粒子计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及粒子计算技术领域，具体而言，本申请涉及一种粒子计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

粒子系统是一种有效模拟不规则模糊物体的图形生成算法，它采用统一的模式来生成诸如云、烟、火、水等具有不规则形状的自然现象。在粒子系统中，景象被定义为成千上万个不规则的、随机分布的粒子所组成。粒子系统可以仿真模拟不定性物体的运动，因此在目前的三维仿真场景中有广泛的应用。

但目前的粒子计算一般是在图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)中计算出粒子当前状态后写入到浮点纹理中，并把浮点纹理中的数据写回到中央处理器(centralprocessingunit，cpu)中，但这种计算方式只适用于高版本的图形api(applicationprogramminginterface，api)，低版本的图形api中并不能支持gpu数据写回cpu，因此，有必要提供一种可以适用于低版本的图形api的粒子计算方法。

技术实现要素：

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是粒子计算效率低的技术缺陷。

第一方面，提供了一种粒子计算方法，该方法包括：

接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应；

将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，以使图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

在第一方面的可选实施例中，将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器的步骤，包括：

将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数；

将初始属性参数、位移函数和除速度函数以外的其他属性函数发送到图形处理器。

在第一方面的可选实施例中，将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数的步骤，包括：

将用户输入的速度函数相对于时间进行积分转化得到位移函数。

在第一方面的可选实施例中，初始属性参数包括初始位置参数、初始旋转参数、初始尺寸和初始颜色参数；发送到图形处理器的属性函数包括位移函数、旋转函数、尺寸函数和颜色函数；

根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数的步骤，包括：

根据初始位置参数和位移函数计算粒子的实时位置；

根据初始旋转参数和旋转函数计算粒子的实时旋转参数；

根据初始尺寸和尺寸函数计算粒子的实时尺寸；

根据初始颜色参数和颜色函数计算粒子的实时颜色参数。

第二方面，提供了一种粒子计算方法，该方法包括：

接收中央处理器发送的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应；

在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

在第二方面的可选实施例中，初始属性参数包括初始位置参数、初始旋转参数、初始尺寸和初始颜色参数；属性函数包括位移函数、旋转函数、尺寸函数和颜色函数；

根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数的步骤，包括：

根据初始位置参数和位移函数计算粒子的实时位置；

根据初始旋转参数和旋转函数计算粒子的实时旋转参数；

根据初始尺寸和尺寸函数计算粒子的实时尺寸；

根据初始颜色参数和颜色函数计算粒子的实时颜色参数。

在第二方面的可选实施例中，位移函数基于中央处理器接收到的速度函数相对于时间积分转化得到。

第三方面，提供了一种粒子计算方法，该方法包括：

中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应；

中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器；

图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

第四方面，提供了一种粒子计算装置，该装置包括：

第一接收模块，用于接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应；

第一计算模块，用于将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，以使图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

在第四方面的可选实施例中，第一计算模块在将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器时，具体用于：

将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数；

将初始属性参数、位移函数和除速度函数以外的其他属性函数发送到图形处理器。

在第四方面的可选实施例中，第一计算模块在将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数时，具体用于：

将用户输入的速度函数相对于时间进行积分转化得到位移函数。

在第四方面的可选实施例中，初始属性参数包括初始位置参数、初始旋转参数、初始尺寸和初始颜色参数；发送到图形处理器的属性函数包括位移函数、旋转函数、尺寸函数和颜色函数；

