配送区域的划分方法及装置与流程

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种配送区域的划分方法及装置。

背景技术：

目前物流市场中的快递、快运业务已经进入红海时代，相互比拼的就是“提供极致的物流服务体验”，极致的服务体验离不开物流系统自动化能力的支撑，而主流物流公司针对业务全链路的自动分拨调度环节主要依靠地理信息系统实现。对配送区域进行划分的效率较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种配送区域的划分方法及装置，以至少解决相关技术中配送区域的划分效率较低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种配送区域的划分方法，包括：

从区域集合中获取待划分的目标区域；

检测到所述目标区域被划分为多个区域块；

根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域。

可选地，根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域包括：

获取所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数量信息；

将所述订单数量信息输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域，其中，所述第一神经网络模型用于根据输入的所述订单数量信息对所述多个区域块进行合并或者拆分操作，所述第一神经网络模型是使用具有对应关系的配送区域划分样本和订单数量样本对第一初始神经网络模型进行训练得到的模型。

可选地，在将所述订单数量信息输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域之后，所述方法还包括：

获取待分配配送区域的配送人员的配送信息；

根据所述配送信息为所述配送人员分配所述多个配送区域中的一个或者多个目标配送区域。

可选地，检测到所述目标区域被划分为多个区域块包括：

检测到对所述目标区域执行的划分操作，其中，所述划分操作用于指示将所述目标区域划分为所述多个区域块；

响应所述划分操作，按照街道分布将所述目标区域划分为多个区块；

根据所述目标区域中的建筑区域分布对所述多个区块进行合并，得到所述多个区域块。

可选地，从区域集合中获取待划分的目标区域包括：

获取目标城市的行政区域划分数据，其中，所述行政区域划分数据用于指示将所述目标城市划分为多个行政区域；

根据所述行政区域划分数据检测所述多个行政区域中每个行政区域的边界数据，其中，所述边界数据用于指示位于所述每个行政区域的边界上的地理对象；

将所述行政区域划分数据和所述边界数据输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的目标行政区域划分数据，其中，所述第一神经网络模型用于根据所述边界数据对所述行政区域划分数据进行调整，所述第一神经网络模型是使用具有对应关系的行政区域划分样本和边界样本对初始神经网络模型进行训练得到的模型；

按照所述目标行政区域划分数据将所述目标城市划分为多个行政区域，其中，所述区域集合包括所述多个行政区域；

分别将所述多个行政区域中的每个行政区域确定为所述目标区域。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种配送区域的划分装置，包括：

第一获取模块，用于从区域集合中获取待划分的目标区域；

检测模块，用于检测到所述目标区域被划分为多个区域块；

调整模块，用于根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域。

可选地，所述调整模块包括：

第一获取单元，用于获取所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数量信息；

第一处理单元，用于将所述订单数量信息输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域，其中，所述第一神经网络模型用于根据输入的所述订单数量信息对所述多个区域块进行合并或者拆分操作，所述第一神经网络模型是使用具有对应关系的配送区域划分样本和订单数量样本对第一初始神经网络模型进行训练得到的模型。

可选地，所述装置还包括：

第二获取模块，用于在将所述订单数量信息输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域之后，获取待分配配送区域的配送人员的配送信息；

分配模块，用于根据所述配送信息为所述配送人员分配所述多个配送区域中的一个或者多个目标配送区域。

可选地，检测模块包括：

第一检测单元，用于检测到对所述目标区域执行的划分操作，其中，所述划分操作用于指示将所述目标区域划分为所述多个区域块；

第一划分单元，用于响应所述划分操作，按照街道分布将所述目标区域划分为多个区块；

合并单元，用于根据所述目标区域中的建筑区域分布对所述多个区块进行合并，得到所述多个区域块。

可选地，第一获取模块包括：

第二获取单元，用于获取目标城市的行政区域划分数据，其中，所述行政区域划分数据用于指示将所述目标城市划分为多个行政区域；

第二检测单元，用于根据所述行政区域划分数据检测所述多个行政区域中每个行政区域的边界数据，其中，所述边界数据用于指示位于所述每个行政区域的边界上的地理对象；

第二处理单元，用于将将所述行政区域划分数据和所述边界数据输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的目标行政区域划分数据，其中，所述第一神经网络模型用于根据所述边界数据对所述行政区域划分数据进行调整，所述第一神经网络模型是使用具有对应关系的行政区域划分样本和边界样本对初始神经网络模型进行训练得到的模型；

