一种基于互联网的电子商务交易系统的制作方法
本发明属于电子商务技术领域，涉及到一种基于互联网的电子商务交易系统。
背景技术：
电子商务系统是保证以电子商务为基础的网上交易实现的体系。市场交易是由参与交易双方在平等、自由、互利的基础上进行的基于价值的交换。
现有电子商务的店家与购买方通过信息进行沟通而实现对对方的了解，由于电子商务平台上的店家与买家的基本信息无法实现交互了解，导致购买用户无法获取准确地获取店家销售该商品的信用程度，购买到虚假宣传的商品，影响购买用户的购买体验，同时，由于存在同行间的恶意竞争，同行为了获取某一店家的销售商品情况会假意作为购买用户进行购买，并进行恶意的评价来引导其他购买人员抵制该店家销售的商品，造成电子商务平台店家与购买用户间缺乏信用评估，不仅影响店家商品的销售量，而且对购买用户也造成了不良的影响。
且现有技术中无法对购买用户以及店家的信用进行评估，并根据店家与用户的信用评估系数为店家或购买用户推送合适的买家或者店家，存在店家与买家双向信任度差以及匹配程度差的问题。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供的一种基于互联网的电子商务交易系统，通过统计店家的销售信用评估系数和购买用户的购买信用评估系数，并对店家的销售信用评估系数和购买用户的购买信用评估系数进行等级划分，为店家推送满足销售信用评估等级的买家且为买家推送满足购买信用评估等级的店家，解决了现有技术中存在的无法有效地评估店家与购买用户的信用系数，以及购买用户与店家的匹配度差的问题，大大提高了店家与买家的满意度，增加了店家与买家在交易过程中的信用程度。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于互联网的电子商务交易系统，包括电商平台、云平台和用户管理终端；
所述云平台分别通过无线通信网络与电商平台和用户管理终端连接；
所述用户管理终端包括后台信息截取模块、资源管理模块和交易数据库；
所述后台信息截取模块用于接收云平台根据用户账号筛选的用户交易的基本信息以及浏览商品的基本信息，将用户交易的基本信息和浏览商品的基本信息发送至交易数据库，同时，对用户交易的基本信息按照设定的商品种类所属的划分类别进行划分，划分成若干类别，分别为1,2,...,i,...,n，i表示为第i个划分类别种类，n表示为划分商品类别的总数量，提取用户交易的基本信息中商品的种类以及交易完成的时间，筛选本次商品交易完成时间前的预设时间段内浏览的商品基本信息，将提取的预设时间段内浏览的商品基本信息与用户交易的商品种类进行初级匹配，并将经初级匹配的用户交易的商品种类以及预设时间段内浏览的商品基本信息分别发送至交易数据库和资源管理模块；
所述资源管理模块用于接收后台信息截取模块发送的用户交易的商品种类以及该商品种类对应的预设时间段内浏览的商品基本信息，并提取交易数据库中存储的用户交易的基本信息和浏览商品的基本信息，筛选出预设时间段内浏览的商品基本信息中的商品种类是否与初级匹配的用户交易的商品种类相一致，保留浏览的商品基本信息中的商品种类与用户交易的商品种类相同的浏览商品基本信息，并将与用户交易的商品种类相同的浏览商品基本信息以及用户交易的商品基本信息发送至云平台；
所述交易数据库与后台信息截取模块连接，用于存储登录账户每次登录的时间点以及登录持续的时间，并存储在登录持续的时间内购买的商品的基本信息以及浏览的商品的基本信息，同时存储经筛选的与用户交易的基本信息中的商品种类相同的浏览商品的基本信息；
所述电商平台包括电商资源统筹模块、交易商品获取模块和电商资源配置模块；
所述电商资源统筹模块用于从存储电商资源的数据库中获取电子商务平台上的各店家商品的销售基本信息，对该店家销售的所有商品按照商品种类进行划分，划分成各商品种类，对该店家对应的销售商品种类进行标注，并对同一商品种类下的所有商品进行进一步划分，划分成单类商品，提取划分后的各单类商品的销售基本信息至电商资源配置模块；
