一种温度数据清洗方法、系统及设备与流程

本发明涉及高炉炼铁技术领域，特别是涉及一种高炉炉体温度数据的清洗方法、系统及设备。

背景技术：

在日常的高炉冶炼过程中，为了保证高炉稳定运行，必须对高炉的运行情况进行实时监控。目前状态下，通过对高炉炉体温度的监控，可以有效地、快速地得知高炉的运行情况。随着冶炼时间的推移，一方面，高炉炉体的冷却壁热电偶和耐材热电偶可能发生损坏而失去作用；另一方面，冷却壁热电偶和耐材热电偶也有可能受异常炉况影响，检测到的温度值出现剧烈波动。上述两种情况对技术人员判断炉缸的实际情况产生了很大的干扰，如果不对其进行过滤和清洗，使用这些数据的模型(比如炉缸侵蚀模型)将会产生错误的结果。

技术实现要素：

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种温度数据清洗方法、系统及设备，用于解决现有技术中高炉炉体温度值清洗的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种高炉炉体温度值清洗方法，包括有：

采集高炉冶炼过程中所有温度检测单元检测的炉体温度值；

判断所述温度值是否位于预设温度区间内，筛选出位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元；

根据位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元，标记温度检测单元出现偏差的次数；

若偏差标记总次数超出设定值，则剔除偏差标记总次数超出设定值的温度检测单元和该温度检测单元检测的炉体温度值，完成温度值清洗。

可选地，根据位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元，标记温度检测单元出现偏差的次数，具体包括有：

根据位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元，计算同一温度检测单元在第一时间段前后检测的两个温度值的变化量值；若所述变化量值大于预设偏差阈值，则标记该温度检测单元出现一次偏差。

可选地，若采集的炉体温度值不位于所述预设温度区间内，则直接剔除不位于预设温度区间的温度值和不位于预设温度区间的温度值对应的温度检测单元。

可选地，采集高炉冶炼过程中所有温度检测单元检测的炉体温度值包括有采集所有温度检测单元在第二时间段检测的炉体温度值；

还包括有获取第二时间段内的最大温度值、最小温度值和平均温度值；

根据预设的偏离率值、所述第二时间段内的最大温度值、最小温度值和平均温度值计算第二时间段内温度值的实际取值区间；并剔除第二时间段内不位于实际取值区间的温度值。

本发明还提供一种高炉炉体温度值清洗系统，包括有：

一个或多个温度检测单元，所述温度检测单元用于检测高炉炉体的温度值；

数据采集单元，与所述温度检测单元连接，用于采集所述一个或多个温度检测单元检测的炉体温度值；

筛选单元，与所述数据采集单元连接，用于判断所述温度值是否位于预设温度区间内，筛选出位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元；

偏差单元，与所述筛选单元连接，用于根据位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元，标记温度检测单元出现偏差的次数；

第一处理单元，与所述偏差单元连接，若偏差标记总次数超出设定值，则剔除偏差标记总次数超出设定值的温度检测单元和该温度检测单元检测的炉体温度值。

可选地，所述偏差单元标记温度检测单元出现偏差的次数包括有：

根据位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元，计算温度检测单元在第一时间段前后检测的两个温度值的变化量值；若所述变化量值大于预设偏差阈值，则标记该温度检测单元出现一次偏差。

可选地，还包括有存储单元，所述存储单元分别与所述偏差单元和第一处理单元连接，用于存储偏差标记的次数。

可选地，所述筛选单元还与所述第一处理单元连接，若采集的炉体温度值不位于所述预设温度区间内，则第一处理单元直接剔除不位于预设温度区间的温度值和不位于预设温度区间的温度值对应的温度检测单元。

可选地，所述数据采集单元采集的炉体温度值包括所有温度检测单元在第二时间段检测的炉体温度值；

还包括第二处理单元，所述第二处理单元与所述第一处理单元连接；

第二处理单元获取第二时间段内的最大温度值、最小温度值和平均温度值；并根据预设的偏离率值、第二时间段内的最大温度值、最小温度值和平均温度值计算第二时间段内温度值的实际取值区间；并剔除第二时间段内不位于所述实际取值区间的温度值。

