一种根据大数据技术和多个条件判断股票市场环境的方法与流程

本发明涉及股票市场领域，具体为一种根据大数据技术和多个条件判断股票市场环境的方法。

背景技术：

股票市场是已经发行的股票转让、买卖和流通的场所，包括交易所市场和场外交易市场两大类别；由于它是建立在发行市场基础上的，因此又称作二级市场；股票市场的结构和交易活动比发行市场更为复杂，其作用和影响力也更大；股票市场是投机者和投资者双双活跃的地方，是一个国家或地区经济和金融活动的寒暑表；传统判断股票市场环境使用人工进行比对，人工比对费时费力，得到资源少，信息面窄，无法准确预测股票市场的走向，不利于股民的买卖，同时人工分析数据存在偏差，极易造成失误，降低准确率；针对这些缺陷，设计一种根据大数据技术和多个条件判断股票市场环境的方法使很有必要的。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种根据大数据技术和多个条件判断股票市场环境的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种根据大数据技术和多个条件判断股票市场环境的方法，包括步骤一，市场环境调研；步骤二，统计市场数据；步骤三，市场当前数据处理；步骤四，市场中长线数据处理；步骤五，数据试用运营；步骤六，档案归纳存储；步骤七，后期数据对比；

其中在上述步骤一中，市场环境调研包括以下步骤：

1)人工选择股票，观察当前时间点市场环境的涨跌情况，绘制折线图记录；

2)使用大数据技术采集股票12个月前至当前时间点的中长线历史数据，观察每一支股票的涨跌情况，观察每一支股票的指标数据，包括成交量、均线、平滑异同移动平均线、布林线指标、威廉指标，存储在电脑中；

