数据处理方法及装置、电子设备和可读存储介质与流程

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种由电子设备执行的数据处理方法、一种由电子设备执行的数据处理装置、一种数据处理系统、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术：

目前，越来越多的大型企业成立了数据中心，以实现集中处理核心业务，从而满足企业联机事务处理的高时效、高可用等要求，联机事务是指处于不同地理位置的客户端与服务器之间交互产生的事务，特点在于事务量大，事务内容比较简单且重复率高。然而在市场快速变化、客户需求增加、企业产品丰富等情况下，联机事务的并发度、复杂度都大幅增长，从而对数据中心的企业业务系统带来了更大的性能风险和运维压力。

由于在大型数据中心，联机事务的种类可能会有上千个，每日联机事务的数量有可能会过亿。面对如此大的数据，在进行联机事务分析的时候会存在如下问题和困难：如何及时发现联机事务中的异常变化情况，从而评估异常变化的原因，并做好优化应对措施；如何准确预测联机事务的增长趋势情况，从而做好业务系统的容量需求评估，并做好系统扩容调优等前瞻性工作。

技术实现要素：

有鉴于此，本公开提供了一种由电子设备执行的数据处理方法、一种由电子设备执行的数据处理装置、一种数据处理系统、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种由电子设备执行的数据处理方法，包括：采集来自企业业务系统的多个联机事务日志；根据预设分类要素对上述多个联机事务日志进行分类，得到多个日志集，其中，上述多个日志集中的每个日志集具有对应的类别信息；将上述每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型，对被输入的日志集中的联机事务日志进行处理以得到处理结果，其中，上述多个日志集中的每个日志集分别具有对应的数据分析模型；以及输出上述处理结果。

根据本公开的实施例，根据预设分类要素对上述多个联机事务日志进行分类包括：对上述多个联机事务日志中的每个联机事务日志进行解析，从上述每个联机事务日志中提取一个或多个关键字；以及通过将上述每个联机事务日志中的一个或多个关键字与上述预设分类要素进行比较，对上述多个联机事务日志进行分类。

根据本公开的实施例，输出上述处理结果包括：根据上述处理结果自动生成数据报表；以及可视化展示上述数据报表。

根据本公开的实施例，上述多个日志集至少包括属于第一类别的第一日志集和属于第二类别的第二日志集，上述数据分析模型至少包括第一分析模型和与上述第一分析模型不同的第二分析模型，将上述每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型包括：将上述第一日志集输入上述第一分析模型；以及将上述第二日志集输入上述第二分析模型。

根据本公开的实施例，上述第一分析模型和上述第二分析模型为以下模型之一：交易异常检测模型、趋势预测模型。

本公开的另一个方面提供了一种由电子设备执行的数据处理装置，包括：采集模块，用于采集企业业务系统中的多个联机事务日志；分类模块，用于根据预设分类要素对上述多个联机事务日志进行分类，得到多个日志集，其中，上述多个日志集中的每个日志集具有对应的类别信息；输入模块，用于将上述每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型，对被输入的日志集中的联机事务日志进行处理以得到处理结果，其中，上述多个日志集中的每个日志集分别具有对应的数据分析模型；以及输出模块，用于输出上述处理结果。

本公开的另一个方面提供了一种数据处理系统，包括：企业业务系统，存储有多个联机事务日志；以及数据统计分析服务器，用于：对获取到的上述企业业务系统中的多个联机事务日志按照预设分类要素进行分类，得到多个日志集，其中，上述多个日志集中的每个日志集具有对应的类别信息；将上述每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型，对被输入的日志集中的联机事务日志进行处理以得到处理结果，其中，上述多个日志集中的每个日志集分别具有对应的数据分析模型；以及输出上述处理结果。

根据本公开的实施例，数据处理系统还包括：管理服务器，用于管理上述数据统计分析服务器中存储的数据分析模型。

根据本公开的实施例，数据处理系统还包括：信息提示服务器，用于接收上述数据统计分析服务器输出的上述处理结果，并根据上述处理结果确定是否向外部设备发送提示信息。

本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当上述一个或多个指令被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