本发明还提供一种设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行上述中一个或多个所述的方法。

如上所述，本发明的一种温度数据清洗方法、系统及设备，具有以下有益效果：通过采集高炉冶炼过程中温度检测单元检测的炉体温度值，筛选出位于预设温度区间的温度值和温度检测单元；再计算位于预设温度区间内的温度检测单元在第一时间段前后检测的两个温度值的变化量值，若该变化量值大于预设偏差阈值，标记该温度检测单元出现一次偏差；若偏差的标记次数超过设定值，则剔除偏差标记总次数超出设定值的温度检测单元和该温度检测单元检测的炉体温度值。本发明能够对炉体温度数据进行清洗，排除掉异常的、错误的数据，保留正确的、合理的数据。本发明是基于数据的可视化和模型的准确计算，不仅能够监控高炉运行状态，还为以后基于炉体温度数据的二次开发和挖掘创造有利条件。本发明对炉体温度数据进行过滤和清洗，确保使用炉体温度数据的下游模型能正常计算，提高操作效率的同时也增加炉体温度监控的实时性和准确性。

附图说明

图1为一实施例提供的温度数据清洗方法的流程示意图。

图2为一实施例提供的温度数据清洗系统的连接示意图。

图3为一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。

图4为另一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。

元件标号说明

1100输入设备

1101第一处理器

1102输出设备

1103第一存储器

1104通信总线

1200处理组件

1201第二处理器

1202第二存储器

1203通信组件

1204电源组件

1205多媒体组件

1206语音组件

1207输入/输出接口

1208传感器组件

m1温度检测单元

m2数据采集单元

m3筛选单元

m4偏差单元

m5存储单元

m6第一处理单元

m7第二处理单元

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1至图4。需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。

请参阅图1，本实施例提供一种高炉炉体温度值清洗方法，包括有以下步骤：

s100，采集高炉冶炼过程中所有温度检测单元检测的炉体温度值；其中，检测的炉体温度值包括所有温度检测单元在第二时间段检测的炉体温度值。第二时间段可以根据实际情况进行灵活设定，例如，第二时间段可以设置为一天、一个星期或者一个月等。

s200，判断所述温度值是否位于预设温度区间内，筛选出位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元；若采集的炉体温度值不位于所述预设温度区间内，则直接剔除不位于预设温度区间的温度值和不位于预设温度区间的温度值对应的温度检测单元。其中，预设温度区间可以针对待清洗的温度值进行灵活设定，预设温度区间为一个较大的温度值范围，通过此温度值范围能显著地过滤掉不位于预设温度区间的温度值，并同时剔除检测出这些温度值的温度检测单元。通过预设温度区间能够对温度检测单元检测的炉体温度值进行一个初步过滤或初步清洗。

s300，根据位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元，计算同一温度检测单元在第一时间段前后检测的两个温度值的变化量值；若所述变化量值大于预设偏差阈值，则标记该温度检测单元出现一次偏差；其中，第一时间段例如设置为一分钟，即计算同一温度检测单元在一分钟前后检测的两个温度值的变化量值。第一时间段还可以设置为两分钟、五分钟等；第二时间段包括由n个第一时间段组成，n为正整数。

s400，存储偏差的标记次数，若偏差标记总次数超出设定值，则剔除偏差标记总次数超出设定值的温度检测单元和该温度检测单元检测的炉体温度值。

本申请实施例可以对炉体温度数据进行清洗，排除掉异常的、错误的数据，保留正确的、合理的数据。本申请实施例是基于数据的可视化和模型准确计算，这样做不仅更好地监控高炉运行状态，而且为以后基于炉体温度数据的二次开发和挖掘创造有利条件。本申请实施例对炉体温度数据进行过滤和清洗，确保使用炉体温度数据的下游模型能正常计算，提高操作效率的同时也增加炉体温度监控的实时性和准确性。

在一示例性实施例中，还包括有获取第二时间段内的最大温度值、最小温度值和平均温度值；

根据预设的偏离率值、所述第二时间段内的最大温度值、最小温度值和平均温度值计算第二时间段内温度值的实际取值区间；并剔除第二时间段内不位于实际取值区间的温度值。实际取值区间为一个波动范围不大的温度值取值区间，且实际取值区间包括了正常温度检测单元检测的大多数温度值。

