金融服务产品营销方法、装置及电子设备与流程

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种金融服务产品营销方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术：

产品营销，指企业发现或挖掘准消费者需求，从整体氛围的营造以及自身产品形态的营造去推广和销售产品，在传统的方法中，产品营销可例如为深挖产品的内涵，切合准消费者的需求，从而让消费者深刻了解该产品进而购买该产品。

随着科技的发展，新型行业增多，在不同行业之间产品营销的方法也是不同的。金融服务类机构是随着互联网技术而兴起的一种新型公司，金融服务类机构主要是为了满足企业用户或个人用户对于金融产品的需求而产生的。企业用户或者个人用户可向金融产品服务类机构提出金融服务请求，可例如，个人用户可向金融品服务类机构请求一定金额和一定还款期限的信贷产品，然后付给金融服务机构一定的费用。对于金融产品服务类公司而言，希望用户能尽量多的向其借贷，从而获得经营利润。为了进行此种情况下的金融服务产品的营销，金融服务机构可通过主动向用户发放金融产品的优惠券的方式，促使用户提出金融服务请求，而接收到优惠券的用户也能通过优惠券中的产品细则降低自身的申请服务费用。

在现有技术中，金融服务产品的优惠券是对所有的用户统一发放的，即使不需要这些优惠券的用户也会收到优惠券，这种方式对于金融服务机构而言，会占用很大的运营成本，引起很大的浪费，如果优化优惠券的方法方式是亟待解决的问题。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

有鉴于此，本公开提供一种金融服务产品营销方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够获得不同用户特征的用户对于营销信息的敏感程度，从而针对不同特征的用户生成金融定制信息，降低金融机构的营销成本。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种金融服务产品营销方法，该方法包括：获取用户的基础数据；将所述基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类；根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数；以及将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

可选地，还包括：通过历史用户中的营销激活用户的基础数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型。

可选地，还包括：通过历史用户的动支意愿数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型。

可选地，根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息包括：在所述用户为第一营销敏感分类时，通过第一营销策略生成所述用户定制信息；其中，第一营销策略为低成本营销策略。

可选地，根据所述营销敏感度分类生成针对于所述用户的定制信息包括：在所述用户为第二营销敏感分类时，通过第二营销策略生成所述用户定制信息；其中，第二营销策略为中成本营销策略。

可选地，根据所述营销敏感度分类生成针对于所述用户的定制信息包括：在所述用户为第三营销敏感分类时，通过第三营销策略生成所述用户定制信息；其中，第三营销策略为高成本营销策略。

可选地，获取用户的基础数据包括：获取已授信未动支的用户的基础数据；和/或获取贷款中用户的基础数据；和/或获取已结清用户的基础数据。

可选地，将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销包括：将所述金融定制信息发送至所述用户的电子账户中以进行所述金融产品的营销；和/或将所述金融定制信息通过短信的方式发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

可选地，将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销包括：通过所述金融定制信息生成语音文件；以及将所述语音文件发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

可选地，将所述语音文件发送至所述用户以进行所述金融产品的营销包括：通过语音电话的方式向所述用户播放所述语音文件以进行所述金融产品的营销。

根据本公开的一方面，提出一种金融服务产品营销装置，该装置包括：数据模块，用于获取用户的基础数据；计算模块，用于将所述基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类；信息模块，用于根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数；以及发送模块，用于将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

可选地，还包括：第一模型训练模块，用于通过历史用户中的营销激活用户的基础数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型。

可选地，还包括：第二模型训练模块，用于通过历史用户的动支意愿数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型。

可选地，所述信息模块包括：第一分类单元，用于在所述用户为第一营销敏感分类时，通过第一营销策略生成所述用户定制信息；其中，第一营销策略为低成本营销策略。

可选地，根据所述营销敏感度分类生成针对于所述用户的定制信息包括：第二分类单元，用于在所述用户为第二营销敏感分类时，通过第二营销策略生成所述用户定制信息；其中，第二营销策略为中成本营销策略。

可选地，根据所述营销敏感度分类生成针对于所述用户的定制信息包括：第三分类单元，用于在所述用户为第三营销敏感分类时，通过第三营销策略生成所述用户定制信息；其中，第三营销策略为高成本营销策略。

可选地，所述数据模块包括：授信单元，用于获取已授信未动支的用户的基础数据；和/或贷款单元，用于获取贷款中用户的基础数据；和/或结清单元，用于获取已结清用户的基础数据。

可选地，所述发送模块包括：账户单元，用于将所述金融定制信息发送至所述用户的电子账户中以进行所述金融产品的营销；和/或短信单元，用于将所述金融定制信息通过短信的方式发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

可选地，所述发送模块包括：语音单元，用于通过所述金融定制信息生成语音文件；以及将所述语音文件发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

可选地，所述语音单元，还用于通过语音电话的方式向所述用户播放所述语音文件以进行所述金融产品的营销。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的金融服务产品营销方法、装置、电子设备及计算机可读介质，获取用户的基础数据；将所述基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类；根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数；以及将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销的方式，能够获得不同用户特征的用户对于营销信息的敏感程度，从而针对不同特征的用户生成金融定制信息，降低金融机构的营销成本。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销方法及装置的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销方法的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销装置的框图。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

