一种电力业务中会话机器人的训练方法与流程

本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种电力业务中会话机器人的训练方法。

背景技术：

随着电网业务的不断发展，电网为电力用户提供了多种多样的电力业务，广大用户生活中的方方面面都越来越离不开电力服务。但是，由于电网业务的特殊性，问句中包含的内与其他领域相差较大，从而通常人们在使用电力业务的服务时通常发现机器人的识别不够准确，容易误识别或无法识别，以致会话机器人的客服能力过于低下，给用户在电网业务中的查询办理带来了极大的不变；因此，如何提高电网业务中会话机器人的客服能力，成为了当前亟需解决的难题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种电力业务中会话机器人的训练方法，来提高电网业务中会话机器人的客服能力。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种电力业务中会话机器人的训练方法，包括如下步骤：

会话机器人实时接收用户提问；

会话机器人判断用户提问是否为有效提问；其中，有效提问包含若干实体信息；

若是，则会话机器人根据实体信息为用户提问匹配解答数据；

人工判断会话机器人匹配的解答数据是否准确；

若是，则会话机器人确认匹配所述解答数据；

会话机器人储存匹配结果；其中，匹配结果包括所述若干实体信息，以及对应所述若干实体信息的解答数据；

若否，则人工为所述若干实体信息匹配解答数据；并执行所述步骤：会话机器人储存匹配结果。

可选的，所述步骤：会话机器人判断用户提问是否为有效提问，具体包括：

会话机器人对用户提问进行筛选，若能提取到其中的若干实体信息，则为有效提问；其中，预先设置实体信息包，实体信息包包括若干实体信息。

可选的，所述步骤：人工判断会话机器人匹配的解答数据是否准确之前，还包括：

会话机器人判断所述用户提问是否已存在匹配结果；

若否，则执行所述步骤：人工判断会话机器人匹配的解答数据是否准确。

可选的，所述步骤：会话机器人判断用户提问是否为有效提问之前，还包括：

预先分析若干用户提问，筛选出其中的实体。

可选的，所述步骤：会话机器人判断用户提问是否为有效提问之前，还包括：

对用户提问进行意图分析，利用自然语言理解技术，提取出每个用户提问所匹配到当前系统中的意图，并将匹配出来的意图以及匹配度进行展示。

可选的，所述步骤：会话机器人判断用户提问是否为有效提问之后，还包括：

人工判断会话机器人提取的实体信息是否准确，若是，则会话机器人根据实体信息为用户提问匹配解答数据；若否，则人工提取实体信息，同时，会话机器人将该实体信息储存。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明通过对会话机器人进行重复训练，并将训练结果储存的方法，不断提高了会话机器人的客服能力，实现了会话机器人在人工辅助不断学习，即使用越久，会话机器人的智能化越高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种电力业务中会话机器人的训练方法的流程图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

需要说明的是，当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中设置的组件。当一个组件被认为是“设置在”另一个组件，它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中设置的组件。

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

请参考图1，一种电力业务中会话机器人的训练方法，包括如下步骤：

步骤s101：会话机器人实时接收用户提问；

步骤s102：会话机器人判断用户提问是否为有效提问；其中，有效提问包含若干实体信息，如城市、天气、电费、月份等等。

具体的，会话机器人对用户提问进行筛选，过滤掉无用的语句，若能提取到其中的若干实体信息，则为有效提问，若不能提取到实体信息，则为无效提问，会话机器人可不予理会；其中，预先设置实体信息包，实体信息包包括若干实体信息；本实施例中，实体信息为用户的提问中所包含的关键信息，例如“能不能给我查一下后天上海会不会下雨”这句话中的“后天”、“上海”。

步骤s103：若用户提问为有效提问，则会话机器人根据实体信息为用户提问匹配解答数据。

步骤s104：人工判断会话机器人匹配的解答数据是否准确。

步骤s105：若会话机器人匹配的解答数据准确，则会话机器人确认匹配所述解答数据，并执行步骤s106：会话机器人储存匹配结果。

具体的，匹配结果包括所述若干实体信息，以及对应所述若干实体信息的解答数据。

步骤s107：若会话机器人匹配的解答数据不准确，则人工为所述若干实体信息匹配解答数据，并执行步骤s106.

进一步的，步骤s102之前，还包括：预先分析若干用户提问，筛选出其中的实体；因为所有的用户提问中包含大量对标注无意义的会话，譬如闲聊(如你好、谢谢)、多轮会话过程内容(如按机器人要求输入的手机号)。将这些对于意图和实体标注无意义的内容过滤掉，可以减轻人工的工作内容，提升人工的工作效率。

进一步的，步骤s102之前，还包括：对用户提问进行意图分析，利用自然语言理解技术，提取出每个用户提问所匹配到当前系统中的意图，并将匹配出来的意图以及匹配度进行展示，以供人工标注判断；本实施例中，意图：用户的一句问法表达的主要目的，如“请问今天北京天气如何”和“能不能给我查一下后天上海会不会下雨”这两句问法的意图都是“查天气”；意图需要运营人员根据业务情况提前在系统中配置好。

进一步的，步骤s102之后，还包括：人工判断会话机器人提取的实体信息是否准确，若是，则会话机器人根据实体信息为用户提问匹配解答数据；若否，则人工提取实体信息，同时，会话机器人将该实体信息储存。

本实施例提供的一种电力业务中会话机器人的训练方法，通过对会话机器人进行重复训练，并将训练结果储存的方法，不断提高了会话机器人的客服能力，实现了会话机器人在人工辅助不断学习，即使用越久，会话机器人的智能化越高。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。