具体地，在一示例性实施例中，高炉炉体上设置有100个热电偶，采集每个热电偶检测的温度值，进行初步清洗；判断温度值是否位于预设温度区间内，若位于预设温度区间内，则保留对应的热电偶，并标记为正常热电偶；反之，则剔除相对应的热电偶，并将剔除的热电偶标记为坏热电偶。

若经过初步清洗后，还剩下80个正常热电偶，对这80个正常热电偶再进行清洗；判断这80个正常热电偶在一分钟内是否会出现频繁波动。比较正常热电偶在一分钟采集的前后两次相邻的温度值，若前后两次温度值的变化偏差较大，则标记该正常热电偶出现一次偏差或波动，若出现波动或偏差的次数超过设定值，则剔除对应的超出偏差次数的热电偶。

若经过再次清洗后，还剩下60个热电偶，根据这60个热电偶计算每个热电偶的温度实际取值区间，剔除每个热电偶不位于实际取值区间的温度，最后根据剩下的60个热电偶和位于实际取值区间的所有温度值参与下游模型的计算。

本申请实施例中的炉体温度值包括但不限于通过热电偶检测得到；即温度检测单元包括但不限于为热电偶。其中，预设温度区间为一个较大的温度值范围，通过此温度值范围能显著地过滤掉不在此预设温度区间的温度值，若热电偶检测到的温度值不在预设温度区间内，将这类热电偶标记为坏的热电偶。同时，若热电偶检测到的温度值在预设温度区间内，将这类热电偶标记为正常热电偶。即过滤掉坏的热电偶和坏的热电偶检测的温度值，只留下正常热电偶和正常热电偶检测的温度值。

以第一时间段为一分钟，第二时间段为一个星期为例，作出具体地说明，如下：

(1)从数据库中获取一个星期内热电偶检测到的待清洗的温度数据。本申请实施例中的数据库包括但不限于oracle、db2、sqlserver、sybase、informix、mysql、vf与access等。

(2)基于待清洗的温度数据，设定一个能显著地过滤掉坏的热电偶的温度值范围，筛掉坏的热电偶和其检测的温度值，剩余正常的热电偶和其检测的温度值。通过设定一个较大的温度值范围，能够初步过滤或清洗掉坏的热电偶以及坏的热电偶所检测的温度值。

预设温度值范围设定如下：

预设温度值范围＝[预设温度值下限，预设温度值上限]，单位为℃。

作为示例，本申请实施例中的预设温度值范围可以设置为：[10℃，800℃]。

(3)基于正常热电偶和正常热电偶检测的温度数据，计算同一个正常热电偶检测的温度值在每分钟的变化量值。若温度变化量值超过了预设偏差阈值，则标记该正常热电偶出现一次偏差。

|当前温度值-相邻温度值|＞预设偏差阈值，单位为℃。

根据上式，若当前值与相邻值的绝对差值大于预设偏差阈值，该处的正常热电偶被标记出现一次偏差。其中，预设偏差阈值可以根据实际情况进行灵活设定；作为示例，例如本申请中的预设偏差阈值可以设置为100℃。

(4)存储每一个正常热电偶被标记出现偏差的次数，若存储的偏差标记总次数超出设定值，则剔除偏差标记总次数超出设定值的正常热电偶和该正常热电偶检测的炉体温度值。即偏差标记总次数＞设定值时，则剔除偏差标记总次数超出设定值的正常热电偶和该正常热电偶检测的炉体温度值。通过标记正常热电偶出现偏差的次数，可以剔除在一段时间内出现频繁波动的正常热电偶和其检测的温度值，从而对正常热电偶再进行一次过滤或清洗。其中，设定值可以根据需要实际需要过滤的温度数据进行灵活设定。

(5)经过第(4)步骤处理后，再计算剩下的正常热电偶检测的温度数据的实际取值区间，然后剔除每个正常热电偶中不位于此实际取值区间的温度值。其中，实际取值区间为一个波动范围不大的温度值取值区间，包括了正常热电偶的大多数温度数据。

