技术特征：
技术总结
本发明涉及的是一种基于压缩感知的图像条带噪声去除方法，它包括：步骤一、建立包含条带噪声图像的观测矩阵；步骤二、建立包含条带噪声图像Curvelet域的稀疏表示方法；步骤三、建立条带噪声去除正则化问题最优化的求解算法，去除条带噪声，得到去除条带噪声的图像。本发明在条带噪声去除过程，提出的凸投影和滤波操作交替进行的指数阈值收缩迭代算法，在迭代初期快速阈值收缩，加速噪声的去除；在迭代后期减缓阈值收缩，加强图像细节信息保留，能充分利用Curvelet域稀疏表示性能与压缩感知的优势，提高去噪效果。
技术研发人员：张岩;聂永丹;赵建民;李井辉;唐国维;申静波
受保护的技术使用者：东北石油大学
技术研发日：2019.07.03
技术公布日：2019.10.01