多媒体推广资源插入方法、设备以及计算机可读介质与流程

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种多媒体推广资源插入方法、设备以及计算机可读介质。

背景技术：

随着技术的发展，在互联网投放广告已经是广告投放的一个重要领域，互联网广告具有形式丰富多样、能与用户交互等诸多其他广告模式所不具备的优势，基于互联网技术和多媒体技术的应用，互联网广告的新创意也层出不穷。同时，各类智能设备所提供的功能也越来越丰富，例如用户常常使用手机、平板电脑等设备，利用碎片化的时间来阅读新闻、小说、文章等各类文本内容。由此，互联网广告也可以植入到用户阅读各类文本内容的过程中。

目前，向此类用户投放广告的方式主要是在阅读界面的特定位置插入或者弹出广告，例如在阅读界面的下方或者一侧插入或者弹出广告。此种方式的缺点在于，会改变阅读界面的显示格局，同时广告的内容仍然是基于常规的广告推荐算法确定，与本文内容的关联不足，影响用户的阅读体验。

技术实现要素：

本申请的一个目的是提供一种多媒体推广资源插入方法、设备以及计算机可读介质。

为实现上述目的，本申请的一些实施例提供了一种多媒体推广资源插入方法，该方法包括：

在用户阅读的文本中识别出与多媒体推广资源关联的高价值语句；

在所述高价值语句中确定与所述多媒体推广资源具有相似含义的插入元素；

根据所述多媒体推广资源，将所述高价值语句中的插入元素进行插入处理，显示经插入处理后的内容。

此外，本申请实施例还提供了一种多媒体推广资源插入设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述设备执行所述多媒体推广资源插入方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现所述多媒体推广资源插入方法。

本申请的一些实施例提供的方案中，首先在用户阅读的文本中识别出与多媒体推广资源关联的高价值语句，并在所述高价值语句中确定所述多媒体推广资源的插入位置，而后在所述插入位置插入所述多媒体推广资源，并显示插入所述多媒体推广资源后的高价值语句。由于是在文本中与多媒体推广资源关联的高价值语句中插入多媒体推广资源，投放的推广资源能够与用户当前正在阅读的文本中的内容关联度更高，且对阅读界面的显示格局的改变较小，因此对用户的阅读体验影响较小，更加吸引用户。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本申请实施例提供的一种多媒体推广资源插入方法的处理流程图；

图2为本申请实施例中插入广告图片后的内容的示意图；

图3为本申请实施例中插入广告视频后的内容的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种用于实现多媒体推广资源插入的计算设备的结构示意图；

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备均包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

本申请的一些实施例提供的多媒体推广资源插入方案中，是在文本中与多媒体推广资源关联的高价值语句中插入多媒体推广资源，投放的推广资源能够与用户当前正在阅读的文本中的内容关联度更高，且对阅读界面的显示格局的改变较小，因此对用户的阅读体验影响较小，更加吸引用户。

在实际场景中，该方法的执行主体可以是用户设备、或者用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。其中，用户设备中至少包括显示装置，用于与用户交互，向用户显示插入多媒体推广资源后的内容。方案中涉及数据处理的部分可以在用户设备本地实现，也可以在网络设备中实现并通过网络将处理结果提供至用户设备，而涉及交互显示的部分则由仅由用户设备实现。所述用户设备包括但不限于计算机、手机、平板电脑等各类终端设备；所述网络设备包括但不限于如网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算的计算机集合等实现。在此，云由基于云计算(cloudcomputing)的大量主机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟计算机。

图1示出了本申请实施例提供的一种多媒体推广资源插入方法的处理流程，该方法可以至少包括以下步骤：

步骤s101，在用户阅读的文本中识别出与多媒体推广资源关联的高价值语句。用户阅读的文本可以是用户在设备当前正在浏览的各类形式的电子文本，例如用户通过浏览器阅读的新闻、使用阅读应用浏览的小说等。多媒体推广资源可以是包含任意多媒体形式的、用于推广的资源对象，例如可以是广告图片、广告视频等。

与多媒体推广资源关联的高价值语句即为部分或者全部内容与多媒体推广资源具有预设关联关系的语句。对于与多媒体推广资源具有预设关联关系的语句，在其中插入对应的多媒体推广资源之后，插入的内容与文本的原始内容之间具有更高的融合度，使得用户阅读时代入感更强，可以让用户从文本内容更加自然的联想到推广资源的内容，对于用户阅读体验的影响较小。实际场景中，可以基于多媒体推广资源的内容标签与多媒体推广资源的语义进行关联关系的匹配识别。所述多媒体推广资源的内容标签可以由资源投放者在投放推广资源时提交，例如资源投放者提交了一个图片并标注了该图片的内容标签为“猎豹剃须刀”，提交了一个视频并标注了该视频的内容标签为“cc手机”。