正常热电偶检测的温度值在第二时间段内的实际取值区间是由第二时间段内正常热电偶检测的最大温度值、最小温度值和平均温度值决定的。实际取值区间的具体计算方法如下：

tavg-(tavg-tmin)*bias，tavg+(tmax-tavg)*bias，单位为℃。

其中，tmax为第二时间段内正常热电偶检测的最大温度值；tavg为第二时间段内正常热电偶的平均温度值；tmin为第二时间段内正常热电偶的最小温度值；

bias为预设的偏差率值，偏差率值根据历史数据的概率统计得到，用于对实际区间进行修正。

作为示例，正常热电偶检测的温度值在一个星期内的实际取值区间是由这个星期内正常热电偶检测的最大温度值、最小温度值和平均温度值决定的。本申请实施例中的偏差率值例如可以设置为0.98；则这个星期内的实际取值空间具体计算方法有：

tavg1-(tavg1-tmin1)*0.98，tavg1+(tmax1-tavg1)*0.98，单位为℃。

其中，tmax1为一个星期内正常热电偶检测的最大温度值；tavg1为一个星期内正常热电偶的平均温度值；tmin1为一个星期内正常热电偶的最小温度值。

通过上述方法可以对炉体温度数据进行清洗，排除掉异常的、错误的数据，保留正确的、合理的温度数据。上述方法是基于数据的可视化和模型准确计算，这样做不仅更好地监控高炉运行状态，而且为以后基于炉体温度数据的二次开发和挖掘创造有利条件。通过上述方法对炉体数据进行过滤和清洗，确保使用炉体温度数据的下游模型能正常计算，提高操作效率的同时也增加炉体温度监控的实时性和准确性。上述方法对炉体温度数据进行过滤和清洗，确保使用炉体温度数据的下游模型(比如炉缸侵蚀模型)能正常计算，提高操作效率的同时也增加炉体温度监控的实时性和准确性。

请参阅图2，本发明还提供一种高炉炉体温度值清洗系统，包括有：

一个或多个温度检测单元m1，所述温度检测单元m1用于检测高炉炉体的温度值；

数据采集单元m2，与所述温度检测单元m1连接，用于采集所述一个或多个温度检测单元检测的炉体温度值；其中，数据采集单元m2采集的炉体温度值包括所有温度检测单元在第二时间段检测的炉体温度值。第二时间段可以根据实际情况进行灵活设定，例如，第二时间段可以设置为一天、一个星期或者一个月等。

筛选单元m3，与所述数据采集单元m2连接，用于判断所述温度值是否位于预设温度区间内，筛选出位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元；筛选单元m3还与所述第一处理单元m6连接，若采集的炉体温度值不位于所述预设温度区间内，则第一处理单元m6直接剔除不位于预设温度区间的温度值和不位于预设温度区间的温度值对应的温度检测单元。其中，预设温度区间为一个较大的温度值范围，通过此温度值范围能显著地过滤掉不位于预设温度区间的温度值，并同时剔除检测出这些温度值的温度检测单元。

偏差单元m4，与所述筛选单元m3连接，用于根据位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元，标记温度检测单元出现偏差的次数。具体地，根据位于预设温度区间内的温度值和位于预设温度区间内的温度值对应的温度检测单元，计算温度检测单元在第一时间段前后检测的两个温度值的变化量值；若所述变化量值大于预设偏差阈值，则标记该温度检测单元出现一次偏差。其中，第一时间段例如设置为一分钟，即计算同一温度检测单元在一分钟前后检测的两个温度值的变化量值。第一时间段还可以设置为两分钟、五分钟等；第二时间段包括由n个第一时间段组成，n为正整数。

存储单元m5，与所述偏差单元m4连接，用于存储偏差的标记次数；

第一处理单元m6，与所述存储单元m5连接，若所述存储单元m5存储的偏差标记总次数超出设定值，则剔除偏差标记总次数超出设定值的温度检测单元和该温度检测单元检测的炉体温度值。

通过上述系统可以对炉体温度数据进行清洗，排除掉异常的、错误的数据，保留正确的、合理的温度数据。上述系统是基于数据的可视化和模型准确计算，这样做不仅更好地监控高炉运行状态，而且为以后基于炉体温度数据的二次开发和挖掘创造有利条件。通过上述系统对炉体数据进行过滤和清洗，确保使用炉体温度数据的下游模型(比如炉缸侵蚀模型)能正常计算，提高操作效率的同时也增加炉体温度监控的实时性和准确性。

