技术特征：
技术总结
本发明属于钢卷轧制领域，涉及基于目标检测的钢卷卷形缺陷检测识别方法。从现场获取大量的钢卷卷形图片构建卷形缺陷数据集，利用目前先进的识别精度高、检测速度快的Faster‑RCNN目标检测算法，在传统钢铁生产行业中，完成钢卷卷形缺陷检测识别的任务，同时对于Faster‑RCNN使用剪枝进行模型压缩，使得模型能够满足工业嵌入式的要求。本发明所述方法利用了现代的智能检测技术，将其应用在钢卷的工业生产检测上。
技术研发人员：张飞;戴伟琦;李静;郭强;肖雄;宗胜悦;凌智;王迪;袁婵
受保护的技术使用者：北京科技大学
技术研发日：2019.06.05
技术公布日：2019.09.03