本公开的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例，通过将不同类别的日志集分别输入与类别信息对应的模型进行自动处理的技术手段，使得企业业务系统的日志容量能够满足当前和未来联机事务的处理需求，通过联机事务日志的准确有效分析，可以对企业业务系统进行优化调整等措施，确保企业业务系统稳定，联机事务的处理满足计算服务要求，所以至少部分地克服了相关技术中联机事务的并发度和复杂度高，导致企业业务系统的稳定性低，运维压力大的技术问题，进而达到了提高企业业务系统的稳定性的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了可以应用本公开的数据处理方法和装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的根据预设分类要素对多个联机事务日志进行分类的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理系统的框图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的框图；以及

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。在使用类似于“a、b或c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b或c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。

本公开的实施例提供了一种由电子设备执行的数据处理方法，包括：采集来自企业业务系统的多个联机事务日志；根据预设分类要素对上述多个联机事务日志进行分类，得到多个日志集，其中，上述多个日志集中的每个日志集具有对应的类别信息；将上述每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型，对被输入的日志集中的联机事务日志进行处理以得到处理结果，其中，上述多个日志集中的每个日志集分别具有对应的数据分析模型；以及输出上述处理结果。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据处理方法和装置的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括服务器101，服务器102，服务器103和网络104。网络104用以在服务器101，服务器102和服务器103之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用服务器101通过网络104与服务器102，服务器103交互，以接收或发送消息等。

服务器101可以与终端设备进行交互，例如，服务器101可以将处理结果发送给终端设备进行展示。终端设备包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器102和服务器103中可以是存储企业业务系统的多个联机事务日志的服务器。服务器102与服务器103存储的联机事务日志可以是属于不同企业业务系统的日志，例如，服务器102存储企业业务系统1的联机事务日志，服务器103存储企业业务系统2的联机事务日志。服务器102和服务器103可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，将用户请求获取的数据等反馈给其他设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器101执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器101中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器101且能够与服务器101通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器101且能够与服务器101通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的服务器和网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的服务器和网络。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，由电子设备执行的数据处理方法包括操作s201～s204。

在操作s201，采集来自企业业务系统的多个联机事务日志。

根据本公开的实施例，可以利用日志采集工具采集不同企业业务系统中的联机事务日志。

在操作s202，根据预设分类要素对多个联机事务日志进行分类，得到多个日志集，其中，多个日志集中的每个日志集具有对应的类别信息。

根据本公开的实施例，预设分类要素可以包括以下至少之一：时间、地区、渠道、业务种类、交易种类等。需要说明的是，预设分类要素不限于此。

根据本公开的实施例，可以根据预设分类要素按照一定规则对联机事务日志进行分类，并进行汇总统计，形成基础数据。

根据本公开的实施例，每个日志集包括一个或多个联机事务日志。不同日志集具有对应的类别信息。例如，日志集1中的联机事务日志属于类别1，日志集2中的联机事务日志属于类别2，类别1与类别2不同。

根据本公开的实施例，多个日志集至少包括属于第一类别的第一日志集和属于第二类别的第二日志集，数据分析模型至少包括第一分析模型和与第一分析模型不同的第二分析模型，将每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型包括将第一日志集输入第一分析模型，将第二日志集输入第二分析模型。

根据本公开的实施例，第一分析模型和第二分析模型为以下模型之一：交易异常检测模型、趋势预测模型。

例如，第一分析模型为交易异常检测模型，第二分析模型为趋势预测模型。或者第一分析模型为趋势预测模型，第二分析模型为交易异常检测模型。

交易异常检测模型可以检测异常情况，例如交易数据突降超过正常波动范围，交易数据与系统性能不满足回归模型等等。

趋势预测模型可以根据当前日志集中的联机事务日志预估未来一段时间的业务交易发展趋势，根据预估结论评估未来一段时间联机事务和企业业务系统是否存在可用性和性能方面的风险。

根据本公开的实施例，第一分析模型和第二分析模型并不限于此，例如，还可以包括运维状态画像模型等等。

在操作s203，将每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型，对被输入的日志集中的联机事务日志进行处理以得到处理结果，其中，多个日志集中的每个日志集分别具有对应的数据分析模型。

根据本公开的实施例，可以预先设置类别信息与分析模型的对应关系，也可以根据用户的选择操作，实时确定与日志集的类别信息对应的分析模型。可以达到灵活使用不同的分析模型，有效分析不同类别的日志集特征的效果。