随着用户的增多，产品营销由于每一次促销成本有限，一般情况下会有两种措施：一种是在既定成本之下，获得更好的促销效果，另一种是不计成本，更多带来用户的触动转化。在本公开中，关于第一种情况下的产品营销。

下面结合具体的实施例对本公开中的金融服务产品营销方法进行详细的描述。

图1是根据一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销方法及装置的系统框图。

如图1所示，系统架构10可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

终端设备101、102、103可例如获取用户的基础数据；终端设备101、102、103可例如将所述基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类；终端设备101、102、103可例如根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数；终端设备101、102、103可例如将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的金融服务类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的用户数据进行分析等处理，并将处理结果(例如金融定制信息)反馈给金融服务网站的管理员。

服务器105可例如由终端设备101、102、103获取用户的基础数据；服务器105可例如将所述基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类；服务器105可例如根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数；服务器105可例如将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的金融服务产品营销方法可以由服务器105和/或终端设备101、102、103执行，相应地，金融服务产品营销装置可以设置于服务器105和/或终端设备101、102、103中。而提供给用户进行金融服务平台浏览的网页端一般位于终端设备101、102、103中。

根据本公开的金融服务产品营销方法及装置，通过将用户的基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类；根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数；以及将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销的方式，能够获得不同用户特征的用户对于营销信息的敏感程度，从而针对不同特征的用户生成金融定制信息，降低金融机构的营销成本。

图2是根据一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销方法的流程图。金融服务产品营销方法20至少包括步骤s202至s208。

如图2所示，在s202中，获取用户的基础数据。用户的基础数据包括用户的性别年龄，工作职业，收入流水，居住地址等等情况。用户的基础数据中还可能包括用户的画像，用户在该金融服务机构的网络平台中的各种行为数据等等。

可例如直接由用户的终端中获取用户的基础数据，还可例如根据用户的注册标识有第三方数据库获取用户的基础数据，还可通过其他的方式获取用户数据，本公开不以此为限。

在一个实施例中，可例如获取用户的基础数据包括：获取已授信未动支的用户的基础数据；和/或获取贷款中用户的基础数据；和/或获取已结清用户的基础数据。

在s204中，将所述基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类。其中，所述营销敏感度模型可通过机器学习模型训练获得。可通过历史用户数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型。

在一个实施例中，可例如通过历史用户的动支意愿数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型。

在一个实施例中，可例如通过历史用户中的营销激活用户的基础数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型。

关于营销敏感度模型的训练过程将在图3对应的实施例中进行详细描述。

在s206中，根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数。

在一个实施例中，根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息包括：在所述用户为第一营销敏感分类时，通过第一营销策略生成所述用户定制信息；其中，第一营销策略为低成本营销策略。

在一个实施例中，根据所述营销敏感度分类生成针对于所述用户的定制信息包括：在所述用户为第二营销敏感分类时，通过第二营销策略生成所述用户定制信息；其中，第二营销策略为中成本营销策略。

在一个实施例中，根据所述营销敏感度分类生成针对于所述用户的定制信息包括：在所述用户为第三营销敏感分类时，通过第三营销策略生成所述用户定制信息；其中，第三营销策略为高成本营销策略。

再具体的应用场景中，可例如有如下三种用户，优惠最敏感客群，优惠次敏感用户客群(很大一部分是授信了额度但是未动支)，结清用户(即借过钱且结清还清了，这部分用户如果没有需求可能不再回来，意愿是最低的)。在实际的金融服务产品营销中，可针对高意愿用户使用低成本促销触达，而对低意愿用户用户稍高成本促达。

在s208中，将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

在一个实施例中，将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销包括：将所述金融定制信息发送至所述用户的电子账户中以进行所述金融产品的营销；和/或将所述金融定制信息通过短信的方式发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

在一个实施例中，将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销包括：通过所述金融定制信息生成语音文件；以及将所述语音文件发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

在一个实施例中，将所述语音文件发送至所述用户以进行所述金融产品的营销包括：通过语音电话的方式向所述用户播放所述语音文件以进行所述金融产品的营销。

根据本公开的金融服务产品营销方法，金融服务机构可在营销成本可控的情况下，用用户敏感度模型获得用户对不同的营销措施的敏感程度，敏感程度高的用户，优惠券对于其来说促动效果更好。

通过用户敏感度模型的得分对用户进行划分，可划分为对福利敏感的用户出来，根据用户敏感度模型的得分进行营销，可例如，把更多的钱(比如优惠券力度更大的)去激励到相对次敏感(即不是非常敏感)的用户客群，而对于福利特别敏感的用户去给更少的福利去刺激。这种做法相当于并不是对所有的用户都用一样的优惠券，而是对不同的用户分配不同的优惠券。