所述电商资源配置模块用于提取各店家对应的各单类商品的销售基本信息，提取销售基本信息中的商品简介内容以及该单类商品的所有评价内容，判断该单类商品的各评价内容是否与商品简介内容具有相关性，删除无相关性的评价内容，并将提取与该单类商品相同的其他店家对应的该单类商品，对其他店家对应的商品相同的评价内容中无相关性评价内容删除，保留其他店家内该单类商品相同的商品对应的评价内容，将该店家对应的单类商品保留的评价内容与其他店家保留的相同单类商品的评价内容发送至云服务器；
所述交易商品获取模块用于实时获取各店家下各单类商品销售出的数量、商品退回的数量以及销售出的时间和商品退回的时间，并将按照销售与退回的时间对各单类商品在设定时间内的销售数量以及商品退回的数量进行统计，并将统计的销售数量以及退回数量发送至云平台的云平管理模块；
云平台包括交易筛选处理模块、资源综合筛选模块、平台管理模块和云服务器；
交易筛选处理模块用于接收信息登录模块发送的登录用户的账号，根据登录的用户账号筛选该账号下所有的用户交易基本信息以及浏览商品的基本信息，并将筛选的用户交易的基本信息以及浏览商品的基本信息发送至后台信息截取模块；并用于接收电商资源配置模块发送的店家以及其他店家对应的单类商品保留的评价内容，对接收的商品的评价内容进行真实评价内容识别，剔除非真实性的商品评价内容，保留商品的真实评价内容，统计删除的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数，并将统计的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数发送至云服务器，每交易一件商品，用户有且只能评价一次，所述交易筛选处理模块提取商品对应的店铺名称，根据店铺的名称筛选资源管理模块发送用户交易的商品基本信息中的店铺名称，并提取该店铺名称中该商品对应的所有评价内容，将提取的所有评价信息与保留商品的真实评价内容进行对比，删除与真实评价内容不一致的评价信息，并将用户交易的商品基本信息以及该商品对应的真实评价信息发送至资源综合筛选模块；
另外，交易筛选处理模块根据筛选的商品的真实评价内容，对用户浏览的商品基本信息中的所有评价信息进行真实筛选，以获得用户浏览的商品基本信息中的真实评价内容，并将用户浏览的商品基本信息中的真实评价信息发送至资源综合筛选模块；
所述资源综合筛选模块用于接收交易筛选处理模块发送的用户交易的商品基本信息以及该商品对应的真实评价信息，提取用户购买商品的自身购买评价信息，并根据自身购买评价信息判断用户对交易商品的满意等级，将用户对交易商品的满意等级发送至平台管理模块，同时对该商品对应的所有真实评价信息依次判定先前购买用户的交易满意等级，且依次统计各满意等级下先前购买用户的数量以及各满意等级下的商品销售的数量，并将用户对交易商品的满意等级、该商品各满意等级下的先前购买用户的数量以及各满意等级下的商品销售的数量分别发送至平台管理模块和云服务器，并提取该用户浏览的商品基本信息以及浏览的各商品对应的真实评价信息，按照浏览的先后顺序依次对各单类商品进行排序，依次对各排序下的单类商品的所有真实评价内容进行交易满意等级判断，并将各单类商品对应的各满意等级下的购买用户的数量、各满意等级下的商品销售的数量以及用户浏览的商品基本信息发送至发送至云服务器；
所述平台管理模块接收信息登录模块发送的登录人员的账户以及密码，判断登录人员的账户与密码是否与已存储的登录人员的基本信息相同，若登录人员的账户对应的密码与已存储的登录人员对应的账户和密码相同，则登录人员的身份识别认证成功，用户管理终端与云平台通信连接建立；