第一计算模块在使图形处理器在根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数时，具体用于：

使图形处理器根据初始位置参数和位移函数计算粒子的实时位置；

根据初始旋转参数和旋转函数计算粒子的实时旋转参数；

根据初始尺寸和尺寸函数计算粒子的实时尺寸；

根据初始颜色参数和颜色函数计算粒子的实时颜色参数。

第五方面，提供了一种粒子计算装置，该装置包括：

第二接收模块，用于接收中央处理器发送的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应；

第二计算模块，用于在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

在第五方面的可选实施例中，初始属性参数包括初始位置参数、初始旋转参数、初始尺寸和初始颜色参数；属性函数包括位移函数、旋转函数、尺寸函数和颜色函数；

第二计算模块在根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数时，具体用于：

根据初始位置参数和位移函数计算粒子的实时位置；

根据初始旋转参数和旋转函数计算粒子的实时旋转参数；

根据初始尺寸和尺寸函数计算粒子的实时尺寸；

根据初始颜色参数和颜色函数计算粒子的实时颜色参数。

在第五方面的可选实施例中，位移函数基于中央处理器接收到的速度函数相对于时间积分转化得到。

第六方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行实现本申请第一方面所示的粒子计算方法。

第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本申请第一方面所示的粒子计算方法。

本申请提供的技术方案带来的有益效果是：

在本公开实施例的方案中，通过中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数，属性函数与初始属性参数相对应，然后中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器中，由图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数，中央处理器直接将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，图形处理器计算完成后不需要将数据写回中央处理器，可以适用于低版本的图形api。

进一步的，计算过程中无需设置其他处理器，可以节省存储空间；由图形处理器进行较复杂的计算，可以提高粒子计算效率。

进一步的，中央处理器将将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数，再将将初始属性参数、位移函数和除速度函数以外的其他属性函数发送到图形处理器，由图形处理器进行计算，中央处理器和图形处理器进行分工协作，由图形处理器进行复杂计算，可以进一步提高粒子计算效率。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本申请实施例提供的一种粒子计算方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种粒子计算方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种粒子计算方法的流程示意图；

图4为本申请示例中提供的一种粒子计算方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种粒子计算装置的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种粒子计算装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的一种粒子计算装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种粒子计算的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

为了更好的说明本公开实施例的方案，下面首先对本公开的实施例涉及的相关技术术语进行介绍和解释：

中央处理器(centralprocessingunit，cpu)是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。cpu是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。

图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)是显卡的处理器，与cpu类似，只不过gpu是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。

本申请提供的粒子计算方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

本申请实施例中提供了一种粒子计算方法，如图1所示，该方法包括：

步骤s101，接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应。

其中，粒子的初始属性参数可以包括初始位置参数，对应的属性函数可以是速度函数或位移函数；初始属性参数还可以包括初始旋转参数，例如，角速度，对应的属性函数可以是旋转函数；初始属性参数还可以包括初始尺寸，即粒子的初始大小，对应的属性函数可以是尺寸函数；初始属性参数还可以包括初始颜色参数，对应的属性函数可以是颜色函数。

在具体实施过程中，用户可以自行输入初始属性参数和对应的属性函数到中央处理器中；也可以在终端或服务器中预存多种属性参数和各属性函数，用户自行从预存的属性参数和属性函数中选取用于计算的初始属性参数和对应的属性函数。

步骤s102，将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，以使图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

其中，粒子播放时即粒子正在运动时，粒子播放时间可以是粒子从静止状态切换到运动状态后，已经运动的时间。

在具体实施过程中，中央处理器可以直接将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，使图形处理器在粒子播放时进行计算；中央处理器也可以先对属性函数进行处理，然后将处理后的属性函数发送到图形处理器，使图形处理机在粒子播放时进行粒子计算。

具体的，根据粒子的初始位置参数、速度函数和粒子播放时间，或者根据粒子的初始位置参数、位移函数和粒子播放时间计算粒子的实时位置；根据初始旋转参数、旋转函数和粒子播放时间计算粒子的实时旋转参数；根据初始尺寸、尺寸函数和粒子播放时间计算粒子的实时尺寸参数；根据初始颜色参数、颜色函数和粒子播放时间计算粒子的实时颜色参数。

上述实施例中，通过中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数，属性函数与初始属性参数相对应，然后中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器中，由图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数，中央处理器直接将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，图形处理器计算完成后不需要将数据写回中央处理器，可以适用于低版本的图形api；且计算过程无需设置其他处理器，可以节省存储空间；由图形处理器进行较复杂的计算，可以提高粒子计算效率。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，步骤s102中的将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，可以包括：

