基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备与流程

本发明涉及大型医疗设备节能技术领域，具体为基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备。

背景技术：

医疗设备是指单独或者组合使用医疗设备是指单独或者组合使用于人体的仪器、设备、器具、材料或者其他物品，也包括所需要的软件。医疗设备是医疗、科研、教学、机构、临床学科工作最基本要素，即包括专业医疗设备，也包括家用医疗设备。医疗设备不断提高医学科学技术水平的基本条件，也是现代化程度的重要标志，医疗设备已成为现代医疗的一个重要领域。医疗的发展在很大程度上取决于仪器的发展，甚至在医疗行业发展中，其突破瓶颈也起到了决定性的作用。医疗设备是指单独或者组合使用于人体的仪器、设备、器具、材料或者其他物品，也包括所需要的软件。

现有的大型医疗设备能耗方面，由于大型设备的管理人员上班就将设备开启，即使没有患者，设备也处于待机状态，然而这些大型医疗设备待机所消耗的电量惊人，尤其是当大型综合医院拥有多台医疗设备时，其待机耗电量更是成倍增长，大大浪费了能源，增加了医院的能耗。

技术实现要素：

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，解决了现有的大型医疗设备能耗方面，设备一直开启，消耗的电量惊人，大大浪费了能源，增加了医院能耗的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法，具体包括如下步骤：

步骤一、设备时间统计：医务人员将医院使用大型医疗设备的时间进行统计，进而将统计的数据输入主机内，然后利用主机生成图表，再将大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行时间段划分；

步骤二、设备数量统计：医务人员将医院使用大型医疗设备的台数进行统计，进而将数据与步骤一中大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行对应，两者数据结合后输入主机内，并利用主机生成图表；

步骤三、控制时间、数量：将大型医疗设备与终端设备进行连接，进而通过终端设备控制大型医疗设备的开启时间和开启台数，然后将大型医疗设备的耗能数据统计并输入至主机内进行存储；

步骤四、紧急增加设备：将未开启的大型医疗设备与终端设备中的人工智能进行连接，遇到需要紧急增加大型医疗设备的情况，人工智能快速启动需要增加的大型医疗设备数量。

优选的，所述步骤一中将医院使用大型医疗设备的时间进行统计时，其时间统计的周期为一个星期，然后取平均值。

优选的，所述步骤二中将医院使用大型医疗设备的台数进行统计时，其台数使用统计的周期为一个星期，然后取平均值。

优选的，所述步骤三中大型医疗设备的耗能数据统计后的资料，随时可以通过芯片读取后调取进行分析。

本发明还公开了终端设备，包括输入模块、中央处理系统、时间设定模块、驱动模块、输出模块、反馈模块和语音控制单元，所述输入模块的输出端与中央处理系统的输入端连接，所述中央处理系统的输出端与时间设定模块的输入端连接。

优选的，所述时间设定模块的输出端与驱动模块的输入端连接，所述驱动模块的输出端均与输出模块和反馈模块的输入端连接。

优选的，所述反馈模块的输出端与中央处理系统的输入端连接，所述语音控制单元的输出端与驱动模块的输入端连接。

优选的，所述语音控制单元包括提取模块、控制芯片、识别模块、数据转换模块和提出模块。

优选的，所述提取模块的输出端与控制芯片的输入端连接，所述控制芯片的输出端与识别模块的输入端连接。

优选的，所述识别模块的输出端与数据转换模块的输入端连接，所述数据转换模块的输出端与提出模块的输入端连接。

(三)有益效果

本发明提供了基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备。与现有技术相比，具备以下有益效果：

(1)、该基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，通过在步骤一、设备时间统计：医务人员将医院使用大型医疗设备的时间进行统计，进而将统计的数据输入主机内，然后利用主机生成图表，再将大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行时间段划分；步骤二、设备数量统计：医务人员将医院使用大型医疗设备的台数进行统计，进而将数据与步骤一中大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行对应，两者数据结合后输入主机内，并利用主机生成图表；步骤三、控制时间、数量：将大型医疗设备与终端设备进行连接，进而通过终端设备控制大型医疗设备的开启时间和开启台数，然后将大型医疗设备的耗能数据统计并输入至主机内进行存储；步骤四、紧急增加设备：将未开启的大型医疗设备与终端设备中的人工智能进行连接，遇到需要紧急增加大型医疗设备的情况，人工智能快速启动需要增加的大型医疗设备数量，通过医院对大型医疗设备的使用时间和使用数量进行统计，然后将两者数据进行结合，利用终端设备对大型医疗设备的使用数量进行时间段划分，减少在大型医疗设备使用的中峰期和低峰期的数量，避免了大型医疗设备一直工作消耗大量的电量，能源的浪费极大的较少，节省了医院的能耗。