所述平台管理模块用于接收资源综合筛选模块发送的用户对交易商品的满意等级，提取用户的所有交易商品，将用户对交易商品的满意等级分别与预设的满意等级下限以及满意等级上限进行对比，统计小于满意等级下限的交易商品数量和大于满意等级上限的交易商品数量，根据交易的商品数量计算大于等于满意等级下限且小于等于满意等级上限的交易商品的数量，并将小于满意等级下限的交易商品数量、大于满意等级上限的交易商品数量以及位于小于满意等级下限与大于满意等级上限间的交易商品数量发送至云服务器，同时，平台管理模块接收交易商品获取模块发送的各店家对应的各商品的销售数量以及退回的数量，将接收的各商品的退回数量与该商品的销售数量进行对比，得到该商品的退回率，将该商品的销售数量、退回数量以及该商品的退回率发送至云服务器；
云服务器用于接收电商资源配置模块发送的店家对应的各单类商品保留的评价内容以及其他店家对应的与该店家相同的单类商品的保留评价内容，并接收交易筛选处理模块发送的统计该店家非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数，接收资源综合筛选模块发送至的商品各满意等级下的先前购买用户的数量以及各满意等级下的商品销售的数量，并接收平台管理模块发送的销售数量、退回数量以及商品的退回率，根据各店家与其他店家的相同的单类商品的评价内容，统计店家的评价内容的条数以及其他店家相同的单类商品的评价内容的条数，并结合真实评价内容的条数、非真实评价内容的条数、各满意等级下的先前购买用户的数量、各满意等级下的商品销售的数量以及商品销售数量、退回数量和商品的退回率统计店家的销售信用评估系数，云服务器将店家的销售信用评估系数存储至云平台，且将店家的销售信用评估系数发送至预与该店家建立交易的用户管理终端；
云服务器接收资源综合筛选模块发送的用户对交易商品的满意等级、该商品各满意等级下的先前购买用户的数量、各满意等级下的商品销售的数量以及用户浏览的商品基本信息，筛选先前购买用户中与预购买用户满意等级相同的用户数量、根据接收的用户浏览的商品基本信息统计用户购买商品时浏览的商品数量，并接收平台管理模块发送的统计用户对所有已交易商品的小于满意等级下限的交易商品数量、大于满意等级上限的交易商品数量以及位于小于满意等级下限和大于满意等级上限间的交易商品数量，根据用户对应的交易商品的满意等级下的先前购买用户的数量、以及各满意等级下的先前购买用户的数量、各满意等级下的商品销售的数量、浏览的商品数量并结合用户购买总数以及退回的数量，统计购买用户的购买信用评估系数，云服务器并将用户的购买信用评估系数存储至云平台，且将用户的购买信用评估系数发送至与预与该用户建立交易的电商平台；
同时，云服务器根据店家的销售信用评估系数和购买信用评估系数分别划分销售信用评估等级和购买信用评估等级，所述销售信用评估等级系数以及购买信用评估系数等级的划分分别表示为1,2,...,f,...,g，g表示为划分的等级数量，不同的销售信用评估等级对应不同的销售信用评估系数范围，不同的购买信用评估系数对应不同的购买信用评估系数范围，每个销售信用评估等级与一个购买信用评估等级相对应；
云服务器获取店家的销售信用评估系数以及购买信用评估系数，并分别根据销售信用评估系数和购买信用评估系数获取对应的销售信用评估等级和购买信用评估等级，将大于等于该销售信用评估等级相对应的购买信用评估等级推送至该销售信用评估等级对应的电商平台，将大于等级该购买信用评估等级相对应的销售信用评估等级推送至购买信用评估等级对应的用户管理终端。
进一步地，所述用户管理终端还包括信息登录模块，所述信息登录模块用于通过无线通信网络进入电商平台，进入电商平台后需输入登录人员的账户以及密码，并将输入的登录人员的账户以及密码发送至云平台的平台管理模块进行登录人员的身份识别，当识别认证成功，则用户管理终端与云平台建立通信连接，并统计用户每次登录的时间点以及每次登录持续的时间，提取登录的用户账号反馈至云平台，且将每次登录的时间点以及登录持续的时间存储至交易数据库。