在一示例性实施例中，还包括第二处理单元m7，所述第二处理单元m7与第一处理单元m6连接；

第二处理单元m7获取第二时间段内的最大温度值、最小温度值和平均温度值；并根据预设的偏离率值、第二时间段内的最大温度值、最小温度值和平均温度值计算第二时间段内温度值的实际取值区间；并剔除第二时间段内不位于所述实际取值区间的温度值。实际取值区间为一个波动范围不大的温度值取值区间，且实际取值区间包括了正常温度检测单元检测的大多数温度值。

本申请实施例中的炉体温度值包括但不限于通过热电偶检测得到；温度检测单元包括但不限于为热电偶。其中，预设温度区间为一个较大的温度值范围，通过此温度值范围能显著地过滤掉不在此预设温度区间的温度值，若热电偶检测到的温度值不在预设温度区间内，将这类热电偶标记为坏的热电偶。同时，若热电偶检测到的温度值在预设温度区间内，将这类热电偶标记为正常热电偶。即过滤掉坏的热电偶和坏的热电偶检测的温度值，只留下正常热电偶和正常热电偶检测的温度值。

以第一时间段为两分钟，第二时间段为一个月为例，作出具体地说明，如下：

一个或多个温度检测单元m1，检测高炉炉体的温度值；温度检测单元m1检测的温度值存储在数据库中，本申请实施例中的数据库包括但不限于oracle、db2、sqlserver、sybase、informix、mysql、vf与access等。

数据采集单元m2，从数据库中获取一个月内热电偶检测到的待清洗的温度数据。筛选单元m3，与数据采集单元m2连接，基于数据采集单元m2中待清洗的温度数据，设定一个能显著地过滤掉坏的热电偶的温度值范围，筛掉坏的热电偶，剩余正常的热电偶。通过设定一个较大的温度值范围，能够初步过滤或清洗掉坏的热电偶以及坏的热电偶所检测的温度值。

预设温度值范围设定如下：

预设温度值范围＝[预设温度值下限，预设温度值上限]，单位为℃。

作为示例，本申请实施例中的预设温度值范围可以设置为：[10℃，800℃]。

偏差单元m4，与筛选单元m3连接，基于筛选单元m3筛选后的正常热电偶和正常热电偶检测的温度数据，计算同一个正常热电偶检测的温度值每分钟的变化量值，若温度变化量值超过了预设偏差阈值，则标记该正常热电偶出现一次偏差。

|当前温度值-相邻温度值|＞预设偏差阈值，单位为℃。

根据上式，若当前值与相邻值的绝对差值大于预设偏差阈值，该处的正常热电偶被标记出现一次偏差。其中，预设偏差阈值可以根据实际情况进行灵活设定；作为示例，例如本申请中的预设偏差阈值可以设置为100℃。

存储单元m5，与偏差单元m4连接，存储每一个正常热电偶被标记出现偏差的次数；

第一处理单元m6，与存储单元m5连接，若存储单元m5存储的偏差标记总次数超出设定值，则剔除偏差标记总次数超出设定值的正常热电偶和该正常热电偶检测的炉体温度值。即偏差标记总次数＞设定值时，则剔除偏差标记总次数超出设定值的正常热电偶和该正常热电偶检测的炉体温度值。通过标记正常热电偶出现偏差的次数，可以剔除在一段时间内出现频繁波动的正常热电偶和其检测的温度值，从而对正常热电偶再进行一次过滤或清洗。其中，设定值可以根据需要实际需要过滤的温度数据进行灵活设定。

还包括第二处理单元m7，所述第二处理单元m7与第一处理单元m6连接；

在第一处理单元m6剔除了出现频繁波动的正常热电偶和其检测的温度值后，再计算剩下的正常热电偶检测的温度数据的实际取值区间，然后剔除每个正常热电偶中不位于此实际取值区间的温度值。其中，实际取值区间为一个波动范围不大的温度值取值区间，包括了正常热电偶的大多数温度数据。