第二划分单元，用于按照所述目标行政区域划分数据将所述目标城市划分为多个行政区域，其中，所述区域集合包括所述多个行政区域；

确定单元，用于分别将所述多个行政区域中的每个行政区域确定为所述目标区域。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，通过从区域集合中获取待划分的目标区域；检测到所述目标区域被划分为多个区域块；根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域的方式，区域集合中的目标区域被划分为多个区域块之后，根据每个区域块上的订单数据对区域块进行调整，得到更加符合配送要求的配送区域，利用配送订单的数据对配送区域进行动态调整，能够灵活的对配送区域进行划分。因此，可以解决相关技术中配送区域的划分效率较低的问题，达到提高配送区域的划分效率的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种配送区域的划分方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的配送区域的划分方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图一；

图4是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图二；

图5是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图三；

图6是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图四；

图7是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图五。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种配送区域的划分方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的配送区域的划分方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(networkinterfacecontroller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(radiofrequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种配送区域的划分方法，图2是根据本发明实施例的配送区域的划分方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤s202，从区域集合中获取待划分的目标区域；

步骤s204，检测到目标区域被划分为多个区域块；

步骤s206，根据多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对多个区域块进行调整，得到多个配送区域。

可选地，在本实施例中，区域集合中可以但不限于包括一个或者多个区域，该区域可以但不限于按照行政区域进行划分，或者也可以按照城市街区进行划分。

可选地，在本实施例中，将目标区域划分为多个区域块的操作可以但不限于是通过与管理人员的交互操作完成的，例如：在显示界面上显示获取到的目标区域，由管理人员来对目标区域进行划分。

可选地，在本实施例中，订单数据可以但不限于包括订单数量、订单价值、订单密度等等信息。

可选地，在本实施例中，对多个区域块进行调整的方式可以但不限于包括拆分、合并等等。比如：对于订单数量较大的区域块可以拆分为多个配送区域。对于订单密度较小的几个区域块可以合并为一个配送区域。

通过上述步骤，通过从区域集合中获取待划分的目标区域；检测到所述目标区域被划分为多个区域块；根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域的方式，区域集合中的目标区域被划分为多个区域块之后，根据每个区域块上的订单数据对区域块进行调整，得到更加符合配送要求的配送区域，利用配送订单的数据对配送区域进行动态调整，能够灵活的对配送区域进行划分。因此，可以解决相关技术中配送区域的划分效率较低的问题，达到提高配送区域的划分效率的效果。

可选地，可以但不限于通过ai技术来对区域块进行自动地调整。例如：在上述步骤s206中，获取多个区域块中每个区域块所对应的订单数量信息；将订单数量信息输入第一神经网络模型，得到第一神经网络模型输出的多个配送区域，其中，第一神经网络模型用于根据输入的订单数量信息对多个区域块进行合并或者拆分操作，第一神经网络模型是使用具有对应关系的配送区域划分样本和订单数量样本对第一初始神经网络模型进行训练得到的模型。

可选地，在得到多个配送区域之后，可以根据配送人员的信息来为每个配送区域分配配送人员。例如：在得到第一神经网络模型输出的多个配送区域之后，获取待分配配送区域的配送人员的配送信息；根据配送信息为配送人员分配多个配送区域中的一个或者多个目标配送区域。

可选地，在本实施例中，配送信息可以但不限于包括配送人员的年龄、性别、历史配送数据等信息。每个配送区域可以分配一个或者多个配送人员。

可选地，多个区域块的划分过程可以通过人机交互来执行，由管理人员来进行划分操作的执行，检测到划分操作后按照街道分布情况对目标区域进行初步的划分，得到多个区块，再根据建筑区域的分布情况来合并区块，得到多个区域块。例如：在上述步骤s204中，检测到对目标区域执行的划分操作，其中，划分操作用于指示将目标区域划分为多个区域块；响应划分操作，按照街道分布将目标区域划分为多个区块；根据目标区域中的建筑区域分布对多个区块进行合并，得到多个区域块。

可选地，在本实施例中，目标区域可以是行政区块，按照道路(仅考虑主干道和、辅道；暂不考虑封闭小区内道路)切分行政区块，再利用ai技术按照小区、写字楼、广场信息等建筑区域分布情况合并地图块，得到多个区域块。

可选地，区域集合中可以但不限于包括多个行政区域，行政区域是按照行政区域划分数据对城市区域进行划分得到的，根据行政区域的边界信息通过ai技术对其边界进行调整，得到多个行政区域。再进一步将每个行政区域划分为配送区域。