进一步地，所述资源管理模块筛选预设时间段内浏览的商品基本信息中的商品种类，包括以下步骤：
s1、获取用户交易的商品种类以及用户交易商品的基本信息；
s2、提取用户交易该商品种类的交易完成时间；
s3、以商品交易完成时间为时间节点，提取检测时间段内用户浏览的所有商品基本信息，所述检测时间段指以交易完成时间为时间节点前的预设时间段内的时间；
s4、判断浏览各商品的时间是否在检测时间段内，并按照浏览的起始时间的先后顺序对各浏览上的商品进行排序；
s5、提取用户浏览商品的基本信息，并对商品的基本信息中的商品种类与交易完成的商品种类进行对比，若浏览商品对应的商品种类与交易完成的商品种类相同，则执行步骤s6，否则，提取下一时间点用户浏览的商品，直至该检测时间段内的所有浏览商品对比完成；
s6、保留浏览商品的基本信息中的商品种类与用户交易的商品种类相同的浏览商品的基本信息。
进一步地，所述电商资源配置模块对单类商品的评价内容与该商品简介内容的相关性的判断方法，包括以下步骤：
f1、获取商品的简介内容，提取商品简介内容中的关键字并预先存储该商品种类对应的评价关键词，其中，商品简介内容中的关键字包括商品名称，所述商品名称包括鞋、裤、玩具等；
f2、提取该单类商品的所有评价内容，并按照评价内容的评价先后顺序对各评价内容进行排序，分别为1,2,...,b；
f3、对评价内容进行性能关键词提取以及评价内容的商品关键字，所述商品关键字指能够表明商品特征的关键字或关键字，所述商品关键字包括鞋、衣服、裙、玩具等；
f4、将提取评价内容中的商品关键字与商品简介内容中的关键字进行逐一对比，若提取的商品关键字与商品简介内容中的关键字相同，则表明该评价内容与交易商品相关，若提取的商品关键字与商品简介内容中的关键字不相同，则执行步骤f5；
f5、将提取评价内容中的性能关键词与预先存储的该商品种类对应的评价关键词进行对比，若评价内容中的性能关键词均不与预先存储的该商品种类对应的评价关键词，执行步骤f6，若评价内容中的性能关键词与预先存储的该商品种类对应的评价关键词中的一个或多个相同，则表明该商品评价内容与该商品相关；
f6、判断用户的评价内容是否为“此用户没有填写评价”，若是，则将该评价内容作为无效评价内容，否则，则表明该商品评价内容不与该商品具有相关性，依次判断下一评价内容，直至评价内容对应的标号为b。
进一步地，所述店家的销售信用评估系数的计算公式为
进一步地，所述购买用户的购买信用评估系数θ的计算公式为
本发明的有益效果：
1、本发明提供的一种基于互联网的电子商务交易系统，与现有技术相比，通过统计用户交易的基本信息以及浏览的商品基本信息，并将浏览的商品进行筛选，以获取预设时间段内的浏览商品的基本信息，提取浏览商品中的用户评价内容以及先前购买人员购对购买商品的评价内容，并结合云平台，可综合统计各购买用户的购买信用评估系数，通过统计的用户购买信用评估系数可直观地展示用户的购买信用状况，为电商平台筛选用户提供可靠的参考数据；
2、电商品台通过获取各店家商品的销售基本信息，并对获取的商品的销售基本信息中的评价内容进行相关性检测，剔除评价内容中与该商品不相关的评价内容，实现对商品评价内容的初级筛选，保留与购买商品相关的商品评价内容，为后期评价内容的虚假检测提供可靠的前期准备内容；通过交易筛选处理模块对商品内容进行虚假识别，可准确地识别虚假的评价内容，提高了评价内容筛选的准确性，为后期电子商务的店家与买家交易提供可靠的参考价值，具有真实性高以及准确性高的特点；
