技术特征：
技术总结
本发明提供了一种多向神经网络翻译系统的构建方法，该多向神经网络翻译系统的构建方法是基于多向神经网络模型来实现机器翻译操作的，该构建方法通过对模型训练数据进行关于所有源语言和所有目标语言的句对变换处理，以此更新该模型训练数据，从而使得采用更新后的模型训练数据训练翻译模型时，该翻译模型能够进行关于任意语言翻译方向对应的目标语言的直接解码处理，从而获得所需要的翻译结果。
技术研发人员：王涛
受保护的技术使用者：云知声（上海）智能科技有限公司
技术研发日：2019.04.22
技术公布日：2019.08.20