例如，对于内容标签“猎豹剃须刀”可以与表示速度快的含义相关的语句构建关联关系，若用户正在阅读的小说中包含语句“他的速度和豹子一样快”，则可以将这句话识别为与“猎豹剃须刀”关联的高价值语句；还如，对于“cc手机”则可以与任意包含手机的语句构建关联关系，若用户正在阅读的小说中包含语句“我掏出了手机”，则可以将这句话识别为与“cc手机”关联的高价值语句。

此外，本申请一些实施例提供的方案中，也可以根据所述多媒体推广资源的内容生成所述多媒体推广资源的内容标签，然后在用户阅读的文本中识别出与所述内容标签关联的高价值语句。

在根据所述多媒体推广资源的内容生成所述多媒体推广资源的内容标签时，对于广告图片，可以根据广告图片的内容获取图像特征值，其中，图像特征值与图片内容相关，可以是图像中的色彩特征、纹理特征、形状特征等，这些特征能够描述图像的特点，从而区别不同的图像。在提取到图像特征值之后，将所述图像特征值输入深度学习模型来获取内容标签。

所述深度学习模型在训练时，可以通过给出包含一定量广告图片及对应内容标签的训练集，采用有监督的方式进行训练。深度学习模型可以自动构建其决策网络中各个隐层(hiddenlayers)的决策依据，从而精准确定各个广告图片的内容标签。

本申请的一些实施例中，深度学习模型的训练过程如下：首先从训练集中获取广告图片，先确定广告图片中的关键点位置，其中所述关键点是图片内容中的主要特征点，例如以人脸图像为例，关键点可以是双眼、鼻子和嘴角等位置，以整个人体的图像为例，关键点可以是四肢、头部等位置，可以对采用角点检测的方式来确定。常见的角点检测方法可包括harris角点检测(一种基于模板的角点检测)，shi-tomasi角点检测(harris角点检测的改进)，fast(featuresfromacceleratedsegmenttest，加速分割实验特征)角点检测，尺度不变surf(speededuprobustfeatures，加速鲁棒特征)检测等等。

在确定关键点位置之后，可以提取广告图片中关键点位置附近的局部特征，通过关键点位置附近的局部特征值来表示整个广告图片的图像特征值。所述局部特征可以采用lbp(localbinarypatterns，局部二值模式)特征值、hog(histogramoforientedgradient，梯度方向直方图)特征值等，根据实际的场景的需求选择合适的特征类型。

在获取训练集中广告图片的图像特征值之后，可以对深度学习模型进行训练。本申请一些实施例中，可以实际场景选择适当的算法模型，例如dcnn(deepconvolutionalneuralnetworks，深度卷积神经网络)模型，autoencoder(自动编码器)模型和dbm(deepboltzmannmachine，深度玻尔兹曼机)模型等。训练时，将训练集中的每个广告图片的一组图像特征值作为一组输入数据输入深度学习模型，根据实际输出结果(输出的内容标签)和预测结果(训练集中标注的该广告图片的内容标签)对各个隐层中各类决策参数的权重进行不断调整，直至各个训练集的实际输出结果收敛于预测结果，得到最终的深度学习模型。

在深度学习模型训练完成之后，仅需要将广告图片的图像特征值输入该深度学习模型，即可输出该广告图片的内容标签。

对于广告视频，则可以在处理之前先提取视频中的至少一个关键帧，而后提取关键帧的图像特征值，输入深度学习模型来生成内容标签。

在用户阅读的文本中识别出与多媒体推广资源关联的高价值语句时，识别的范围可以是根据实际场景的需求设定，例如可以仅在当前所显示的文本内容中进行识别处理，以用户正在阅读的小说为例，若用户当前正在阅读第15页的内容，则可以仅在第15页所包含的文本作为识别的范围，或者也可以基于当前所显示的页面中的文本内容，扩大一定的范围，例如将14-16页所包含的文本作为识别的范围等。

在本申请的一些实施例中，还可以结合一些相关的预设信息来确定与多媒体推广资源关联的高价值语句，这些预设信息可以至少包括用户画像信息、文本的标签信息和多媒体推广资源的时间信息中的任意一项。由此，本申请实施例中，在用户阅读的文本中识别出与多媒体推广资源关联的高价值语句时，可以根据预设信息，确定与所述预设信息匹配的多媒体推广资源，并在用户阅读的文本中识别出与所述多媒体推广资源关联的高价值语句。

