一种会员积分的数据融合方法和装置与流程

文档序号:19879750发布日期:2020-02-08 06:52阅读:158来源:国知局
一种会员积分的数据融合方法和装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种会员积分的数据融合方法和装置。



背景技术:

随着技术的进步和各种社交网络的兴起,品牌与消费者的距离瞬时缩短,数据和人工智能帮助品牌与消费者建立起更紧密的连接,社交网络也帮助消费者更好地发声,与企业、品牌形成更频繁的互动。目前,消费者都拥有各种各样的积分:如手机通信消费产生的积分、银行卡积分、商场购物积分、不同品牌的积分、网络购物积分、酒店住宿积分以及其他各行各业的积分等。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:

现阶段,会员的系统和方法都很繁杂,积分无法有效利用,无法起到提高商家和消费者的积极性的目的。同时在服务商帮助品牌提供智能客户运营服务、帮助品牌设想和构建未来消费者运营的解决方案时,不能对积分数据进行融合和创新,帮助品牌进一步地扩大消费者规模,为品牌提供更广阔的消费者资产挖掘的空间。



技术实现要素:

本发明实施例提供了一种会员积分的数据融合方法和装置,解决了现有技术中会员的系统和方法都很繁杂,积分无法有效利用,服务商不能对积分数据进行融合和创新的技术问题,达到了能够对数据进行有效精确的融合,从而提升会员聚合的效果,提高数据的利用率和用户体验的技术效果。

鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种会员积分的数据融合方法和装置。

第一方面,本发明提供了一种会员积分的数据融合方法,所述方法包括:获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级;获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度;根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率;根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据;根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据;根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级。

优选的,所述预设数据融合规则具体包括:根据所述第一积分数据和所述第二积分数据获得第一关联数据;根据所述第一关联数据获得第一特征信息;根据所述第一特征信息获得第一融合比率。

优选的,所述方法还包括:获得所述第二应用中所述用户在预设时间内的第一消费记录;判断所述第一消费记录是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,获得第二融合比率;根据所述第二融合比率调整所述当前积分数据、当前会员等级。

优选的,所述方法还包括:获得所述用户对于所述第二应用的第一推荐记录;判断所述第一推荐记录中所述第二应用的实际下载量;判断所述实际下载量是否满足第二预设条件;当满足所述第二预设条件时,获得第三融合比率;根据所述第三融合比率调整所述当前积分数据、当前会员等级。

优选的,所述方法还包括:获得所述用户对于所述第二应用的第一访问信息;根据所述第一访问信息获得所述第一关键词;判断所述第一关键词是否满足第三预设条件;当满足所述第三预设条件时,为所述用户贴上第一标签;所述第一应用根据所述第一标签为所述用户提供特定服务。

优选的,所述当满足所述第三预设条件时,为所述用户贴上第一标签,还包括:根据所述第一标签,建立第一标签会员库,并获得所述用户在所述第一标签会员库的实时积分;当所述实时积分满足预设阈值时,所述第一应用为所述用户发送礼品兑换信息。

第二方面,本发明提供了一种会员积分的数据融合装置,所述装置包括:

第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级;

第二获得单元,所述第二获得单元用于获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度;

第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率;

第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据;

第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据;

第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级。

优选的,所述装置还包括:

第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一积分数据和所述第二积分数据获得第一关联数据;

第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一关联数据获得第一特征信息;

第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一特征信息获得第一融合比率。

优选的,所述装置还包括:

第十获得单元,所述第十获得单元用于获得所述第二应用中所述用户在预设时间内的第一消费记录;

第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一消费记录是否满足第一预设条件;

第十一获得单元,所述第十一获得单元用于当满足所述第一预设条件时,获得第二融合比率;

第一调整单元,所述第一调整单元用于根据所述第二融合比率调整所述当前积分数据、当前会员等级。

优选的,所述装置还包括:

第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述用户对于所述第二应用的第一推荐记录;

第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第一推荐记录中所述第二应用的实际下载量;

第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述实际下载量是否满足第二预设条件;

第十三获得单元,所述第十三获得单元用于当满足所述第二预设条件时,获得第三融合比率;

