技术总结
本发明公开一种全连接神经网络优化方法和装置，方法包括：计算各隐藏层与输出层中神经元的输入表达式；计算得到各隐藏层中神经元对输出层各神经元的影响程度表达式；计算各隐藏层神经元对输出层的总影响程度表达式；基于输入样本数据集中的样本数据，计算得到各隐藏层神经元对输出层的总影响程度值；对总影响程度值较小的神经元的输入进行近似处理，即得到优化后的神经网络。本发明通过考察隐藏层中每个神经元对输出信号的影响程度，对影响程度较小的神经元的输入信号进行近似，可在保证输出精度的基础上减少内存占比和功耗开销。
技术研发人员：王海滨;刘智;褚嘉敏;罗成名;刘小峰
受保护的技术使用者：河海大学常州校区
技术研发日：2019.09.29
技术公布日：2019.12.31