3、通过对电商平台获取各店家商品的基本信息并对获取的商品的基本信息进行筛选、分析以及处理，并结合云平台，根据店家销售商品的数量，退回商品的数量、真实评价商品的条数、非真实评价内容的条数以及各满意等级下的商品销售的数量等对电机的销售信用评估系数进行统计，通过统计的店家销售信用评估系数可直观地展示店家的销售信用状况，为购买用户筛选店家提供可靠的参考数据；
4、本发明提供的一种基于互联网的电子商务交易系统，通过将用户的购买信用评估系数和店家的销售信用评估系数进行等级划分，并将满足购买用户对应的购买信用评估等级以上的店家销售信用评估系数对应的店家推送至购买用户，并将满足店家对应的销售信用评估等级以上的购买用户对应的买家推送至店家，提高了购买用户与店家的匹配程度，增加了店家与买家的双向销售与购物信用，大大提高了店家与买家的满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明中一种基于互联网的电子商务交易系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于互联网的电子商务交易系统，包括电商平台、云平台和用户管理终端；
所述云平台分别通过无线通信网络与电商平台和用户管理终端连接。
用户管理终端包括信息登录模块、后台信息截取模块、资源管理模块和交易数据库；
所述信息登录模块用于通过无线通信网络进入电商平台，进入电商平台后需输入登录人员的账户以及密码，并将输入的登录人员的账户以及密码发送至云平台的平台管理模块进行登录人员的身份识别，当识别认证成功，则用户管理终端与云平台建立通信连接，并统计用户每次登录的时间点以及每次登录持续的时间，提取登录的用户账号反馈至云平台，且将每次登录的时间点以及登录持续的时间存储至交易数据库；
后台信息截取模块用于接收云平台根据用户账号筛选的用户交易的基本信息以及浏览商品的基本信息，将用户交易的基本信息和浏览商品的基本信息发送至交易数据库，同时，对用户交易的基本信息按照设定的商品种类所属的划分类别进行划分，划分成若干类别，分别为1,2,...,i,...,n，i表示为第i个划分类别种类，n表示为划分商品类别的总数量，提取用户交易的基本信息中商品的种类以及交易完成的时间，筛选本次商品交易完成时间前的预设时间段内浏览的商品基本信息，将提取的预设时间段内浏览的商品基本信息与用户交易的商品种类进行初级匹配，并将经初级匹配的用户交易的商品种类以及预设时间段内浏览的商品基本信息分别发送至交易数据库和资源管理模块，其中，所述用户交易的基本信息包括交易的店铺名称、商品种类、商品数量、商品价格、交易完成的时间、本用户自身购买评价信息以及该商品对应的所有评价信息等，浏览的商品基本信息包括店铺名称、商品的种类、商品价格、商品售出评价内容、浏览该商品种类的时间以及该商品对应的所有评价信息等。
资源管理模块用于接收后台信息截取模块发送的用户交易的商品种类以及该商品种类对应的预设时间段内浏览的商品基本信息，并提取交易数据库中存储的用户交易的基本信息和浏览商品的基本信息，筛选出预设时间段内浏览的商品基本信息中的商品种类是否与初级匹配的用户交易的商品种类相一致，保留浏览的商品基本信息中的商品种类与用户交易的商品种类相同的浏览商品基本信息，并将与用户交易的商品种类相同的浏览商品基本信息以及用户交易的商品基本信息发送至云平台。
所述资源管理模块筛选预设时间段内浏览的商品基本信息中的商品种类，包括以下步骤：
s1、获取用户交易的商品种类以及用户交易商品的基本信息；
s2、提取用户交易该商品种类的交易完成时间；
s3、以商品交易完成时间为时间节点，提取检测时间段内用户浏览的所有商品基本信息，所述检测时间段指以交易完成时间为时间节点前的预设时间段内的时间；
s4、判断浏览各商品的时间是否在检测时间段内，并按照浏览的起始时间的先后顺序对各浏览上的商品进行排序；