其中在上述步骤二中，统计市场数据包括以下步骤：

1)取相似股票若干支，进行实时监控；

2)再精细绘每一支股票涨跌情况折线图，存储在电脑中；

3)将数据进行整合，观察股票涨跌点以及指标数据，包括成交量、均线、平滑异同移动平均线、布林线指标、威廉指标，观察记录在电脑中；

其中在上述步骤三中，市场当前数据处理包括以下步骤：

1)根据步骤二所存储的多支股票的实时监控数据，分析涨跌比例，形成涨跌比例分数；

2)再确定当前股票价格是否大于开盘价和当前股票价格低于开盘价之比，从而判断当天t时间段买入能否盈利，形成盈利比例分数；

3)对比同支股票昨日涨停、今日继续涨停与昨日的涨停比，判断股票涨停的持续性,形成涨停持续性指标分数；

4)综合涨跌比例分数、盈利比例分数和涨停持续性指标分数即可得出当前股票市场环境情况；

其中在上述步骤四中，市场中长线数据处理包括以下步骤：

1)根据步骤一所存储的多支股票的中长线涨跌数据和指标数据，使用大数据技术分析并预测多支股票未来的涨跌情况，形成股票市场中长线环境情况；

2)若当前多支股票连续上涨，当前时间点多支股票不论是出现回调还是继续上涨，则该股票后续仍然高概率上涨；

3)若当前多支股票连续下跌，当前时间点多支股票不论是出现反弹还是继续下跌，则该股票后续仍然高概率下跌；

其中在上述步骤五中，数据试用运营包括以下步骤：

1)根据步骤三所形成的股票市场当前环境情况和步骤四所形成的股票市场中长线环境情况，得出股票市场环境；

2)选择几支股票，将股票市场环境得出的结论试用于股票购买，观察涨跌情况，记录在案；

其中在上述步骤六中，将得到的结论人工记录存储在档案室与电脑中各一份，以备再次对比；

其中在上述步骤七中，每隔一端时间人工记录观察数据，同时对比数据。

根据上述技术方案，所述步骤一2)中，记录数据存储在档案室中，以备后续对比。

根据上述技术方案，所述步骤二2)中，数据需要连续记录一个星期，进行整理归纳。

根据上述技术方案，所述步骤三1)中，人工每隔2h观察股票涨跌情况。

根据上述技术方案，所述步骤五2)中，持续观察股票5-6个月，记录当天涨跌情况。

根据上述技术方案，所述步骤七中，每隔一个月观察记录一次。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：该一种根据大数据技术和多个条件判断股票市场环境的方法，采用计算机自动规划，使用大数据技术，整理与归纳股票资源，将股票市场环境所需的资源、产品、信息与流程高度集成，通过大数据比对进行分析，得出股票涨停点，方便快捷，以多种条件来判断股票市场环境，信息面更广，同时运用大数据技术进行分析，大大提升准确率，有利于用户使用，解决了传统资源少，无法对比多支股票的问题，使其得到对比范围更广，得到信息更全面，大大提高股票购买盈利的概率，同时降低用户的劳动强度，避免引起用户疲劳，有利于用户对比使用。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的工艺流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-1，本发明提供一种技术方案：

一种根据大数据技术和多个条件判断股票市场环境的方法，包括步骤一，市场环境调研；步骤二，统计市场数据；步骤三，市场当前数据处理；步骤四，市场中长线数据处理；步骤五，数据试用运营；步骤六，档案归纳存储；步骤七，后期数据对比；

其中在上述步骤一中，市场环境调研包括以下步骤：

1)人工选择股票，观察当前时间点市场环境的涨跌情况，绘制折线图记录；

2)使用大数据技术采集股票12个月前至当前时间点的中长线历史数据，观察每一支股票的涨跌情况，观察每一支股票的指标数据，包括成交量、均线、平滑异同移动平均线、布林线指标、威廉指标，存储在电脑中，记录数据存储在档案室中，以备后续对比；

其中在上述步骤二中，统计市场数据包括以下步骤：

1)取相似股票若干支，进行实时监控；

2)再精细绘每一支股票涨跌情况折线图，存储在电脑中，数据需要连续记录一个星期，进行整理归纳；

3)将数据进行整合，观察股票涨跌点以及指标数据，包括成交量、均线、平滑异同移动平均线、布林线指标、威廉指标，观察记录在电脑中；

其中在上述步骤三中，市场当前数据处理包括以下步骤：

1)根据步骤二所存储的多支股票的实时监控数据，分析涨跌比例，形成涨跌比例分数，人工每隔2h观察股票涨跌情况；

2)再确定当前股票价格是否大于开盘价和当前股票价格低于开盘价之比，从而判断当天t时间段买入能否盈利，形成盈利比例分数；

3)对比同支股票昨日涨停、今日继续涨停与昨日的涨停比，判断股票涨停的持续性,形成涨停持续性指标分数；

4)综合涨跌比例分数、盈利比例分数和涨停持续性指标分数即可得出当前股票市场环境情况；

其中在上述步骤四中，市场中长线数据处理包括以下步骤：

1)根据步骤一所存储的多支股票的中长线涨跌数据和指标数据，使用大数据技术分析并预测多支股票未来的涨跌情况，形成股票市场中长线环境情况；

2)若当前多支股票连续上涨，当前时间点多支股票不论是出现回调还是继续上涨，则该股票后续仍然高概率上涨；

3)若当前多支股票连续下跌，当前时间点多支股票不论是出现反弹还是继续下跌，

则该股票后续仍然高概率下跌；

其中在上述步骤五中，数据试用运营包括以下步骤：

1)根据步骤三所形成的股票市场当前环境情况和步骤四所形成的股票市场中长线环境情况，得出股票市场环境；

2)选择几支股票，将股票市场环境得出的结论试用于股票购买，观察涨跌情况，记录在案，持续观察股票5-6个月，记录当天涨跌情况；

其中在上述步骤六中，将得到的结论人工记录存储在档案室与电脑中各一份，以备再次对比；

其中在上述步骤七中，每隔一端时间人工记录观察数据，同时对比数据，每隔一个月观察记录一次。

基于上述，本发明的优点在于，本发明，采用计算机自动规划，使用大数据技术，整理与归纳股票资源，将股票市场环境所需的资源、产品、信息与流程高度集成，通过大数据比对进行分析，得出股票涨停点，解决了传统资源少，无法对比多支股票的问题，使其得到对比范围更广，得到信息更全面，同时降低用户的劳动强度，避免引起用户疲劳。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。