第二调整单元,所述第二调整单元用于根据所述第三融合比率调整所述当前积分数据、当前会员等级。

优选的,所述装置还包括:

第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述用户对于所述第二应用的第一访问信息;

第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第一访问信息获得所述第一关键词;

第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述第一关键词是否满足第三预设条件;

第一执行单元,所述第一执行单元用于当满足所述第三预设条件时,为所述用户贴上第一标签;

第二执行单元,所述第二执行单元用于所述第一应用根据所述第一标签为所述用户提供特定服务。

优选的,所述装置还包括:

第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述第一标签,建立第一标签会员库,并获得所述用户在所述第一标签会员库的实时积分;

第三执行单元,所述第三执行单元用于当所述实时积分满足预设阈值时,所述第一应用为所述用户发送礼品兑换信息。

第三方面,本发明提供了一种会员积分的数据融合装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级;获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度;根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率;根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据;根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据;根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级。

第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级;获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度;根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率;根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据;根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据;根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:

本发明实施例提供的一种会员积分的数据融合方法和装置,通过获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级;获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度;根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率;根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据;根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据;根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级,从而解决了现有技术中会员的系统和方法都很繁杂,积分无法有效利用,服务商不能对积分数据进行融合和创新的技术问题,达到了能够对数据进行有效精确的融合,从而提升会员聚合的效果,提高数据的利用率和用户体验的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种会员积分的数据融合方法的流程示意图;

图2为本发明实施例中一种会员积分的数据融合装置的结构示意图;

图3为本发明实施例中另一种会员积分的数据融合装置的结构示意图。

附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第五获得单元15,第六获得单元16,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种会员积分的数据融合方法和装置,用于解决现有技术中会员的系统和方法都很繁杂,积分无法有效利用,服务商不能对积分数据进行融合和创新的技术问题。

本发明提供的技术方案总体思路如下:

获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级;获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度;根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率;根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据;根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据;根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级,从而达到了能够对数据进行有效精确的融合,从而提升会员聚合的效果,提高数据的利用率和用户体验的技术效果。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,a和/或b,可以表示:单独存在a,同时存在a和b,单独存在b这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例一

图1为本发明实施例中一种会员积分的数据融合方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种会员积分的数据融合方法,所述方法包括:

步骤110:获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级。

具体而言,第一积分数据即为用户在第一应用中的具体数据信息,第一会员等级则为用户在第一应用中的会员等级度高低。其中,第二应用和第一应用之间具有一定的关联度,例如当第一应用为一服务商,第二应用为淘宝购物软件时,则此时即可通过服务商来对淘宝软件中用户的消费行为进行数据分析,进而通过大数据分析得到一定的规律,最终为消费性品牌提供智能客户运营服务,帮助品牌进一步地扩大消费者规模,为品牌提供更广阔的消费者资产挖掘的空间。在第一应用中用户的积分数据可以将第二应用中的积分数据融合进来,同时在第二应用中还可以利用签到、做游戏、分享给其他用户等渠道来累积积分,当积分累积到一定程度时,随之也会将会员等级进行相应的提升。

步骤120:获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度。

具体而言,第二积分数据即为用户在第二应用中的具体数据信息,第二会员等级则为用户在第二应用中的会员等级度高低。其中,在实际使用时,会员等级可以按照具体的积分划分成不同的级别,例如,可以针对某一品牌将1000~3000设为一个会员等级,3000~5000为一个会员等级,5000~10000为一个会员等级,大于10000为一个会员等级,级别越高相应的优惠也越高。第一应用可以是用户使用的应用软件,例如淘宝、天猫、唯品会、京东等,当用户在其上消费之后,即可相应的获得一定的积分,在实际使用中,积分数据不仅可以通过购物消费来获得,还可以通过签到、做游戏、分享给其他用户等渠道来累积积分,当积分累积到一定程度时,随之也会将会员等级进行提升。

步骤130:根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率。

所述预设数据融合规则具体包括:根据所述第一积分数据和所述第二积分数据获得第一关联数据;根据所述第一关联数据获得第一特征信息;根据所述第一特征信息获得第一融合比率。

