技术特征：
技术总结
本公开提供了一种内容推荐方法、推荐模型生成方法、设备和存储介质。所述推荐模型生成方法包括：获取用户的历史内容序列，其中所述历史内容序列为所述用户使用过的多个内容的时间序列；将所述历史内容序列包含的所述多个内容中的一个或多个内容分别替换成预定项，以得到作为训练数据的输入序列；根据被替换的所述一个或多个内容生成作为所述训练数据的训练数据标识的输出序列，其中所述输出序列为被替换的所述一个或多个内容的时间序列；使用多个所述训练数据以及相应的所述训练数据标识对神经网络进行训练，以得到用于内容推荐的推荐模型。通过本申请的实施例，能够生成准确的推荐模型。
技术研发人员：原发杰;何向南;黄帆;涂建超;熊健;何秀强
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2019.06.10
技术公布日：2019.09.27