选取线下广告投放区域的方法、装置和存储介质与流程

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种选取线下广告投放区域的方法、装置和存储介质。

背景技术：

商家为了营销、推广活动等目的，会在各大商场、写字楼等建筑物楼宇内的醒目位置投放线下广告，达到商家的引流、宣传等目的。但是，目前在商家投放广告之前，对线下广告位的选取通常是通过人工对商场流量进行统计等方式估计商场的流量，无法更精准地确定商家需要投放的建筑物。尤其是在商家的品牌有特定的定位人群时，需要对线下广告位的选择更为精确，因此，商家希望了解不同区域的广告位所对应的曝光人群的构成，以更好的选择广告位的投放区域，而目前只有人工在不同区域进行观察和统计的方式来确定广告位投放区域。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种选取线下广告投放区域的方法、装置和存储介质，以至少解决现有技术中的通过人工在不同区域观察曝光人群构成的方式准确性较低的技术问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种选取线下广告投放区域的方法，该方法包括：在多个用户画像标签中选取针对目标商家的指定标签；在预先收集的设备定位信息中，筛选用户画像标签中包括指定标签的多个用户账户的设备定位信息；根据筛选出的多个用户账户的设备定位信息，统计多个区域在指定时段内的指定用户的活跃参数；根据指定用户的活跃参数在多个区域中选取用于投放目标商家的线下广告的目标区域。

进一步地，在多个用户画像标签中选取针对目标商家的指定标签，包括：获取目标商家的用户支付记录；基于目标商家的用户支付记录，确定目标商家的消费者账户；根据目标商家的消费者账户的用户画像标签，描绘针对目标商家的广告群体画像，得到指定标签。

进一步地，根据目标商家的消费者账户用户画像标签，描绘针对目标商家的广告群体画像，包括：根据预先收集的设备定位信息，确定针对目标商家的每个消费者账户的活跃地点；在目标商家的消费者账户中，选取活跃地点距离目标商家的位置在预设范围之内的用户账户，得到广告群体账户；根据广告群体账户的用户画像标签，描绘广告群体画像。

进一步地，描绘广告群体画像，包括：生成多个广告群体画像，其中，每个广告群体画像包括属于不同画像维度的多个用户画像标签；在多个广告群体画像中选取目标画像，得到目标画像的多个用户画像标签为指定标签。

进一步地，根据指定用户的活跃参数在多个区域中选取用于投放目标商家的线下广告的目标区域，包括：确定在指定时段内每个区域中除指定用户之外的其它用户的活跃参数；根据指定用户的活跃参数和其它用户的活跃参数，计算在指定时段内每个区域的综合活跃参数；根据综合活跃参数，在多个区域中选取目标区域。

进一步地，活跃参数包括以下参数：活跃用户数量、用户活跃频次、用户活跃平均时长，根据指定用户的活跃参数和其它用户的活跃参数，计算在指定时段内每个区域的综合活跃参数，通过以下公式：

其中，活跃用户数量为在指定时段内处于对应区域中的用户账户执行去重后的数量，用户活跃频次为在指定时段内处于对应区域中的用户账户的平均活跃次数，用户活跃平均时长为在指定时段内处于对应区域中的用户账户的活跃平均时长。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种选取线下广告投放区域的装置，该装置包括：第一选取模块，用于在多个用户画像标签中选取针对目标商家的指定标签；筛选模块，用于在预先收集的设备定位信息中，筛选用户画像标签中包括指定标签的多个用户账户的设备定位信息；统计模块，用于根据筛选出的多个用户账户的设备定位信息，统计多个区域在指定时段内的指定用户的活跃参数；第二选取模块，用于根据指定用户的活跃参数在多个区域中选取用于投放目标商家的线下广告的目标区域。

进一步地，第一选取模块包括：获取单元，用于获取目标商家的用户支付记录；第一确定单元，用于基于目标商家的用户支付记录，确定目标商家的消费者账户；描绘单元，用于根据目标商家的消费者账户的用户画像标签，描绘针对目标商家的广告群体画像，得到指定标签。

进一步地，描绘单元包括：确定子单元，用于根据预先收集的设备定位信息，确定针对目标商家的每个消费者账户的活跃地点；第一选取子单元，用于在目标商家的消费者账户中，选取活跃地点距离目标商家的位置在预设范围之内的用户账户，得到广告群体账户；描绘子单元，用于根据广告群体账户的用户画像标签，描绘广告群体画像。

