得对物品的价格进行准确定位；而且在定价过程中不依赖采购人员的经验，既提高了定价的准确定，也提高了定价过程的智能化。

图2是根据本发明一个可参考实施例的计算物品价格的方法的主要流程的示意图，所述计算物品价格的方法可以具体包括：

步骤201，爬取网页数据，获取所述网页数据中的文本信息和图像信息；

步骤202，提取所述文本信息中的关键词，得到多个第一物品以及与所述第一物品各自对应的由多个关键词组成的第一向量；

步骤203，采用文字识别技术识别所述图像信息，得到图像文字，提取所述图像文字中的关键词，得到多个第二物品以及与所述第二物品各自对应的由多个关键词组成的第二向量；

步骤204，分别计算各个第一向量、各个第二向量与预设物品向量的相似度，从而根据所述相似度的大小确定目标集合；其中，所述目标集合包括多个物品；

步骤205，根据网页数据的来源以及发布次数，从所述目标集合中筛选出多个目标物品；

步骤206，根据所述网页数据的发布时间、发布次数以及目标物品的库存，分别计算各个目标物品的价格。

另外，在本发明一个可参考实施例中计算物品价格的方法的具体实施内容，在上面所述计算物品价格的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图3是根据本发明另一个可参考实施例的计算物品价格的方法的主要流程的示意图，所述计算物品价格的方法可以具体包括：

步骤301，爬取网页数据，获取所述网页数据中的文本信息和图像信息；

步骤302，分别从所述文本信息和所述图像信息中提取得到多个第一向量和多个第二向量；

步骤303，分别计算各个第一物品对应的第一向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的m个第一物品组成的集合作为第一集合；

步骤304，分别计算各个第二物品对应的第二向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的n个第二物品组成的集合作为第二集合；

步骤305，将所述第一集合和第二集合的交集作为目标集合；其中，所述目标集合包括多个物品；

步骤306，根据网页数据的来源以及发布次数，从所述目标集合中筛选出多个目标物品；

步骤307，根据所述网页数据的发布时间、发布次数以及目标物品的库存，分别计算各个目标物品的价格。

另外，在本发明另一个可参考实施例中计算物品价格的方法的具体实施内容，在上面所述计算物品价格的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图4是根据本发明实施例的计算物品价格的装置的主要模块的示意图，如图4所示，所述计算物品价格的装置400包括爬取模块401、筛选模块402和计算模块403。其中，所述爬取模块401用于爬取网页数据，获取所述网页数据中的文本信息和图像信息；所述筛选模块402用于根据所述文本信息和所述图像信息确定目标集合，所述目标集合包括多个物品；所述计算模块403用于从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品，计算所述至少一个目标物品的价格。

可选地，所述筛选模块402用于：

分别从所述文本信息和所述图像信息中提取得到多个第一向量和多个第二向量；

分别计算各个第一向量、各个第二向量与预设物品向量的相似度，从而根据所述相似度的大小确定目标集合。

可选地，分别从所述文本信息和所述图像信息中提取得到多个第一向量和多个第二向量，包括：

提取所述文本信息中的关键词，得到多个第一物品以及与所述第一物品各自对应的由多个关键词组成的第一向量；

采用文字识别技术识别所述图像信息，得到图像文字，提取所述图像文字中的关键词，得到多个第二物品以及与所述第二物品各自对应的由多个关键词组成的第二向量。

可选地，分别计算各个第一向量、各个第二向量与预设物品向量的相似度，从而根据所述相似度的大小确定目标集合，包括：

分别计算各个第一物品对应的第一向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的m个第一物品组成的集合作为第一集合；

分别计算各个第二物品对应的第二向量与预设物品向量的相似度，将相似度排序靠前的n个第二物品组成的集合作为第二集合；

将所述第一集合和第二集合的交集作为目标集合；

其中，m、n均为正整数。

可选地，所述计算模块用于：

根据网页数据的来源以及发布次数，从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品；

根据所述网页数据的发布时间、发布次数以及目标物品的库存，分别计算各个目标物品的价格。

根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明通过获取网页数据中的文本信息和图像信息，以确定目标集合，从而计算目标集合中的目标物品的价格的技术手段，从而解决了定价误差大、不够智能的问题。本发明实施例在无界零售的背景下，结合分析各个平台来源的网页数据，提取网页数据中的物品信息，将不同来源的物品信息进行整合、分析，从而确定目标集合，然后再计算目标物品的价格，使得对物品的价格进行准确定位；而且在定价过程中不依赖采购人员的经验，既提高了定价的准确定，也提高了定价过程的智能化。

需要说明的是，在本发明所述计算物品价格的装置的具体实施内容，在上面所述计算物品价格的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图5示出了可以应用本发明实施例的计算物品价格的方法或计算物品价格的装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器504交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息——仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的计算物品价格的方法一般在公共场所的终端设备501、502、503上执行，也可以由服务器505执行，相应地，所述计算物品价格的装置一般设置在公共场所的终端设备501、502、503上，也可以设置在服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括爬取模块、筛选模块和计算模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：爬取网页数据，获取所述网页数据中的文本信息和图像信息；根据所述文本信息和所述图像信息确定目标集合，所述目标集合包括多个物品；从所述目标集合中筛选出至少一个目标物品，计算所述至少一个目标物品的价格。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用获取网页数据中的文本信息和图像信息，以确定目标集合，从而计算目标集合中的目标物品的价格的技术手段，所以克服了定价误差大、不够智能的技术问题。本发明实施例在无界零售的背景下，结合分析各个平台来源的网页数据，提取网页数据中的物品信息，将不同来源的物品信息进行整合、分析，从而确定目标集合，然后再计算目标物品的价格，使得对物品的价格进行准确定位；而且在定价过程中不依赖采购人员的经验，既提高了定价的准确定，也提高了定价过程的智能化。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。