翻译方法、翻译系统及使用该系统的翻译机与流程

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种翻译方法、翻译系统及使用该系统的翻译机。

背景技术：

随着经济全球化的发展，人们的生活水平越来越高，出国旅行的人越来越多，国际交流的场景越来越频繁发生，多语言翻译产品已形成了一个庞大的市场。

现有技术中，当使用翻译产品进行语音翻译时，服务器所提供的翻译结果均为一个翻译提供方提供的，存在翻译不准确，导致交流困难的情况。

技术实现要素：

为解决现有技术中，服务器所提供的翻译结果翻译不准确，导致出国旅游交流困难的技术问题，本发明的技术方案如下：

本发明中公开了一种翻译系统，基于该系统的翻译方法以及包括该系统的翻译机。

本发明的翻译系统包括：音频采集模块、音频处理模块、通讯模块、处理器、音频输出模块、翻译服务器及评价模块；

处理器，用于协调各个模块；

音频采集模块，用于获取待翻译的音频数据和目标翻译语种；

音频处理模块，用于将待翻译的音频数据转换成文字，并对转换后的文字进行语义校准；

通讯模块，用于将语义校准后的文字发送至翻译服务器，并将翻译服务器的多个翻译结果传输至音频输出模块；

翻译服务器，多个翻译提供方提供翻译结果供使用者使用；

评价模块，用于供使用者给多个翻译提供方提供的翻译结果打分，以便使用者通过多次打分获知哪个提供方提供的翻译更准确；

音频输出模块，用于输出接收到的翻译结果。

在一种优选的实施方式中，还包括排序模块；

排序模块，基于评价模块的打分结果，对多个翻译提供方进行排序，后续翻译结果优先输出评分高的提供方提供的翻译结果。

在一种优选的实施方式中，还包括打赏模块；

打赏模块，用于供使用者给翻译提供方打赏，以激励翻译提供方。

在一种优选的实施方式中，所述通讯模块为gprs模块、3g模块、4g模块、nb-iot模块、lora模块、以太网模块、蓝牙模块、wifi模块中的一种。

本发明还公开了基于上述翻译系统的翻译方法，包括如下步骤：

步骤s1、利用音频采集模块采集待翻译的音频数据和目标翻译语种；

步骤s2、利用音频处理模块将待翻译的音频数据转换成文字，并对转换后的文字进行语义校准；

步骤s3、利用通讯模块将语义校准后的文字传输至翻译服务器中进行翻译；

步骤s4、翻译服务器将多个翻译提供方提供的语音翻译结果逐一传输至音频输出模块。

在一种优选的实施方式中，在步骤s4之后还包括如下步骤：

步骤s5、使用者利用评价模块给近几十次的每个翻译提供方提供的每个翻译结果打分；

步骤s6、处理器基于多次打分结果，利用排序模块对翻译提供方进行排序，所得分值高的翻译提供方排在最前，后续翻译优先输出排序最前的翻译提供方的翻译结果。

在一种优选的实施方式中，步骤s7、使用者利用打赏模块打赏一个或多个翻译提供方。

在一种优选的实施方式中，步骤s2中的语义校准使用的方法为神经网络算法。

本发明还公开了包括上述翻译系统的翻译机，该翻译机使用的翻译方法为本申请公开的翻译方法。

翻译机，还包括电池模块、充电模块及放电模块；

电池模块用于存储电量，为放电模块及翻译机的各个模块提供电能；

充电模块，设置有与电池模块相连的充电端接口，充电模块用于检测充电端接口的电压，并将外部电量输入电池模块以进行充电；

放电模块，设置有与电池模块相连的放电端接口，放电模块用于检测放电端接口处的电流，并将电池模块的电量输入外部的电子设备以进行电池模块的放电。电池模块、充电模块及放电模块均使用处理器协调。

在一种优选的实施方式中，所述电池模块包括一个或多个石墨烯电池。

本发明中的翻译系统，与现有技术相比，其有益效果为：设置了包含多个翻译提供方的翻译服务器，使得使用者可以获得多个语音翻译结果，当交流方根据一个语音翻译结果接收不到使用者的意图时，使用者可以逐次播放其他翻译提供方的语音翻译结果，提高沟通效率。同时，本发明还设置了评价模块及排序模块，使用者可利用评价模块对翻译提供方提供的翻译结果进行评分，基于该评分，对翻译提供方进行排序，使得后续翻译结果优先输出评分高的提供方提供的翻译结果，优先输出的翻译结果可以实现有效沟通的话，则使用者无需播放后续翻译结果，使得多个翻译提供方处于一个良好的竞争环境中。同时，为了鼓励优秀的翻译提供方，本发明还设置了打赏模块，使用者可对翻译提供方进行打赏。

