技术总结
本发明公开了一种基于数据的在线学习全过程动态分析方法及系统，方法包括：S1、通过在线学习平台获取学习者的在线学习基础数据，从而得到5个在线学习相关参数；S2、对在线学习基础数据属性描述及分类并进行定义；S3、根据学习者的在线学习行为数据，自动计算5个维度的在线学习相关参数；S4、依据每项参数不同的情况采用相应的图形将其可视化呈现出来；S5、利用专家指标权重法，对五个维度的重要性进行打分，形成各维度权重系数，最终计算得出学习者在线学习行为综合参数P；S6、所有在线学习全过程数据自动上传，并存储在云端数据库中。通过本发明可以实时可视化每一位学习者的在线学习情况，让在线学习者了解自己的学习动态，自动化的调整学习进度，从而提高在线学习效果和质量。
技术研发人员：穆肃;王孝金;唐冬梅
受保护的技术使用者：华南师范大学
技术研发日：2019.09.05
技术公布日：2020.02.11