实际场景中，多媒体推广资源可以来自于资源库中的候选多媒体推广资源，所述资源库中包含的候选多媒体推广资源即为资源投放者需要投放的推广资源的多媒体数据，例如前述的“猎豹剃须刀”的图片、“cc手机”的视频均可以作为候选多媒体推广资源，预先存储于资源库中。由此，在本申请的一些实施例中，可以根据预设信息，从所述资源库的候选多媒体推广资源中选取至少一个与所述预设信息匹配的多媒体推广资源，而后在用户阅读的文本中识别出与所述多媒体推广资源关联的高价值语句。

在确定多媒体推广资源时，以用户画像信息为例，可以基于用户提供的个人信息或者是用户的历史行为信息生成用户画像信息，或者也可以从其他的第三方直接获取用户画像信息。若用户是在某一阅读应用中阅读小说，则用户画像信息可以来自于用户在注册账户时填写的信息，如年龄、兴趣、性别。例如对于游戏相关的多媒体推广资源，会优先投放给年轻用户，此时可以根据年龄，确定与该年龄段匹配的多媒体推广资源，如新游戏的多媒体推广资源，并在用户阅读的小说文本中识别出与该新游戏的多媒体推广资源关联的高价值语；对于化妆品相关的多媒体推广资源，会优先投放给女性用户等，此时可以根据性别，确定与用户性别匹配的多媒体推广资源，如关于新款口红的多媒体推广资源，并在用户阅读的小说文本中识别出与该新款口红的多媒体推广资源关联的高价值语句。

或者，用户画像信息也可以来自于用户阅读小说时的历史浏览记录，例如用户的历史浏览记录中的小说均是关于网络游戏的小说，由此可以判断用户感兴趣的内容很有可能是网络游戏，此时可以确定与所述用户画像信息匹配的多媒体推广资源是关于网络游戏的多媒体推广资源，在用户阅读的小说文本中识别出与网络游戏的多媒体推广资源关联的高价值语句。此外，用户画像信息也可以来自于第三方，例如用户所使用的阅读应用可以获取第三方的购物应用的授权，该用户在第三方购物应用中也注册过帐号，并使用过该第三方购物应用进行过购物，由此第三方购物应用也基于用户的历史购买行为生成了用户画像信息。此时，用户在使用设备上的阅读应用阅读小说时，可以从第三方购物应用中获取用户画像信息，以用于确定适合于该用户的多媒体推广资源，并在用户阅读的小说文本中识别出与该多媒体推广资源关联的高价值语句。

文本的标签信息是指用户所阅读的文本的标签，该标签信息往往可以是反映了文本的主题、大致内容、类别等信息的关键词。例如，若用户正在使用阅读应用浏览一个由手机失窃引发的故事，若该故事的标签信息中包含了“手机”，由此可以根据该文本的标签信息确定匹配的多媒体推广资源，如前述的cc手机的视频，并在该故事的文本中识别出与cc手机的视频关联的高价值语句。

多媒体推广资源的时间信息是指预先为多媒体推广资源设定的与时间相关的信息，例如广告的投放时效、广告的预定投放时间段等。例如，对于“猎豹剃须刀”的多媒体推广资源，可以预先设定其投放时效为两个月，预定投放时间为上午9点-11点。即，会从预定时间(如首次投放开始)之后的两个月内使用该多媒体推广资源进行后续的插入处理，从而实现广告投放，两个月之后就不会使用该多媒体推广资源，同时仅会在一天中的上午9点至11点之间使用该多媒体推广资源进行后续的插入处理，其余时间段则不会使用该多媒体推广资源。

在此，本领域技术人员应当理解，上述预设信息的具体内容仅为举例，现有或今后出现的基于类似原理的其它形式如果能够适用于本申请，也应该包含在本申请的保护范围内，并以引用的形式包含于此。并且，上述各项预设信息之前可以根据实际场景的需求任意组合使用，例如可以将同时根据用户画像信息、文本的标签信息和多媒体推广资源的时间信息，来确定匹配的多媒体推广资源，而后在用户阅读的文本中识别出与所述多媒体推广资源关联的高价值语句。

