一种客流人脸识别流量系统的制作方法

本发明涉及客流识别技术领域，具体为一种客流人脸识别流量系统。

背景技术：

随着社会的不断发展，科学的不断进步，客流统计分析是一项重要的市场研究手段，客流统计分析技术在欧美等发达国家已经非常的普遍，几乎是所有购物中心、商场、大型连锁营业厅和连锁商业网点在企业的各项营运决策之前都必须进行的环节。

目前传统的客流量统计分析只是纯粹地做到统计每天进入、离开和停留的客流量信息，有一些商家采用了准确率不高的红外线客流计数器等设备进行长期客流量的统计，如果准确度不高，会严重影响后面的决策运营，因此亟需一种客流人脸识别流量系统来解决上述问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种客流人脸识别流量系统，以解决上述背景技术中提出的计数器准确度不高，统计数据过于单一的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种客流人脸识别流量系统，包括固定底座、系统装置和第一竖杆，所述固定底座靠近上下两端分别设置有固定孔，所述固定底座的右侧连接有伸缩套，且伸缩套的内部套接有伸缩杆，所述伸缩杆的左侧表面固定有第一弹簧扣，所述伸缩杆的右侧顶端固定连接有第二竖杆，所述第二竖杆的顶端固定连接有连接套，所述连接套的内部设置有固定套座，所述固定套座的内部设置有凹槽，所述第一竖杆的底端套接在固定套座的内部凹槽内，且固定套座的底端固定连接有挤压弹簧，所述挤压弹簧的底端固定连接在连接套的内部底端，所述第一竖杆的底端固定有第二弹簧扣，所述第一竖杆的顶端固定连接有系统装置，且系统装置的顶端连接有遮阳板，所述系统装置的右侧固定连接有连接杆，且连接杆的右侧连接有前端摄像头。

优选的，所述系统装置包括系统外壳、减震胶、系统主机、连接架、防护弹簧、中心平台、图像分析模块和数据分析模块，所述系统外壳的内部设置有系统主机，且系统主机的四周皆固定安装有减震胶，所述减震胶远离系统主机的一端固定有连接架，且连接架的内部固定有防护弹簧，所述系统主机的内部安装有中心平台，且中心平台的上方设置有图像分析模块，所述图像分析模块的右侧设置有数据分析模块。

优选的，所述图像分析模块的输出端和数据分析模块的输入端电性连接，所述图像分析模块和数据分析模块的输出端与中心平台的输入端电性连接。

优选的，所述伸缩套的左侧上下两端设置有定位孔，所述定位孔的直径大小与第一弹簧扣的直径大小相同。

优选的，所述连接架分为两组，且两组连接架互相交叉，两组连接架中心处设置有铰接轴。

优选的，所述第一竖杆为中空结构，且第一竖杆的直径大小与连接套底端固定套座的直径大小相同。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该客流人脸识别流量系统通过引进人脸识别技术，增加了客流量更多的信息，为用户提供更具有分析意义的数据，增加了识别的准确率，同时该装置通过使用spark引擎，进行大数据处理，使数据的分析更加全面，该系统通过设置有遮阳板和连接套，可以使该装置在露天环境中受到的自然影响减到最小。

(1)该系统采用了业界先进的人脸识别技术，人脸识别率达到98％以上，并且利用智能图像识别技术识别物体属性的能力，支持人脸的性别、年龄、人种、佩戴物等属性的识别，人体的年龄段、性别、头部特征、上衣特征、下衣特征、手提物特征等近50种属性的识别。同时可以在事先没有建立人脸库的情况下，利用在线聚类技术，确定查询人脸是属于现有的人脸id还是新出现的人脸id的能力。

(2)该系统采用了专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎spark，相较于传统的大数据分析系统，spark可以将数据加载到集群主机的分布式内存中，依托于内存的高速度，数据可以被快速的转换迭代，并缓存用以后续的频繁访问需求，拥有极高的处理效率，使对于数据的分析更加全面。

(3)该系统通过设置有遮阳板和连接套，遮阳板可以使该装置在露天环境中免于阳光和雨水带来的损害，同时系统装置内的防护弹簧和减震胶可以有效化解该设备在运输、安装和工作环境中带来的磕碰和剧烈震动，保护系统主机内部模块不会受到震动带来的损害。

附图说明

图1为本发明的结构正视剖面示意图；

图2为本发明的系统结构正视剖面示意图；

图3为本发明的图1中a处结构放大示意图；

图4为本发明的控制流程示意图。

图中：1、固定底座；2、固定孔；3、伸缩套；4、第一弹簧扣；5、系统装置；501、系统外壳；502、减震胶；503、系统主机；504、连接架；505、防护弹簧；506、中心平台；507、图像分析模块；508、数据分析模块；6、遮阳板；7、前端摄像头；8、第一竖杆；9、连接套；10、第二竖杆；11、伸缩杆；12、连接杆；13、第二弹簧扣；14、固定套座；15、挤压弹簧。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-4，本发明提供的一种实施例：一种客流人脸识别流量系统，包括固定底座1、系统装置5和第一竖杆8，固定底座1靠近上下两端分别设置有固定孔2，固定底座1的右侧连接有伸缩套3，伸缩套3的左侧上下两端设置有定位孔，定位孔的直径大小与第一弹簧扣4的直径大小相同，且限位孔可与第一弹簧扣4形成自锁结构，可以起到限位的作用。