附图说明

图1是本发明中翻译系统的结构示意图；

图2是本发明中翻译方法的流程图；

图3是本发明中翻译机的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明的翻译系统，包括：音频采集模块10、音频处理模块20、通讯模块30、处理器40、音频输出模块60、翻译服务器50及评价模块70；

处理器40，用于协调各个模块；

音频采集模块10，用于获取待翻译的音频数据和目标翻译语种；

音频处理模块20，用于将待翻译的音频数据转换成文字，并对转换后的文字进行语义校准；

通讯模块30，用于将语义校准后的文字发送至翻译服务器50，并将翻译服务器50的多个翻译结果传输至音频输出模块60；

翻译服务器50，多个翻译提供方提供翻译结果供使用者使用；

评价模块70，用于供使用者给多个翻译提供方提供的翻译结果打分，以便使用者通过多次打分获知哪个提供方提供的翻译更准确；

音频输出模块60，用于输出接收到的翻译结果。

本发明中的音频采集模块10使用的麦克风，采用矩阵式多麦克风设计，能够拾取到来自多个方向的声音，提高了拾取的音频数据的音质，相应地提高了后续的翻译效果。

音频处理模块20首先基于降噪算法，对待翻译的音频数据进行降噪处理，消除音频数据包含的背景噪音，尽可能保留用户输入的语音，从而为语音识别提供高品质的音频数据。而后采用语音识别算法，对进行降噪处理后的音频数据进行语音识别，将用户输入的语音转换成文字。

通讯模块30为gprs模块、3g模块、4g模块、nb-iot模块、lora模块、以太网模块、蓝牙模块、wifi模块中的一种。

处理器40为基于fpga的处理器40。使用现有技术中的语音翻译机的处理器40即可。

音频输出模块60使用的为扬声器。

本发明还设置了排序模块，使用者可利用评价模块70对翻译提供方提供的翻译结果进行评分，基于该评分，排序模块对翻译提供方进行排序，使得后续翻译结果优先输出评分高的提供方提供的翻译结果，优先输出的翻译结果可以实现有效沟通的话，则使用者无需播放后续翻译结果，使得多个翻译提供方处于一个良好的竞争环境中。同时，为了鼓励优秀的翻译提供方，本发明还设置了打赏模块，打赏模块，用于供使用者给翻译提供方打赏，以激励翻译提供方。

基于上述翻译系统的翻译方法，见图2，包括如下步骤：

步骤s1、利用音频采集模块10采集待翻译的音频数据和目标翻译语种；

步骤s2、利用音频处理模块20将待翻译的音频数据转换成文字，并对转换后的文字进行语义校准；语义校准使用的方法为神经网络算法。获取多个音频数据作为训练数据，采用训练数据对标准神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型。

步骤s3、利用通讯模块30将语义校准后的文字传输至翻译服务器50中进行翻译；

步骤s4、翻译服务器50将多个翻译提供方提供的语音翻译结果逐一传输至音频输出模块60；

步骤s5、使用者利用评价模块70给近几十次的每个翻译提供方提供的每个翻译结果打分；

步骤s6、处理器40基于多次打分结果，利用排序模块对翻译提供方进行排序，所得分值高的翻译提供方排在最前，后续翻译优先输出排序最前的翻译提供方的翻译结果；

步骤s7、使用者利用打赏模块打赏一个或多个翻译提供方。

当使用者需要对翻译提供进行排序时，启动评价模块70对近几十次的每个翻译提供方提供的每个翻译结果打分，统计每个翻译提供方的得分，利用排序模块进行排序，排序完成后，后续翻译优先输出排序最前的翻译提供方的翻译结果。如果实现了有效沟通，则排序靠后的翻译提供方的翻译结果则无需使用。如果使用者认为哪个翻译提供方提供的翻译结果准确度高，使用较为满意，可以使用打赏模块打赏翻译提供方。

本发明还公开了使用上述翻译系统的翻译机，见图3，该翻译机使用的翻译方法为本发明公开的翻译方法。该翻译机还包括电池模块110、充电模块100及放电模块120；

电池模块110用于存储电量，为放电模块120及翻译机的各个模块提供电能；优选的，电池模块110包括一个或多个石墨烯电池。

充电模块100，设置有与电池模块110相连的充电端接口，充电模块100用于检测充电端接口的电压，并将外部电量输入电池模块110以进行充电；

放电模块120，设置有与电池模块110相连的放电端接口，放电模块120用于检测放电端接口处的电流，并将电池模块110的电量输入外部的电子设备以进行电池模块110的放电。

上述放电模块120的设置，可以为外部的电子设备充电，一机多用。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。