(2)、该基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，通过在输入模块的输出端与中央处理系统的输入端连接，中央处理系统的输出端与时间设定模块的输入端连接，时间设定模块的输出端与驱动模块的输入端连接，驱动模块的输出端均与输出模块和反馈模块的输入端连接，反馈模块的输出端与中央处理系统的输入端连接，语音控制单元的输出端与驱动模块的输入端连接，通过输入模块将大型医疗设备使用时间和使用数量的数据输入，通过中央处理系统分析处理后，利用时间设定模块设定时间值启动不同数量大型医疗设备，合理的根据高峰期、中峰期和低峰期启动不同数量大型医疗设备。

(3)、该基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，通过在提取模块的输出端与控制芯片的输入端连接，控制芯片的输出端与识别模块的输入端连接，识别模块的输出端与数据转换模块的输入端连接，数据转换模块的输出端与提出模块的输入端连接，通过提取模块将语音信息进行提取，然后控制芯片处理分析后，并通过识别模块进行分析，进而通过数据转换模块将信息输出至驱动模块，遇到需要紧急增加大型医疗设备的情况，语音控制单元可以快速启动需要增加的大型医疗设备数量，智能化程度高。

附图说明

图1为本发明的能耗预测方法流程图；

图2为本发明终端设备系统原理框图；

图3为本发明语音控制单元的原理框图。

图中，1-输入模块、2-中央处理系统、3-时间设定模块、4-驱动模块、5-输出模块、6-反馈模块、7-语音控制单元、71-提取模块、72-控制芯片、73-识别模块、74-数据转换模块、75-提出模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3，本发明实施例提供一种技术方案：基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法，具体包括如下步骤：

步骤一、设备时间统计：医务人员将医院使用大型医疗设备的时间进行统计，进而将统计的数据输入主机内，然后利用主机生成图表，再将大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行时间段划分，步骤一中将医院使用大型医疗设备的时间进行统计时，其时间统计的周期为一个星期，然后取平均值；

步骤二、设备数量统计：医务人员将医院使用大型医疗设备的台数进行统计，进而将数据与步骤一中大型医疗设备使用的高峰期、中峰期和低峰期进行对应，两者数据结合后输入主机内，并利用主机生成图表，步骤二中将医院使用大型医疗设备的台数进行统计时，其台数使用统计的周期为一个星期，然后取平均值；

步骤三、控制时间、数量：将大型医疗设备与终端设备进行连接，进而通过终端设备控制大型医疗设备的开启时间和开启台数，然后将大型医疗设备的耗能数据统计并输入至主机内进行存储，步骤三中大型医疗设备的耗能数据统计后的资料，随时可以通过芯片读取后调取进行分析；

步骤四、紧急增加设备：将未开启的大型医疗设备与终端设备中的人工智能进行连接，遇到需要紧急增加大型医疗设备的情况，人工智能快速启动需要增加的大型医疗设备数量。

本发明还公开了终端设备，包括输入模块1、中央处理系统2、时间设定模块3、驱动模块4、输出模块5、反馈模块6和语音控制单元7，中央处理系统2为arm9系列微处理器，语音控制单元7包括提取模块71、控制芯片72、识别模块73、数据转换模块74和提出模块75，控制芯片72为arm9系列微处理器，识别模块73的输出端与数据转换模块74的输入端连接，数据转换模块74的输出端与提出模块75的输入端连接，提取模块71的输出端与控制芯片72的输入端连接，控制芯片72的输出端与识别模块73的输入端连接，反馈模块6的输出端与中央处理系统2的输入端连接，语音控制单元7的输出端与驱动模块4的输入端连接，时间设定模块3的输出端与驱动模块4的输入端连接，驱动模块4的输出端均与输出模块5和反馈模块6的输入端连接，输入模块1的输出端与中央处理系统2的输入端连接，中央处理系统2的输出端与时间设定模块3的输入端连接。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。