正常热电偶检测的温度值在第二时间段内的实际取值区间是由第二时间段内正常热电偶检测的最大温度值、最小温度值和平均温度值决定的。实际取值区间的具体计算方法如下：

tavg-(tavg-tmin)*bias，tavg+(tmax-tavg)*bias，单位为℃。

其中，tmax为第二时间段内正常热电偶检测的最大温度值；tavg为第二时间段内正常热电偶的平均温度值；tmin为第二时间段内正常热电偶的最小温度值；

bias为预设的偏差率值，偏差率值根据历史数据的概率统计得到，用于对实际区间进行修正。

作为示例，正常热电偶检测的温度值在一个月内的实际取值区间是由这个星期内正常热电偶检测的最大温度值、最小温度值和平均温度值决定的。本申请实施例中的偏差率值例如可以设置为0.98；则这个星期内的实际取值空间具体计算方法有：

tavg2-(tavg2-tmin2)*0.98，tavg2+(tmax2-tavg2)*0.98，单位为℃。

其中，tmax2为一个月内正常热电偶检测的最大温度值；tavg2为一个月内正常热电偶的平均温度值；tmin2为一个月内正常热电偶的最小温度值。

通过上述系统可以对炉体温度数据进行清洗，排除掉异常的、错误的数据，保留正确的、合理的温度数据。上述系统是基于数据的可视化和模型准确计算，这样做不仅更好地监控高炉运行状态，而且为以后基于炉体温度数据的二次开发和挖掘创造有利条件。通过上述系统对炉体数据进行过滤和清洗，确保使用炉体温度数据的下游模型能正常计算，提高操作效率的同时也增加炉体温度监控的实时性和准确性。上述系统对炉体温度数据进行过滤和清洗，确保使用炉体温度数据的下游模型(比如炉缸侵蚀模型)能正常计算，提高操作效率的同时也增加炉体温度监控的实时性和准确性。

综上所述，本发明提供一种温度数据清洗方法、系统及设备，通过采集高炉冶炼过程中温度检测单元在第二时间段内检测的炉体温度值，筛选出位于预设温度区间的温度值和温度检测单元，初步筛掉错误的温度值和其对应的温度检测单元；再计算位于预设温度区间内的温度检测单元在第一时间段前后检测的两个温度值的变化量值，若该变化量值大于预设偏差阈值，标记该温度检测单元出现一次偏差；若偏差的标记次数超过设定值，则剔除偏差标记总次数超出设定值的温度检测单元和该温度检测单元检测的炉体温度值，再次筛掉正常温度检测单元中检测出的异常温度值和其对应的正常温度检测单元；同时，还根据预设的偏离率值、最大温度值、最小温度值和平均温度值计算第二时间段内温度值的实际取值区间，得到大多数位于该实际取值区间中的合理温度值。本发明能够对炉体温度数据进行清洗，排除掉异常的、错误的数据，保留正确的、合理的数据。本发明是基于数据的可视化和模型的准确计算，不仅能够监控高炉运行状态，还为以后基于炉体温度数据的二次开发和挖掘创造有利条件。本发明对炉体温度数据进行过滤和清洗，确保使用炉体温度数据的下游模型能正常计算，提高操作效率的同时也增加炉体温度监控的实时性和准确性。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

本申请实施例还提供了一种设备，该设备可以包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行图1所述的方法。在实际应用中，该设备可以作为终端设备，也可以作为服务器，终端设备的例子可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(动态影像专家压缩标准语音层面3，movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii)播放器、mp4(动态影像专家压缩标准语音层面4，movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等，本申请实施例对于具体的设备不加以限制。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例的图1中数据处理方法所包含步骤的指令(instructions)。

图3为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图所示，该终端设备可以包括：输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器，第一存储器1103中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。

可选的，上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该第一处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。

可选的，上述输入设备1100可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如usb接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。

在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行各设备中语音识别装置各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。

图4为本申请的一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图4是对图3在实现过程中的一个具体的实施例。如图4所示，本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。

第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1所述方法。

第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

可选地，第二处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括：通信组件1203，电源组件1204，多媒体组件1205，语音组件1206，输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。

处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令，以完成上述数据处理方法中的全部或部分步骤。此外，处理组件1200可以包括一个或多个模块，便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如，处理组件1200可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。

电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

语音组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如，语音组件1206包括一个麦克风(mic)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中，语音组件1206还包括一个扬声器，用于输出语音信号。

输入/输出接口1207为处理组件1200和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1208包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件1208还可以包括摄像头等。

通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括sim卡插槽，该sim卡插槽用于插入sim卡，使得终端设备可以登录gprs网络，通过互联网与服务器建立通信。

由上可知，在图4实施例中所涉及的通信组件1203、语音组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图3实施例中的输入设备的实现方式。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。