具体而言,在得到用户在两个应用中的不同积分之后,接着对第一积分数据和第二积分数据进行分析,获得两组数据之间的关联信息,并且进一步对关联数据进行特征信息的提取,从而可进一步获得第一特征信息。第一融合比率即为根据第一特征信息以及相关的数据在一定的准则下进行分析、综合,最后完成所需的决策和评估任务。因此,根据第一融合比率即可对第二应用中的第二积分数据进行调整和纠偏,进而达到对第一应用中的会员等级进行调整和纠偏的目的,以达到保证第一应用和第二应用的数据融合精度的目的。举例而言,当获得用户在淘宝购物软件中的积分数据之后,例如该用户的积分为3500,相应的积分等级为铜牌等级,然后用户在服务商应用软件中的积分数据之后,例如该用户的积分为5000,相应的积分等级为银牌等级,再得到上述数据之后,通过将两者数据相关联并且在特征提取后获得第一特征信息,最后通过核心算法,得到第一融合比率。进一步的,所采用的数据融合方法为统计决策理论、模糊逻辑法、神经网络方法、综合平均法中的一种或多种,具体的可以根据实际需要进行选择。

步骤140:根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据。

具体而言,在得到第一融合比率之后,再结合第二积分数据,即可相应的对第二积分数据进行调整,计算得到第三积分数据,也就是说,此时的第三积分数据为调整后的第二积分数据。举例而言,当获得用户在淘宝购物软件中的积分为3500,通过数据融合所得到的第一融合比率0.8,则此时计算得到的第三积分数据为2800。

步骤150:根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据。

具体而言,在得到第三积分数据之后,即可相应的对第一积分数据进行调整,计算得到用户在第一应用中的当前积分数据,也就是说,此时的当前积分数据为调整后的第一积分数据。举例而言,当获得用户第二应用如淘宝软件中的积分为3500,通过数据融合所得到的第一融合比率0.8,则此时计算得到的第三积分数据为2800。然后用户在第一应用中如服务商软件中的第一积分数据为5000,则此时将第三积分数据的2800和第一积分数据的5000相加之后,即可得到用户的当前积分数据为7800。

步骤160:根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级。

具体而言,在得到用户在第一应用中的当前积分数据之后,可以进一步的对第一会员等级进行调整,从而得到用户在第一应用中的当前会员等级,举例而言,如前所述的,用户在第一应用中的当前积分数据为7800,若在第一应用中,1000~3000设为铜牌等级,3000~5000为银牌等级,5000~10000为金牌等级,大于10000为钻石等级,当用户的第一积分数据为5000时,则对应的会员等级为银牌等级,当用户的积分经过数据融合之后,当前积分数据为7800,则对应的会员等级也随之进阶为金牌等级。

因此,通过本实施例中的数据融合方法可以针对服务商与不同应用软件之间的积分数据进行有效精确的融合,从而提升会员聚合的效果,提高数据的利用率和用户体验感,也便于各个品牌对消费者消费有进一步的了解,从而解决了现有技术中会员的系统和方法都很繁杂,积分无法有效利用,服务商不能对积分数据进行融合和创新的技术问题。

进一步的,本实施例中的数据融合方法也可结合人工智能技术来实现,其中,人工智能的英文缩写为ai(artificialintelligence),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。具体的步骤为:获得第一应用中用户的会员信息的照片,其中,用户的会员信息包含有积分数据和会员等级;将所述会员信息的照片输入模型中,其中,所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:会员信息的照片、用来标识所述用户的当前积分数据的第一标签以及用来标识所述用户的当前会员等级的第二标签;获取所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述用户的会员信息的照片中所述用户的当前积分数据和当前会员等级;其中的所述模型的输出信息利用第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率之后,对所述会员信息的照片中的第一积分数据和第一会员等级调整,输出所述用户的当前积分数据和当前会员等级。

进一步的,本实施例中的训练模型是通过采用多组数据利用机器学习训练得出的,其中,机器学习是实现人工智能的一种途径,它和数据挖掘有一定的相似性,也是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言,机器学习更加注重算法的设计,让计算机能够自动地从数据中“学习”规律,并利用规律对未知数据进行预测。

进一步的,所述方法还包括:获得所述第二应用中所述用户在预设时间内的第一消费记录;判断所述第一消费记录是否满足第一预设条件;当满足所述第一预设条件时,获得第二融合比率;根据所述第二融合比率调整所述当前积分数据、当前会员等级。