进一步地，描绘单元包括：生成子单元，用于生成多个广告群体画像，其中，每个广告群体画像包括属于不同画像维度的多个用户画像标签；第二选取子单元，用于在多个广告群体画像中选取目标画像，得到目标画像的多个用户画像标签为指定标签。

进一步地，第二选取模块包括：第二确定单元，用于确定在指定时段内每个区域中除指定用户之外的其它用户的活跃参数；计算单元，用于根据指定用户的活跃参数和其它用户的活跃参数，计算在指定时段内每个区域的综合活跃参数；选取单元，用于根据综合活跃参数，在多个区域中选取目标区域。

进一步地，活跃参数包括以下参数：活跃用户数量、用户活跃频次、用户活跃平均时长，计算单元通过以下公式计算综合活跃参数：

其中，活跃用户数量为在指定时段内处于对应区域中的用户账户执行去重后的数量，用户活跃频次为在指定时段内处于对应区域中的用户账户的平均活跃次数，用户活跃平均时长为在指定时段内处于对应区域中的用户账户的活跃平均时长。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，通过在收集到的设备定位信息中，根据时段、标签进行筛选，确定不同区域的活跃参数，进而根据活跃参数来选取广告投放区域，解决了现有技术中的通过人工在不同区域观察曝光人群构成的方式准确性较低的技术问题，通过以活跃参数作为选取广告投放区域的依据，达到了更准确地针对目标人群选取广告投放位的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的选取线下广告投放区域的方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的选取线下广告投放区域的装置的示意图；

图3是本发明实施例的一种电子装置的硬件结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

名词解释：

用户画像(userprofile)：

用户画像作为大数据的根基，用于抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础。用户画像是将用户信息标签化，是企业通过收集与分析消费者的社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

实施例1

本实施例提供了一种选取线下广告投放区域的方法，可以应用于服务器，其中，服务器可以运行中移动终端、手持终端或类似的运算设备之中。运行在不同的运算设备仅是方案在执行主体上的差异，本领域人员可预见在不同运算设备中运行能够产生相同的技术效果。

本实施例提供的选取线下广告投放区域的方法，通过在收集到的设备定位信息中，根据时段、标签进行筛选，确定不同区域的活跃参数，进而根据活跃参数来选取广告投放区域，解决了现有技术中的通过人工在不同区域观察曝光人群构成的方式准确性较低的技术问题，通过以活跃参数作为选取广告投放区域的依据，达到了更准确地针对目标人群选取广告投放位的技术效果。

如图1所示，本实施例提供的选取线下广告投放区域的方法包括如下步骤：

步骤101，在多个用户画像标签中选取针对目标商家的指定标签；

每个用户画像标签用于表示该用户账户所对应的用户在某一个画像维度的特征，其中，用户账户可以用账户名等id作为标识，例如，某用户账户的性别维度的标签为女，年龄维度的标签为80后，饮食口味偏好的标签为辣，等等。对于每一个画像维度，会存在至少两种标签，以在该画像维度上将用户分为多种人群。

每个用户账户预先标记有多个维度的用户画像标签，标记标签的方式可以是通过用户自己手动标记，例如在服务器给定的多个用户画像标签中选择、或者用户自己手动输入的；或者，标记标签的方式也可以是服务器根据用户账户的浏览记录和/或消费记录配置标签。

在多个用户画像标签中选取针对目标商家的指定标签，可以是通过接受人工输入选择，也可以是服务器根据大数据统计出的配置信息根据目标商家的种类自动进行选择，例如，针对奶茶店，目标人群为年龄维度是80后或90后，社会关系信息为学生或上班族，饮食偏好维度包括甜的群体。

需要说明的是，并非每个用户账户都具有用户画像标签，未被标记用户画像标签的用户账户可以视作未知的群体。

可选的，在多个用户画像标签中选取针对目标商家的指定标签时，可以基于目标商家的支付记录来确定，一种可选的实施方式包括：

步骤11，获取目标商家的用户支付记录；

步骤12，基于目标商家的用户支付记录，确定目标商家的消费者账户；

步骤13，根据目标商家的消费者账户的用户画像标签，描绘针对目标商家的广告群体画像，得到指定标签。

描绘画像是指根据一个群体的用户画像标签提取出一个或多个能够代表该群体特征的标签。

可选的，在根据目标商家的消费者账户用户画像标签，描绘针对目标商家的广告群体画像时，还可以进一步根据账户的活跃地点筛选出距离商家较近的用户，一种可选的实施方式包括：