在某金融服务机构进行金融产品营销的过程中，在18年1月份到12月的期间，在营销成本和上一个月的成本一样的情况下，通过本公开中的金融服务产品营销方法，能够使得用户申请金融服务的促动率增加了4－5倍。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销方法的流程图。图3所示的流程是对“通过历史用户数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型”的详细描述。

如图3所示，在s302中，获取历史用户中的营销激活用户的基础数据。在历史用户中，如果某用户是通过营销活动引入金融服务平台进而激活的，那么可认为此用户是对营销手段敏感的用户，可通过这类用户建立营销敏感度模型。

在s304中，获取历史用户的动支意愿数据。在历史用户中，如果某用户是经常动支的用户，则认为该用户会有经常性的金融产品使用需求，而这些用户对于营销也是敏感度高的用户。

在s306中，为数据确定标签，标签为是否具有营销敏感度。根据用户的数据为用户确定不同的标签。

在机器学习中，可以根据学习任务的不同，分为监督学习(supervisedlearning)，无监督学习(unsupervisedlearning)。

其中，监督学习中的数据中是提前做好了分类的信息的，如用户敏感度模型中，训练样本是提前存在分类的信息，也就将用户标注为敏感用户和非敏感用户。也就是说，监督学习的训练样本中是同时包含有特征和标签信息的。

在s308中，通过带有标签的数据对机器学习算法进行训练。其中，可通过决策树模型进行训练。

决策树(decisiontree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。

分类树(决策树)是是一种监管学习，所谓监管学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。

在s310中，在训练参数满足阈值条件时，生成营销敏感度模型。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销方法的流程图。图4所示的流程是对图2所示的流程中s208“将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销”的详细描述，

如图4所示，在s402中，将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

在s404中，将所述金融定制信息发送至所述用户的电子账户中以进行所述金融产品的营销。可将优惠券发送至用户在金融网络平台的电子账户中，在用户申请金融服务时，可直接关联到其电子账户中的优惠券，自动使用。

在s406中，将所述金融定制信息通过短信的方式发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。可将优惠券对应的链接发送到用户的手机短信中，用户可以通过点击链接进而接收优惠券相关信息。

在s408中，通过语音电话的方式向所述用户播放所述语音文件以进行所述金融产品的营销。具体可包括通过所述金融定制信息生成语音文件；以及将所述语音文件发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

在一个实施例中，可通过电销机器人向用户拨打电话，然后以播放语音信息的形式，向用户展示优惠券信息。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由cpu执行的计算机程序。在该计算机程序被cpu执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销装置的框图。如图5所示，金融服务产品营销装置50包括：数据模块502，计算模块504，信息模块506，发送模块508。

数据模块502用于获取用户的基础数据；所述数据模块包括：授信单元，用于获取已授信未动支的用户的基础数据；和/或贷款单元，用于获取贷款中用户的基础数据；和/或结清单元，用于获取已结清用户的基础数据。

计算模块504用于将所述基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类；

信息模块506用于根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数；

信息模块506包括：第一分类单元，用于在所述用户为第一营销敏感分类时，通过第一营销策略生成所述用户定制信息；其中，第一营销策略为低成本营销策略。第二分类单元，用于在所述用户为第二营销敏感分类时，通过第二营销策略生成所述用户定制信息；其中，第二营销策略为中成本营销策略。第三分类单元，用于在所述用户为第三营销敏感分类时，通过第三营销策略生成所述用户定制信息；其中，第三营销策略为高成本营销策略。

发送模块508用于将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。所述发送模块508包括：账户单元，用于将所述金融定制信息发送至所述用户的电子账户中以进行所述金融产品的营销；和/或短信单元，用于将所述金融定制信息通过短信的方式发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

所述发送模块508包括：语音单元，用于通过所述金融定制信息生成语音文件；以及将所述语音文件发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。所述语音单元，还用于通过语音电话的方式向所述用户播放所述语音文件以进行所述金融产品的营销。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种金融服务产品营销装置的框图。如图6所示，金融服务产品营销装置60在金融服务产品营销装置50的基础上还包括：第一模型训练模块602，第二模型训练模块604。

第一模型训练模块602用于通过历史用户中的营销激活用户的基础数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型。

第二模型训练模块604用于通过历史用户的动支意愿数据训练机器学习算法生成所述营销敏感度模型。

根据本公开的金融服务产品营销装置，获取用户的基础数据；将所述基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类；根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数；以及将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销的方式，能够获得不同用户特征的用户对于营销信息的敏感程度，从而针对不同特征的用户生成金融定制信息，降低金融机构的营销成本。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图2，图3，图4中所示的步骤。

所述存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)7203。

所述存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备700’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器760可以通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图8所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd－rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd－rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取用户的基础数据；将所述基础数据输入营销敏感度模型中，获取所述用户的营销敏感度分类；根据所述营销敏感度分类生成金融定制信息，所述金融定制信息中包括至少一个金融产品及其对应的产品参数；以及将所述金融定制信息发送至所述用户以进行所述金融产品的营销。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd－rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。