在操作s204，输出处理结果。

根据本公开的实施例，在输出处理结果时，可以根据处理结果自动生成数据报表，并进行可视化展示数据报表。

根据本公开的实施例，可以按照已有的数据分析模型对日志集中的日志进行分析，形成分析结论，将分析结论通过各类报表进行展示。根据本公开的实施例，还可以将分析数据时所发现的异常情况或预估结果通过邮件或短信等形式进行告警或提示。

根据本公开的实施例，通过将不同类别的日志集分别输入与类别信息对应的模型进行自动处理的技术手段，使得企业业务系统的日志容量能够满足当前和未来联机事务的处理需求，通过联机事务日志的准确有效分析，可以对企业业务系统进行优化调整等措施，确保企业业务系统稳定，联机事务的处理满足计算服务要求，所以至少部分地克服了相关技术中联机事务的并发度和复杂度高，导致企业业务系统的稳定性低，运维压力大的技术问题，进而达到了提高企业业务系统的稳定性的技术效果。

下面参考图3～图5，结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。

图3示意性示出了根据本公开实施例的根据预设分类要素对多个联机事务日志进行分类的流程图。

如图3所示，根据预设分类要素对多个联机事务日志进行分类包括操作s301～s302。

在操作s301，对多个联机事务日志中的每个联机事务日志进行解析，从每个联机事务日志中提取一个或多个关键字。

根据本公开的实施例，在收集企业业务系统中的联机事务日志之后，对联机事务日志进行解析，采用关键字提取技术从联机事务日志中提取关键字。

例如，预设分类要素包括地区和交易种类两种类型的要素，采用关键字提取技术从某一联机事务日志中提取出关键字“南昌”和“转账”。

在操作s302，通过将每个联机事务日志中的一个或多个关键字与预设分类要素进行比较，对多个联机事务日志进行分类。

例如，将从某一联机事务日志中提取出的关键字“南昌”与预设分类要素“江西”进行比较，确定“南昌”是不是属于“江西”，将从某一联机事务日志中提取出的关键字“转账”与预设分类要素“转账业务”进行比较，确定“转账”是不是属于“转账业务”。需要说明的是，上述将关键字与预设分类要素进行比较的过程不限于上述两个比较过程，例如，还包括将关键字“南昌”与预设分类要素“转账业务”进行比较，将关键字“转账”与预设分类要素“江西”进行比较。

根据本公开的实施例，在确定关键字属于预设分类要素所表征的类别时，可以将该关键字对应的联机事务日志确定为对应预设分类要素所表征的类别。例如，将不同的联机事务日志分为不同地区的日志，或者，将不同的联机事务日志分为不同交易种类的日志等等。

图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理系统的框图。

如图4所示，数据处理系统400包括企业业务系统410和数据统计分析服务器420。

企业业务系统410存储有多个联机事务日志。

根据本公开的实施例，企业业务系统410包括一个或多个企业业务系统，每个企业业务系统都存储有多个联机事务日志。

数据统计分析服务器420用于对获取到的企业业务系统中的多个联机事务日志按照预设分类要素进行分类，得到多个日志集，其中，多个日志集中的每个日志集具有对应的类别信息；将每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型，对被输入的日志集中的联机事务日志进行处理以得到处理结果，其中，多个日志集中的每个日志集分别具有对应的数据分析模型；以及输出处理结果。

根据本公开的实施例，数据统计分析服务器420可以包括日志采集工具421、日志解析工具422、数据统计装置423、数据分析装置424和报表生成装置425。

根据本公开的实施例，日志采集工具421可以用于收集企业业务系统401中的联机事务日志。日志解析工具422可以用于对日志进行解析，提取分析所需要素(要素可以包含时间、地区、渠道、业务种类、交易种类等)。数据统计装置423可以用于对联机事务日志按照一定规则进行汇总统计，形成基础数据。数据分析装置424可以用于按照已有的数据模型对基础数据进行分析，形成分析结论，已有的模型例如可以是异常检测模型、趋势预测模型、运维状态画像模型等等。报表生成装置425可以用于将数据分析结论通过各类报表进行展示。