(1)将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数。

本步骤中，用户可以直接输入速度函数，即粒子运动速度随时间的变化曲线，中央处理器可以将速度函数进行转化得到位移函数。

在具体实施过程中，将用户输入的速度函数相对于时间进行积分转化得到位移函数。

(2)将初始属性参数、位移函数和除速度函数以外的其他属性函数发送到图形处理器。

具体的，中央处理器可以识别用户输入的属性函数是速度函数还是位移函数，如果识别出是速度函数，就对速度函数进行转化；如果识别出为位移函数，就将位移函数和其他属性函数直接发送到图形处理器。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，初始属性参数可以包括初始位置参数、初始旋转参数、初始尺寸和初始颜色参数；发送到图形处理器的属性函数可以包括位移函数、旋转函数、尺寸函数和颜色函数。步骤s102中的根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数的步骤，包括：

(1)根据初始位置参数和位移函数计算粒子的实时位置；

(2)根据初始旋转参数和旋转函数计算粒子的实时旋转参数；

(3)根据初始尺寸和尺寸函数计算粒子的实时尺寸；

(4)根据初始颜色参数和颜色函数计算粒子的实时颜色参数。

以计算粒子的实时位置为例，可以采用如下公式进行计算：

式中s(t)为粒子实时位置，sorigin为粒子的初始位置，v(t)为粒子的速度函数，为粒子的位移函数。

上述的粒子计算方法，通过中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数，属性函数与初始属性参数相对应，然后中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器中，由图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数，中央处理器直接将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，图形处理器计算完成后不需要将数据写回中央处理器，可以适用于低版本的图形api。

进一步的，计算过程中无需设置其他处理器，可以节省存储空间；由图形处理器进行较复杂的计算，可以提高粒子计算效率。

进一步的，中央处理器将将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数，再将将初始属性参数、位移函数和除速度函数以外的其他属性函数发送到图形处理器，由图形处理器进行计算，中央处理器和图形处理器进行分工协作，由图形处理器进行复杂计算，可以进一步提高粒子计算效率。

本实施例还提供了一种粒子计算方法，如图2所示，该方法包括：

步骤s201，接收中央处理器发送的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应。

其中，粒子的初始属性参数可以包括初始位置参数，对应的属性函数可以是速度函数或位移函数；初始属性参数还可以包括初始旋转参数，例如，角速度，对应的属性函数可以是旋转函数；初始属性参数还可以包括初始尺寸，即粒子的初始大小，对应的属性函数可以是尺寸函数；初始属性参数还可以包括初始颜色参数，对应的属性函数可以是颜色函数。

步骤s202，在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

其中，粒子播放时即粒子正在运动时，粒子播放时间可以是粒子从静止状态切换到运动状态后，已经运动的时间。

具体的，根据粒子的初始位置参数、速度函数和粒子播放时间，或者根据粒子的初始位置参数、位移函数和粒子播放时间计算粒子的实时位置；根据初始旋转参数、旋转函数和粒子播放时间计算粒子的实时旋转参数；根据初始尺寸、尺寸函数和粒子播放时间计算粒子的实时尺寸参数；根据初始颜色参数、颜色函数和粒子播放时间计算粒子的实时颜色参数。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，初始属性参数包括初始位置参数、初始旋转参数、初始尺寸和初始颜色参数；属性函数包括位移函数、旋转函数、尺寸函数和颜色函数；步骤s202中的根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数，包括：

(1)根据初始位置参数和位移函数计算粒子的实时位置；

(2)根据初始旋转参数和旋转函数计算粒子的实时旋转参数；

(3)根据初始尺寸和尺寸函数计算粒子的实时尺寸；

(4)根据初始颜色参数和颜色函数计算粒子的实时颜色参数。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，位移函数基于中央处理器接收到的速度函数相对于时间积分转化得到。

具体的，中央处理器可以识别用户输入的属性函数是速度函数还是位移函数，如果识别出是速度函数，就对速度函数进行转化；如果识别出为位移函数，就将位移函数和其他属性函数直接发送到图形处理器。

以计算粒子的实时位置为例，可以采用如下公式进行计算：

式中s(t)为粒子实时位置，sorigin为粒子的初始位置，v(t)为粒子的速度函数，为粒子的位移函数。

上述的粒子计算方法，通过中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数，属性函数与初始属性参数相对应，然后中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器中，由图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数，中央处理器直接将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，图形处理器计算完成后不需要将数据写回中央处理器，可以适用于低版本的图形api。