具体而言,第一消费记录即为用户在某一时间段内的历史消费情况,在的第一消费记录之后,接着可判断第一消费记录是否满足第一预设条件,例如可判断第一消费记录的消费频率和消费总额是否达到与阈值,当达到该阈值时,则进一步的按照预设数据融合规则,获得第二融合比率,然后按照预设数据融合规则即可相应的调整用户在第一应用中的当前积分数据和当前会员等级。举例而言,当某一用户在近六个月的时间内,在淘宝上的购物总额为4000元,所获得积分为4000,当阈值设为3000的时候,则说明该用户半年内的购物总额满足了阈值要求,此时通过计算获得第二融合比率为0.3;若在服务商的应用中,1000~3000设为铜牌等级,3000~5000为银牌等级,5000~10000为金牌等级,大于10000为钻石等级,当用户在第一应用中的当前积分数据为7800,对应的会员等级为金牌等级。根据第二融合比率和当前积分数据,计算得到用户最新的积分数据为9000,则将用户在第一应用中的积分数据和会员等级进行实时更新。

进一步的,所述方法还包括:获得所述用户对于所述第二应用的第一推荐记录;判断所述第一推荐记录中所述第二应用的实际下载量;判断所述实际下载量是否满足第二预设条件;当满足所述第二预设条件时,获得第三融合比率;根据所述第三融合比率调整所述当前积分数据、当前会员等级。

具体而言,第一推荐记录即为用户向自己的联系人推荐第二应用的消息记录,例如用户可以通过各种渠道像自己的亲朋好友推荐淘宝、唯品会、京东等软件,当用户的联系人在接收到用户的推荐消息之后,将会根据自己的选择下载或者是不下载或者是已经下载过了。当用户推荐的人群中实际的下载量满足一定量的时候,例如用户的推荐记录为100条,而其中的实际下载人数为40,若此时的下载量阈值设为20的时候,则说明用户推荐记录中的实际下载量满足了第二预设条件,则进一步根据实际下载量获得第三融合比率,然后按照预设数据融合规则即可相应的调整用户在第一应用中的当前积分数据和当前会员等级。

进一步的,所述方法还包括:获得所述用户对于所述第二应用的第一访问信息;根据所述第一访问信息获得所述第一关键词;判断所述第一关键词是否满足第三预设条件;当满足所述第三预设条件时,为所述用户贴上第一标签;所述第一应用根据所述第一标签为所述用户提供特定服务。

具体而言,第一访问信息即为用户在第二应用中的搜索记录,根据用户的搜索记录即可得到相应的搜索关键词,然后判断该关键词是否满足第三预设条件,即判断该关键词的出现频率是否满足一定的阈值,当该搜索关键词的频率达到该阈值时,则将该用户圈定为某一类特定的用户,并未该用户打上相应的标签,在实际使用时,可以依据该标签为用户提供相应的服务。举例而言,用户在淘宝上的访问记录中的关键词为婴儿用品,并且在用户近期100词的搜索记录中,婴儿用品出现了60次,而当搜索阈值设定为40次的时候,说明用户搜索记录中的关键词出现频率满足了第三预设条件,则进一步的为用户贴上“妈妈”标签,即代表该用户为“妈妈”这一个群体中的用户,则可以为该用户提供相应的母婴相关知识介绍;再比如,当用户在淘宝上的访问记录中的关键词为游戏配件,并且在用户近期100词的搜索记录中,游戏配件出现了55次,而当搜索阈值设定为40次的时候,说明用户搜索记录中的关键词游戏配件的出现频率满足了第三预设条件,则进一步的为用户贴上“电竞者”标签,即代表该用户为“电竞者”这一个群体中的用户,则可以为该用户提供电脑安全服务、电竞比赛推送等服务。

进一步的,所述当满足所述第三预设条件时,为所述用户贴上第一标签,还包括:根据所述第一标签,建立第一标签会员库,并获得所述用户在所述第一标签会员库的实时积分;当所述实时积分满足预设阈值时,所述第一应用为所述用户发送礼品兑换信息。