步骤21，根据预先收集的设备定位信息，确定针对目标商家的每个消费者账户的活跃地点；一个用户的活跃地点可以根据该用户在每个地点被监听到的活跃次数来作为选取依据，例如，用户a在地点b、地点c的活跃次数排序在前两名，则确定地点b和地点c是用户a的活跃地点。

步骤22，在目标商家的消费者账户中，选取活跃地点距离目标商家的位置在预设范围之内的用户账户，得到广告群体账户。

步骤23，根据广告群体账户的用户画像标签，描绘广告群体画像。

其中，在描绘广告群体画像时，可以生成多个广告群体画像。每个广告群体画像包括属于不同画像维度的多个用户画像标签，例如，针对于奶茶店，第一类用户群体的多个用户画像标签为女+80后+上班族+喜欢甜食，第二类用户群体的多个用户画像标签为00后+学生+喜欢甜食。为了针对每个广告群体画像选取广告投放区域，可以依次在多个广告群体画像中选取一个画像作为目标画像，得到目标画像的多个用户画像标签为指定标签。

步骤102，在预先收集的设备定位信息中，筛选用户画像标签中包括指定标签的多个用户账户的设备定位信息。

设备定位信息可以是利用安装于移动设备中的应用在触发定位条件(如执行搜索操作、请求指定页面等)之后所收集到的定位信息，定位信息可以包括移动设备的定位位置和定位时间。此外，每条设备定位信息还可以与用户账户的标识映射，以用于根据用户账户的标识在服务器中查找该用户已被标记的用户画像标签。

在获取到预先收集的设备定位信息之后，在设备定位信息中筛选用户画像标签中包括步骤101所选取出的指定标签的多个用户账户的设备定位信息。

步骤103，根据筛选出的多个用户账户的设备定位信息，统计多个区域在指定时段内的指定用户的活跃参数。

一个区域可以是指一个建筑内部的所有空间区域，也可以是指一个建筑内某一层的区域，甚至于一个建筑内某一层的部分区域，区域的具体划分可以根据实际情况而定，本实施例对此不作具体限定。

每个区域在指定时段内的指定用户的活跃参数用于表示在指定时段内处于对应区域中的指定用户的活跃情况，其中，指定用户是用户画像标签中包括指定标签的用户。

活跃参数可以包括以下参数中至少一种：活跃用户数量、用户活跃频次、用户活跃平均时长。其中，活跃用户数量为依据用户账户id进行去重处理后的得到的在指定时段内处于指定区域的用户数量；用户活跃频次为在指定时段内处于指定区域的定位信息数量除以活跃用户数量，以用于表示每一个用户账户在指定时段内处于指定区域的平均活跃次数；用户活跃平均时长用于表示每个用户账户在指定时段内处于指定区域的平均时长。

步骤104，根据指定用户的活跃参数在多个区域中选取用于投放目标商家的线下广告的目标区域。

例如，在选取目标区域时，选取的条件可以设置为选取指定用户的活跃参数排行在某城市前三名的区域，或者指定用户的活跃参数超过预设阈值的区域，等等。

可选的，在活跃参数包括多个的情况下，还可以根据多个活跃参数计算出一个综合活跃参数，以对该区域在指定时段内的用户活跃情况进行一个综合的评价。例如，活跃参数包括上述的三种参数，则综合活跃参数可以利用一个计算公式，对上述三种活跃参数进行加权求和，以得到综合活跃参数。

计算综合活跃参数的一个可选的公式为：

其中，活跃用户数量为在指定时段内处于对应区域中的用户账户执行去重后的数量，用户活跃频次为在指定时段内处于对应区域中的用户账户的平均活跃次数，用户活跃平均时长为在指定时段内处于对应区域中的用户账户的活跃平均时长。

例如，针对某一个商家，其目标群体为活跃地点在商家附近5公里内、具有指定标签的用户账户，计算每周一15点a建筑物的指定用户的活跃参数和其它用户的综合活跃参数如下表所示：