进一步的，计算过程中无需设置其他处理器，可以节省存储空间；由图形处理器进行较复杂的计算，可以提高粒子计算效率。

进一步的，中央处理器将将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数，再将将初始属性参数、位移函数和除速度函数以外的其他属性函数发送到图形处理器，由图形处理器进行计算，中央处理器和图形处理器进行分工协作，由图形处理器进行复杂计算，可以进一步提高粒子计算效率。

本实施例还提供了一种粒子计算方法，如图3所示，该方法包括：

步骤s301，中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应。

其中，粒子的初始属性参数可以包括初始位置参数，对应的属性函数可以是速度函数或位移函数；初始属性参数还可以包括初始旋转参数，例如，角速度，对应的属性函数可以是旋转函数；初始属性参数还可以包括初始尺寸，即粒子的初始大小，对应的属性函数可以是尺寸函数；初始属性参数还可以包括初始颜色参数，对应的属性函数可以是颜色函数。

步骤s302，中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器。

在具体实施过程中，中央处理器可以直接将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，使图形处理器在粒子播放时进行计算；中央处理器也可以先对属性函数进行处理，然后将处理后的属性函数发送到图形处理器，使图形处理机在粒子播放时进行粒子计算。

具体的，中央处理器还可以识别用户输入的属性函数是速度函数还是位移函数，如果识别出是速度函数，就对速度函数进行转化；如果识别出为位移函数，就将位移函数和其他属性函数直接发送到图形处理器。

步骤s303，图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

其中，粒子播放时即粒子正在运动时，粒子播放时间可以是粒子从静止状态切换到运动状态后，已经运动的时间。

具体的，根据粒子的初始位置参数、速度函数和粒子播放时间，或者根据粒子的初始位置参数、位移函数和粒子播放时间计算粒子的实时位置；根据初始旋转参数、旋转函数和粒子播放时间计算粒子的实时旋转参数；根据初始尺寸、尺寸函数和粒子播放时间计算粒子的实时尺寸参数；根据初始颜色参数、颜色函数和粒子播放时间计算粒子的实时颜色参数。

上述的粒子计算方法，通过中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数，属性函数与初始属性参数相对应，然后中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器中，由图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数，中央处理器直接将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，图形处理器计算完成后不需要将数据写回中央处理器，可以适用于低版本的图形api，且计算过程中无需设置其他处理器，可以节省存储空间；由图形处理器进行较复杂的计算，可以提高粒子计算效率。

为了更好地理解上述粒子计算方法，如图4所示，以下详细阐述一个本申请的粒子计算的示例：

在一个示例中，本申请提供的粒子计算方法，包括如下步骤：

步骤s401，中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应；

步骤s402，中央处理器将接收到的属性函数中的速度函数转化为位移函数；

步骤s403，中央处理器将初始属性参数、位移函数和除速度函数以外的其他属性函数发送到图形处理器；

步骤s404，图形处理器根据初始位置参数和位移函数计算粒子的实时位置；

步骤s405，图形处理器根据初始旋转参数和旋转函数计算粒子的实时旋转参数；

步骤s406，图形处理器根据初始尺寸和尺寸函数计算粒子的实时尺寸；

步骤s407，图形处理器根据初始颜色参数和颜色函数计算粒子的实时颜色参数。

上述示例中，中央处理器将将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数，再将将初始属性参数、位移函数和除速度函数以外的其他属性函数发送到图形处理器，由图形处理器进行计算，中央处理器和图形处理器进行分工协作，由图形处理器进行复杂计算，可以进一步提高粒子计算效率。

本申请实施例提供了一种粒子计算装置，如图5所示，该粒子计算装置50可以包括：第一接收模块501和第一计算模块502，其中，

第一接收模块501，用于接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应；

第一计算模块502，用于将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，以使图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

上述的粒子计算装置，通过中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数，属性函数与初始属性参数相对应，然后中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器中，由图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数，中央处理器直接将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，图形处理器计算完成后不需要将数据写回中央处理器，可以适用于低版本的图形api，且计算过程中无需设置其他处理器，可以节省存储空间；由图形处理器进行较复杂的计算，可以提高粒子计算效率。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，第一计算模块502在将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器时，具体用于：