若资源库中的候选多媒体推广资源为aa游戏、bb口红、cc手机和dd游戏的图片，用户画像信息显示该用户为年轻女性、且兴趣是玩游戏，正在浏览的文本是一部关于网络游戏的长篇小说，其标签信息中包括了“游戏”，此外上述多媒体推广资源的预定投放时间段分别为9点至11点、13点至22点、17点至22点、19点至21点。若用户在19点21分阅读该小说时，若同时基于用户画像信息、文本的标签信息和多媒体推广资源的时间信息来确定匹配的多媒体推广资源，此时确定的多媒体推广资源即为dd游戏的图片，若dd游戏的图片预设的关联关系是文本内容中任意关于游戏的语句，则可以该预设的关联关系在该小说的一定范围内识别出与dd游戏关联的高价值语句，例如“他在游戏中创建了一个新角色”。

步骤s102，在所述高价值语句中确定所述多媒体推广资源的插入位置。作为一种简单的实现方式，可以直接将插入位置设定为高价值语句的句首或者句末，例如，对于前述的高价值语句“他在游戏中创建了一个新角色”可以将句末确定为插入位置，即dd游戏的图片会插入到文本“新角色”之后。

在本申请的一些实施例中，在确定插入位置时，可以先对所述高价值语句进行分词处理，获取至少一个语句元素，然后根据所述语句元素的语义，从所述高价值语句的语句元素中确定与所述多媒体推广资源的匹配的语句元素，将所述语句元素的文本位置确定为插入位置。

例如，若与cc手机的视频匹配的高价值语句“我掏出手机发了个消息”，对其进行分词处理的结果可以是“我/掏出/手机/发了/个/消息”，由此可以获取到6个语句元素分别为“我”、“掏出”、“手机”、“发了”、“个”、“消息”。基于这些语句元素的语义，可以从中提取出与cc手机的视频匹配的语句元素为“手机”，由此确定了该语句中的“手机”所在的文本位置即为插入位置，由此cc手机的视频会插入到文本“手机”之前或者之后。在实际场景中，进行分词处理时可以采用任意可用的算法，例如正向最大匹配算法、逆向最大匹配算法、双向最大匹配算法等基于字符串匹配的算法或者也可以是其它基于统计的分词算法。

进一步地，在结合语义确定插入位置时，还可以结合特定包含特定词性的短语，可以在语义符合的情况下，选取包含“定语+名词”短语所在的文本位置作为插入位置。例如，对于ee手机的视频匹配的高价值语句“他用的是最先进的手机”，此时会选取符合特定语义的“定语+名称”的文本位置作为插入位置，即“最先进的手机”所在的文本位置。

步骤s103，在所述插入位置插入所述多媒体推广资源，并显示插入所述多媒体推广资源后的高价值语句。以前述与cc手机的视频匹配的高价值语句“我掏出手机发了个消息”为例，将高价值语句中的插入元素进行插入处理时，即是将语句中的“手机”作为插入位置，插入视频后的内容如图2所示。类似地，对于与dd游戏的图片匹配的高价值语句“他在游戏中创建了一个新角色”，若插入位置在句末，则其插入图片后的内容如图3所示。

在本申请的一些实施例中，还可以获取用户输入的显示切换指令，根据所述显示切换指令，切换当前的显示模式。其中，显示模式至少可以包括两种，分别用于显示经插入多媒体推广资源后的内容和未插入多媒体推广资源前的内容。例如当前的显示模式为第一模式时，显示插入所述多媒体推广资源后的高价值语句，当前的显示模式为第二模式时，显示未插入所述多媒体推广资源前的高价值语句。由于在实际场景中，有些用户可能也会需要阅读未经修改的文本，因此，可以提供一个触发的方式供用户进行切换，使得用户可以自由选择。

用户输入的显示切换指令的方式可以是用户点击该切换按钮的操作，当检测到该操作后，即判断为获得显示切换指令。还如，用户输入的显示切换指令的方式还可以是预设的手势操作，实际场景中可以包括但不限于如下几类：用户在阅读界面上方的悬空操作手势、用户在阅读界面上的接触操作手势、用户在阅读界面显示状态下带动用户设备的运动趋势等。

用户在阅读界面上方的悬空操作手势，可以是指用户在用户设备的图像传感器的采集范围之内，在用户设备的显示装置所显示的名片展示界面上方的悬空滑动轨迹。其中，所述图像传感器可以为电荷耦合元件(chargecoupleddevice，ccd)传感器，或者还可以为金属氧化物半导体元件(complementarymetal-oxidesemiconductor，cmos)传感器，本实施例对此不进行特别限定。所述悬空滑动轨迹可以包括但不限于由若干个连续滑动事件对应的若干个停留点组成的直线或任意形状的曲线，本实施例对此不进行特别限定。