具体而言,当第一应用为用户贴上相应的标签之后,则根据标签的类型不同,建立不同的标签会员库,即将“电竞者”“导游”“老师”等不同类型的用户群体划分到不同的会员库中,然后针对相应的标签会员库可以得到用户的实时积分,当用户在标签会员库的实时积分满足预设阈值时,则由第一应用为用户发送礼品兑换信息,其中的礼品为依据用户标签的不同所设计的不同礼品,同时根据用户的积分数据和会员等级的不同,所能兑换的礼品也有所差异。

实施例二

基于与前述实施例中一种会员积分的数据融合方法同样的发明构思,本发明还提供一种会员积分的数据融合方法装置,如图2所示,所述装置包括:

第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级;

第二获得单元12,所述第二获得单元12用于获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度;

第三获得单元13,所述第三获得单元13用于根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率;

第四获得单元14,所述第四获得单元14用于根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据;

第五获得单元15,所述第五获得单元15用于根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据;

第六获得单元16,所述第六获得单元16用于根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级。

进一步的,所述装置还包括:

第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一积分数据和所述第二积分数据获得第一关联数据;

第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一关联数据获得第一特征信息;

第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一特征信息获得第一融合比率。

进一步的,所述装置还包括:

第十获得单元,所述第十获得单元用于获得所述第二应用中所述用户在预设时间内的第一消费记录;

第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一消费记录是否满足第一预设条件;

第十一获得单元,所述第十一获得单元用于当满足所述第一预设条件时,获得第二融合比率;

第一调整单元,所述第一调整单元用于根据所述第二融合比率调整所述当前积分数据、当前会员等级。

进一步的,所述装置还包括:

第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述用户对于所述第二应用的第一推荐记录;

第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第一推荐记录中所述第二应用的实际下载量;

第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述实际下载量是否满足第二预设条件;

第十三获得单元,所述第十三获得单元用于当满足所述第二预设条件时,获得第三融合比率;

第二调整单元,所述第二调整单元用于根据所述第三融合比率调整所述当前积分数据、当前会员等级。

进一步的,所述装置还包括:

第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述用户对于所述第二应用的第一访问信息;

第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第一访问信息获得所述第一关键词;

第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述第一关键词是否满足第三预设条件;

第一执行单元,所述第一执行单元用于当满足所述第三预设条件时,为所述用户贴上第一标签;

第二执行单元,所述第二执行单元用于所述第一应用根据所述第一标签为所述用户提供特定服务。

进一步的,所述装置还包括:

第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述第一标签,建立第一标签会员库,并获得所述用户在所述第一标签会员库的实时积分;

第三执行单元,所述第三执行单元用于当所述实时积分满足预设阈值时,所述第一应用为所述用户发送礼品兑换信息。

前述图1实施例一中的一种会员积分的数据融合方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种会员积分的数据融合装置,通过前述对一种会员积分的数据融合方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种会员积分的数据融合装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。

实施例三

基于与前述实施例中一种会员积分的数据融合方法同样的发明构思,本发明还提供一种会员积分的数据融合装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种会员积分的数据融合方法的任一方法的步骤。

其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

实施例四

基于与前述实施例中一种会员积分的数据融合方法同样的发明构思,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级;获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度;根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率;根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据;根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据;根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级。

在具体实施过程中,该程序被处理器执行时,还可以实现实施例一中的任一方法步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:

本发明实施例提供的一种会员积分的数据融合方法和装置,通过获得第一应用中用户的第一积分数据、第一会员等级;获得第二应用中所述用户的第二积分数据、第二会员等级,其中,所述第二应用和所述第一应用之间具有第一关联度;根据所述的第二会员等级,按照预设数据融合规则,获得第一融合比率;根据所述第一融合比率和所述第二积分数据,获得第三积分数据;根据所述第三积分数据,调整所述第一积分数据后,获得当前积分数据;根据所述当前积分数据,调整所述第一会员等级后,获得当前会员等级,从而解决了现有技术中会员的系统和方法都很繁杂,积分无法有效利用,服务商不能对积分数据进行融合和创新的技术问题,达到了能够对数据进行有效精确的融合,从而提升会员聚合的效果,提高数据的利用率和用户体验的技术效果。

本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

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