伸缩套3的内部套接有伸缩杆11，且伸缩杆11的左侧表面固定有第一弹簧扣4，第一弹簧扣4由弹簧和按压块组成，伸缩杆11的右侧顶端固定连接有第二竖杆10，第二竖杆10的顶端固定连接有连接套9，连接套9的内部设置有固定套座14，固定套座14的内部设置有凹槽，第一竖杆8的底端套接在固定套座14的内部凹槽内，且固定套座14的底端固定连接有挤压弹簧15，挤压弹簧15的底端固定连接在连接套9的内部底端，第一竖杆8的底端固定有第二弹簧扣13，第一竖杆8的顶端固定连接有系统装置5，第一竖杆8为中空结构，且第一竖杆8的直径大小与连接套9底端固定套座14的直径大小相同，可以使第一竖杆8在固定套座14内自由转动。

系统装置5包括系统外壳501、减震胶502、系统主机503、连接架504、防护弹簧505、中心平台506、图像分析模块507和数据分析模块508，系统外壳501的内部设置有系统主机503，系统主机503包括中心平台506、图像分析模块507和数据分析模块508，中心平台506采用java开发，具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性等优点，其平台移植性使得中心平台506可以部署在多种系统的服务器上，中心平台506直接与数据分析模块508进行数据交互，并将分析结果形成用户可以理解的数据图表，用户可通过中心平台506查看实时抓拍信息以及数据图表，并可以此为依据对自身的经营策略进行调整。

图像分析模块507的硬件由前端摄像头7、服务器组成，图像分析软件部署在服务器上，前端摄像头7采用高清摄像头，可以拍出清晰的人脸，服务器采用gpu服务器，相比普通的服务器，gpu服务器拥有出色的图形处理能力和高性能计算能力，可以有效地解放计算压力，提升产品的计算处理效率，图像分析软件采用c++开发，拥有更高的运行效率，高效安全，图像分析模块507接收前端摄像头7推送的视频流，对视频流图像进行逐帧分析，提取出其中的人脸信息，并将其表达为精确的人脸id，同时获取性别、年龄等信息，并将结果推送至数据分析模块508。

数据分析模块508的硬件主要为服务器，可以按需组建服务器集群，数据分析软件部署在服务器上，数据分析软件基于spark进行开发，spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台，扩展了目前广泛使用的mapreduce计算模型，而且高效地支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理，在处理大规模数据集的时候，速度是非常重要的，spark的一个重要特点就是能够在内存中计算，因而更快，数据分析模块508接收图像分析模块507发送的人脸数据，将获取到的人脸数据进行聚类分析，排除重复数据，与人脸数据库中的数据进行对比，进行数据分析、归类整理。

图像分析模块507的输出端和数据分析模块508的输入端电性连接，数据分析模块508和图像分析模块507的输出端与中心平台506的输入端电性连接，系统主机503的四周皆固定安装有减震胶502，减震胶502远离系统主机503的一端固定有连接架504，连接架504分为两组，且两组连接架504互相交叉，连接架504中心处设置有铰接轴，可使连接架504在进行减震工作时，不会发生变形，且连接架504的内部固定有防护弹簧505，系统主机503的内部安装有中心平台506，且中心平台506的上方设置有图像分析模块507，图像分析模块507的右侧设置有数据分析模块508，且系统装置5的顶端连接有遮阳板6，系统装置5的右侧固定连接有连接杆12，且连接杆12的右侧连接有前端摄像头7。

工作原理：使用时，首先使用固定螺母通过固定孔2将固定底座1固定在墙壁上，再调节伸缩杆11，使伸缩杆11表面的第一弹簧扣4卡进伸缩套3表面的定位孔中，再通过连接套9调节前端摄像头7的观察角度，当角度调整合适以后，可通过向下按压第一竖杆8，使第一竖杆8底端的第二弹簧扣13，卡在连接套9表面的定位孔中，同时，调整系统装置5上方的遮阳板6，使遮阳板6完全覆盖系统装置5，当调试工作都完成以后，图像分析模块507开始接收前端摄像头7的视频流，对视频图像中的人脸进行分析识别，将结果发送至数据分析模块508，数据分析模块508将数据储存后进行大数据分析，用户可以通过中心平台506查看实时人脸抓拍和分析结果，而通过大数据分析得出的分析结果能够为用户提供营销指导的决策数据支持。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。