s5、提取用户浏览商品的基本信息，并对商品的基本信息中的商品种类与交易完成的商品种类进行对比，若浏览商品对应的商品种类与交易完成的商品种类相同，则执行步骤s6，否则，提取下一时间点用户浏览的商品，直至该检测时间段内的所有浏览商品对比完成；
s6、保留浏览商品的基本信息中的商品种类与用户交易的商品种类相同的浏览商品的基本信息。
交易数据库分别与信息登录模块和后台信息截取模块连接，用于存储登录账户每次登录的时间点以及登录持续的时间，并存储在登录持续的时间内购买的商品的基本信息以及浏览的商品的基本信息，同时存储经筛选的与用户交易的基本信息中的商品种类相同的浏览商品的基本信息。
电商平台包括电商资源统筹模块、交易商品获取模块和电商资源配置模块；
所述电商资源统筹模块用于从存储电商资源的数据库中获取电子商务平台上的各店家商品的销售基本信息，对该店家销售的所有商品按照商品种类进行划分，划分成各商品种类，对该店家对应的销售商品种类进行标注，并对同一商品种类下的所有商品进行进一步划分，划分成单类商品，提取划分后的各单类商品的销售基本信息至电商资源配置模块，其中，电商资源数据库用于存储电子商务平台上各店家的销售基本信息，销售基本信息包括销售的销售店铺名称、商品名称、商品的简介内容、每个商品的所有评价内容、商品销售量和商品退回量，每个单类商品只包含一种商品，每个商品作为一个单类商品。
电商资源配置模块用于提取各店家对应的各单类商品的销售基本信息，提取销售基本信息中的商品简介内容以及该单类商品的所有评价内容，判断该单类商品的各评价内容是否与商品简介内容具有相关性，删除无相关性的评价内容，并将提取与该单类商品相同的其他店家对应的该单类商品，对其他店家对应的商品相同的评价内容中无相关性评价内容删除，保留其他店家内该单类商品相同的商品对应的评价内容，将该店家对应的单类商品保留的评价内容与其他店家保留的相同单类商品的评价内容发送至云服务器。
所述电商资源配置模块对单类商品的评价内容与该商品简介内容的相关性的判断方法，包括以下步骤：
f1、获取商品的简介内容，提取商品简介内容中的关键字并预先存储该商品种类对应的评价关键词，其中，商品简介内容中的关键字包括商品名称，所述商品名称包括鞋、裤、玩具等；
f2、提取该单类商品的所有评价内容，并按照评价内容的评价先后顺序对各评价内容进行排序，分别为1,2,...,b；
f3、对评价内容进行性能关键词提取以及评价内容的商品关键字，所述商品关键字指能够表明商品特征的关键字或关键字，所述商品关键字包括鞋、衣服、裙、玩具等；
f4、将提取评价内容中的商品关键字与商品简介内容中的关键字进行逐一对比，若提取的商品关键字与商品简介内容中的关键字相同，则表明该评价内容与交易商品相关，若提取的商品关键字与商品简介内容中的关键字不相同，则执行步骤f5；
f5、将提取评价内容中的性能关键词与预先存储的该商品种类对应的评价关键词进行对比，若评价内容中的性能关键词均不与预先存储的该商品种类对应的评价关键词，执行步骤f6，若评价内容中的性能关键词与预先存储的该商品种类对应的评价关键词中的一个或多个相同，则表明该商品评价内容与该商品相关；
f6、判断用户的评价内容是否为“此用户没有填写评价”，若是，则将该评价内容作为无效评价内容，否则，则表明该商品评价内容不与该商品具有相关性，依次判断下一评价内容，直至评价内容对应的标号为b。
通过对商品评价内容进行分析，判断商品评价的内容是否与该商品存在明显不相关的内容，以对商品评价的内容进行初级筛选，保留与购买商品相关的商品评价内容。
所述交易商品获取模块用于实时获取各店家下各单类商品销售出的数量、商品退回的数量以及销售出的时间和商品退回的时间，并将按照销售与退回的时间对各单类商品在设定时间内的销售数量以及商品退回的数量进行统计，并将统计的销售数量以及退回数量发送至云平台的云平管理模块；
云平台包括交易筛选处理模块、资源综合筛选模块、平台管理模块和云服务器；