表1

再如，在目标商家的目标群体不明时，可以仅采用一个标签作为指定标签，以得到粗粒度的一些参数信息，以用于知道目标商家选择投放区域。例如，计算每周一15点a建筑物的指定用户的活跃参数和其它用户的综合活跃参数如下表所示：

表2

需要说明的是，线下广告可以通过电子媒体投放，也即，在电子设备的屏幕中播放线下广告的信息。或者，也可以通过非电子媒体的普通媒体方式进行展示，例如，海报、展板、广告牌、横幅等。

在线下广告通过电子媒体投放时，可以通过服务器远程控制，在确定出不同广告的投放时段和投放区域之后，在对应区域内设置的电子媒体播放目标商家的线下广告。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

在本实施例中还提供了一种选取线下广告投放区域的装置，该装置用于实现上述实施例1及其优选实施方式，对于本实施例中未详述的术语或实现方式，可参见实施例1中的相关说明，已经进行过说明的不再赘述。

如以下所使用的术语“模块”，是可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可以被构想的。

图2是根据本发明实施例的选取线下广告投放区域的装置的示意图，如图2所示，该装置包括第一选取模块10，筛选模块20，统计模块30和第二选取模块40。

其中，第一选取模块用于在多个用户画像标签中选取针对目标商家的指定标签；筛选模块用于在预先收集的设备定位信息中，筛选用户画像标签中包括指定标签的多个用户账户的设备定位信息；统计模块用于根据筛选出的多个用户账户的设备定位信息，统计多个区域在指定时段内的指定用户的活跃参数；第二选取模块用于根据指定用户的活跃参数在多个区域中选取用于投放目标商家的线下广告的目标区域。

可选的，第一选取模块包括：获取单元，用于获取目标商家的用户支付记录；第一确定单元，用于基于目标商家的用户支付记录，确定目标商家的消费者账户；描绘单元，用于根据目标商家的消费者账户的用户画像标签，描绘针对目标商家的广告群体画像，得到指定标签。

可选的，描绘单元包括：确定子单元，用于根据预先收集的设备定位信息，确定针对目标商家的每个消费者账户的活跃地点；第一选取子单元，用于在目标商家的消费者账户中，选取活跃地点距离目标商家的位置在预设范围之内的用户账户，得到广告群体账户；描绘子单元，用于根据广告群体账户的用户画像标签，描绘广告群体画像。

可选的，描绘单元包括：生成子单元，用于生成多个广告群体画像，其中，每个广告群体画像包括属于不同画像维度的多个用户画像标签；第二选取子单元，用于在多个广告群体画像中选取目标画像，得到目标画像的多个用户画像标签为指定标签。

可选的，第二选取模块包括：第二确定单元，用于确定在指定时段内每个区域中除指定用户之外的其它用户的活跃参数；计算单元，用于根据指定用户的活跃参数和其它用户的活跃参数，计算在指定时段内每个区域的综合活跃参数；选取单元，用于根据综合活跃参数，在多个区域中选取目标区域。

可选的，活跃参数包括以下参数：活跃用户数量、用户活跃频次、用户活跃平均时长，计算单元通过以下公式计算综合活跃参数：

其中，活跃用户数量为在指定时段内处于对应区域中的用户账户执行去重后的数量，用户活跃频次为在指定时段内处于对应区域中的用户账户的平均活跃次数，用户活跃平均时长为在指定时段内处于对应区域中的用户账户的活跃平均时长。

本实施例通过在收集到的设备定位信息中，根据时段、标签进行筛选，确定不同区域的活跃参数，进而根据活跃参数来选取广告投放区域，解决了现有技术中的通过人工在不同区域观察曝光人群构成的方式准确性较低的技术问题，通过以活跃参数作为选取广告投放区域的依据，达到了更准确地针对目标人群选取广告投放位的技术效果。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

实施例3

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-onlymemory，简称为rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。以电子装置为电子装置为例，图3是本发明实施例的一种电子装置的硬件结构框图。如图3所示，电子装置可以包括一个或多个(图3中仅示出一个)处理器302(处理器302可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器304，可选地，上述电子装置还可以包括用于通信功能的传输设备306以及输入输出设备308。本领域普通技术人员可以理解，图3所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。

存储器304可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的图像的识别方法对应的计算机程序，处理器302通过运行存储在存储器304内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器304可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器304可进一步包括相对于处理器302远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置306用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子装置的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置306包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置306可以为射频(radiofrequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。