用户在阅读界面上的接触操作手势，可以是指用户在用户设备的显示装置所显示的阅读界面上的接触滑动轨迹。通常，用户设备可以根据显示装置是否具有可触控输入的特性，分成两种类型，一种类型是触控式设备，另一种类型是非触控式设备。具体地，具体可以检测用户在触控式设备的触控屏所显示的名片展示界面上的接触操作手势。所述接触滑动轨迹可以包括但不限于由若干个连续触摸事件对应的若干个触摸点组成的直线或任意形状的曲线，本实施例对此不进行特别限定。例如，可以为用户在名片展示界面上的中央区域的长按操作手势或者多个触点的滑动手势等。

用户在阅读界面显示状态下带动用户设备的运动趋势，可以是指用户手持用户设备，在用户设备的显示装置显示阅读界面时，带动所述用户设备所进行运动的运动轨迹，例如，晃动、翻转、沿特定轨迹移动等。

由于所述多媒体推广资源多为图片或者视频等，其原始数据往往会较大，若在用户阅读时同时加载多个需要消耗大量的带宽资源和计算资源，导致用户设备的卡顿或者网络堵塞。因此，本申请的另一些实施例中，在所述插入位置插入所述多媒体推广资源，并显示插入所述多媒体推广资源后的高价值语句时，可以不直接插入所述多媒体推广资源的原始数据，而是在所述插入位置插入所述多媒体推广资源的缩略信息，并显示插入所述多媒体推广资源的缩略信息后的高价值语句。所述缩略信息可以是一种转换为较小格式后的多媒体信息，例如图片的缩略图、视频的某几个关键帧的动态缩略图等，由此，使得用户可以通过缩略信息获知多媒体推广资源的大概内容，也不会在同时加载多个时对设备造成负担。

在此种情况下，还可以获取用户对所述缩略信息的触发操作，并根据所述触发操作，在所述插入位置显示所述缩略信息对应的所述多媒体推广资源。当用户通过缩略信息浏览了多媒体推广资源的大概内容之后，若对其有兴趣，可以通过执行触发操作，使得缩略信息变为多媒体推广资源的原始数据，以便于用户更加详细的了解。在此，所述触发操作可以是对缩略信息的点击操作，或者也可以是类似于输入显示切换指令时的手势操作。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种多媒体推广资源插入设备，所述设备对应的方法是前述实施例中的多媒体推广资源插入方法，并且其解决问题的原理与该方法相似。该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述设备执行前述的多媒体推广资源插入方法。

所述多媒体推广资源插入设备的具体实现可以是用户设备、或者用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。其中，用户设备中至少包括显示装置，用于与用户交互，向用户显示经插入处理后的内容。方案中涉及数据处理的部分可以在用户设备本地实现，也可以在网络设备中实现并通过网络将处理结果提供至用户设备，而涉及交互显示的部分则由仅由用户设备实现。所述用户设备包括但不限于计算机、手机、平板电脑等各类终端设备；所述网络设备包括但不限于如网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算的计算机集合等实现。在此，云由基于云计算(cloudcomputing)的大量主机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟计算机。

图4示出了适用于实现本申请实施例中的方法和/或技术方案的一种设备的结构，该设备400包括中央处理单元(cpu，centralprocessingunit)401，其可以根据存储在只读存储器(rom，readonlymemory)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram，randomaccessmemory)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o，input/output)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至i/o接口405：包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、红外传感器等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(crt，cathoderaytube)、液晶显示器(lcd，liquidcrystaldisplay)、led显示器、oled显示器等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘、光盘、磁盘、半导体存储器等一个或多个计算机可读介质的存储部分408；以及包括诸如lan(局域网，localareanetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。

特别地，本申请实施例中的方法和/或实施例可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图或框图示出了按照本申请各种实施例的设备、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为插入的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的针对硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

综上所述，本申请的一些实施例提供的方案中，首先在用户阅读的文本中识别出与多媒体推广资源关联的高价值语句，并在所述高价值语句中确定所述多媒体推广资源的插入位置，而后在所述插入位置插入所述多媒体推广资源，并显示插入所述多媒体推广资源后的高价值语句。由于是在文本中与多媒体推广资源关联的高价值语句中插入多媒体推广资源，投放的广告能够与用户当前正在阅读的文本中的内容关联度更高，且对阅读界面的显示格局的改变较小，因此对用户的阅读体验影响较小，更加吸引用户。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(asic)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一些实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，ram存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。