交易筛选处理模块用于接收信息登录模块发送的登录用户的账号，根据登录的用户账号筛选该账号下所有的用户交易基本信息以及浏览商品的基本信息，并将筛选的用户交易的基本信息以及浏览商品的基本信息发送至后台信息截取模块；并用于接收电商资源配置模块发送的店家以及其他店家对应的单类商品保留的评价内容，对接收的商品的评价内容进行真实评价内容识别，剔除非真实性的商品评价内容，保留商品的真实评价内容，统计删除的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数，并将统计的非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数发送至云服务器，每交易一件商品，用户有且只能评价一次，所述交易筛选处理模块提取商品对应的店铺名称，根据店铺的名称筛选资源管理模块发送用户交易的商品基本信息中的店铺名称，并提取该店铺名称中该商品对应的所有评价内容，将提取的所有评价信息与保留商品的真实评价内容进行对比，删除与真实评价内容不一致的评价信息，并将用户交易的商品基本信息以及该商品对应的真实评价信息发送至资源综合筛选模块。
另外，交易筛选处理模块根据筛选的商品的真实评价内容，对用户浏览的商品基本信息中的所有评价信息进行真实筛选，以获得用户浏览的商品基本信息中的真实评价内容，并将用户浏览的商品基本信息中的真实评价信息发送至资源综合筛选模块。
所述交易筛选处理模块对商品的评价内容进行识别，包括以下步骤：
h1、接收商品的评价内容，对商品评价内容进行数据清洗，去除评价内容中的空格、波浪号、引号以及数字等；
h2、对清洗后的评价内容中字进行字符转换，构成字符串，判断评价内容中字对应的字符串的相似度，删除字符串相似度大于预设相似度的评价内容中的字，用于删除相近的评价内容，而不会减少评价信息的条数；
h3、将步骤h2中的字符串转换成文字，对转换的文字进行机械去词和短语去词，删除机械词汇和短语词汇，所述机械词汇包括可以、好看、漂亮、喜欢等，所述短语词汇包括东西不错、价格美丽、值得拥有等，通过对评价内容记性机械去词和短语去词删除了评价中出现频率高的词汇，减少对评价内容的分析，同时大大减少刷单人员对刷单商品的评价；
h4、经步骤h3中评价内容进行分词，获得新的评价词语，并将获得新的评价词语进行情感词分析，判断各评价内容展示的对商品的满意程度，且不同的满意程度对应不同的满意等级。
通过对各商品的评价内容进行分析识别，可准确地识别虚假的评价内容，提高了评价内容筛选的准确性，为后期电子商务的店家与买家交易提供可靠的参考价值，具有真实性高以及准确性高的特点。
资源综合筛选模块用于接收交易筛选处理模块发送的用户交易的商品基本信息以及该商品对应的真实评价信息，提取用户购买商品的自身购买评价信息，并根据自身购买评价信息判断用户对交易商品的满意等级，将用户对交易商品的满意等级发送至平台管理模块，同时对该商品对应的所有真实评价信息依次判定先前购买用户的交易满意等级，且依次统计各满意等级下先前购买用户的数量以及各满意等级下的商品销售的数量，并将用户对交易商品的满意等级、该商品各满意等级下的先前购买用户的数量以及各满意等级下的商品销售的数量分别发送至平台管理模块和云服务器，并提取该用户浏览的商品基本信息以及浏览的各商品对应的真实评价信息，按照浏览的先后顺序依次对各单类商品进行排序，依次对各排序下的单类商品的所有真实评价内容进行交易满意等级判断，并将各单类商品对应的各满意等级下的购买用户的数量、各满意等级下的商品销售的数量以及用户浏览的商品基本信息发送至发送至云服务器，其中，满意等级分别为k1,k2,...,kj,...,km，且k1,k2,...,kj,...,km的满意等级依次增大。