根据本公开的实施例，日志采集工具421和日志解析工具422也可以单独设置在另一个服务器中，与数据统计分析服务器420连接。

根据本公开的实施例，数据处理系统400还包括管理服务器430。

管理服务器430用于管理数据统计分析服务器中存储的数据分析模型。

根据本公开的实施例，管理服务器430可以创建数据分析模型，并对数据分析模型的参数进行调整。

根据本公开的实施例，数据处理系统400还包括信息提示服务器440。

信息提示服务器440用于接收数据统计分析服务器输出的处理结果，并根据处理结果确定是否向外部设备发送提示信息。

根据本公开的实施例，例如，信息提示服务器440可以将处理结果中发现的异常情况、预估结果通过邮件、短信等形式进行告警或提示。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

如图5所示，该数据处理方法包括操作s501～s511。

在操作s501，根据数据分析的需要，制订日志汇总统计规则。

在操作s502，按统计规则对联机事务日志的数据进行汇总统计。

在操作s503，根据能否满足数据分析需要优化汇总统计规则。

在操作s504，根据异常诊断、趋势预测等分析需求，根据历史数据，结合数据挖掘、机器学习等算法模型建立联机事务的数据分析模型。

在操作s505，使用数据分析模型对统计汇总后的数据进行分析。

在操作s506，通过各类个性化报表查询联机事务数据分析结果。

在操作s507，对于发现的异常情况(例如交易数据突降超过正常波动范围、交易数据与系统性能不满足回归模型)，评估分析是否确为异常。

在操作s508，针对真实异常情况，建立问题单进行优化。

在操作s509，根据趋势预测模型和当前数据情况预估未来一段时间的业务交易发展趋势。

在操作s510，根据预估结论评估未来一段时间联机事务和应用系统是否存在可用性和性能方面的风险。

在操作s511，根据异常情况发现和趋势预估的准确度，优化数据分析模型。

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的框图。

如图6所示，由电子设备执行的数据处理装置600包括采集模块601、分类模块602、输入模块603和输出模块604。

采集模块601用于采集企业业务系统中的多个联机事务日志。

分类模块602用于根据预设分类要素对多个联机事务日志进行分类，得到多个日志集，其中，多个日志集中的每个日志集具有对应的类别信息。

输入模块603用于将每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型，对被输入的日志集中的联机事务日志进行处理以得到处理结果，其中，多个日志集中的每个日志集分别具有对应的数据分析模型。

输出模块604用于输出处理结果。

根据本公开的实施例，输出模块604还用于根据所述处理结果自动生成数据报表；以及可视化展示所述数据报表。

根据本公开的实施例，分类模块包括：解析单元，用于对多个联机事务日志中的每个联机事务日志进行解析，从每个联机事务日志中提取一个或多个关键字；以及比较单元，用于通过将每个联机事务日志中的一个或多个关键字与预设分类要素进行比较，对多个联机事务日志进行分类。

根据本公开的实施例，比较单元还用于确定每个联机事务日志中的一个或多个关键字与预设分类要素的相似度；以及根据每个联机事务日志中的一个或多个关键字与预设分类要素的相似度，对多个联机事务日志进行分类。

根据本公开的实施例，多个日志集至少包括属于第一类别的第一日志集和属于第二类别的第二日志集，数据分析模型至少包括第一分析模型和与第一分析模型不同的第二分析模型，将每个日志集中的联机事务日志输入与日志集的类别信息对应的数据分析模型包括：将第一日志集输入第一分析模型；以及将第二日志集输入第二分析模型。

根据本公开的实施例，第一分析模型和第二分析模型为以下模型之一：交易异常检测模型、趋势预测模型。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，采集模块601、分类模块602、输入模块603和输出模块604中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，采集模块601、分类模块602、输入模块603和输出模块604中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，采集模块601、分类模块602、输入模块603和输出模块604中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中数据处理装置部分与本公开的实施例中数据处理方法部分是相对应的，数据处理装置部分的描述具体参考数据处理方法部分，在此不再赘述。

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的电子设备的框图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))，等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在ram703中，存储有系统700操作所需的各种程序和数据。处理器701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行rom702和/或ram703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom702和ram703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统700还可以包括输入/输出(i/o)接口705，输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。系统700还可以包括连接至i/o接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom702和/或ram703和/或rom702和ram703以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。