1.一种适用于pcb板人工智能检测的数据库构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
①、训练图片和标签制作，将用于训练的缺陷pcb板制作成标注图片，形成训练图片集，并按照一个训练图片不少于一个标签进行标注，在进行标签标注时，按照缺陷的类别进行分类，并形成训练数据库；
②、从训练数据库中选取对应标准的缺陷数据，构成人工智能检测的模型训练集；
③、将模型训练集传给人工智能模型进行训练，并生成该标准的模型，存入模型数据库以供调用。
2.根据权利要求1所述的一种适用于pcb板人工智能检测的数据库构建方法，其特征在于，步骤①中，训练图片制作时，第一步先将有缺陷的pcb板制作成标注图片，第二步在图片中将缺陷部分用方框或圆框进行框定，并配上对应的标签进行标注，第三步采用xml、json、txt、csv或excel格式保存已标定的图片标注的图片像素信息，标定方框四个坐标位置信息或标定圆框中心坐标位置信息，缺陷类型信息，以及对应图片所在的路径信息，得到标签文件，第四步，将标签文件名前缀与图片文件名前缀一一对应，完成训练数据制作。
3.根据权利要求1所述的一种适用于pcb板人工智能检测的数据库构建方法，其特征在于，将标签按照缺陷类别分类后，针对同一个类别的不同缺陷等级再次进行分级标定。