平台管理模块接收信息登录模块发送的登录人员的账户以及密码，判断登录人员的账户与密码是否与已存储的登录人员的基本信息相同，若登录人员的账户对应的密码与已存储的登录人员对应的账户和密码相同，则登录人员的身份识别认证成功，用户管理终端与云平台通信连接建立；
平台管理模块用于接收资源综合筛选模块发送的用户对交易商品的满意等级，提取用户的所有交易商品，将用户对交易商品的满意等级分别与预设的满意等级下限以及满意等级上限进行对比，统计小于满意等级下限的交易商品数量和大于满意等级上限的交易商品数量，根据交易的商品数量计算大于等于满意等级下限且小于等于满意等级上限的交易商品的数量，并将小于满意等级下限的交易商品数量、大于满意等级上限的交易商品数量以及位于小于满意等级下限与大于满意等级上限间的交易商品数量发送至云服务器，同时，平台管理模块接收交易商品获取模块发送的各店家对应的各商品的销售数量以及退回的数量，将接收的各商品的退回数量与该商品的销售数量进行对比，得到该商品的退回率，将该商品的销售数量、退回数量以及该商品的退回率发送至云服务器。
云服务器用于接收电商资源配置模块发送的店家对应的各单类商品保留的评价内容以及其他店家对应的与该店家相同的单类商品的保留评价内容，并接收交易筛选处理模块发送的统计该店家非真实评价内容的条数以及真实评价内容的条数，接收资源综合筛选模块发送至的商品各满意等级下的先前购买用户的数量以及各满意等级下的商品销售的数量，并接收平台管理模块发送的销售数量、退回数量以及商品的退回率，根据各店家与其他店家的相同的单类商品的评价内容，统计店家的评价内容的条数以及其他店家相同的单类商品的评价内容的条数，并结合真实评价内容的条数、非真实评价内容的条数、各满意等级下的先前购买用户的数量、各满意等级下的商品销售的数量以及商品销售数量、退回数量和商品的退回率统计店家的销售信用评估系数，所述店家的销售信用评估系数的计算公式为
云服务器接收资源综合筛选模块发送的用户对交易商品的满意等级、该商品各满意等级下的先前购买用户的数量、各满意等级下的商品销售的数量以及用户浏览的商品基本信息，筛选先前购买用户中与预购买用户满意等级相同的用户数量、根据接收的用户浏览的商品基本信息统计用户购买商品时浏览的商品数量，并接收平台管理模块发送的统计用户对所有已交易商品的小于满意等级下限的交易商品数量、大于满意等级上限的交易商品数量以及位于小于满意等级下限和大于满意等级上限间的交易商品数量，根据用户对应的交易商品的满意等级下的先前购买用户的数量、以及各满意等级下的先前购买用户的数量、各满意等级下的商品销售的数量、浏览的商品数量并结合用户购买总数以及退回的数量，统计购买用户的购买信用评估系数，所述购买用户的购买信用评估系数θ的计算公式为
同时，云服务器根据店家的销售信用评估系数和购买信用评估系数分别划分销售信用评估等级和购买信用评估等级，所述销售信用评估等级系数以及购买信用评估系数等级的划分分别表示为1,2,...,f,...,g，g表示为划分的等级数量，不同的销售信用评估等级对应不同的销售信用评估系数范围，不同的购买信用评估系数对应不同的购买信用评估系数范围，每个销售信用评估等级与一个购买信用评估等级相对应；
云服务器获取店家的销售信用评估系数以及购买信用评估系数，并分别根据销售信用评估系数和购买信用评估系数获取对应的销售信用评估等级和购买信用评估等级，将大于等于该销售信用评估等级相对应的购买信用评估等级推送至该销售信用评估等级对应的电商平台，将大于等级该购买信用评估等级相对应的销售信用评估等级推送至购买信用评估等级对应的用户管理终端，便于为用户提供可靠的店家商品，且便于为店家提供可靠的购买用户，增加了店家与用户的双向购买信任，提高了交易的满意度。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
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