例如：在上述步骤s202中，获取目标城市的行政区域划分数据，其中，行政区域划分数据用于指示将目标城市划分为多个行政区域；根据行政区域划分数据检测多个行政区域中每个行政区域的边界数据，其中，边界数据用于指示位于每个行政区域的边界上的地理对象；将行政区域划分数据和边界数据输入第一神经网络模型，得到第一神经网络模型输出的目标行政区域划分数据，其中，第一神经网络模型用于根据边界数据对行政区域划分数据进行调整，第一神经网络模型是使用具有对应关系的行政区域划分样本和边界样本对初始神经网络模型进行训练得到的模型；按照目标行政区域划分数据将目标城市划分为多个行政区域，其中，区域集合包括多个行政区域；分别将多个行政区域中的每个行政区域确定为目标区域。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种配送区域的划分装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图一，如图3所示，该装置包括：

第一获取模块32，用于从区域集合中获取待划分的目标区域；

检测模块34，用于检测到目标区域被划分为多个区域块；

调整模块36，用于根据多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对多个区域块进行调整，得到多个配送区域。

图4是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图二，如图4所示，调整模块36包括：

第一获取单元42，用于获取多个区域块中每个区域块所对应的订单数量信息；

第一处理单元44，用于将订单数量信息输入第一神经网络模型，得到第一神经网络模型输出的多个配送区域，其中，第一神经网络模型用于根据输入的订单数量信息对多个区域块进行合并或者拆分操作，第一神经网络模型是使用具有对应关系的配送区域划分样本和订单数量样本对第一初始神经网络模型进行训练得到的模型。

图5是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图三，如图5所示，上述装置还包括：

第二获取模块52，用于在将订单数量信息输入第一神经网络模型，得到第一神经网络模型输出的多个配送区域之后，获取待分配配送区域的配送人员的配送信息；

分配模块54，用于根据配送信息为配送人员分配多个配送区域中的一个或者多个目标配送区域。

图6是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图四，如图6所示，检测模块34包括：

第一检测单元62，用于检测到对目标区域执行的划分操作，其中，划分操作用于指示将目标区域划分为多个区域块；

第一划分单元64，用于响应划分操作，按照街道分布将目标区域划分为多个区块；

合并单元66，用于根据目标区域中的建筑区域分布对多个区块进行合并，得到多个区域块。

图7是根据本发明实施例的配送区域的划分装置的结构框图五，如图7所示，第一获取模块32包括：

第二获取单元702，用于获取目标城市的行政区域划分数据，其中，行政区域划分数据用于指示将目标城市划分为多个行政区域；

第二检测单元704，用于根据行政区域划分数据检测多个行政区域中每个行政区域的边界数据，其中，边界数据用于指示位于每个行政区域的边界上的地理对象；

第二处理单元706，用于将将行政区域划分数据和边界数据输入第一神经网络模型，得到第一神经网络模型输出的目标行政区域划分数据，其中，第一神经网络模型用于根据边界数据对行政区域划分数据进行调整，第一神经网络模型是使用具有对应关系的行政区域划分样本和边界样本对初始神经网络模型进行训练得到的模型；

第二划分单元708，用于按照目标行政区域划分数据将目标城市划分为多个行政区域，其中，区域集合包括多个行政区域；

确定单元710，用于分别将多个行政区域中的每个行政区域确定为目标区域。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

下面结合本发明可选实施例进行详细说明。

本发明可选实施例提供了一种配送区域的划分方法，结合地图服务商已提供的一些基本地图能力与行政区域、小区、写字楼、广场、河流湖泊等边界信息及道路把地图分割板块。

首先，利用ai技术将地图切分成行政区块；在切分过程中还可以考虑行政区域边界的变化问题，对行政区域的边界进行调整。将分块粒度细化到街道(乡/镇)级别。

接着，在不同行政区域按照道路(仅考虑主干道和、辅道；暂不考虑封闭小区内道路)湖泊进一步切分行政区块，得到区域，再利用ai技术按照小区、写字楼、广场信息合并区块，得到区域块。通过ai智能分析算法根据各区域块历史订单数据及楼宇信息进行智能切分或合并区域块，得到配送区域的划分结果。网点管理员绘制网点及人员业务区域电子围栏时对配送区域进行选择来分配配送人员。

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

s1，从区域集合中获取待划分的目标区域；

s2，检测到所述目标区域被划分为多个区域块；

s3，根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-onlymemory，简称为rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

s1，从区域集合中获取待划分的目标区域；

s2，检测到所述目标区域被划分为多个区域块；

s3，根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。