将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数；

将初始属性参数、位移函数和除速度函数以外的其他属性函数发送到图形处理器。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，第一计算模块502在将用户输入的属性函数中的速度函数转化为位移函数时，具体用于：

将用户输入的速度函数相对于时间进行积分转化得到位移函数。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，初始属性参数包括初始位置参数、初始旋转参数、初始尺寸和初始颜色参数；发送到图形处理器的属性函数包括位移函数、旋转函数、尺寸函数和颜色函数；

第一计算模块502在使图形处理器在根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数时，具体用于：

使图形处理器根据初始位置参数和位移函数计算粒子的实时位置；

根据初始旋转参数和旋转函数计算粒子的实时旋转参数；

根据初始尺寸和尺寸函数计算粒子的实时尺寸；

根据初始颜色参数和颜色函数计算粒子的实时颜色参数。

本申请实施例提供了一种粒子计算装置，如图6所示，该粒子计算装置60可以包括：第二接收模块601和第二计算模块602，其中，

第二接收模块601，用于接收中央处理器发送的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应；

第二计算模块602，用于在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，初始属性参数包括初始位置参数、初始旋转参数、初始尺寸和初始颜色参数；属性函数包括位移函数、旋转函数、尺寸函数和颜色函数；

第二计算模块602在根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数时，具体用于：

根据初始位置参数和位移函数计算粒子的实时位置；

根据初始旋转参数和旋转函数计算粒子的实时旋转参数；

根据初始尺寸和尺寸函数计算粒子的实时尺寸；

根据初始颜色参数和颜色函数计算粒子的实时颜色参数。

本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，位移函数基于中央处理器接收到的速度函数相对于时间积分转化得到。

本申请实施例提供了一种粒子计算装置，如图7所示，该粒子计算装置70可以包括：第三接收模块701、发送模块702和第三计算模块703，其中，

第三接收模块701，用于使中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数；属性函数与初始属性参数相对应；

发送模块702，用于使中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器；

第三计算模块703，用于使图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数。

上述的粒子计算装置，通过中央处理器接收用户输入的粒子的初始属性参数和属性函数，属性函数与初始属性参数相对应，然后中央处理器将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器中，由图形处理器在粒子播放时根据初始属性参数、属性函数以及粒子播放时间计算与粒子播放时间对应的实时属性参数，中央处理器直接将初始属性参数和属性函数发送到图形处理器，图形处理器计算完成后不需要将数据写回中央处理器，可以适用于低版本的图形api，且计算过程中无需设置其他处理器，可以节省存储空间；由图形处理器进行较复杂的计算，可以提高粒子计算效率。

本公开实施例的图片的粒子计算装置可执行本公开的实施例所提供的一种图片的粒子计算方法，其实现原理相类似，本公开各实施例中的图片的粒子计算装置中的各模块所执行的动作是与本公开各实施例中的图片的粒子计算方法中的步骤相对应的，对于图片的粒子计算装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应的图片的粒子计算方法中的描述，此处不再赘述。

基于与本公开的实施例中所示的方法相同的原理，本公开的实施例中还提供了一种电子设备，该电子设备可以包括但不限于：处理器和存储器；存储器，用于存储计算机操作指令；处理器，用于通过调用计算机操作指令执行实施例所示的方法。与现有技术相比，本申请中的电子设备可以适用于低版本图形api。

在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图8所示，图8所示的电子设备4000包括：处理器4001和存储器4003。其中，处理器4001和存储器4003相连，如通过总线4002相连。可选地，电子设备4000还可以包括收发器4004。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备4000的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器4001可以是中央处理器(centralprocessingunit，中央处理器)，通用处理器，dsp(digitalsignalprocessor，数据信号处理器)，asic(applicationspecificintegratedcircuit，专用集成电路)，fpga(fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。

总线4002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线4002可以是pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器4003可以是rom(readonlymemory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram(randomaccessmemory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom(electricallyerasableprogrammablereadonlymemory，电可擦可编程只读存储器)、cd-rom(compactdiscreadonlymemory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器4003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比，本申请提供的计算机可读存储介质可以适用于低版本图形api。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。